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出版者:

作者:Brewerton, Paul M./ Millward, Lynne J.

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2001-7

价格:$ 80.23

装帧:

isbn号码:9780761971016

丛书系列:

图书标签:

• 研究方法
• 组织行为学
• 定量研究
• 定性研究
• 数据分析
• 统计学
• 社会科学
• 管理学
• 学术研究
• 实证研究

好的，这是一本名为《管理学研究方法》的图书简介，内容详实，旨在全面覆盖该领域的核心议题，而不涉及《Organizational Research Methods》的特定内容。 --- 《管理学研究方法：从理论构建到实证检验》 图书简介 本书是一部全面深入探讨管理学领域研究方法的专著，旨在为学生、学者和实践者提供一套系统、严谨且具有前瞻性的研究工具箱。在知识经济时代，管理学的进步严重依赖于高质量、可靠的研究成果。本书不仅关注传统的研究范式，更着重于如何适应快速变化的管理实践场景，构建和检验具有实际解释力和预测力的理论。 核心目标与读者对象 本书的核心目标是培养读者批判性地理解和运用各种研究方法的能力，使其能够独立设计、执行和评估管理学研究项目。我们期望读者在阅读完本书后，能够自信地回答以下问题：“我应该用什么样的方法来回答我的研究问题？” 以及 “我如何确保我的研究结果是有效且可靠的？” 本书尤其适合以下读者： 研究生（硕士与博士）： 准备进行毕业论文或学术研究的学员，为他们提供从选题到报告撰写的全流程指导。 青年学者与教职人员： 希望提升自身研究水平，掌握前沿方法论的学者。 企业研究人员与咨询顾问： 需要运用科学方法解决复杂管理问题的专业人士。 内容结构与章节概述 全书分为五大部分，共十五章，循序渐进地引导读者进入管理学研究的深水区。 第一部分：研究基础与范式选择 本部分奠定了管理学研究的哲学基础。我们首先探讨科学哲学的演变，从实证主义（Positivism）到后实证主义（Post-positivism）的转变，并深入分析解释主义（Interpretivism）在理解人类行为和社会结构中的重要性。 第一章：管理学研究的本质与价值： 界定管理学研究的独特挑战，讨论理论在实践中的作用与局限性。 第二章：研究范式的冲突与融合： 详细比较定量、定性与混合方法（Mixed Methods）的内在逻辑、优势与适用场景，强调研究者需根据研究问题“匹配范式”。 第二部分：研究问题的界定与文献综述 一个优秀的研究始于一个清晰、重要且可研究的问题。本部分重点指导读者如何将模糊的商业困境转化为严谨的学术命题。 第三章：从实践到理论：研究问题的提炼： 教授如何识别“知识缺口”（Knowledge Gaps）和“实践缺口”（Practical Gaps），以及如何使用“So What?”测试来评估问题的意义。 第四章：系统性文献回顾的艺术： 阐述文献回顾不仅仅是“文献堆砌”，而是构建理论框架和定位自身贡献的关键步骤。引入系统性文献回顾（Systematic Literature Review, SLR）的方法论框架。 