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出版者:

作者:Deshmukh, Ashutosh

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:74.95

装帧:

isbn号码:9781591407393

丛书系列:

图书标签:

• 会计
• 数字化
• 财务
• 技术
• 信息系统
• 审计
• 数据分析
• 商业
• 管理
• 创新

好的，这是一份关于一本名为《数字审计》的图书的详细简介，该书内容涵盖了现代审计实践中的多个核心领域，旨在为读者提供全面而深入的理解： 《数字审计：重塑与未来》 图书概述： 在信息技术飞速发展的今天，传统的审计方法正面临着前所未有的挑战与机遇。本书《数字审计：重塑与未来》并非一本介绍“数字会计”的书籍，而是专注于揭示如何利用先进的数字技术和数据分析工具，彻底革新和优化现代审计流程的专业著作。本书深入探讨了如何将大数据、人工智能、区块链等前沿技术融入到财务报告的可靠性验证、风险评估与内部控制测试等关键环节，旨在帮助审计师和企业管理者适应数字化时代的全新要求，提升审计的效率、深度与洞察力。 本书结构清晰，从理论基础到实践应用，层层递进，不仅为资深审计专业人士提供了前沿技术应用的指导，也为会计学、信息管理学专业的学生提供了理解未来审计方向的权威参考。 第一部分：数字时代的审计基础与环境变革 本部分首先为读者构建了一个理解数字审计的宏观背景。我们探讨了驱动审计环境深刻变革的关键技术驱动力，包括云计算、移动互联以及大规模数据处理能力的普及。 审计师角色的演变： 深入分析了传统“抽样测试”模式向“全数据分析”模式转变的内在逻辑和必要性。强调了审计师需要具备的数据素养和技术敏感度，不再仅仅是数字的核对者，更是复杂数据流的解读专家。 数据治理与审计证据的重构： 详细阐述了在数字化环境中，电子证据的性质、收集、保存和验证标准。讨论了企业内部数据治理体系对审计质量的影响，并提出了在自动化记账环境下如何获取和验证可靠审计证据的实操框架。 监管环境的适应性： 分析了国际和国内监管机构（如PCAOB, IAASB）对数字审计实践提出的新要求和指导意见，确保读者的实践操作符合最新的职业准则。 第二部分：数据分析驱动的审计核心技术 本书的核心章节，集中于介绍和剖析当前主流的审计数据分析（Audit Data Analytics, ADA）技术及其在具体审计环节的应用。 大数据在风险评估中的应用： 探讨如何利用机器学习模型对海量交易数据进行异常检测（Anomaly Detection）。内容涵盖了建立预测性风险模型、识别潜在的舞弊信号，以及如何将这些模型的输出有效整合到实质性测试的规划阶段。 流程挖掘（Process Mining）在内控测试中的革命： 详细介绍了流程挖掘技术如何帮助审计师可视化、分析和评估企业核心业务流程的实际执行情况。通过对比“应该发生”的流程图与“实际发生”的事件日志，审计师可以精准定位控制薄弱点和流程偏差，极大超越了传统访谈和穿行测试的局限性。 连续审计与监控（Continuous Auditing and Monitoring）： 阐述了如何设计和部署自动化脚本，对关键控制点进行实时或高频度的监控。内容涉及如何设定预警阈值，以及审计师如何从被动的年度审查转向主动的、持续的风险管理支持。 第三部分：新兴技术的深度整合与未来展望 本部分将视野投向更具前瞻性的领域，讨论了区块链和人工智能在未来审计中扮演的角色。 区块链技术对审计的影响： 分析了分布式账本技术（DLT）如何通过提供不可篡改的交易记录，从根本上简化某些领域的审计工作（如供应链金融、资产所有权验证）。同时，探讨了审计师在验证智能合约逻辑和网络安全方面的新的职责。 人工智能与自动化： 深入探讨了自然语言处理（NLP）在审查合同、会议纪要和管理层讨论与分析（MD&A）部分的应用。同时，分析了利用机器人流程自动化（RPA）工具来执行重复性的、基于规则的实质性测试，从而释放审计师的精力，使其专注于更具判断性的领域。 数据安全、隐私与伦理挑战： 鉴于审计过程中处理高度敏感的企业数据，本章专门讨论了数据安全协议（如加密技术）在审计工作中的实施标准，以及在应用先进算法时必须遵守的职业伦理规范，特别是关于模型偏见和透明度的要求。 本书特色： 1. 实战导向： 包含大量的案例研究和技术框架图解，帮助读者理解理论如何落地。 2. 技术中立： 不推销特定软件，而是聚焦于技术背后的审计逻辑和分析方法论。 3. 前瞻视野： 确保内容覆盖了未来五年内审计领域最可能发生变革的方向。 目标读者： 注册会计师（CPA）及其他审计专业人士 企业内部审计部门的负责人和团队成员 会计学、信息系统管理专业的高年级本科生和研究生 关注企业数字化转型和风险管理的管理层人员 通过阅读《数字审计：重塑与未来》，读者将能够熟练掌握利用现代数字工具赋能审计实践的关键技能，有效地应对复杂多变的商业环境，并将审计职能从合规的“把关人”转变为驱动业务价值的“战略伙伴”。

