Advances in Mixed Methods Research pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Bergman, Manfred Max 编

出品人:

页数:200

译者:

出版时间:2008-5

价格:$ 136.73

装帧:

isbn号码:9781412948081

丛书系列:

图书标签:

Methodology
混合方法研究
研究方法
定量研究
定性研究
数据分析
社会科学
教育研究
心理学研究
医学研究
研究设计

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具体描述

"Advances in Mixed Methods Research" provides an essential introduction to the fast-growing field of mixed methods research. Bergman's book examines the current state of mixed-methods research, exploring exciting new ways of conceptualizing and conducting empirical research in the social and health sciences. Contributions from the world's leading experts in qualitative, quantitative, and mixed methods approaches are brought together, clearing the way for a more constructive approach to social research. These contributions cover the main practical and methodological issues and include a number of different visions of what mixed methods research is.The discussion also covers the use of mixed methods in a diverse range of fields, including sociology, education, politics, psychology, computational science and methodology. This book represents an important contribution to the ongoing debate surrounding the use of mixed methods in the social sciences and health research, and presents a convincing argument that the conventional, paradigmatic view of qualitative and quantitative research is outdated and in need of replacement. It will be essential reading for anyone actively engaged in qualitative, quantitative and mixed methods research and for students of social research methods. Manfred Max Bergman is Chair of Methodology and Political Sociology at the University of Basel.

好的，以下是关于一本名为《Advances in Mixed Methods Research》的书籍简介，内容会详细阐述该书可能涵盖的主题，同时完全不包含该书本身的内容： --- 《定量与定性研究的交汇：多范式研究方法的深度探索》本书简介在当今复杂多变的社会科学、行为科学以及应用研究领域，单一的研究范式已难以充分捕捉现象的深度与广度。传统的定量研究侧重于测量、统计分析与普遍性验证，而定性研究则深入探究语境、意义与个体体验。本书《定量与定性研究的交汇：多范式研究方法的深度探索》正是在这样的背景下应运而生，旨在为研究者提供一套全面、系统且富有洞察力的指导，探讨如何有效地整合不同研究方法，以构建更具生态效度、更精细化和更具解释力的研究设计。本书并非对特定研究方法（如结构方程模型或扎根理论）的深入技术手册，而是将焦点置于方法论的哲学基础、设计策略、实施过程中的挑战与机遇，以及最终的知识建构过程。它致力于跨越方法论的壁垒，引导读者思考“为什么”以及“如何”将看似对立的视角融合，从而揭示出单一方法难以触及的复杂关系。第一部分：方法论的基石与范式融合的必要性本书的开篇部分深入探讨了研究哲学（如实证主义、解释主义、建构主义和实用主义）如何塑造我们的研究问题和方法选择。我们首先需要理解，不同范式背后的本体论和认识论假设，决定了我们对“真实”的理解方式。一、研究范式的冲突与对话：本部分详细分析了定量与定性研究在目的、数据类型、抽样策略和分析重点上的根本差异。关键在于，本书强调，这些差异并非不可调和的鸿沟，而是可以相互补充的视角。它探讨了“认识论上的谦逊”，即承认任何单一方法都存在局限性，而整合是提升研究效度的关键途径。二、实用主义的回归与研究整合的伦理基础：实用主义作为一种灵活的哲学立场，为方法整合提供了坚实的理论支撑。本书论证了，当研究目标是解决实际问题或理解复杂的社会现象时，研究者必须根据研究问题本身来选择或组合工具，而非受制于预设的范式偏好。同时，本书也讨论了在整合过程中必须遵守的伦理考量，特别是在数据解释和结果呈现上如何保持透明度和公平性。第二部分：整合设计策略的精细化构建本书的核心价值在于其对整合设计策略的详尽剖析。整合并非简单地将定量数据收集与定性访谈并置，而是一个需要精心策划、迭代和反思的复杂过程。三、经典整合框架的深入解析：本部分详述了主要的整合设计类型，包括： 1. 并发/平行设计 (Concurrent Designs)：强调数据的同步收集与独立分析，随后进行交叉验证。本书详细阐述了如何通过“数据转换”技术（如将定性主题量化或将定量结果具体化为叙事案例）来实现有效的平行整合。 2. 解释性序列设计 (Explanatory Sequential Designs)：重点关注定量结果的深入理解。本书提供了构建“先量后质”路径的蓝图，例如如何使用极值案例或意外结果来指导后续的定性探究，以揭示“为什么”出现特定的统计模式。 3. 探索性序列设计 (Exploratory Sequential Designs)：侧重于在缺乏现有理论基础时，利用定性探索来开发或构建新的测量工具或理论框架。本章提供了如何将初步的定性发现系统地转化为可检验的定量假设的实践步骤。四、高级整合技术与范式转换：超越传统的三种基本设计，本书还介绍了更具创新性的整合模式，例如混合焦点组（Mixed Focus Groups）的概念，以及如何使用“嵌套设计”来处理多层次数据的复杂性。它强调了“连接点”的设计——即在研究的哪个阶段、以何种方式将两种类型的数据有效地连接起来，是决定整合成功与否的关键。第三部分：数据分析、解释与知识建构研究的真正挑战往往发生在数据的分析和解释阶段。如何将统计表格与生动的访谈文本有机地结合起来，形成一个连贯的叙事，是本书重点关注的领域。五、跨数据类型整合分析的技巧：本部分详细介绍了分析层面上的融合策略，包括： 1. 数据转换（Transformation）：讨论了将定性代码转化为变量（例如，使用主题的出现频率作为回归分析的预测因子）或将定量数据转化为叙事片段（例如，用受访者引言来阐述回归系数的实际意义）。 2. 矩阵与模型驱动的比较：介绍如何构建整合矩阵，以系统地比较来自不同来源的证据。重点在于识别“收敛”（证据一致性）、“发散”（证据冲突）和“互补”（证据相互增益）的模式，并探讨处理冲突数据的策略。六、提高结果的深度与可信度：本书强调，成功的整合研究不仅要报告结果，更要构建一个强有力的“证据链”。这包括如何撰写整合性的研究报告，如何通过三角验证（Triangulation）来增强研究的可信度（Credibility）和可转移性（Transferability），以及如何利用整合的视角来提升研究的实践意义和理论贡献。结语：面向未来的研究者《定量与定性研究的交汇：多范式研究方法的深度探索》旨在培养研究者成为“方法论上的实用主义者”和“批判性的整合者”。它要求读者超越方法论的教条，以更加灵活和创造性的思维，来应对当代研究中涌现出的那些无法被单一工具完全捕获的复杂、多维度的真实世界问题。本书是为那些渴望提升研究深度、拓宽解释广度的研究生、学者以及资深研究人员量身打造的必备参考书。它提供的是思考的框架，而非僵化的步骤，鼓励读者在实践中不断磨砺和发展自己的整合能力。