Transport of Escherichia Coli in Saturated Porous Media pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Foppen, Jan Willem

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2007-7

价格:$ 116.33

装帧:

isbn号码:9780415444774

丛书系列:

图书标签:

• Escherichia coli
• Transport
• Porous Media
• Saturated Flow
• Microbial Transport
• Groundwater
• Contamination
• Hydrology
• Environmental Science
• Water Quality
• Modeling

现代城市交通系统规划与管理 本书聚焦于当前高速城市化进程中，交通系统面临的复杂挑战与前沿解决方案，旨在为城市规划者、交通工程师及政策制定者提供一套系统、深入且具有实操性的理论框架与案例分析。 随着全球城市人口的持续增长，交通拥堵、环境污染以及能源消耗等问题日益凸显，成为制约现代都市可持续发展的核心瓶颈。本书突破了传统交通工程学的单一视角，将城市交通视为一个高度复杂的社会、经济与技术耦合系统，探讨如何通过整合智能技术、优化基础设施布局和实施前瞻性政策，构建更高效、更安全、更具韧性的城市交通网络。 第一部分：城市交通系统的复杂性与规划基础 本部分奠定了理解现代城市交通系统的理论基础，强调了系统思维在交通规划中的重要性。 第一章：城市形态与交通网络的相互演化 深入剖析了城市地理空间结构（如密度、混合使用程度、路网拓扑）如何决定交通需求模式。本章考察了历史街区、郊区蔓延（Urban Sprawl）和紧凑型城市设计（Compact City）对出行行为的影响。重点讨论了“以人为本”的街道设计理念，以及如何通过土地利用规划的干预手段，从源头上减少不必要的机动化出行需求，推广步行和自行车友好环境。分析了交通基础设施（如快速路、轨道交通）对周边土地价值和城市功能布局的逆向塑造效应，强调了“交通导向型发展”（TOD）的实施路径与挑战。 第二章：多模式出行需求的生成与预测 交通需求不再是单一的车辆流动，而是融合了个人出行目的、时间敏感性和模式选择的复杂决策过程。本章系统梳理了经典的四大步模型（生成、分布、模式选择、分配）的局限性，并详细介绍了基于行为科学和微观模拟的先进需求预测方法。重点探讨了非通勤出行（如购物、休闲、服务获取）的动态特征，以及人口结构变化（如老龄化、远程工作普及）对未来出行需求总量和结构产生的深远影响。此外，还引入了概率性交通预测模型，用于应对极端事件（如大型活动、突发事故）下交通流的剧烈波动。 第三章：基础设施的韧性与适应性设计 在气候变化和日益频繁的自然灾害背景下，交通基础设施的“韧性”（Resilience）成为关键考量。本章超越了传统的交通容量分析，关注桥梁、隧道、信号控制系统在面对极端荷载（洪水、地震、网络攻击）时的承载能力、恢复速度和冗余设计。讨论了绿色基础设施在缓解城市内涝、改善微气候对路面寿命影响方面的作用。提出了“弹性交通网络”的概念，即系统在受到局部扰动后，能够快速维持或恢复关键功能的网络设计原则。 第二部分：智能交通系统（ITS）的前沿应用 本部分聚焦于信息通信技术（ICT）如何驱动交通系统的智能化升级，实现实时的感知、决策与控制。 第四章：数据驱动的交通感知与信息融合 现代交通管理依赖于海量异构数据源的实时整合。本章详细介绍了下一代传感器技术（如高精度雷达、激光雷达、V2X通信设备）的应用，以及如何利用众包数据（如移动设备定位、网约车轨迹）进行交通状态的精准刻画。重点阐述了数据融合技术在消除信息盲点、提高事件检测准确性方面的关键作用。探讨了大数据分析和机器学习在识别交通瓶颈、预测拥堵趋势中的应用潜力，并讨论了数据隐私保护与数据治理的伦理框架。 第五章：自适应交通信号控制与网络优化 传统的定时或感应式信号控制难以应对复杂的动态交通流。本章深入剖析了基于强化学习和分布式优化算法的自适应信号控制系统（如SCATS、SCOOT的最新迭代）。