Improving Learning Cultures in Further Education pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Routledge

作者:David James

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2007-9-17

价格:GBP 37.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780415427364

丛书系列:

图书标签:

Further Education
Learning Cultures
Professional Development
Staff Training
Organizational Learning
Educational Leadership
Teaching and Learning
Curriculum Development
Adult Education
College Sector

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具体描述

Through its unique theoretical framework - a cultural understanding of teaching and learning - this book develops a new way of understanding educational improvement, one which focuses on the formation and transformation of the practices through which students learn. Based on detailed ethnographic research of seventeen learning sites in further education colleges, this book generates a unique insight into a wide variety of practices of teaching and learning. Illustrated by case studies, it is structured around three key questions: What do learning cultures in FE look like and how do they transform over time? How do learning cultures transform people? And, How can people (tutors, managers, policy makers, but also students) transform learning cultures for the better? Through a combination of theory and analysis, "Improving Learning Cultures in Further Education" makes a strong case for the importance of a cultural approach to the improvement of teaching and learning in further education and provides practical guidance for researchers, policymakers and practitioners for implementing change for the better.

深度学习与认知科学前沿探索：构建高效知识体系的新范式本书聚焦于当前教育领域，特别是高等教育和专业技能培训体系中，如何通过整合最前沿的认知科学研究成果与创新的教学实践，系统性地提升学习者的知识内化、技能掌握以及批判性思维能力。我们不着眼于已有的特定学科文化建设，而是致力于提供一套普适性的、以学习者为中心的认知优化框架。第一部分：认知负荷理论的精深解析与实践应用本部分将深入探讨认知负荷理论（Cognitive Load Theory, CLT）的最新发展及其在复杂信息处理中的应用。我们首先回顾了原始的内在负荷、外在负荷和无关负荷的区分，随后引入了更精细的“元认知负荷”概念，探讨学习者如何监控和调节自身的认知资源分配。结构化信息呈现的优化策略：详细分析了如何通过“分块”（Chunking）技术和“渐进式难度增加”（Scaffolding）模型，有效地降低外在负荷。案例研究部分将展示在处理高维度数据和跨学科概念整合时，有效的视觉化工具（如图谱、概念网格）如何最小化学习者的导航成本，从而将更多认知资源投入到深度理解上。双通道处理机制的协同效应：基于斯维勒（Sweller）提出的双通道理论，我们探讨了如何平衡听觉和视觉信息流。本书提出了一种“交错反馈循环”模型，该模型主张在信息输入的同时，嵌入适时的、低干扰的自我检测机制，以促进工作记忆到长期记忆的有效转化。特别关注了如何设计交互式模拟环境，使学习者在实践中自然地体验到认知资源的瓶颈，并学会自我调节。自动化与迁移的桥梁：深入论述了如何通过“有目的的重复”和“变式练习”来促进技能的自动化，从而释放更高阶的认知资源。我们引入了“远迁移”（Far Transfer）的教学设计原则，即设计具有结构相似性但情境差异较大的练习集，旨在确保习得的知识和技能能够被灵活地应用于全新的、未曾预见的问题情境中。第二部分：元认知与自我调节学习：从“知道”到“做到” 学习的效率并非取决于信息输入量，而在于学习者调控自身学习过程的能力。本章将深入探讨元认知技能的培养路径，将其视为高效学习系统的核心驱动力。元认知过程的分解与培养：我们将元认知分解为三个关键阶段：规划（Planning）、监控（Monitoring）和评估（Evaluation）。针对每个阶段，本书提供了具体的干预工具，例如：规划阶段：引入“目标层级分解法”，指导学习者将宏大目标拆解为可执行、可测量的微观学习任务。监控阶段：详细介绍了“思考出声法”（Think-Aloud Protocols）的应用，以及如何利用学习日志和进度仪表板，使学习者对其理解偏差（Misconceptions）具有清晰的洞察力。评估阶段：强调“基于标准的自我修正”，即提供清晰的绩效标准，使学习者能独立、客观地评估自己的学习成果，并据此调整学习策略。情感与动机对认知的调节作用：探讨了自我效能感（Self-Efficacy）、归因风格和学习焦虑如何影响认知的投入程度。本书提出了一种“建设性失败”的教学哲学，鼓励学习者将错误视为获取信息的宝贵机会，从而重塑对挑战性任务的积极情感反应，增强学习的韧性。协作式元认知：超越个人层面的自我调节，本章探讨了群体如何共同管理认知负荷和知识构建。我们分析了“群体知识共享”机制，以及如何设计需要团队成员分工合作、互相监督学习进度的任务，以实现超越个体能力总和的学习效果。第三部分：技术赋能下的学习环境重构本部分着眼于信息技术如何作为认知工具，增强学习过程的有效性和适应性，而不是仅仅作为信息的传输媒介。自适应学习系统的设计原则：详细阐述了构建真正具有“认知智能”的自适应系统所需的算法基础。这包括：如何利用贝叶斯知识追踪（Bayesian Knowledge Tracing, BKT）模型精确评估学习者的隐性知识状态；以及如何根据实时表现动态调整内容难度和反馈粒度。沉浸式技术（VR/AR）的认知价值：评估了虚拟和增强现实在增强空间推理、操作技能学习中的潜力。重点分析了这些技术如何通过提供高保真度的、无风险的实践环境，有效地降低了现实世界学习中的操作性负荷，同时提高了情境相关性（Contextual Relevance）。数据驱动的教学洞察：探讨了学习分析（Learning Analytics）如何从“描述性”转向“预测性和规范性”。本书指导教育者如何解读学习轨迹数据，识别高风险学习者，并利用数据洞察来实时干预和调整教学设计，实现教学决策的科学化和前瞻性。第四部分：学习迁移与终身学习素养的培养教育的终极目标是将所学知识和技能应用于不断变化的生活与工作场景中。本部分聚焦于如何设计“迁移友好型”的学习体验。知识的表征与结构化：探讨了人类知识如何在长期记忆中以网络化的、情境化的方式存储。设计有效的学习活动，必须确保新知识的表征方式与未来应用场景的知识表征方式保持高度一致性。批判性思维与问题解决的范式转移：批判性思维并非一种孤立的技能，而是与领域知识紧密耦合的。本章提出了“问题解决路径可视化”的方法，引导学习者不仅要找到答案，更要系统性地解构问题结构、评估解决方案的适用性边界。终身学习者的心智模型：探讨了如何培养学习者对自身学习潜能的信念（即成长型心智模型，Growth Mindset），以及如何使他们具备“学习如何学习”的元技能，确保他们能够在新知识涌现时，迅速有效地吸收和整合新信息，实现持续的专业发展。本书以严谨的学术基础和高度的实践指导性，为所有致力于提升学习效能的教育工作者、课程设计师以及研究人员，提供了一幅构建面向未来、以学习者认知机制为核心的教育新蓝图。它提供的是关于“如何优化人类大脑获取、处理和应用知识”的通用科学，而非针对特定机构文化的策略手册。