Understanding Physical Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Green, Ken

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:

价格:865.00 元

装帧:

isbn号码:9781412921121

丛书系列:

图书标签:

• 体育教育
• 身体活动
• 健康
• 课程
• 教学
• 运动技能
• 青少年
• 学校教育
• 运动心理学
• 体能训练

好的，这是一本名为《探索运动科学前沿》的图书简介，内容与《Understanding Physical Education》无关。 《探索运动科学前沿》图书简介 洞察人体潜能的无限可能，重塑我们对运动、健康与表现的理解。 《探索运动科学前沿》是一部集结了当代运动科学领域最新、最深入研究成果的综合性著作。本书超越了传统教科书的范畴，旨在为运动生理学家、运动表现教练、康复治疗师、体能训练师，以及对人类运动机制抱有高度好奇心的读者，提供一个审视和理解下一代运动科学突破的窗口。 本书深入剖析了当前科研热点，从分子生物学层面的适应性变化，到宏观系统层面的表现优化策略，力求构建一个多维度、高清晰度的运动科学图景。我们不仅关注“做什么”，更深究“为什么会发生”以及“如何实现最佳个体化干预”。 第一部分：分子与细胞层面的适应机制 本部分聚焦于运动对人体微观结构产生的深刻影响，揭示了训练适应性的底层密码。 1. 基因表达与表观遗传学调控： 我们详尽阐述了运动如何作为一种强大的环境信号，重塑基因的开启与关闭模式。重点分析了miRNA（微小RNA）在介导肌肉肥大、耐力适应和神经肌肉重组中的关键作用。探讨了父辈运动经验通过表观遗传标记（如DNA甲基化、组蛋白修饰）对后代运动潜能产生潜移默化影响的前沿研究。 2. 线粒体动力学与能量代谢重构： 详细描绘了高强度间歇训练（HIIT）和持续性耐力训练如何激活线粒体生物合成通路（如PGC-1α 信号轴）。本书特别引入了近年来关于线粒体自噬（Mitophagy）的研究，解释了清除受损细胞器对于维持细胞能量效率和延缓运动疲劳的关键机制。同时，对于糖酵解与氧化磷酸化系统的动态平衡，提供了更加精细的代谢流分析模型。 3. 肌肉蛋白质合成与降解的精确调控： 超越传统的mTORC1通路描述，本书探讨了mTORC2在运动适应中的独特贡献，以及自噬-溶酶体系统在肌肉修复和组织重塑中的双重角色。我们首次系统整合了肌纤维类型转换中的非编码RNA调控，以及卫星细胞活化、增殖和分化的最新体内外数据。 第二部分：神经控制与运动表现优化 本部分转向中枢和外周神经系统，关注运动规划、执行效率以及运动学习的机制。 4. 运动学习与神经可塑性： 深入解析了感觉运动皮层（S1/M1）在习得复杂运动技能（如投掷、跳跃或精细操作）时的皮层重组过程。探讨了长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）在运动记忆巩固中的作用。特别介绍了利用经颅直流电刺激（tDCS）等非侵入性脑刺激技术，加速运动技能获取的实验结果和临床应用前景。 5. 运动疲劳的神经生理学模型： 本书提出并评估了当前关于运动疲劳的几种主要理论（如中枢疲劳假说、外周能量耗竭假说），并引入了“脑内信号反馈”模型。该模型强调了大脑对运动器官生理状态的感知和预测误差，如何主动调节运动输出，而非仅仅是对能量枯竭的被动反应。 6. 运动生物力学：从经典力学到柔性体动力学： 将传统的刚体生物力学扩展到柔性体动力学，重点分析了肌腱、韧带和结缔组织在运动中的能量储存与释放效率。通过高精度运动捕捉和力板数据，展示了精英运动员在复杂动态任务中如何通过微调关节力矩和刚度来实现效率最大化。 第三部分：环境压力与极限表现的生理适应 本部分聚焦于身体在极端环境（如高海拔、高温或失重）下的代偿机制，以及如何通过科学手段突破人类表现的边界。 7. 极端环境下的生理极限与适应： 详细分析了低氧环境对心血管系统和氧化代谢的影响，并比较了急性适应与慢性适应的差异。对于热适应，本书不仅关注核心温度的调控，更深入探讨了皮肤血流、汗腺功能和内分泌反应的协同作用。我们评估了基于代谢和激素谱分析的个性化“环境预适应”方案的有效性。 8. 营养素、促分裂素与表现的界面： 超越基础的宏量营养素摄入，本书侧重于新兴的生物活性化合物（如特定的多酚类、类固醇激素前体、线粒体靶向补充剂）对运动表现的分子信号影响。详细探讨了血流限制训练（BFR）如何通过诱发局部代谢压力，实现低强度下的类高强度训练效果，其背后的代谢信号通路。 9. 运动与免疫系统：U型曲线的精细化理解： 阐述了运动强度与免疫功能之间的复杂关系。我们提供了新的证据来支持“J型曲线”或“U型曲线”模型，特别是探讨了自然杀伤细胞（NK细胞）和T淋巴细胞在急性训练应激后的动态变化。强调了恢复策略（如睡眠质量、营养窗口）对免疫系统快速恢复的决定性作用。 结语：运动科学的未来展望 《探索运动科学前沿》最后展望了人工智能（AI）和大数据分析在下一代运动科学研究中的应用前景，包括基于多组学数据的个性化训练处方生成，以及通过可穿戴设备实时监测生理指标，预测运动损伤和过度训练的风险。 本书的深度和广度，确保了它不仅是一本学术参考书，更是一份指引未来运动科学实践和研究方向的蓝图。通过严谨的科学论证和前瞻性的视角，它将激励读者以全新的方式思考运动的本质与潜力。

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