第三部分：定量研究设计与数据分析 本部分聚焦于管理学中应用最为广泛的定量研究方法，强调数据的收集、测量和统计推断的严谨性。 第五章：测量理论与信效度检验： 深入探讨潜变量（Latent Variables）的测量，详细介绍构建量表的标准（如维度确定、项目生成与筛选），以及信度（Reliability）与效度（Validity）的多种检验方法。 第六章：实验与准实验设计： 介绍因果推断的黄金标准——随机对照试验（RCT）在管理学中的应用局限与替代方案，如自然实验（Natural Experiments）的设计要点。 第七章：横断面与纵向数据分析： 覆盖截面数据的回归分析、路径分析（Path Analysis），并重点讲解纵向数据（如面板数据）处理的挑战，包括固定效应模型与随机效应模型的选择。 第八章：高级计量技术导论： 简要介绍中介效应（Mediation）、调节效应（Moderation）的检验，以及结构方程模型（SEM）的基本框架，着重于模型识别与报告的规范。 第四部分：定性研究设计与分析 定性研究是理解管理现象“如何发生”和“为何发生”的关键。本部分详细阐述定性研究的设计原则、数据收集技巧与严谨的分析过程。 第九章：定性研究的认识论基础与设计： 区别描述性、探索性和解释性定性研究，介绍案例研究（Case Study）的设计逻辑，强调“案例选择”的理论驱动性。 第十章：定性数据收集的技巧： 详述深度访谈（In-depth Interviews）的提纲设计、引导技巧、伦理考量，以及焦点小组（Focus Groups）的组织与主持。 第十一章：扎根理论与主题分析： 详细介绍扎根理论（Grounded Theory）的开放式编码、主轴编码和选择性编码过程，并提供严谨的主题分析（Thematic Analysis）步骤，确保从原始数据到理论洞察的路径清晰可溯。 第十二章：定性研究的可靠性与可信度： 讨论如何通过三角测量（Triangulation）、成员核查（Member Checking）等方法来增强定性研究的质量，超越传统信效度概念。 第五部分：研究的整合、报告与伦理 本部分关注如何将研究成果有效地传达给学术界和实践界，并确保研究过程的道德规范。 第十三章：混合研究方法的设计与执行： 系统介绍序列设计（Sequential Design）、并发设计（Concurrent Design）等主流混合方法模式，以及如何实现“汇合”（Convergence）与“解释”（Interpretation）的有机结合。 第十四章：撰写高质量的研究论文： 提供了从摘要、引言、方法、结果到讨论的结构化写作指南，特别强调“贡献声明”（Statement of Contribution）的精准表述。 第十五章：研究伦理与学术诚信： 深入探讨知情同意、数据保密、利益冲突处理等在管理学研究中的实际应用，强调对被研究者的责任。 方法论特色与创新 本书的一大特色在于其“方法论跨界融合”的视角。我们不将定量和定性方法视为相互排斥的阵营，而是倡导研究者根据研究目的灵活运用工具。此外，书中包含大量的研究案例剖析，这些案例均来源于不同管理子领域（如组织行为学、战略管理、人力资源管理等），用以具体展示方法论的应用场景与挑战。 通过《管理学研究方法》，读者将获得必要的理论深度和实操指导，能够自信地驾驭复杂的研究项目，从而推动管理学知识的边界向前发展。

