Law and Irresponsibility

Law and Irresponsibility pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Routledge-Cavendish
作者:Scott Veitch
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:2007-12-15
价格:USD 56.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780415442510
丛书系列:
图书标签:
  • 法学
  • law
  • 法律哲学
  • 责任
  • 伦理学
  • 政治哲学
  • 法理学
  • 批判法学
  • 道德
  • 自由主义
  • 后结构主义
  • 社会理论
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具体描述

Law is widely assumed to provide contemporary society with its most important means of organizing responsibility. Across a broad range of areas of social life - from the activities of states and citizens, to work, business and private relationships - it is understood that legal regulation plays a crucial role in defining and limiting responsibilities. But "Law and Irresponsibility" pursues the opposite view: it explores how law organises irresponsibility. With a particular focus on large-scale harms - including extensive human rights violations, forms of colonialism, and environmental or nuclear devastation - this book analyses the ways in which law legitimates human suffering by demonstrating how legal institutions operate as much to deflect responsibility for harms suffered as to acknowledge them.Drawing on a series of case studies, it shows not only how law facilitates the dispersal and disavowal of responsibility, but how it does so in consistent and patterned ways. Irresponsibility is organized, and its organization is traced here to the legal forms, and the social and political conditions, that sustain 'our' complicity in human suffering. This innovative and interdisciplinary book provides a radical challenge to conventional thinking about law and legal institutions. It will be of considerable interest to those working in law, political and legal theory, sociology and moral philosophy.

