Essential Public Health

Essential Public Health pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Gillam, Stephen/ Yates, Jan/ Badrinath, Padmanabhan
出品人:
页数:350
译者:
出版时间:2007-10
价格:$ 68.93
装帧:
isbn号码:9780521689830
丛书系列:
图书标签:
  • 公共卫生
  • 流行病学
  • 健康政策
  • 预防医学
  • 卫生管理
  • 全球健康
  • 健康促进
  • 生物统计学
  • 环境健康
  • 社会医学
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具体描述

How can society most effectively prevent disease and promote health? This is the challenge addressed by this textbook. Public health has been defined as the art and science of preventing disease, prolonging life and promoting health through the organised efforts of society. The 'science' is concerned with making a diagnosis of a population's health problems, establishing their cause, and determining effective interventions. The 'art' is to address these problems creatively. The aim of this book is to capture both the art and the science of the field. Essential Public Health is divided into two major sections. The first part provides a toolkit of skills the practitioner must acquire, and the second half describes the global challenges faced, and how to go about the task. This will be essential reading for all public health trainees and health professionals, and includes a CD containing interactive, self-assessment questions and exercises to test understanding.

《公共卫生实践前沿:社区健康促进与政策倡导》 内容简介 本书深入探讨了当代公共卫生领域的核心挑战与前沿策略,特别侧重于将理论知识转化为切实有效的社区干预措施和政策倡导行动。它不仅仅是一本教科书,更是一本面向实践的指南,旨在培养新一代公共卫生专业人员的系统思维、批判性分析能力以及跨部门协作能力。 全书结构清晰,分为五大部分,共计十六章。 --- 第一部分:公共卫生体系的重塑与全球视角(第1-3章) 本部分首先勾勒出当前全球和国内公共卫生体系面临的复杂图景。我们探讨了全球化、气候变化、人口老龄化以及新出现的传染病威胁对传统公共卫生框架的冲击。 第一章:全球卫生治理的新范式 本章详细分析了世界卫生组织(WHO)在二十一世纪的角色转变,以及多边合作机制(如G7/G20的卫生议程)如何影响国家卫生安全。重点关注了“健康融入所有政策”(Health in All Policies, HiAP)理念在国际发展目标中的体现,并辅以案例研究,展示了跨国界疾病监测网络(如GeoSentinel)的运作机制。我们深入剖析了在资源分配不均背景下,实现全球卫生公平性的伦理困境与可行路径。 第二章:地方化与社区参与式卫生治理 公共卫生的基础在于地方。本章聚焦于如何构建以社区为中心的卫生治理结构。内容涵盖了从自下而上的需求评估方法(如资产映射与社区资源盘点)到建立有效的利益相关者联盟。书中提供了一套详细的“社区赋权指标体系”,用于衡量社区在决策过程中的实际参与度,而非仅仅是形式上的咨询。同时,对“社会决定因素对健康的影响”(Social Determinants of Health, SDOH)的理论进行了深化,强调在地方层面进行结构性干预的必要性。 第三章:卫生人力资源的弹性与再定义 在应对突发公共卫生事件时,卫生人力资源是关键瓶颈。本章着重探讨了公共卫生队伍的专业化、跨学科培训(如将数据科学家、城市规划师纳入卫生应急响应团队)以及提升专业人员的心理韧性与职业倦怠干预策略。