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出版者:

作者:Kotz, Samuel

出品人:

页数:710

译者:

出版时间:2005-12

价格:$ 415.00

装帧:

isbn号码:9780471743910

丛书系列:

图书标签:

统计学
百科全书
数学
数据分析
概率论
统计方法
学术参考
科学研究
统计推断
计量统计

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具体描述

Countless professionals and students who use statistics in their work rely on the multi-volume Encyclopedia of Statistical Sciences as a superior and unique source of information on statistical theory, methods, and applications. This new edition (available in both print and on-line versions) is designed to bring the encyclopedia in line with the latest topics and advances made in statistical science over the past decade--in areas such as computer-intensive statistical methodology, genetics, medicine, the environment, and other applications. Written by over 600 world-renowned experts (including the editors), the entries are self-contained and easily understood by readers with a limited statistical background. With the publication of this second edition in 16 printed volumes, the Encyclopedia of Statistical Sciences retains its position as a cutting-edge reference of choice for those working in statistics, biostatistics, quality control, economics, sociology, engineering, probability theory, computer science, biomedicine, psychology, and many other areas. The Encyclopedia of Statistical Sciences is also available as a 16 volume A to Z set. Volume 1: A-B.

跨越时空的思想殿堂：一本关于现代社会复杂性的深度探索本书并非一部关于统计学理论的百科全书，它是一部关于人类如何理解、衡量和驾驭我们所处世界的深刻反思。它将带您穿越历史的长河，审视信息爆炸时代下，我们赖以构建认知的基石是如何被一步步搭建起来的。第一部分：黎明之光——理性时代的奠基在信息洪流尚未淹没我们的年代，世界观的构建依赖于严谨的逻辑和对概率的直觉性把握。本书首先追溯了从笛卡尔的理性主义到贝叶斯思想复兴的脉络。我们不再将世界视为一个完全确定的、由牛顿定律完全支配的机械系统，而是开始接受不确定性作为宇宙的基本属性。我们深入探讨了早期概率论在博弈论和保险业中的初步应用。这些早期的尝试，看似是对运气和偶然性的数学描述，实则蕴含着人类对“可预测性边界”的渴望。重点分析了拉普拉斯的决定论思想如何受到观测误差的挑战，以及由此催生出的对误差分析的重视。这部分内容详尽地描绘了古典统计学在处理有限样本时所面临的内在矛盾，以及它如何为后来的推断性科学奠定哲学基础。第二部分：工业巨兽与抽样的艺术随着工业革命的深入，大规模生产和质量控制成为了社会运行的关键。本书将焦点转向了二十世纪初，描述了统计思想如何在工业实践中实现范式转移。我们详尽考察了质量控制图的发展历程，它如何从一个单纯的生产工具，演变为一种管理哲学——即“变异是常态，控制才是目标”。此外，本书花了大量篇幅阐释了抽样理论的革命性意义。不再需要对整个总体进行普查，关键在于如何以最小的代价获取最具代表性的信息。从随机抽样到分层抽样，我们剖析了这些技术如何重塑了人口普查、市场调查乃至政治民调的基础。重点分析了费希尔在农业实验设计中的贡献，他所提出的随机化、重复和局部控制的原则，不仅是科学实验的黄金标准，更是现代社会数据采集的伦理基石。这部分内容强调了，精确的“部分”描述，远胜于模糊的“整体”概括。第三部分：新世界的度量衡——社会科学的量化转型进入中后期，量化思维开始渗透到人文与社会科学领域。本书探讨了如何将抽象的概念——如“智力”、“态度”、“社会阶层”——转化为可操作、可测量的指标。我们审视了心理测量学（Psychometrics）的兴起，它如何试图捕捉人类心智的复杂结构，以及信度和效度在构建任何有效量表中的核心作用。我们详细对比了不同社会研究范式（如回归分析、方差分析）在解释社会现象时的优势与局限。这不仅仅是关于公式的应用，更是关于研究者如何选择框架来解释因果关系。例如，当我们试图建立一个模型来预测经济增长时，模型选择的背后，隐藏着我们对“驱动力”的不同哲学理解。本书批判性地分析了过度拟合（Overfitting）的诱惑，即用一个过于复杂的模型去描述一个本质上较为简单或本质上随机的现象，从而导致解释力的丧失。第四部分：数据洪流中的导航——复杂系统与信息伦理当今时代，我们被数据所包围，挑战已不再是“如何获取信息”，而是“如何过滤和理解信息”。本书的后半部分着眼于当前面临的挑战。我们考察了复杂系统科学如何将统计思维扩展到非线性、非平衡的领域，例如气候模型、金融市场波动和流行病传播。这些领域揭示了即使是基于概率的预测，也可能因为微小的初始扰动而被放大，凸显了模型的不完全性。最后，本书深入探讨了信息伦理和数据隐私的交汇点。随着大数据分析能力的增强，个体隐私的界限日益模糊。我们审视了匿名化技术（Anonymization）的有效性，以及如何在利用群体洞察和社会规律的同时，尊重个体的权利。这部分内容呼吁读者以一种历史的、批判性的视角来看待我们正在构建的“量化社会”，认识到每一个度量和每一个模型，都带有其设计者的价值取向和时代的局限性。本书旨在提供一个宏大的视角，将统计思想视为人类理解世界演变的一种持续尝试，而非一套僵硬的数学工具箱。它引导读者超越具体的技术细节，去思考：我们如何知道我们所知道的？我们所衡量的，是否真的就是我们想要测量的那个东西？