好的,这是一本关于《数字时代的社会契约与治理转型:以数据主权和算法伦理为核心的探讨》的图书简介。 --- 《数字时代的社会契约与治理转型:以数据主权和算法伦理为核心的探讨》 导言:加速的断裂与重构的迫切性 我们正身处一个由数据洪流和算法驱动的全新纪元。信息技术以前所未有的速度重塑着经济结构、社会关系乃至政治权力分配。然而,这种迅猛的数字化进程并非全然和谐,它正在深刻地挑战着既有的社会契约基础——那些长期维系着个人自由、公共福祉与国家权威的平衡逻辑。 本书深入剖析了这场由“数字革命”引发的治理危机与契约重塑的宏大命题。我们不再仅仅是生活在信息时代,我们正生活在一个被算法渗透、由数据定义的新现实中。这种新现实要求我们重新审视:在一个数据成为核心生产要素的时代,谁拥有控制权?当决策权日益委托给不透明的算法系统时,责任与正义应如何界定? 本书聚焦于两大核心支柱:数据主权的再定义与算法伦理的制度化实践。它旨在为政策制定者、法律学者、技术伦理学家以及所有关心未来社会形态的公民,提供一套系统性的分析框架,以应对数字时代带来的深刻挑战。 --- 第一部分:数据主权:从信息控制到数字公民权的重塑 在工业时代,土地和资本是权力的基础;在数字时代,数据已然取代了它们的核心地位。然而,与传统的财产权不同,数据的“所有权”概念模糊不清,这直接导致了个人权利的侵蚀和权力的高度集中。 1. 数据的本体论与所有权困境 本章首先探讨数据的本质属性——其非竞争性、易复制性与内嵌的衍生价值。我们分析了当前关于数据所有权的三种主要模型:个人控制模型(类物权)、平台拥有模型(类契约)以及公共信托模型(类共有资源)。通过对全球主要司法管辖区(包括欧盟的GDPR、中国的《数据安全法》等)的比较分析,本书指出,现有法律框架在界定“数据控制权”与“数据受益权”上的滞后性,是个人在数据生态系统中处于弱势地位的根本原因。我们提出,数据主权不应仅仅是“不被收集”的权利,而应是一种积极的、可操作的、涵盖“访问、携带、修正和遗忘”的全面权利体系。 2. 数据流动与地缘政治的博弈 数据跨境流动是全球经济一体化的关键动力,但同时也是国家安全与主权表达的新战场。本书详细考察了“数据本地化要求”的兴起及其背后的经济逻辑与安全考量。我们深入分析了“数据殖民主义”的风险,即少数科技巨头通过数据聚合能力,对发展中国家的经济和文化自主权构成潜在威胁。治理的关键在于建立一种“互惠对等”的数据流动机制,而非简单的“自由流动”或“完全封闭”。这要求国际社会在数据治理标准上达成新的共识。 3. 数据的社会化与价值分配 如果数据是新时代的石油,那么谁有权从其开采中获益?本书批判了当前将数据价值完全归属于收集者或提供者的简单逻辑。我们引入“数据贡献系数”的概念,尝试构建一个更公平的价值分配模型,探讨设立“数据红利”或“数字共同体信托基金”的可行性,以确保数据产生的社会效益能够回馈于创造这些数据的个人与社区,从而维护社会公平。 --- 第二部分:算法伦理:责任、透明度与可信赖的自动化 算法系统正日益渗透到信贷审批、刑事司法、医疗诊断乃至公共资源分配等关键领域,其决策的黑箱性质和潜在的系统性偏见,对传统责任归属原则构成了严峻挑战。 1. 算法决策中的偏见与歧视的系统性分析 算法偏见并非简单的技术错误,而是社会历史偏见的数字化固化与放大。本书运用社会学、统计学和计算机科学交叉的视角,剖析了偏见如何在数据采集、特征工程和模型训练的每一个环节中被编码。我们区分了“输入偏见”(训练数据偏差)和“归因偏见”(模型结构选择偏差),并重点论述了“后果平等”与“过程平等”在算法设计中的张力。真正的伦理要求我们不仅要确保算法的预测准确性,更要确保其决策过程的公平性。 2. “可解释性”(XAI)的法律与治理维度 “知情权”在算法时代必须延伸为“被告知决策理由的权利”。然而,高复杂度的深度学习模型往往难以提供人类可理解的解释。本书超越了纯粹的技术解决方案(如LIME或SHAP),转向法律层面的要求:何种程度的解释足以满足问责制的要求?我们提出,对于高风险应用(如影响公民基本权利的决策),必须采用“可证明性”而非仅仅“可解释性”的标准。这意味着治理结构需要强制要求系统设计者在模型部署前,预设好清晰的审计路径和可追溯的决策日志。 3. 自动化决策的责任链重构 当自动驾驶汽车发生事故,或AI诊断系统出现误判时,责任应由谁承担?是数据科学家、软件工程师、产品经理、还是最终的部署机构?本书批判了传统的“单一责任人”模型在复杂系统面前的失效。我们主张引入“分布式责任”的概念,并探讨了基于“风险控制义务”的新的侵权法框架。这包括对AI开发者设定“尽职调查义务”(Duty of Care),以及对使用者设定“监督与干预义务”,以建立一个覆盖全生命周期的问责机制。 --- 结论:迈向一个更具韧性的数字社会契约 数字时代的治理挑战,本质上是关于权力与信任的再分配问题。技术本身是中立的,但它所嵌入的社会结构和经济激励,决定了其最终的伦理指向。 本书的最终目标是呼吁超越单纯的技术修补和被动的监管反应,转而构建一套前瞻性的、以人为本的社会契约。这意味着: 1. 治理的民主化: 引入多元利益相关者参与到关键算法的设计与监管标准制定中。 2. 基础设施的公共化: 探索关键数据基础设施的半公共性质,打破少数巨头的垄断。 3. 教育的数字化公民化: 提升公众对数据逻辑和算法机制的理解能力,使公民能够有效地行使新的数字权利。 《数字时代的社会契约与治理转型》不是一本预言未来之书,而是一份深刻的诊断报告和一份建设性的路线图。它试图清晰地勾勒出,在一个日益被机器智能塑造的世界里,我们如何坚守人类的价值、维护社会的正义,并最终实现一个更加公正、可信赖的数字化未来。 --- 关键词: 数据主权、算法伦理、数字治理、数据本地化、信息鸿沟、可解释性人工智能(XAI)、分布式责任、数字公民权、社会契约重构。

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