Vagueness in Context pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Shapiro, Stewart

出品人:

页数:242

译者:

出版时间:2008-5

价格:$ 45.14

装帧:

isbn号码:9780199544783

丛书系列:

图书标签:

模糊性
语境
语义学
哲学语言学
认知语言学
话语分析
语用学
不确定性
意义
语言哲学

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具体描述

Stewart Shapiro's aim in Vagueness in Context is to develop both a philosophical and a formal, model-theoretic account of the meaning, function, and logic of vague terms in an idealized version of a natural language like English. It is a commonplace that the extensions of vague terms vary with such contextual factors as the comparison class and paradigm cases. A person can be tall with respect to male accountants and not tall (even short) with respect to professional basketball players. The main feature of Shapiro's account is that the extensions (and anti-extensions) of vague terms also vary in the course of a conversation, even after the external contextual features, such as the comparison class, are fixed. A central thesis is that in some cases, a competent speaker of the language can go either way in the borderline area of a vague predicate without sinning against the meaning of the words and the non-linguistic facts. Shapiro calls this open texture, borrowing the term from Friedrich Waismann. The formal model theory has a similar structure to the supervaluationist approach, employing the notion of a sharpening of a base interpretation.In line with the philosophical account, however, the notion of super-truth does not play a central role in the development of validity. The ultimate goal of the technical aspects of the work is to delimit a plausible notion of logical consequence, and to explore what happens with the sorites paradox. Later chapters deal with what passes for higher-order vagueness - vagueness in the notions of 'determinacy' and 'borderline' - and with vague singular terms, or objects. In each case, the philosophical picture is developed by extending and modifying the original account. This is followed with modifications to the model theory and the central meta-theorems. As Shapiro sees it, vagueness is a linguistic phenomenon, due to the kinds of languages that humans speak. But vagueness is also due to the world we find ourselves in, as we try to communicate features of it to each other. Vagueness is also due to the kinds of beings we are. There is no need to blame the phenomenon on any one of those aspects.