我们提出了“弹性公共卫生工作者模型”,该模型强调多技能整合与快速适应能力。 --- 第二部分:数据驱动的流行病学与风险评估(第4-6章) 本部分侧重于现代流行病学工具的应用,强调利用大数据和先进分析技术来指导精准干预。 第四章:空间流行病学与地理信息系统(GIS)在疾病监测中的应用 超越传统的疫情报告,本章详细介绍了如何利用GIS技术构建高分辨率的疾病热点地图,并结合环境暴露数据(如空气质量指数、水体污染源)进行多因素风险叠加分析。内容包括空间自相关分析(Moran's I)、空间回归模型(Geographically Weighted Regression, GWR)在预测地方性疾病爆发中的应用实例。 第五章:行为与社会科学在风险沟通中的融合 风险沟通常常因信息传递不畅而失败。本章探讨了行为经济学、心理解构理论(如保护动机理论)与传统健康传播学的结合。它提供了针对不同文化背景、教育水平群体的定制化信息传递策略,特别关注了社交媒体环境下的虚假信息(Infodemic)识别、应对与辟谣机制的建立。 第六章:非传染性疾病(NCDs)的生命周期管理与早期筛查策略 本书将NCDs的防控提升到系统层面。重点分析了代谢综合征、心血管疾病在不同社会阶层中的流行差异,并评估了基于初级卫生保健系统的机会性筛查项目(Opportunistic Screening)的成本效益。内容包含了糖尿病自我管理支持小组的构建与效果评估框架。 --- 第三部分:社区健康促进与行为干预设计(第7-10章) 这部分是本书的核心,聚焦于如何设计、实施并评估有效的社区干预方案。 第七章:干预措施的理论基础与生态学模型 详细阐述了从个体健康信念模型到生态学模型(如Bronfenbrenner的生态系统理论)在干预设计中的应用逻辑。本章着重区分了“知识、态度、行为”(KAB)模型在评估中的局限性,并引入了“社会认知理论”(Social Cognitive Theory, SCT)在行为改变中的应用。 第八章:健康促进项目的规划、实施与质量保障 本书提供了一个实用的“项目管理循环”框架,用于指导健康促进项目的启动。内容包括制定SMART目标、资源动员、伙伴关系构建,以及关键的“过程评估”(Process Evaluation)技术,以确保干预措施按计划实施。 第九章:环境健康:从政策到街道景观 本章聚焦于“健康环境”的构建。内容涵盖了城市规划对步行友好性和物理活动的影响、饮用水安全风险的社区监测体系,以及工业污染对周边居民健康的长期追踪研究方法。特别讨论了“棕地再开发”(Brownfield Redevelopment)中的公共卫生考量。 第十章:慢病管理的整合:初级保健与社区服务的衔接 探讨如何打破医院和社区之间的壁垒。内容包括家庭医生签约服务质量的评估标准、慢性病患者的远程监测技术(Telemonitoring)的应用伦理与效能,以及对老年人跌倒预防计划的多层级干预设计。 --- 第四部分:公共卫生政策、法律与伦理(第11-13章) 本部分审视了影响健康的宏观力量,即政策与法律框架。 第十一章:卫生政策分析与倡导策略 本章教授如何进行“政策窗口”的识别,并应用逻辑模型(Logic Model)来分析现有卫生政策的预期产出和潜在副作用。内容深入讲解了证据导向的倡导技巧,包括如何有效地向立法者和媒体陈述复杂的科学证据。 第十二章:公共卫生应急法与公民权利的平衡 以传染病暴发为例,本章探讨了在保障公共安全的必要性与限制个人自由(如隔离、强制接种)之间的法律边界。内容涵盖了紧急状态下行政权力的界定、公众知情权与隐私权的冲突解决机制。 第十三章:公共卫生伦理学:公平、公正与资源分配 深入探讨了在资源稀缺(如疫苗分配、器官移植)情境下的伦理决策框架。重点讨论了基于社会正义理论的分配原则,以及如何建立透明、公正的伦理审查委员会。 --- 第五部分:评估、可持续性与未来展望(第14-16章) 本部分关注项目评估的严谨性与长期影响力的维持。 第十四章:评估设计:从描述性到因果推断 本书详细介绍了不同类型的评估设计,包括随机对照试验(RCTs)在社区干预中的适应性调整、准实验设计(Quasi-Experimental Designs)如断点回归(Regression Discontinuity)的应用。核心在于如何科学地归因于干预措施所带来的健康改善。 第十五章:干预的可持续性与规模化 许多成功的试点项目难以持续。本章提出了评估项目“可持续性潜力”的综合指标(如财政独立性、制度化整合度)。内容还包括如何制定规模化(Scaling Up)战略,确保成功的干预模式能被推广到不同地理和文化背景的地区。 第十六章:公共卫生的未来图景:人工智能与精准健康 展望未来,本章探讨了大数据分析、机器学习在预测个人健康风险、优化干预时机方面的潜力。同时,也审慎讨论了“精准公共卫生”可能加剧健康不平等的风险,并提出相应的监管与伦理前瞻。 --- 目标读者 本书适用于公共卫生硕士(MPH)和博士(DrPH)专业的学生、地方和国家卫生部门的政策制定者、社区健康工作者、以及从事健康服务研究的学者。它为读者提供了将复杂理论应用于解决现实世界健康问题的实用工具箱。

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