In this volume, Robert J. Sternberg and David D. Preiss bring together different perspectives on understanding the impact of various technologies on human abilities, competencies, and expertise. The inclusive range of historical, comparative, sociocultural, cognitive, educational, industrial/organizational, and human factors approaches will stimulate international multi-disciplinary discussion. Major questions that are addressed include: What is the impact of different technologies on human abilities? How does technology enhance or limit human intellectual functioning? What is the cognitive impact of complex technologies? What is the cognitive impact of the transfer of technologies? How can we design technologies that foster intellectual growth? How does technology mediate the impact of cultural variables on human intellectual functioning? Part I addresses the history of cognitive technologies and how they have evolved with culture, but at the same time helped culture evolve. Part II focuses on how educational technologies affect the ways in which students and others think. The topic of Part III is technology in the world of work. Part IV deals with the interface between intelligence and technology. The diversity and richness of technology relates to different forms of abilities, competencies, and expertise. In consequence, many psychologists, educators, and others are interested in exploring the ways in which technology and human abilities interact, but lack a handy source of information to satisfy their interest. This book provides researchers and students in these areas with relevant perspectives and information.
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读完之后,我产生了一种强烈的“信息过载但知识匮乏”的感觉。这本书似乎将所有关于未来技术的热门词汇——元宇宙、区块链、通用人工智能、生物工程——都塞进了有限的篇幅里,企图用密集的术语轰炸来营造出“前沿”的观感。然而,对于这些词汇背后的核心原理、它们是如何协同工作、以及它们在当前阶段的真实局限性,作者的解释都显得非常表面化。仿佛作者只是在收集这些时髦的标签,然后将它们拼凑在一起,形成一个看起来很宏大的框架。我需要的是对这些技术栈的深层次结构解析,是关于它们在计算复杂度、数据依赖性上的内在制约。这本书提供的,更像是一份非常快速、未经消化的技术术语速查手册,读完后你或许能和人谈论这些概念,但你绝对无法真正理解它们运作的精髓。这使得这本书在知识沉淀方面非常薄弱,读完一周后,大部分内容都已模糊不清,因为它没有提供足够坚实的认知锚点去帮助记忆和理解。
评分我是一个坚定的技术实践者,我更看重的是“如何做”以及“为什么这样做会失败”的经验教训,而不是宏大的叙事和对未来的美好憧憬。因此,当我翻阅这本书时,最大的困惑在于它几乎完全缺失了对现实世界中技术实施难度、工程挑战以及实际项目管理复杂性的描述。书中谈论的“智慧系统”仿佛是凭空出现的,运行得完美无瑕,没有任何调试的痛苦、部署的延误或与遗留系统的兼容性问题。在我的经验中,最先进的技术从概念到落地,中间隔着无数的工程妥协、预算削减和人力资源的瓶颈。这本书里,完全没有体现出这种“汗水”的成分。它更像是对技术蓝图的浪漫想象,而不是对技术落地过程的诚实记录。缺少了这些实践层面的细节和反思,这本书对于任何一个试图领导技术团队、设计复杂系统的人来说,都显得有些飘忽和不接地气。它更适合作为哲学思辨的起点,而非工程实践的指南,这与我最初对一本名为“技术”的书的期望相去甚远。
评分我不得不说,这本书的文笔流畅度简直令人惊叹,如果仅仅以文学欣赏的角度来看待它,我可能会给予更高的评价。作者的语言驾驭能力毋庸置疑,他总能用极其华丽、充满画面感的词藻来构建场景和描绘概念。例如,书中描述信息流动的场景时,那种“数据如星河般奔涌”的比喻,确实能让人感受到一种磅礴的气势。但是,这种对形式美的过度追求,却常常掩盖了内容上的空泛。很多章节读起来,就像是华丽的辞藻堆砌而成的一座空心大教堂,内部结构松散,支撑不起任何实质性的论点。我花了很大力气去寻找那些真正有价值的干货,那些能够让我停下来思考、查阅资料的关键洞察,但收效甚微。它更像是一本面向大众市场的科普读物,试图用最轻松、最不费脑筋的方式去介绍一些早已被业界熟知的基础概念,但即便是这些基础概念,也被作者的个人化抒情笔法稀释了其精确性。对于寻求专业深度和严谨论证的专业人士或资深爱好者而言,这本书的价值更多地停留在“悦耳”而非“有用”的层面,让人感到遗憾。
评分这本书的标题是《智慧与科技》,但读完之后我感到一种强烈的认知失调。我原本期待的是一篇关于人工智能、大数据如何重塑人类未来、社会结构乃至个体思维方式的深刻探讨,或许会穿插一些对伦理困境、隐私边界的严肃思考。然而,书中的内容却仿佛走上了一条完全不同的轨道。它花了大量的篇幅去描绘一种近乎乌托邦式的未来景象,其中技术的发展被描绘得过于线性、过于乐观,仿佛所有的技术难题都已经被优雅地解决了,人类社会也自动地进入了一个高效、和谐的新阶段。这种叙事方式,在我看来,缺乏必要的批判性张力。作者似乎完全回避了技术进步背后必然伴随的权力集中、算法偏见以及对传统就业模式的颠覆性冲击等现实问题。整本书读下来,更像是一篇技术乐观主义的宣言,而不是一部对“智慧”与“科技”复杂交织关系的深入剖析。我尤其失望的是,对于“智慧”这个核心概念,书中几乎没有进行本体论层面的探讨,它更多地被简化为“优化”和“效率”,这使得整部作品的哲学厚度大打折扣,对于想要理解技术对人类心智深层影响的读者来说,无疑是一次错失良机的展现。
评分从结构布局来看,这本书的处理方式非常令人费解。它试图涵盖的领域过于宽泛,从量子计算的理论基础到全球供应链的数字化转型,再到教育模式的彻底革新,似乎没有什么是作者不敢触碰的。然而,这种“大而全”的企图心,最终导致了主题的碎片化。每当一个引人入胜的议题刚刚展开,作者似乎就迫不及待地要跳到下一个热点,生怕读者会感到一丝沉闷。结果就是,读者在全书范围内都处于一种“浅尝辄止”的状态。举个例子,当谈到神经接口技术时,我期待看到关于神经可塑性、意识上传等前沿讨论,但书中仅用了一两页的篇幅,草草提及了几个实验室的进展,然后笔锋一转,又去讨论AI在艺术创作中的应用了。这种跳跃性,使得读者无法对任何一个核心议题建立起深入的理解或形成连贯的认知地图。与其如此,不如将内容精简为专注于两三个领域,进行深挖,那样反而能体现出作者驾驭复杂知识体系的能力,而不是仅仅展示一个庞杂的知识点清单。
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