Multiple Criteria Decision Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Figueira, Jose (EDT)/ Greco, Salvatore (EDT)/ Ehrgott, Matthias (EDT)

出品人:

页数:1088

译者:

出版时间:2004-10

价格:$ 349.17

装帧:

isbn号码:9780387230672

丛书系列:

图书标签:

• 决策分析
• 多准则决策
• MCDA
• 运筹学
• 管理科学
• 决策支持系统
• 优化
• 工程管理
• 系统工程
• 风险分析

好的，这是一份关于一本名为《Multiple Criteria Decision Analysis》（多准则决策分析）的图书的简介。这份简介将专注于该书可能涵盖的内容领域，并尽量详尽地描述这些主题，同时避免提及任何AI或生成相关的内容。 --- 《多准则决策分析》图书简介 聚焦复杂性、严谨性与实践应用 在当今快速变化、信息爆炸的决策环境中，管理者、工程师、政策制定者以及研究人员面临的挑战日益复杂。决策往往不再是基于单一指标的简单权衡，而是需要在相互冲突、有时甚至是难以量化的多个标准之间进行综合考量。本书《多准则决策分析》（Multiple Criteria Decision Analysis，MCDA）正是为了系统性地应对这类挑战而精心构建的权威指南。它深入探讨了结构化地处理复杂决策问题的理论基础、方法论体系以及广泛的应用场景。 第一部分：理论基石与问题结构化 本书的开篇部分旨在为读者奠定坚实的理论基础。决策分析的核心在于将模糊、多维度的现实问题转化为可操作的模型。 1. 决策背景与MCDA的定位： 我们首先界定了MCDA在决策科学谱系中的独特位置，将其与其他决策方法（如优化理论、风险分析）进行区分。重点阐述了MCDA如何专门处理偏好信息、价值判断和非加性关系。 2. 问题的形式化与构建： 如何准确地描述一个决策问题是成功分析的前提。本部分详细介绍了决策模型的关键组成要素：备选方案的识别、准则的集合及其层次结构（如采用AHP中的目标-准则-子准则结构）、以及绩效度量（描述符）的选择。我们强调了构建一个稳健、且能反映决策者真实目标集的模型的重要性。 3. 偏好信息的获取与量化： MCDA的精髓在于纳入人类的价值判断。本书对获取和量化偏好信息的方法进行了详尽的论述，包括直接评分法、等级排序法以及成对比较（Pairwise Comparison）技术。我们详细分析了如何处理判断中的不确定性和不一致性，并介绍了如一致性比率（Consistency Ratio）等关键评估指标。 第二部分：核心方法论体系的深度剖析 本书的中间部分构成了方法论的核心，系统地介绍了当前主流且具有代表性的MCDA技术，并剖析了它们背后的数学原理和适用条件。 4. 基于排序的综合方法（Outranking Methods）： 重点介绍了ELECTRE (Elimination and Choice Expressing Reality) 和 PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations) 系列方法。这些方法的核心在于构建“优势关系”（Dominance Relations），它们在处理“不可通约性”（Incommensurability）和部分排序方面表现出色。书中不仅解析了平滑函数（Thresholds）和断点（Indifference, Weak Preference, Strong Preference）的设定对结果的敏感性，还提供了具体案例演示如何进行“过滤”（Filtering）和“排名”（Ranking）操作。 5. 基于效用/价值函数的聚合方法（Value/Utility Function Based Methods）： 本部分深入探讨了如何通过构建聚合函数来综合评估方案的整体表现。这包括经典的加权和模型（Weighted Sum Model, WSM）及其局限性。更重要的是，我们详细阐述了多属性效用法（Multi-Attribute Utility Theory, MAUT）和机会约束模型。对于非加性偏好的处理，如乘法模型（Multiplicative Models）和T-Norm/T-Conorm 聚合，也进行了深入的讨论。 6. 层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）及其延伸： AHP作为最经典的方法之一，被赋予了专门的章节。我们不仅复习了其基于特征向量的权重提取原理，还探讨了如何处理复杂网络结构（ANP - Analytic Network Process）。如何通过层次结构捕捉各个层级间的相互依赖关系，以及如何通过敏感性分析来验证模型结构的健壮性，是本章节的重点。 7. 模糊集与粗糙集理论在MCDA中的应用： 考虑到现实数据中普遍存在的模糊性和不精确性，本书介绍了如何将模糊集理论融入到MCDA框架中。这包括模糊偏好关系、模糊综合评价以及利用粗糙集理论在信息不完备情况下提取决策规则的应用。 第三部分：高级议题、敏感性分析与应用领域 为确保本书的前沿性和实用性，第三部分转向了更具挑战性的高级议题和实际部署。 8. 决策者的协同与群组决策（Group Decision Making, GDM）： 现实中的重大决策往往涉及多个利益相关者。我们探讨了如何整合不同决策者的偏好信息，包括意见聚合的策略（如基于多数原则、平均化或基于群体共识度的方法）。特别讨论了群体决策中可能出现的冲突管理和共识建立的机制。 9. 稳健性评估与敏感性分析： 任何MCDA模型的输出都依赖于输入参数（如权重、绩效值）的准确性。本书强调了敏感性分析的必要性。详细介绍了如扰动分析（Perturbation Analysis）、排序稳定性分析（Rank Reversal Analysis）以及蒙特卡洛模拟在评估模型对输入变化鲁棒性方面的应用。 10. MCDA的交叉与集成： 现代决策科学倾向于集成多种工具。本部分探讨了MCDA与其他分析方法的结合，例如与数据挖掘技术的结合（用于自动发现绩效数据），以及与优化模型的集成（如目标规划中的约束设定）。 11. 行业应用案例精选： 为了展示理论与实践的桥梁，本书精选了跨越不同领域的深度案例研究： 基础设施选择： 涉及多目标环境下的项目评估与选址。 环境与可持续性评估： 结合生命周期评估（LCA）和价值判断的决策。 供应链与风险管理： 在不确定和动态环境下供应商选择的复杂性。 总结与目标读者 《多准则决策分析》旨在为读者提供一个从基础概念到前沿研究的完整学习路径。本书的结构严谨，数学推导清晰，同时注重案例的启发性，确保了其理论深度和实践指导价值。它不仅是学术研究人员的必备参考书，也是致力于提升复杂决策质量的行业专业人士、咨询顾问及高阶学生的理想教材。通过学习本书，读者将能够批判性地评估现有的决策方案，并构建出既科学严谨又符合人类直觉的决策支持系统。