论模糊性：从语言哲学到认知科学的跨学科探索图书简介《论模糊性：从语言哲学到认知科学的跨学科探索》是一部深入剖析“模糊性”（Vagueness）这一核心概念的专著。本书超越了传统上将其局限于语言学或逻辑学范畴的束缚，力图构建一个整合了哲学、认知科学、心理学乃至人工智能等多个学科视角的全面理论框架。本书旨在探讨模糊性在人类思维、语言表达以及信息处理机制中扮演的根本性角色，并审视我们如何在这个充满不确定性的世界中进行有效沟通与决策。本书的结构设计遵循层层递进的逻辑，首先从历史溯源和基本概念的界定入手，随后深入到特定领域中的具体案例分析，最终展望未来研究的方向与潜在应用。第一部分：模糊性的哲学基础与历史脉络本书的第一部分致力于为理解模糊性奠定坚实的理论基础。我们首先追溯了模糊性概念的早期源头，从亚里士多德对“中间项”的初步探讨，到古希腊哲学家围绕特修斯之船悖论（Ship of Theseus Paradox）对同一性与连续性极限的争论。这部分着重分析了模糊性与经典二值逻辑（Bivalence）之间的根本性冲突。随后，我们详细梳理了二十世纪以来哲学界对模糊性的主要回应。这包括了对“边界失灵论”（Glosses on Vagueness）的深入批判，以及对“多值逻辑”（Many-Valued Logics）的引入。特别是弗雷格（Frege）及其追随者在处理句子真值问题上遇到的困境，为后续的分析奠定了解构基础。核心内容集中在对“语境依赖性”（Context-Dependence）的哲学阐释。本书主张，模糊性并非事物自身的内在缺陷，而是语言与现实交互作用的必然产物。我们引入了对“超二值语义学”（Supervaluationism）和“模糊集理论”（Fuzzy Set Theory）的批判性比较，特别是对Zadeh理论在描述自然语言模糊性时的局限性进行了探讨。我们强调，任何试图在纯粹的、脱离实践的逻辑框架内彻底“消除”模糊性的努力都是徒劳的，因为模糊性深深植根于人类经验的结构之中。第二部分：认知科学与心理学视角的介入第二部分实现了本书跨学科转型的关键一步，将分析的焦点从纯粹的理论逻辑转向人类心智如何处理模糊信息。我们认为，理解模糊性必须诉诸于认知心理学和实验科学的证据。本书详细回顾了关于“原型理论”（Prototype Theory）的研究，解释了概念是如何围绕核心原型组织，以及边缘案例如何自然地被归入或排除在概念范围之外。我们探讨了“边界模糊”（Boundary Diffusion）的认知现象，并利用实验数据来论证，人类对模糊性概念的判断并非随机或不一致，而是遵循特定的、可预测的认知捷径（Heuristics）。一个重要章节专门讨论了“确定性偏见”（Definiteness Bias）与模糊性之间的张力。在决策过程中，个体倾向于将模糊输入“硬化”为确定值，这种认知倾向如何影响风险评估和概率判断，是本书着重分析的议题。我们引入了心理测量学的方法，探讨了不同文化背景下个体对模糊性容忍度的差异，揭示了文化因素在塑造概念边界上的作用。此外，本书还关注了模糊性在叙事和情感表达中的功能。与逻辑学试图消除模糊性不同，文学、诗歌和日常对话往往需要模糊性来传递细微的情感层次和多重意义。我们分析了“隐喻”（Metaphor）和“语用学”（Pragmatics）如何利用开放性和模棱两可性来实现比精确语言更丰富的交流目的。第三部分：模糊性在特定应用领域的挑战与解决第三部分将理论框架应用于具体的实践领域，探讨了模糊性在现代科学和技术中带来的挑战，以及如何利用模糊逻辑和相关工具进行有效建模。 1. 法律与伦理的灰色地带：法律条文的制定常常受制于模糊性（如“合理怀疑”、“重大过失”）。本书分析了司法实践中如何通过判例法和解释学来“解决”或“管理”这些模糊性。我们讨论了在涉及新生技术（如基因编辑或自动驾驶责任界定）时，现有法律框架应对新兴模糊概念的滞后性。 2. 人工智能与自然语言理解（NLU）：传统的符号主义AI在处理模糊输入时表现不佳。本书探讨了基于神经网络的深度学习模型如何隐式地学习和表示语义的模糊性。我们比较了符号逻辑方法（如模糊逻辑系统）与统计学习方法在处理不确定性输入时的优劣，并展望了如何构建更能反映人类认知中模糊性处理能力的下一代AI系统。 3. 科学建模的边界：在物理学、生物学和经济学等领域，我们面临着选择模型精度与模型适用性之间的权衡。过度的精确化可能导致模型脱离现实的复杂性。本书论证了在某些复杂的、涌现的系统中，接受和建模固有的模糊性（而非试图将其归结为测量误差）是科学进步的必要条件。我们探讨了复杂性科学中对“相变”（Phase Transitions）的描述，这本身就是一种系统性模糊性的体现。结语：拥抱不确定性本书的结论部分重申了模糊性并非一个需要被“修复”的逻辑缺陷，而是我们与世界交互的固有特征。真正的理解在于学会区分何时需要模糊性以保持灵活性，何时需要通过精确化努力来达成具体目标。未来的研究方向应着重于开发更精细的认知模型，以解释人类在模糊环境下如何高效地进行推理、分类和学习，从而更好地指导人机交互界面和决策支持系统的设计。《论模糊性：从语言哲学到认知科学的跨学科探索》旨在为跨学科研究者提供一个统一的视角，挑战那些试图将世界强行划分为“是”或“非”的二元对立倾向，鼓励对世界复杂性和开放性的深刻认识。