There are many data communications titles covering design, installation, etc, but almost none that specifically focus on industrial networks, which are an essential part of the day-to-day work of industrial control systems engineers, and the main focus of an increasingly large group of network specialists. The focus of this book makes it uniquely relevant to control engineers and network designers working in this area. The industrial application of networking is explored in terms of design, installation and troubleshooting, building the skills required to identify, prevent and fix common industrial data communications problems - both at the design stage and in the maintenance phase. The focus of this book is 'outside the box'. The emphasis goes beyond typical communications issues and theory to provide the necessary toolkit of knowledge to solve industrial communications problems covering RS-232, RS-485, Modbus, Fieldbus, DeviceNet, Ethernet and TCP/IP. The idea of the book is that in reading it you should be able to walk onto your plant, or facility, and troubleshoot and fix communications problems as quickly as possible. This book is the only title that addresses the nuts-and-bolts issues involved in design, installation and troubleshooting that are the day-to-day concern of engineers and network specialists working in industry. It provides a unique focus on the industrial application of data networks. The emphasis goes beyond typical communications issues and theory to provide the necessary toolkit of knowledge to solve industrial communications problems. It provides the tools to allow engineers in various plants or facilities to troubleshoot and fix communications problems as quickly as possible.
评分
评分
评分
评分
我最近在研究如何将物联网技术引入到老旧的设备监控中,手边的这本《Cloud-Edge Computing for Industrial IoT》简直就是我需要的“翻译官”。它完美地弥合了传统工控世界和现代云计算之间的鸿沟。以往我们总觉得云端离现场太远,延迟高,不适合实时控制,但这本书非常清晰地解释了边缘计算(Edge Computing)如何充当一个智能的缓冲层,将数据预处理和轻量级决策放在靠近设备端的位置,只将聚合后的关键信息上传云端进行大数据分析。书里关于MQTT协议在低带宽环境下的优化应用,以及如何安全地将PLC数据封装并通过RESTful API暴露给云服务商的实践指南,对我制定新的数据采集架构起到了决定性的指导作用。里面的图示清晰明了,把复杂的网络拓扑结构分解得井井有条,让我这个网络架构师在设计新平台时,有了一个非常坚实的参考蓝本。对于正在进行数字化转型决策的管理者来说,这本书提供了必要的“技术路线图”。
评分话说回来,如果让我推荐一本能真正帮助新手快速上手数据分析工具的书,我绝对会毫不犹豫地指出这本《Python for Data Analysis and Visualization》。这本书的叙事风格非常亲切自然,作者仿佛是一个经验丰富的前辈,手把手地教你如何用Pandas和NumPy处理那些让人头疼的脏数据。它没有陷入过多的编程语言理论,而是直奔主题——如何高效地清洗、重塑和聚合数据。我个人最喜欢的部分是它关于时间序列数据处理的章节,在很多工业场景中,我们面对的都是海量的带时间戳的传感器读数,如何有效地进行重采样、平滑处理和异常值检测,这本书提供了优雅且高效的Python代码片段,直接复制粘贴就能跑起来,然后根据自己的需求微调即可。至于数据可视化,它不仅仅教你怎么画图,更教会了你如何“用图说话”,如何根据不同的分析目的选择最能揭示信息本质的图表类型。对于想在短时间内将数据处理能力提升到实用水平的人来说,这本书的实战价值无可估量。
评分我一直觉得,一个优秀的工程师不仅要懂技术,更要懂“制造”这件事本身。因此,我非常推崇《Lean Manufacturing Principles in the Digital Age》这本书。它没有过多纠缠于具体的自动化硬件参数,而是将重心放在了如何用现代化的信息技术,去优化和深化精益制造(Lean Manufacturing)的理念。书中的案例分析非常精彩,它展示了如何利用MES系统的数据透明性,来精确追踪和消除七大浪费(Overproduction, Waiting, Inventory, Motion, Transportation, Over-processing, Defects)。特别是关于“拉动系统”(Pull System)的数字化实现,它阐述了如何利用实时库存数据和需求预测模型,动态调整生产计划,而不是依赖传统的MRP定时推送。这本书的阅读体验是极具启发性的,它促使我思考,技术不是目的,提升整体运营效率才是最终目标。它成功地将一套经典的制造哲学,与前沿的信息技术工具完美地结合了起来,为企业实现真正的智能制造提供了战略层面的指导。
评分这本书简直是为我们这些在生产一线摸爬滚打的工程师量身定做的!我手上这本《Industrial Automation Systems》简直是本宝典,我之前对Modbus、Profinet这些协议的概念总是似懂非懂,书里对这些通信协议的底层逻辑讲解得非常透彻,不是那种干巴巴的理论堆砌,而是结合了实际的PLC、HMI配置案例,我一下子就明白了它们在实际生产线中是如何协同工作的。特别是关于网络安全那一章,现在工业控制系统面临的威胁越来越大,这本书详细分析了不同安全等级的防护措施,从物理隔离到防火墙配置,都有非常实用的建议。我记得有一次我们的SCADA系统因为网络配置失误导致数据延迟严重,后来对照书里的故障排查流程,很快就定位到了问题所在——原来是某个交换机的QoS设置不合理。这本书的价值不在于告诉你“做什么”,而在于告诉你“为什么这么做”,这种深度思考的引导,让我对整个自动化架构的理解提升了一个台阶。毫不夸张地说,自从这本书到手后,我处理现场问题的效率提升了至少30%,强烈推荐给所有从事工业控制和运维的同行。
评分初次翻开这本《Advanced Control Theory and Applications》,我的第一印象是,这可真不是一本轻松的入门读物。它的数学推导非常严谨,几乎每一页都充满了让我需要停下来仔细演算的微分方程和拉普拉斯变换。对于我这种偏向实践操作的背景来说,前几章的经典控制理论部分稍显吃力,但一旦跨过了那道坎,后面的自适应控制、模糊逻辑控制等高级主题就展现出惊人的魅力了。书中的示例虽然有些抽象,但正是这种高度概括性,使得我可以将书中的理论框架应用到截然不同的物理系统中,无论是化工过程控制还是精密机械运动控制,核心思想都是相通的。我尤其欣赏作者在阐述复杂算法时,总是会穿插一些历史背景和不同学派的观点对比,这让理论学习过程变得更加立体和引人入胜,避免了枯燥的“公式灌输”。这本书更像是一篇篇精心撰写的学术论文合集,它要求读者具备扎实的数学基础,但回报是,你将真正理解“智能”控制背后的核心逻辑。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有