Econometrics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:American Bar Association 编

出品人:

页数:520

译者:

出版时间:2006-3

价格:$ 168.37

装帧:

isbn号码:9781590315170

丛书系列:

图书标签:

• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 回归分析
• 时间序列分析
• 面板数据
• 因果推断
• 模型
• 数据分析
• 金融经济学

《计量经济学：洞悉经济世界的实证工具》 在复杂多变的经济运行图景中，数据扮演着至关重要的角色。然而，仅仅拥有海量数据远不足以揭示经济现象背后的深层逻辑和规律。我们还需要一套强大的实证分析工具，能够帮助我们从数据中提取有意义的信息，验证理论假设，并对未来进行预测。《计量经济学：洞悉经济世界的实证工具》便是这样一本旨在赋能读者掌握这些关键技能的书籍。 本书并非仅仅罗列枯燥的数学公式或统计概念，而是将计量经济学置于解决实际经济问题的宏大背景之下，引导读者理解其核心思想与应用价值。从基础的回归分析，到更高级的时间序列和面板数据模型，本书循序渐进地讲解了计量经济学中最重要的模型和方法。每一个章节都力求清晰地阐释理论的内在逻辑，同时结合生动具体的经济学案例，让抽象的概念变得触手可及。 核心内容概览： 回归分析的基石： 本书从最基础的简单线性回归模型出发，详细介绍了最小二乘法的原理、假设条件及其在经济数据分析中的应用。读者将学习如何解释回归系数的含义，如何判断模型的拟合优度，以及如何识别和处理潜在的回归问题，例如异方差和序列相关性。我们将探讨如何利用回归模型来量化变量之间的关系，例如收入对消费的影响，或广告投入对销售额的效应。 多元回归的拓展： 随着经济现象的复杂化，单一变量的解释力往往不足。本书将深入讲解多元线性回归模型，帮助读者理解如何在控制其他相关变量的影响下，精确估计特定变量的效应。我们将学习如何构建合适的模型，如何进行变量选择，以及如何解读多重共线性等问题。例如，分析教育水平和工作经验对工资的影响，同时控制行业和地区因素。 分类变量的处理： 许多经济学研究涉及非连续性的变量，例如性别、职业类别或政策分组。本书将详细介绍如何将这些分类变量引入回归模型，包括使用哑变量（Dummy Variables）的方法，以及处理具有多个类别的分类变量。这将使读者能够分析不同群体之间的经济差异，例如不同性别的工资差距。 模型诊断与稳健性检验： 任何模型都需要经过严格的检验才能确信其可靠性。本书将详细讲解模型诊断的各种工具和技术，包括残差分析、假设检验（如F检验、t检验）以及异方差检验、自相关检验等。同时，我们将探讨如何进行稳健性检验，以确保分析结果不受特定模型设定或数据异常值的影响。 超越线性：非线性模型与广义线性模型： 经济关系并非总是线性的。本书将 introduce 读者进入非线性回归模型的世界，例如多项式回归和对数线性模型，以便更准确地捕捉变量间的复杂关系。此外，对于响应变量非正态分布的情况，我们将介绍广义线性模型（GLM），如逻辑回归（Logistic Regression）和泊松回归（Poisson Regression），使其能够处理二元选择、计数数据等问题。 时间序列分析：洞察动态模式： 经济数据往往具有时间序列的特征，即数据点之间存在着时间上的依赖性。本书将系统介绍时间序列分析的基本方法，包括平稳性检验、自回归（AR）模型、移动平均（MA）模型以及ARIMA模型。读者将学习如何识别时间序列中的趋势、季节性和周期性，如何预测未来的经济走势，以及如何分析宏观经济数据，如GDP增长率、通货膨胀率等。 面板数据分析：融合截面与时间维度： 面板数据同时包含了个体（如公司、国家）和时间两个维度，为经济分析提供了更丰富的信息。本书将深入讲解面板数据模型的几种主要形式，包括固定效应模型（Fixed Effects Model）和随机效应模型（Random Effects Model），以及如何利用它们来控制未观测的异质性，提高估计效率。我们将应用这些模型来研究跨国经济增长的决定因素，或企业投资行为的动态性。 工具变量法与内生性问题： 在现实经济研究中，许多重要的经济关系都存在内生性问题，即解释变量可能与扰动项相关，导致普通最小二乘法估计产生偏误。本书将详细介绍处理内生性的关键工具——工具变量法（Instrumental Variables, IV），以及两阶段最小二乘法（2SLS）。我们将学习如何识别和寻找有效的工具变量，并理解其在解决因果推断问题中的重要作用。 《计量经济学：洞悉经济世界的实证工具》旨在培养读者严谨的科学思维和扎实的实证分析能力。通过理论讲解与案例分析的结合，本书不仅能帮助读者掌握计量经济学的基本方法，更能激发他们运用这些工具去探索和理解真实世界的经济现象，从而做出更明智的决策。无论您是经济学专业的学生、研究人员，还是对数据分析感兴趣的实践者，本书都将是您开启实证经济学之旅的理想伙伴。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