Principles of Geospatial Surveying pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Allan, A. L.

出品人:

页数:472

译者:

出版时间:

价格:366.00元

装帧:

isbn号码:9781420073461

丛书系列:

图书标签:

• Geospatial Surveying
• Surveying
• Geomatics
• GIS
• Remote Sensing
• Mapping
• Spatial Analysis
• Geodesy
• Engineering Surveying
• Land Surveying

地理空间测量学原理 (Principles of Geospatial Surveying) 一、本书核心内容概述 本书《地理空间测量学原理》旨在为读者提供一个全面、深入且实用的地理空间数据采集、处理与应用的基础框架。它不仅仅是一本理论教科书，更是一本结合了现代测量技术与信息科学的实用指南。全书结构严谨，从地理空间测量的基本概念出发，系统地介绍了从数据采集的物理基础到最终空间信息产品的生成与应用的完整流程。 第二部分：基础理论与核心技术 第1章：地理空间测量的基础与演进 本章首先界定了地理空间测量的范畴及其在现代社会中的重要性，例如在城市规划、资源管理、环境监测和自动导航系统中的不可替代性。随后，追溯了测量学从传统地面观测向现代卫星定位与遥感技术过渡的历史脉络。重点阐述了大地基准、坐标系（如 WGS84、CGCS2000 等）的建立原则，以及不同参考框架之间的转换方法和误差源分析。特别关注了大地水准面和参考椭球面在精确测绘中的作用。 第2章：大地测量学：地球的几何与重力场 深入探讨大地测量的核心理论。详细讲解了地球的形状模型（椭球体、大地水准面），以及如何通过几何大地测量方法（如三角网、导线测量）确定高精度控制点。本书花大量篇幅讲解了现代重力测量技术，包括绝对重力仪和相对重力仪的使用，如何通过重力数据来确定高精度的似大地水准面模型，以及该模型在定位和高程确定中的关键作用。此外，也涵盖了大地水准面与椭球面高程系统的转化模型。 第3章：全球导航卫星系统 (GNSS) 原理与实践 GNSS 是现代地理空间测量的基石。本章系统解析了 GPS、GLONASS、Galileo 及北斗等系统的星座设计、信号传播特性及观测原理。内容深入到载波相位观测、伪距观测的误差模型建立与校正技术。实践部分详述了从静态定位、快速静态定位（RTK）到实时动态（RTK）和网络实时动态（NRTK）的应用流程、精度评估标准，以及抗多路径和电离层/对流层延迟修正的关键技术。 第4章：地面三维激光扫描与摄影测量 本章关注高密度、高精度的三维数据采集技术。详细介绍了地面激光雷达（TLS）的工作原理、数据采集策略（如扫描范围、点云密度控制）以及后处理流程，包括点云配准、滤波和特征提取。在摄影测量方面，本书阐述了空中摄影测量和无人机（UAS/UAV）摄影测量的几何模型、内外方位元素确定，以及如何通过空中三角测量生成高精度正射影像、数字表面模型（DSM）和数字高程模型（DEM）。 第三部分：空间数据处理与集成 第5章：遥感基础与影像处理 本章聚焦于获取大范围地表信息的遥感技术。讲解了电磁波谱、传感器类型（如光学、雷达、激光雷达）的工作原理，以及遥感影像的辐射定标、大气校正和几何校正技术。重点介绍了如何利用多光谱和高光谱数据进行地物分类、变化检测和参数反演，并讨论了合成孔径雷达（SAR）在穿透云层和获取地表形变（如InSAR）中的独特优势。 第6章：地理信息系统 (GIS) 与空间数据库 地理空间数据需要有效的组织和管理。本章介绍了 GIS 的基本概念、数据结构（矢量与栅格模型）及其拓扑关系。重点讲解了空间数据库的管理系统（SDBMS），如何利用空间索引技术提高查询效率。此外，还涵盖了空间分析的基础方法，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析和表面分析，以及数据质量评估标准。 第7章：数据融合、精度评估与质量控制 在现代测量项目中，通常需要融合来自不同传感器（如 GNSS、TLS、UAV 影像）的数据。本章详细阐述了多源空间数据的空间和属性融合技术，特别侧重于基于最小二乘原理的整体平差方法，以实现最高精度和一致性。同时，提供了系统的精度评估框架，包括误差传播定律的应用、自信区间的确定，以及如何建立严格的质量控制流程来保证最终空间产品的可靠性。 第四部分：应用与前沿展望 第8章：变形监测与形变测量 本章探讨了如何利用高精度测量技术对结构和地质体进行长期形变监测。详细介绍了 GNSS 连续运行参考站（CORS）系统的建设与应用，以及干涉合成孔径雷达（InSAR）技术在监测滑坡、沉降和地震形变中的定量分析方法。重点讲解了如何将时间序列分析应用于形变监测数据中，以预测潜在风险。 第9章：面向自动驾驶与机器人测绘 本书紧跟技术前沿，探讨测量学在智能系统中的应用。介绍了激光雷达点云与视觉传感器在自动驾驶环境感知中的数据配准与融合技术。讨论了惯性导航系统（INS）与 GNSS 的紧耦合技术，以及 SLAM（同步定位与地图构建）算法在机器人自主导航中的核心作用，强调了实时定位精度对智能系统的关键影响。 第10章：空间数据可视化与新型表达 最后，本章着眼于空间信息的有效传达。除了传统的地图制图原理外，重点介绍了三维 GIS 建模（如 CityGML 标准的应用）和沉浸式可视化技术（如虚拟现实/增强现实）在工程汇报和公众参与中的应用。强调了动态、交互式空间数据产品的设计原则。 --- 读者对象： 本书面向地理信息科学、测绘工程、土木工程、环境科学、资源管理等相关专业的高年级本科生、研究生，以及从事空间数据采集、处理和应用的工程技术人员。 学习目标： 通过系统学习，读者将能够掌握现代地理空间测量技术链条中的关键理论与操作技能，能够独立设计、实施复杂的空间数据采集方案，并对获取的数据进行专业级的质量评估与分析应用。

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