Children's Learning in Laboratory and Classroom Contexts pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Campione, Joseph (EDT)/ Metz, Kathleen (EDT)/ Palincsar, Annemarie Sullivan (EDT)

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2007-2

价格:$ 124.30

装帧:

isbn号码:9780805856910

丛书系列:

图书标签:

• 儿童学习
• 实验室学习
• 课堂学习
• 科学教育
• 教育心理学
• 认知发展
• 学习环境
• 教学方法
• 实验研究
• 教育研究

沉浸式学习的边界：未来教育范式的探索 导言：重塑知识的获取与内化 本书旨在深入剖析在快速发展的教育技术背景下，传统教学环境与前沿实验性学习空间如何相互作用，共同塑造下一代学习者的认知结构与实践能力。我们不再满足于单向的知识灌输，而是聚焦于构建一个动态、多维度的学习生态系统，其中，真实世界的问题解决、跨学科的整合应用以及对学习过程的深度反思，构成了核心驱动力。 本书的视角超越了单纯的“技术工具”讨论，而是将重点置于教育哲学、认知科学与情境化教学设计的交汇点。我们致力于揭示在精心设计的“情境”——无论是高度受控的实验室环境，还是高度开放的真实课堂——中学到的知识，如何才能真正转化为长期、可迁移的能力。 第一部分：学习环境的重构与理论基础 第一章：从“信息传递”到“情境建构” 本章首先界定了当前教育改革的核心挑战：如何克服“知识的惰性”——即学生在考试中表现优异，却无法将所学应用于新情境的现象。我们回顾了建构主义学习理论的演变，特别是社会文化理论（Vygotsky）和情境认知理论（Lave & Wenger）在当代教育实践中的应用。 我们提出一个核心论点：学习的质量，取决于情境的丰富性与真实性。 实验室与课堂，不再是两个孤立的场所，而是同一个连续体上的不同“密度点”。实验室提供高保真、低风险的实验环境；课堂则提供高社会交互、低实验成本的知识整合环境。本章详细分析了如何设计能够流畅衔接这两个环境的学习路径，确保知识从“操作性理解”平稳过渡到“概念性理解”。 第二章：实验室的再定义：从“验证”到“发现” 传统的科学实验室往往被视为验证既有公式的场所。本书挑战了这一范式，主张将实验室转化为真正的“探究中心”（Inquiry Hub）。我们探讨了以下几种新型实验室模式： 1. 设计思维驱动型实验室（Design-Driven Labs）： 学生面对开放式问题，从零开始设计实验、构建原型，并进行迭代优化。重点在于“设计过程”而非“结果的正确性”。 2. 模拟与虚拟现实（Simulation & VR）： 探讨高成本、高风险（如复杂化学反应、物理现象）情境如何在虚拟环境中被安全地模拟，以及这种“认知负荷管理”如何影响深度学习。我们特别关注如何确保虚拟体验的“认知迁移度”，避免学生将虚拟操作视为替代真实操作。 3. 数据驱动型学习环境： 分析如何利用实时传感器、大数据采集工具，让学生从“被动接收实验数据”转变为“主动收集、清洗和解释复杂数据流”，从而培养批判性数据素养。 第二部分：课堂作为高阶学习的熔炉 第三章：真实性与社会性：课堂中的知识整合 课堂环境的价值在于其无与伦比的社会互动性。本章聚焦于如何将实验室中学到的具体技能和观察结果，提升到更抽象、更具解释力的层面。我们深入探讨了： 1. 合作式问题解决（Collaborative Problem Solving, CPS）： 如何设计任务，要求学生必须结合他们在实验室中获得的实证数据，通过小组讨论和辩论，共同构建理论模型或解决方案。 2. 知识的“编纂”与“辩护”： 研究了学生如何通过口头陈述、撰写研究报告或进行同行评审，将他们“做中学”的经验，转化为结构化的、可被他人理解和挑战的知识体系。强调课堂中的“知识的社会建构”过程。 3. 差异化教学中的情境关联： 探讨教师如何识别不同学生在实验室体验中获得的认知起点，并在课堂讨论中提供恰当的脚手架，引导他们向共同的、更深层次的理解迈进。 第四章：评估的变革：衡量“学习过程”而非“知识点” 传统的评估往往割裂了学习过程。本书主张发展一种综合性的评估框架，该框架必须能够跨越实验室的动手实践和课堂的概念讨论。我们详细介绍了： 1. 过程性档案袋评估（Portfolio Assessment）： 如何设计包含实验记录、反思日志、小组报告和课堂辩论摘要的综合档案，以全面反映学生在不同情境下的认知发展轨迹。 2. 迁移性任务设计： 探讨如何设计“情境迁移测试”，要求学生解决一个与实验室和课堂学习内容相似，但在表面特征上完全不同的新问题，以检验其深层概念的掌握程度。 3. 自我调节学习的元认知指标： 分析如何在评估中纳入对学生自我监控、计划和调整学习策略能力的考察，因为这种能力是成功跨越不同学习环境的关键。 第三部分：融合与展望：面向未来的学习生态系统 第五章：技术中介下的无缝连接 现代教育技术（EdTech）的真正潜力在于消除物理空间和时间上的障碍，创建“无缝学习流”。本章研究了以下关键技术在连接实验室与课堂中的作用： 1. 混合现实（Blended Reality）的学习任务： 探讨如何使用移动设备在实验室中记录观察，随后在课堂上即时调取并与理论模型进行比对。这要求学习系统具备高度的互操作性。 2. 学习分析学（Learning Analytics）的赋能： 如何利用平台收集的学生在虚拟实验中的操作轨迹（如点击、犹豫时间、尝试次数）与课堂讨论中的参与度数据相结合，为教师提供关于学生认知“断点”的早期预警。 3. 开放教育资源（OER）与社区知识： 讨论如何将实验室或课堂中产生的创新性解决方案，通过社区平台共享，反哺到更广泛的教育实践中，形成持续的知识迭代循环。 第六章：教师角色的演进：从知识传授者到环境架构师 这种高度整合的学习模式，对教师提出了根本性的要求转变。教师不再是单一知识的权威，而是学习环境的架构师（Environment Architect）和情境引导者（Context Facilitator）。 本章探讨了对未来教师进行专业发展（Professional Development）的必要路径： 1. 跨学科协作培训： 培养教师理解和整合科学、技术、工程、艺术和数学（STEAM）领域的知识框架，以便设计出真正具有跨界意义的学习任务。 2. 数据解读与干预能力： 训练教师解读复杂学习分析数据，并根据这些数据动态调整实验室任务的难度或课堂讨论的焦点。 3. 情境设计伦理： 探讨教师在设计高度真实或高度虚拟的学习情境时，需要考虑的伦理责任，例如信息透明度、数据隐私保护，以及避免“拟真陷阱”（即过度追求真实感而忽略了关键概念的提炼）。 结论：迈向深度理解的实践承诺 本书的最终目标是提供一个可操作的蓝图，指导教育实践者和政策制定者，如何系统性地整合实验室的实践深度与课堂的理论广度。我们坚信，只有当学习者能够在高度受控的探究环境中建立坚实的经验基础，并在高互动的社会环境中提炼、辩护和迁移这些经验时，深度学习才真正得以实现。这不仅是对教育工具的更新，更是对人类认知发展潜力的深刻承诺。

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