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这本书在探讨定量与定性研究整合的方面，可以说是为我打开了一扇新的大门。我之前一直认为这两种方法是相互独立的，但本书却展示了它们如何能够有机地结合，互为补充，从而产生更全面、更深入的研究成果。作者详细介绍了混合研究设计（mixed methods research）的各种类型，比如解释性顺序设计、探索性顺序设计、并行设计等等，并且通过具体的案例分析，说明了每种设计在不同研究情境下的优势。我特别欣赏书中关于“何时选择哪种混合研究设计”的讨论，它提供了一个非常有价值的决策框架，帮助研究者根据自己的研究问题和资源，选择最合适的设计。此外，书中还探讨了如何进行不同数据来源的整合和解释，如何处理可能出现的矛盾结果，以及如何撰写混合研究的报告。这对于那些希望进行更具挑战性、更能体现研究复杂性的组织研究的学者来说，无疑是一本极具价值的指南。

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这本书对于理解和应用定量研究方法，提供了一个非常系统且易于理解的视角。它从研究假设的提出，到变量的测量和操作化，再到数据收集的设计，以及最终的数据分析技术，都进行了非常全面的介绍。我尤其对作者关于“测量信度和效度”的讲解印象深刻，他用生动形象的例子，解释了这两个核心概念的重要性，以及如何在实际研究中去评估和提升。读完这部分，我感觉自己对如何设计一个可靠的问卷，或者如何选择合适的数据指标，有了更清晰的指导。书中还详细阐述了不同统计分析方法（如回归分析、方差分析等）的应用场景和前提条件，并提供了如何解读统计结果的实用建议。即使是对于那些不熟悉统计学背景的读者，也能通过书中清晰的逻辑和丰富的案例，逐步掌握这些方法。作者并没有停留在理论层面，而是强调了这些方法在组织研究中的实际应用价值，以及如何将定量研究的结果转化为有意义的洞察，来指导组织实践。

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这本书关于研究伦理和研究设计的批判性思考，给了我非常深刻的启发。作者不仅仅是在教授“如何做”研究，更是在引导我们思考“为何这样做”以及“这样做的后果”。他详细讨论了在组织研究中可能遇到的各种伦理困境，比如知情同意、匿名性、保密性、利益冲突等，并提供了如何在研究过程中积极主动地规避这些问题的策略。我特别欣赏书中关于“研究偏见”的讨论，作者深入剖析了研究者在研究设计、数据收集和结果解释过程中可能出现的各种偏见，并提供了识别和减少这些偏见的方法。这让我意识到，一项优秀的研究不仅在于方法的严谨，更在于研究者自身的审慎和反思。此外，书中还鼓励我们对已有的研究方法进行批判性评估，思考其局限性和潜在的适用范围。这让我感觉到，研究不是一成不变的，而是一个不断发展和完善的过程。通过这本书，我感觉自己对研究的理解，从技术层面上升到了哲学和伦理层面。

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这本书真是让我大开眼界，尤其是它在案例研究方法的探讨上，简直是教科书级别的。作者深入浅出地讲解了如何设计严谨的案例研究，从研究问题的界定，到案例的选择和边界的划定，再到数据收集的多重方法（访谈、文件分析、观察等）以及数据的三角验证，每一个环节都细致入微。读完后，我感觉自己对如何构建一个具有说服力的案例研究有了清晰的框架和实操指南。书中提供的范例分析，更是让我看到了理论如何转化为实践，以及研究者如何在复杂的研究环境中灵活运用各种工具。我特别欣赏作者在解释“理论构建”方面的论述，他不仅仅是罗列方法，而是强调了理论在整个案例研究过程中的核心作用，以及如何通过案例研究来发展和精炼理论。对于那些希望深入理解组织现象，并能够用实证数据来支撑自己观点的研究者来说，这本书绝对是必备的。它提供了一种系统性的思维方式，让你能够更清晰地看到研究的逻辑链条，避免陷入主观臆断的泥沼。即使是对于已经有一些研究经验的人来说，重新审视这些基本原则，也能从中获得新的启发，避免一些常见的陷阱。

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这本书在定性研究方法的阐释上，给予了我前所未有的深度和广度。特别是它对访谈技巧的详尽剖析，让我对如何与被访者建立信任、如何提出开放式问题、如何进行追问以挖掘深层信息有了全新的认识。作者不仅仅是教授“如何做”，更是强调了“为何这样做”，解释了不同访谈类型（结构化、半结构化、非结构化）的适用场景和优缺点，以及在实际操作中可能遇到的挑战和应对策略。我对书中关于“编码”部分的讲解印象尤为深刻，作者循序渐进地介绍了开放编码、轴心编码和选择编码的过程，并辅以大量的具体例子，让我这个之前对定性数据分析感到头疼的人，一下子找到了门径。它不仅仅是工具的介绍，更是一种思维方式的引导，让你学会如何从海量的数据中提炼出有意义的主题和模式。书中还讨论了如何处理敏感性问题，以及如何确保访谈的伦理规范，这些都是在实际研究中至关重要但又容易被忽视的细节。通过这本书，我感觉自己对如何进行高质量的定性研究，有了更扎实的基础和更自信的态度。

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