探讨了如何通过区域性协调控制，实现干线流量的平滑化，减少绿波带的“断裂”。此外，本章还讨论了专用车道（如公交专用道、潮汐车道）的智能管理策略，以及如何利用信号优先权（TSP）技术，优先保障公共交通的运行效率，从而激励市民选择公共交通。 第六章：车联网（V2X）与协同式自动驾驶环境 车联网技术是实现未来交通系统协同运作的核心。本章详细介绍了V2I（车对基础设施）、V2V（车对车）通信技术的标准、安全性和部署挑战。重点分析了协同式自适应巡航（C-ACC）、协同变道辅助等技术如何通过信息共享，提高道路利用率并降低人为失误导致的事故率。讨论了在半自动驾驶向全自动驾驶过渡阶段，人类驾驶员与车载智能系统之间的交互界面设计与决策权转移问题。 第三部分：新型出行模式的集成与管理 随着共享经济和电动化浪潮的兴起，城市交通面临新的服务模式和基础设施需求。 第七章：共享出行与微出行生态系统的整合 网约车、共享单车、共享电动滑板车等新型出行服务（Mobility-as-a-Service, MaaS）极大地改变了出行链条的最后几公里。本章分析了这些服务的空间分布规律、对传统公共交通客流的替代效应，以及对城市道路资源（如路边停车位、人行道空间）的占用冲突。探讨了城市管理者如何通过动态监管、许可制度和数据共享协议，引导共享出行服务向弥补公共交通空白区域发展，避免加剧特定区域的拥堵。 第八章：电动化交通的能源基础设施规划 电动汽车（EV）的普及对城市电网和交通基础设施提出了新的挑战。本章超越了简单的充电桩数量配置，聚焦于大规模EV充电对配电网的负荷峰值管理。提出了“智慧充电网络”的概念，探讨了如何通过有序充电（Managed Charging）、车辆到电网（V2G）技术，将电动汽车电池作为电网的分布式储能资源，实现能源与交通系统的协同优化。分析了不同应用场景（如出租车队、物流车辆）的充电模式设计。 第九章：面向未来的城市物流与最后一公里配送 城市物流正从传统的卡车运输向更精细化、低排放的模式转变。本章研究了城市配送的瓶颈——“最后一公里”的解决方案。探讨了夜间配送、微型物流中心（Micro-Hubs）的布局策略，以及无人机、自动驾驶配送车在特定环境下的应用潜力。重点分析了如何通过优化配送路线和时间窗管理，减少重型货车对高峰期交通的干扰，并平衡商业效率与市民生活质量。 第四部分：政策、治理与可持续发展 本书最后一部分回归到宏观的政策制定层面，探讨如何通过经济激励和社会治理，引导交通系统的可持续转型。 第十章：交通需求管理（TDM）的创新工具箱 交通需求管理是控制交通量的有效手段。本章系统回顾了拥堵收费、停车管理、燃油税等传统TDM工具的实施效果与公众接受度。重点介绍了基于行为经济学的“软性”干预措施，如出行时间偏移奖励、拼车补贴和定制化的通勤信息服务。探讨了如何设计公平且有效的价格信号，激励市民从私人机动车转向高容量、低排放的出行方式。 第十一章：多主体协作下的交通治理框架 现代交通治理涉及政府部门、私营企业（如技术提供商、运营商）和公众等多方利益相关者。本章分析了在公私合作（PPP）模式下，如何建立清晰的责任划分和利益共享机制。强调了透明的决策过程和公众参与在大型交通项目实施中的重要性，以减少社会阻力，确保规划方案的长期有效性。 第十二章：指标体系与绩效评估的未来方向 一个成功的交通系统需要一套多维度的评估体系。本书提出了超越传统指标（如平均行程时间）的综合绩效评估框架，纳入了安全性、公平性（不同收入群体和地理区域的可达性）、环境影响（碳排放强度）和时间弹性等要素。探讨了如何利用“数字孪生”（Digital Twin）技术，构建虚拟模型对不同政策干预的长期系统效应进行压力测试和情景模拟，为城市交通决策提供强有力的数据支持。 --- 《现代城市交通系统规划与管理》 汇集了多学科的最新研究成果，旨在为读者提供一个全面、深入且面向未来的城市交通解决方案蓝图，以应对21世纪城市交通的复杂挑战，最终实现更安全、更宜居、更可持续的城市环境。本书适合交通规划师、城市设计师、市政管理人员、相关专业研究生及基础设施投资分析师深入研读。

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