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这本书在引用和佐证方面做得极为扎实，这对于一个追求深度和可靠性的读者来说，简直是福音。我特意去核对了书中提及的几个关键国际会计准则的最新修订版本，发现作者引用的数据和解释都保持了同步更新，这在很多同类出版物中是很难得的。更令人印象深刻的是，它对历史脉络的梳理，从早期的手工复式记账法到如今的实时数据分析，作者没有把这些演变看作是孤立的技术点，而是将其置于全球经济环境变迁的大背景下去考察，形成了一种宏大的历史观。这种“纵向”和“横向”的结合，让这本书的知识体系拥有了极强的生命力和延展性，我甚至感觉自己不仅仅是在学习会计，更是在上历史和经济学交叉的选修课。对于那些想在学术上有所建树的同行来说，书末那份详尽的参考书目和注释系统，简直是打开了一扇通往更深层研究的门户。

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坦率地说，这本书的难度曲线设计得有些陡峭，初学者可能会在中间部分遇到一些挑战。特别是关于“基于机器学习的异常交易识别模型参数调优”那一章，如果读者没有扎实的统计学基础，可能会感觉像是在攀登一座冰壁。然而，正是这种挑战性，让这本书的价值凸显出来——它拒绝提供廉价的“速成”秘籍。它要求读者投入时间、精力和思考，真正去啃下那些硬骨头。我个人采取的策略是“跳读—精读—回顾”的循环模式，第一次先抓住核心框架，第二次再对着案例慢慢推敲代码片段和公式推导。这种学习过程虽然耗费体力，但带来的知识内化程度是惊人的，读完后，我感觉自己的思维框架都被重塑了，不再满足于表面的操作说明，而是开始追问“为什么这样设计最有效”。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种深邃的靛蓝色背景，配上银色烫金的字体，透露出一种既现代又严谨的气息。我拿到书的时候，就被它沉甸甸的质感吸引住了，翻开扉页，那种纸张特有的、带着淡淡油墨清香的味道，瞬间把我带入了一个全新的知识领域。这本书的排版布局非常考究，小标题的字体大小和行间距拿捏得恰到好处，即便是面对如此厚重的内容，阅读起来也不会感到拥挤和压迫。尤其是那些图文并茂的案例分析部分，插图的清晰度和信息图表的直观性，让我这个对技术更新稍显迟钝的“老读者”也能迅速捕捉到核心概念。它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心打磨的艺术品，让人在翻阅的过程中，都能感受到出版方对知识传递的尊重与用心。这本书的装帧质量高到我甚至舍不得把它带到咖啡馆，生怕不小心弄脏了边缘的精致裁切。

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从实操应用的角度来看，这本书的“可操作性”是其最大的亮点之一。它没有停留在纸上谈兵的理论高度，而是非常注重将复杂的概念转化为日常工作中的具体行动指南。书中提供的几个“审计流程自动化蓝图”，简洁明了地列出了从数据源接入到最终报告生成的每一个步骤，并贴心地标注了每一步可能需要用到的开源工具或商业软件接口。我试着根据其中一个蓝图搭建了一个小型的内部流程验证模型，结果发现效率提升了近四成，这直接证明了作者的经验是多么的宝贵。这本书的实用价值，不是用它能帮你“通过考试”来衡量的，而是用它能帮你“解决实际问题”的深度和广度来界定的，对于身处转型期的一线从业者，它无疑是一部不可或缺的“实战圣经”。

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读完第一章，我最大的感受是作者对复杂概念的拆解能力简直出神入化。面对“区块链溯源机制下的智能合约审计流程”这类听起来就令人头大的主题，作者并没有采用那种教科书式的干巴巴的理论堆砌，而是用了一种近乎讲故事的叙述方式。他仿佛化身为一位经验丰富的行业老兵，耐心地引导我们穿梭于复杂的法规迷宫和技术术语之间。特别是关于“去中心化数据验证的法律风险敞口”那一节，作者引入了几个跨国公司的虚拟情景，让我们仿佛亲临谈判桌前，直面那些让人夜不能寐的潜在风险点。他的论述逻辑性极强，每一步的推导都像是严密的数学证明，让你在心悦诚服之余，还能感觉到一种知识被“驯服”的快感。这种行文风格，彻底颠覆了我对专业书籍往往枯燥乏味的刻板印象，读起来，酣畅淋漓，毫不拖泥带水。

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