Index Theory and Price Statistics

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作者:Lippe, Peter Von Der
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页数:0
译者:
出版时间:
价格:69.95
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isbn号码:9783631563175
丛书系列:
图书标签:
  • Index Theory
  • Price Statistics
  • Econometrics
  • Financial Mathematics
  • Statistical Modeling
  • Time Series Analysis
  • Quantitative Finance
  • Mathematical Finance
  • Economic Indicators
  • Data Analysis
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具体描述

《索引理论与价格统计》内容简介(不含原书内容) 主题范围与核心视角 本书深入探讨了构建、解释和应用各类经济指数的理论基础与实践方法,重点关注那些直接或间接反映市场结构、资源配置效率以及宏观经济健康状况的统计指标体系。全书并未聚焦于传统的股票市场波动或具体的价格指数(如CPI或PPI)的计算细节,而是将视角提升至指数背后的数学结构、信息承载能力及其在决策制定中的潜在误区。 第一部分:指数构造的数学基础与哲学思辨 本部分着重剖析了构建任何统计指数所必须面对的基本挑战:如何用有限的数据点有效概括一个复杂多变的经济系统。 第一章:复杂系统的信息压缩与代表性偏差 探讨了将海量市场交易数据或生产活动转化为单一数值所面临的内在困境。我们分析了不同聚合方法(如加权平均、几何平均、调和平均)在不同经济情景下的适用性边界。重点讨论了“代表性”这个核心概念的模糊性——一个指数代表了什么?是平均水平、中位数趋势,还是极端情况?本章通过引入非线性动力学模型,展示了在高度异质性市场中,简单线性聚合可能导致对系统真实状态的系统性低估或高估。 第二章:序列稳定性的度量与时间序列的非平稳性 索引的价值在于其可比性。本章聚焦于如何确保跨时间段的指数具有可比性,即处理“基期选择”和“结构性变化”带来的挑战。我们详细考察了指数的平稳性要求,并深入分析了技术进步、监管变动或消费者偏好突变等“结构性断裂”如何破坏指数的连续性。引入了“指数校准函数”的概念,旨在通过数学工具实现不同历史时期的指数平滑衔接,强调了指数构造者对历史背景的深刻理解是至关重要的。 第三部分:信息熵、随机性与指数的预测能力 本部分从信息论的角度审视指数的效用,探究指数包含的“有用信息”的量度,并评估其对未来经济走势的预测价值。 第三章:指数中的信息熵与随机游走理论 一个“完美”的指数应该最大化地包含所有相关信息,同时剔除无关噪声。本章引入香农信息熵的概念来量化指数所包含的结构性信息含量。我们通过对比随机游走模型与具有明确结构依赖性的指数模型,论证了过度“平滑”的指数如何丢失关键的早期预警信号。内容涵盖了如何设计信息熵敏感的权重分配机制,以确保指数对市场中的“黑天鹅”事件保持足够的敏感度,而非仅仅反映迟滞性的平均状况。 第四章:多维指数的构建与维度灾难 许多宏观经济现象无法用单一维度描述(如生活质量、技术渗透率)。本章探讨了如何有效地将多个异构变量(如环境质量、人力资本、市场深度)纳入一个统一的指数框架中。讨论的核心在于如何处理“维度灾难”——随着纳入的维度增多,指数的解释力如何迅速下降。本章提出了基于主成分分析(PCA)与非参数判别分析相结合的方法,用于确定哪些维度对指数的解释目标具有最高的边际贡献,从而避免指数的过度复杂化和信息冗余。 第三部分:指数的应用悖论与行为经济学的影响 指数的最终价值在于其指导实际决策的能力,但这其中蕴含着深刻的反馈回路问题。 第五章:指数作为自我实现的预言:反馈循环的分析 本章研究了指数本身如何反过来影响其所测量的对象——“自反性”(Reflexivity)问题。例如,当一个官方指数被广泛采纳为政策基准时,市场参与者会调整行为以“迎合”该指数的计算方式,这可能导致指数对真实经济状况的偏离。本章运用博弈论模型,分析了市场参与者在预期指数走向时的策略选择,以及这种集体预期如何形成一种稳定的、但可能脱离基本面的“指数均衡”。 第六章:行为偏差与指数的感知失真 经济主体对指数的解读并非完全理性。本章借鉴行为经济学的发现,分析了人类心理倾向(如锚定效应、损失厌恶)如何扭曲对指数变动的感知和反应。例如,为什么市场对指数的小幅负面变动反应剧烈,而对等幅度的正面变动反应平淡?我们探讨了指数的“叙事构建”——如何通过选择性的数据呈现和术语包装来影响公众舆论和政策制定者的决策倾向。这要求指数设计者必须对指数的“沟通策略”保持高度的伦理警惕。 总结与展望:指数的伦理责任 本书最后总结了指数构建者的双重责任:一是数学上的严谨性,二是社会层面的透明度。一个有效的指数不仅要准确反映过去,更要能以不具误导性的方式引导面向未来的决策。本书旨在启发读者超越对现有统计数字的盲目接受,转而批判性地审视每一个被赋予权力的数值背后所隐藏的假设、局限与哲学选择。

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