Windows Network Administration

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出版者:
作者:Suehring, Steve
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2007-3
价格:$ 81.30
装帧:
isbn号码:9780470178034
丛书系列:
图书标签:
  • Windows Server
  • 网络管理
  • Active Directory
  • 组策略
  • DNS
  • DHCP
  • TCP/IP
  • 网络安全
  • 故障排除
  • PowerShell
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具体描述

《现代办公环境下的数据安全与合规性管理:从零开始的实践指南》 图书简介 在当今瞬息万变的商业环境中,企业对数据的依赖达到了前所未有的高度。数据不仅是企业的核心资产,也是最容易受到威胁的软肋。《现代办公环境下的数据安全与合规性管理:从零开始的实践指南》旨在为IT专业人员、安全工程师以及希望提升组织数据防护能力的管理层提供一套全面、可操作的框架。本书深入剖析了当前数据安全领域面临的复杂挑战,并提供了一套从基础概念到高级实践的系统性解决方案。 第一部分:数据生命周期与风险评估基础 本书伊始,便为读者构建了扎实的理论基础。数据安全并非孤立的技术问题,而是贯穿于数据采集、存储、处理、传输和销毁整个生命周期的系统工程。 第一章:理解数据资产的价值与脆弱性 本章详细阐述了不同类型数据(如客户个人信息Pll、知识产权IP、财务记录)的业务价值与潜在风险。我们将探讨数据泄露的连锁反应,从直接的经济损失到长期的品牌信誉损害。重点分析了新兴数据类型,如物联网(IoT)生成的大数据流,它们带来的新挑战。 第二章:建立全面的数据风险评估模型 一个有效的安全策略始于准确的风险识别。本章介绍如何构建一个多维度的风险评估模型,该模型不仅考虑了威胁的严重性(Impact)和发生的可能性(Likelihood),还引入了企业业务连续性指标。内容包括资产识别、威胁建模(Threat Modeling)中的STRIDE和DREAD方法的应用,以及如何量化和优先处理风险。 第二章的实践要点: 介绍如何使用开源工具和定制化模板,对中小型企业(SMB)的现有数据环境进行为期一周的快速风险扫描,并生成初步的风险报告草稿。 第二部分:技术防护体系的构建与实施 在理解了风险之后,本书将引导读者进入技术实施层面,构建起坚不可摧的数据防御体系。 第三章:数据加密技术的深度解析与选型 加密是数据保护的基石。本章将超越基础的对称加密与非对称加密概念,深入探讨公钥基础设施(PKI)的搭建与维护、端到端加密(E2EE)在通信协议中的应用,以及在云计算环境中如何实现“零信任”数据加密策略。特别关注静态数据(Data at Rest)和传输中数据(Data in Transit)的最佳加密实践,并讨论了后量子密码学(PQC)对现有加密标准的潜在影响。 第四章:访问控制与身份管理的革新 弱密码和权限滥用是内部数据泄露的主要原因。本章聚焦于身份和访问管理(IAM)的现代化。内容涵盖多因素认证(MFA)的部署策略(包括基于风险的认证RBAC),零信任网络架构(ZTNA)的原则和实施步骤,以及特权访问管理(PAM)解决方案在管理高权限账户方面的关键作用。 第四章的实战模拟: 详细演示如何使用企业级解决方案部署基于角色的访问控制(RBAC),确保开发、测试和生产环境的权限隔离,并配置实时监控和异常行为检测。 第五章:数据丢失防护(DLP)系统的精细化部署 DLP系统是防止敏感数据意外或恶意流出的关键工具。本章详细讲解了如何设计和调优DLP策略,避免“误报”(False Positives)对日常业务造成的干扰。内容包括基于正则表达式、关键字、模糊匹配和机器学习分类器来识别敏感信息的策略集构建,以及DLP在邮件、云存储和终端设备上的集成与响应机制。 第三部分:合规性与治理的落地 数据安全工作必须与法律法规和行业标准保持同步。本部分聚焦于如何将合规性要求转化为可执行的操作流程。 第六章:全球主要数据隐私法规解读与映射 本章对GDPR(通用数据保护条例)、CCPA/CPRA(加州消费者隐私法案)等核心法规进行逐条解析,并提供了一套“法规映射工具”,帮助企业识别其数据处理活动与具体合规要求的对应关系。重点讨论了数据主体权利(如被遗忘权)的响应流程自动化。 第七章:建立数据治理框架与策略文档化 数据治理是确保安全策略得以持续执行的组织保障。本章指导读者如何建立跨部门的数据治理委员会,明确数据所有者(Data Owner)、保管者(Data Custodian)和使用者(Data User)的职责。内容包括制定详细的数据保留与销毁政策、数据分类标准、以及如何通过定期的内部审计来验证治理框架的有效性。 第七章的交付物清单: 提供了一套完整的数据治理章程模板、数据处理活动日志(RoPA)的填写指南,以及用于高管层报告的合规性仪表盘设计建议。 第四部分:事件响应与持续改进 即使是最严密的安全措施也可能遭遇突破。本部分关注的是事件发生时的快速反应能力和事后学习机制。 第八章:高效的事件响应与取证准备 面对安全事件,时间就是一切。本章提供了一个结构化的事件响应计划(IRP)模板,涵盖了检测、遏制、根除和恢复四个阶段。特别强调了在发生数据泄露时,如何与外部法律顾问和公关团队协作,确保响应过程既符合法律要求,又能有效控制舆情。此外,还包括了面向数字取证(Digital Forensics)的数据保留和日志记录最佳实践。 第九章:安全意识培训的有效性提升 人始终是安全链中最薄弱的一环。本书批判性地评估了传统的年度安全培训模式的局限性,提出了基于情景模拟和“钓鱼演习”的持续性教育方案。内容侧重于如何针对特定角色(如HR、财务、高管)定制化培训内容,并利用游戏化元素提升员工的参与度和记忆效果。 结论:面向未来的数据安全战略 结语部分展望了数据安全领域的发展趋势,包括AI在威胁检测中的应用前景、零知识证明技术的潜力,以及构建弹性安全态度的重要性。本书强调,数据安全是一个动态的、需要持续投资和优化的过程,而非一次性的项目。通过实施本书提供的框架和实践,组织将能显著提升其对敏感数据的保护能力,从被动防御转向主动掌控。

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