Helping Students who Struggle with Math and Science

Helping Students who Struggle with Math and Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Adams, Dennis/ Hamm, Mary
出品人:
页数:225
译者:
出版时间:
价格:655.00元
装帧:
isbn号码:9781578867578
丛书系列:
图书标签:
  • 数学学习困难
  • 科学学习困难
  • 学习策略
  • 教学方法
  • STEM教育
  • 学生辅导
  • 问题解决
  • 认知障碍
  • 学习障碍
  • 教育心理学
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具体描述

探索无限可能:一本关于创新思维与解决问题方法的指南 导语: 在这个日益复杂和快速变化的时代,我们面对的挑战也越来越多样化和抽象化。传统的知识传授模式往往侧重于记忆既有信息,却常常忽略了培养个体应对未知情境的核心能力——创新思维与解决问题的能力。本书旨在提供一个全面、实用的框架,帮助读者跨越学科界限,掌握一套行之有效的思维工具和方法论,从而在任何领域都能自信地识别问题、构思创意并付诸实践。 第一部分:重塑认知基础——思维的基石 本书的第一部分着重于构建坚实的心智基础,这是所有高级思维活动的前提。我们深入探讨了人类认知的基本机制,以及如何通过有意识的训练来优化这些机制。 第一章:打破心智的定式:从线性到多维的转变 我们习惯于以线性的、因果驱动的方式思考。然而,许多现实世界的问题并非简单的A导致B。本章引导读者认识“功能固着”(Functional Fixedness)的陷阱,即过度依赖物体或概念的既有用途。我们将介绍逆向思维(Inversion Thinking)和类比推理(Analogical Reasoning)作为打破定式的关键工具。 实践练习: 拆解一个日常难题,尝试从其对立面或完全不相关的领域寻找解决方案的影子。例如,如何用“无形”的方式解决一个“有形”的拥堵问题。 核心理念: 创新往往发生在不同概念域的交叉点上。 第二章:批判性思维的深度挖掘:超越表象的洞察力 批判性思维不仅仅是找茬或质疑,它是一种系统性的分析和评估信息的能力。本章将超越基础的逻辑谬误识别,深入探讨“元认知”(Metacognition)——思考我们自己的思考过程。 信息熵与信噪比: 在信息爆炸的时代,如何高效地筛选出真正有价值的信息(信号),并过滤掉干扰(噪音)。我们提供了一套评估信息源可靠性和偏见的“五点检查法”。 假设检验的艺术: 如何设计实验性思维(Thought Experiments)来测试核心假设,而不是盲目相信直觉。我们将介绍费米估算(Fermi Estimation)的思维过程,它强调在信息不全时进行合理的、基于逻辑的推测。 第三章:拥抱不确定性:从恐惧到机遇的视角转换 现代世界的显著特征之一就是不确定性。成功的创新者并非规避风险,而是学会与风险共舞。本章侧重于建立“容错文化”和“迭代心态”。 最小可行产品(MVP)思维在生活中的应用: 无论是一个新习惯的养成,还是一个大型项目的启动,从小规模、低成本的测试开始,快速获取反馈,而不是追求一蹴而就的完美。 “双重循环学习”(Double-Loop Learning): 不仅修正行动(单循环),更要质疑和修正背后的根本性信念和目标(双重循环)。只有后者才能带来真正的范式转变。 第二部分:创新方法的工具箱——从灵感到实现 掌握了思维基础后,第二部分将提供一系列经过验证的、可操作的工具和流程,用于系统的创新和问题解决。 第四章:结构化头脑风暴的进阶技巧 传统的头脑风暴往往陷入“数量压倒质量”的困境。本章引入了更具结构性的创意生成方法,确保思维的广度和深度得到平衡。 SCAMPER方法论的深度拓展: 不仅是简单的替代、结合、调整等,而是探讨如何将这些动词应用于抽象概念(如时间、信任、流程)而非实体产品。 强制关联法(Forced Association): 选取两个看似毫不相关的对象(例如“雨伞”和“加密货币”),系统地列出它们的所有属性,然后强制在这些属性之间建立连接点,从而产生新颖的解决方案。 第五章:系统思维:看清全局的复杂性 许多看似孤立的问题实际上是更大系统内部相互作用的结果。系统思维教导我们识别反馈回路、滞后效应和杠杆点。 识别增强回路与调节回路: 区分那些会自我强化的过程(如病毒式传播或知识积累)和那些会自我限制的过程(如资源枯竭)。理解这两者的动态关系是预测长期影响的关键。 杠杆点的定位: 引用梅多斯(Meadows)的观点,我们分析如何通过干预系统中效率最高的、往往也是最不明显的那个点,实现最大的系统性变革,而不是在显而易见的、低效的点上做徒劳的努力。 第六章:原型设计与快速迭代:将想法具象化 想法的价值在于其可执行性。本章关注如何快速、低成本地将抽象概念转化为可测试的原型,无论是物理模型、流程图还是叙事脚本。 “讲故事”的原型: 许多复杂的问题(如组织变革或服务设计)可以通过构建一个清晰、引人入胜的“未来状态故事”来作为原型,让利益相关者产生共鸣并提供反馈。 “灰盒”测试策略: 区别于完全保密(黑盒)和完全开放(白盒),灰盒测试允许关键参与者有限地查看内部机制,以获得更深层次的、建设性的批评。 第三部分:实施与影响——将洞察转化为行动 解决问题的最终目标是有效的实施。第三部分关注如何克服组织和人性的阻力,确保创新得以落地并产生持久的影响。 第七章:跨学科协作的挑战与机遇 真正的创新很少由单一学科完成。本章探讨如何有效地汇集具有不同专业背景和思维模式的团队成员。 翻译官角色的重要性: 识别团队中那些能够将“技术语言”转换为“商业语言”,或将“设计语言”转换为“工程语言”的关键人物。 建立共享的“心智地图”(Mental Models): 确保所有团队成员对“我们正在解决什么问题”有一个统一、清晰的理解框架,避免因术语定义不同而导致的沟通障碍。 第八章:叙事的力量:影响他人的思维 再好的解决方案,如果不能有效地传达给决策者和执行者,也只是空中楼阁。本章侧重于将复杂的分析转化为有说服力的、驱动行动的叙事。 冲突与张力的构建: 优秀的故事需要展示“现状的痛点”与“解决方案带来的希望”之间的张力,激发听众情感上的参与。 数据可视化作为叙事工具: 如何设计图表和视觉元素,使其不仅仅是数据的展示,而是论点的有力支撑。 结论:持续的求知旅程 解决问题和创新的过程并非一条直线,而是一个不断学习、适应和进化的循环。本书提供的工具和框架是起点而非终点。真正的掌握来自于不断的实践、反思和对新知识的开放态度。邀请读者将本书视为一份持续的思维伙伴,用于应对未来所有未知的挑战。 目标读者: 追求卓越的专业人士、团队领导者、项目经理、教育工作者以及所有渴望提升自身分析和创造性解决问题能力的终身学习者。

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