Using Secondary Data in Educational and Social Research pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Smith

出品人:

页数:210

译者:

出版时间:2008-9

价格:$ 132.21

装帧:

isbn号码:9780335223572

丛书系列:

图书标签:

教育研究
社会研究
二手数据
研究方法
数据分析
定量研究
定性研究
文献综述
研究设计
社会科学

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具体描述

'The book is written in an admirably clear style and is effectively structured throughout its three parts with eight concise chapters. The book's intention - in which it largely succeeds - is to strengthen secondary data analysis as one technique in the 'methodological toolbox' available to researchers, one which has been on the margin for far too long' - "British Journal of Educational Technology". Secondary data is a powerful tool for providing context to an otherwise small-scale study, as well as being an efficient way of bringing together a large amount of data, particularly where access to the field may be difficult. This comprehensive guide introduces students to the use of secondary data in educational and social research, and provides a practical resource for researchers who are new to the field of secondary data analysis. The author encourages researchers to consider the potential for using secondary data both as their primary research method, but also as a useful strategy in mixed methods designs. The first part of the book explores the role of secondary data analysis in contemporary social research. It considers the arguments for and against its use and addresses its particular benefits in mixed method research designs, especially those in the political arithmetic tradition. The second part introduces worked examples which show the potential for using secondary sources to answer a varied range of research questions. It provides step-by-step guidance on how to manipulate and analyse secondary data. The inclusion of recent national and international datasets as exemplars allows students to place their research in a 'real life' context and to consider current and topical research issues.