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我是在一个跨学科项目瓶颈期偶然接触到这本书的，当时我们团队在整合来自不同部门、遵循不同评估标准的指标时遇到了巨大的协调困难。这本书的出现，就像是沙漠中出现了一股清泉，它提供了一套系统性的框架，用以解构那些看似杂乱无章的偏好和约束条件。我最欣赏它在方法论上的灵活性——它并没有强行推销某一种“普适”的解决方案，而是像一位经验老到的导师，耐心地引导读者去识别自己问题的本质，然后从中选择最契合的分析工具。我特别花时间研究了关于“权重确定”的部分，作者详尽地比较了主观赋权与客观赋权方法的优劣及适用场景，这种中立而又深刻的讨论，极大地拓宽了我对“最优解”定义的理解。读完后，我不再将决策视为一次性的冲动选择，而是一场需要精妙权衡、步步为营的构建过程。

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这本书的装帧设计着实引人注目，那种深沉的靛蓝色封面，配上烫金的字体，散发着一种沉稳而又不失现代感的专业气息。初次捧起它时，我立刻被它那种厚重而扎实的质感所吸引，让人感觉里面承载的知识必然是非同小可。从目录上看，它似乎对决策制定的复杂性有着极为深入的剖析，涵盖了从基础理论到前沿应用的一系列广阔领域。我尤其留意到其中关于“信息不对称”处理方法的章节标题，这表明作者并未满足于教科书式的泛泛而谈，而是试图触及现实世界中决策者面临的真实痛点。整体排版清晰，图表绘制得非常精细，即便是面对复杂的数学模型，那些示意图也起到了极佳的辅助理解作用，这对于需要反复研读和查阅的工具书来说，无疑是一个巨大的加分项。它似乎在向读者承诺，这不是一本轻松的读物，而是一部需要投入时间、细细品味的知识宝库，它的存在本身就是一种对严谨治学态度的宣言。

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作为一名长期从事风险投资的专业人士，我常常需要在信息稀疏且时间紧迫的情况下做出高风险判断。这本书对我最大的冲击在于，它将原本被视为“艺术”或“直觉”的投资决策过程，系统地解构为可量化、可验证的步骤。它探讨了如何将定性的市场情绪、管理团队的软性评估等“非数值”信息，有效地纳入一个严密的决策模型中进行排序和比较。书中引用了几个经典的案例分析，虽然细节可能经过处理，但其背后的逻辑推演过程，对于我理解如何在不确定的未来中锚定价值，提供了强大的思维支撑。读起来虽然偶尔会因为涉及较多的数学推导而需要放慢速度，但每攻克一个模型，那种豁然开朗的感觉，远超阅读一般商业畅销书的满足感，更像是一次智力上的攀登。

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我是在准备一个关于城市规划资源分配的课题时，被推荐阅读此书的。在公共政策领域，决策往往涉及到多方利益的冲突和长远社会效益的衡量，这本书的价值分析框架恰好可以派上用场。我发现它在处理“公平性”和“效率”这两个往往相互矛盾的目标时，提供了一套比传统成本效益分析更为细致入微的考量维度。它不仅仅教你如何选择，更重要的是，它迫使你清晰地界定“什么才是我们真正想要的”，以及我们愿意为了达到某种目标而放弃什么。这本书带来的不仅仅是工具箱里的新工具，更是一种面对复杂公共选择时的哲学反思能力，它提升了决策过程的透明度和合理性基础，对于任何需要平衡复杂社会需求的专业人士来说，都是一本不可或缺的参考巨著。

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从文学性的角度来看，这本书的叙事风格是极其克制的，它几乎没有冗余的修饰词，每一个句子都像是一个精确的指令，直奔主题。这对于追求效率的读者来说是完美的，但对于初学者来说，可能需要一定的心理准备来适应这种高度凝练的学术语言。然而，正是这种克制，反衬出作者在内容组织上的匠心独运。章节间的逻辑递进是线性的，但深度却是指数级增长的，仿佛作者精心设计了一条认知路径，确保读者不会在任何一个关键的转折点上迷失方向。特别是关于“敏感性分析”的那一章，作者用一种近乎冷酷的严谨性，展示了模型输入微小变动对最终决策可能产生的巨大蝴蝶效应，这使得我对任何声称“确定”的商业预测都保持了一份健康的警惕。

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