聚焦前沿：社会科学研究中的定性方法与解释性路径（一本关于定性研究设计、数据分析与理论建构的综合指南） --- 导言：重塑理解社会现实的工具箱在当代社会科学领域，对复杂社会现象的深入理解已不再局限于对大规模定量数据的统计推断。本专著旨在为研究者提供一套全面、精细的工具箱，专注于定性研究方法的严谨性、深度以及其在解释性研究中的核心地位。本书超越了对研究设计初级步骤的概述，而是深入探讨了如何将扎根的、情境化的定性数据转化为具有解释力的学术洞见。我们关注的核心议题是：如何在保持研究的客观性和可信度的同时，有效地捕捉和阐释人类经验的主观维度、社会结构中的隐形机制以及文化实践的细微差异。本书的读者群体主要面向研究生、博士后研究人员以及希望深化自身研究实践的中青年学者。它不仅仅是一本“如何做”的指南，更是一本引导思考“为何如此选择”的研究哲学读本。第一部分：定性研究哲学的基石与范式选择本部分首先确立了定性研究在知识生产中的本体论与认识论基础。我们不再将定性研究视为定量研究的“补充”，而是探讨其作为独立且强大的知识探寻模式的合理性。第一章：从实证主义到解释主义：研究范式的批判性回顾本章将细致梳理社会科学研究范式的发展脉络，重点剖析解释主义（Interpretivism）和建构主义（Constructivism）如何为定性研究提供理论支撑。我们将探讨“意义的理解”（Verstehen）如何在研究设计中得以操作化，以及研究者如何在一个多重现实的框架内构建知识。特别关注“情境性”（Contextuality）作为核心分析单位的重要性，强调脱离特定时间和地点的社会事实是空洞的。第二章：研究设计：聚焦深度而非广度的策略部署传统的抽样理论在定性研究中失效。本章详尽阐述了目的性抽样（Purposive Sampling）的各种类型，如理论抽样、滚雪球抽样、关键案例抽样等，并详细说明了每种策略如何服务于特定的研究目标（如探索性、解释性或理论检验）。我们将深入讨论研究场景的伦理选择，如何通过建立长期、深入的田野关系来保障数据的丰富性和真实性，而非仅仅追求代表性。第二部分：数据采集的精细化艺术与技术定性数据采集过程是一场对人类经验进行“深潜”的实践。本部分致力于提升访谈、观察和文档分析的质量与效度。第三章：深度访谈：从对话到文本的转化工程本章的核心是超越结构化提问，掌握半结构化和非结构化访谈的艺术。我们详细分析了引导性问题、追问技巧（Probing Techniques）和沉默的运用，这些是挖掘参与者深层信念和叙事的关键。书中提供了具体的访谈脚本构建指南，侧重于如何处理敏感话题、识别和应对访谈中的权力动态，以及如何确保访谈过程的“共情式倾听”。同时，本章也涵盖了焦点小组（Focus Group）的组织与引导，强调群体互动如何揭示社会规范和集体认同的形成过程。第四章：田野工作与参与式观察的实践规范参与式观察（Participant Observation）是获取“实践的知识”（Knowledge-in-Action）的黄金标准。本章着重于研究者在场位（Positionality）的自我反思、角色界定以及如何平衡“参与”与“观察”的张力。内容包括：田野日志的规范书写（区分描述性、反思性和分析性笔记）、观察的系统性记录框架（如时间采样和事件采样），以及如何应对“霍桑效应”和非预期事件的发生。第五章：文本、图像与数字的混合数据源整合本章扩展了传统定性数据的范畴，探讨了如何系统性地分析非口头材料，包括官方文件、私人信件、社交媒体文本和视觉材料（如照片、视频）。重点阐述了“多模态分析”（Multimodal Analysis）的初步框架，以及如何将这些非结构化数据源纳入整体理论建构的逻辑链条中。第三部分：深度分析与解释性建构这是全书的精髓所在，聚焦于如何从海量的、非结构化的定性数据中提炼出具有解释力的概念和理论。第六章：扎根理论的迭代构建：从编码到概念形成本书详细介绍了扎根理论（Grounded Theory）的方法论应用，强调持续比较分析法（Constant Comparative Method）的严格执行。内容细分为：开放式编码（Open Coding）、主轴编码（Axial Coding）和选择性编码（Selective Coding）的步骤与逻辑。我们特别关注如何通过理论饱和度（Theoretical Saturation）来判定数据收集和分析的终点，以及如何发展出“核心范畴”（Core Category）来统摄整个研究发现。第七章：主题分析与叙事重构：意义的层次化提取对于不以构建全新理论为目标的描述性或解释性研究，主题分析（Thematic Analysis）提供了强大的框架。本章提供了布莱克与克拉克（Braun & Clarke）的六阶段主题分析法的细致操作指南，重点强调从数据中“发现”主题到“解释”主题的跨越。此外，深入探讨了叙事分析（Narrative Analysis）的技巧，如何解构个体的生活故事（Life Stories），识别其结构、核心叙事转折点（Turning Points）及其背后的文化脚本。第八章：案例研究的深度剖析与跨案例比较案例研究（Case Study Research）被视为定性研究中最具解释力的形式之一。本章阐述了“嵌入式案例研究”（Embedded Case Study）的设计原则，以及如何通过深入挖掘单一案例的内部机制来回答“如何”和“为何”的问题。内容涵盖了如何构建“证据链”（Chain of Evidence），以及如何进行“案例比较分析”（Cross-Case Analysis），以揭示不同情境下的差异模式或共同机制。第四部分：定性研究的可信度、局限性与学术责任严谨的定性研究必须面对自身可信度（Trustworthiness）的挑战。本部分致力于为研究成果的质量提供透明化的论证。第九章：可信度、可转移性与反思性实践本书详细阐述了定性研究中替代传统效度和信度的标准：可信性（Credibility）、可转移性（Transferability）、可靠性（Dependability）和可确认性（Confirmability）。我们强调三角互证法（Triangulation）的多维度应用（数据源、研究者、理论、方法），以及成员核查（Member Checking）的伦理与实践细节。更为重要的是，本章要求研究者进行系统的反思性实践（Reflexivity），明确记录自身偏见、文化背景和研究影响，将其作为分析过程的组成部分。第十章：将定性发现转化为学术论述最终的挑战是如何将丰富的、情境化的发现有效地转化为清晰、有力的学术论述。本章指导研究者如何平衡“厚描述”（Thick Description）的必要性与论证的清晰性。我们讨论了“展示性写作”（Presentational Writing）的技巧，如何巧妙地嵌入直接引文，使其既能支撑论点，又不至于淹没分析的声音。同时，探讨了如何构建富有解释力的图表和模型来可视化复杂的定性发现，以增强论证的说服力。 --- 结语：定性研究作为一种生活方式本书最终论证，高质量的定性研究不仅是一种方法论的选择，更是一种对社会世界保持谦逊、好奇和细致入微的探索姿态。通过掌握这些精细的技术和深刻的哲学洞察，研究者将能够更有效地挑战既有的假设，为教育与社会科学的复杂图景提供不可替代的解释性深度。