Handbook of Research Methods in Clinical Psychology

Handbook of Research Methods in Clinical Psychology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Kendall, Philip C. (EDT)/ Butcher, James N. (EDT)/ Holmbeck, Grayson N. (EDT)
出品人:
页数:768
译者:
出版时间:1999-1
价格:1374.00 元
装帧:
isbn号码:9780471295099
丛书系列:
图书标签:
  • 考研
  • 临床心理学
  • 研究方法
  • 实证研究
  • 心理测量
  • 统计分析
  • 质性研究
  • 量化研究
  • 研究设计
  • 评估
  • 循证实践
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具体描述

This book provides an important perspective on the role of research in clinical psychology and a comprehensive collection of theoretical and methodological models that span the scope of clinical research (e.g., assessment, treatment, psychopathology, etc.). The authors have assembled an all-star cast of contributors who cover all the relevant aspects of and tactics for conducting clinical research.

《临床心理学研究方法手册》:深度洞察与实践指南 内容概述 本书旨在为临床心理学领域的研究者、学者及研究生提供一套全面、深入且高度实用的研究方法论指引。它不仅仅是一本关于“如何做研究”的技术手册,更是一部哲学思辨与实践操作相结合的综合性指南,旨在帮助读者在日益复杂和多元化的临床研究环境中,构建严谨、有效且具有伦理高度的研究设计与实施方案。全书内容聚焦于从研究问题的提出、理论框架的构建,到具体的数据收集、分析和成果报告的完整研究周期,确保读者能够掌握前沿的研究范式和应对实际挑战的策略。 第一部分:研究基础与哲学思辨 本部分将读者带入临床心理学研究的根基——其背后的哲学立场和方法论选择。 临床心理学的核心范式演变: 探讨实证主义、解释主义、批判理论等不同哲学观如何塑造了临床心理学研究的提问方式和知识生产路径。重点分析了“证据”在临床实践中的多重含义,以及如何平衡随机对照试验(RCT)的黄金标准与生态效度之间的张力。 理论建模与概念操作化: 详细阐述了如何将复杂的临床现象(如抑郁、焦虑、创伤后应激障碍等)转化为可测量、可检验的变量。内容涵盖理论驱动型研究与数据驱动型研究的优缺点,并提供了构建清晰、逻辑自洽的理论模型和操作性定义的详细步骤。 伦理审查与负责任的研究实践: 深入探讨了在涉及弱势群体(如精神障碍患者、儿童、自杀风险个体)时的特殊伦理考量。内容包括知情同意的动态过程、隐私保护的最新技术(如大数据环境下的去标识化)、研究者的自我反思义务,以及如何构建一个真正以参与者福祉为中心的研究流程。 第二部分:研究设计与抽样策略 本部分专注于研究设计的核心——选择最适合研究目标的结构和框架。 实验设计与因果推断: 详述了经典实验设计(单因素、多因素)的构建、威胁内部效度的因素识别与控制(如历史、成熟、回归平均值)。特别强调了复杂干预研究中替代性设计(如准实验、延迟处理设计、多阶段随机化)的应用。 描述性与相关性研究: 探讨了流行病学调查、横断面研究和纵向研究的优势与局限。针对纵向数据的处理,提供了增长曲线模型、混合效应模型在评估发展轨迹和个体差异方面的应用指导。 定性研究的设计精髓: 细致讲解了现象学、扎根理论、民族志等主流定性方法的哲学基础和具体操作步骤。强调了信度(Credibility)、可转移性(Transferability)和可审计性(Auditability)在定性研究中的体现,以及定性研究如何有力地补充或挑战量化发现。 抽样艺术与代表性问题: 全面覆盖概率抽样(简单随机、分层、整群)和非概率抽样(目的性抽样、滚雪球抽样)在临床研究中的适用场景。深入分析了样本量估算在不同研究类型(尤其是在发现罕见效应时)中的复杂性,以及如何应对临床样本获取的固有困难。 第三部分:测量、数据收集与质量控制 本部分侧重于确保数据采集的精确性、可靠性和有效性。 心理测量学基础: 详细介绍测量误差的来源,信度(内部一致性、重测信度)和效度的类型(结构效度、效标关联效度)。提供了验证性因素分析(CFA)和探索性因素分析(EFA)的实际操作指南,确保研究者能批判性地评估现有测量工具或开发新的量表。 多模态数据采集技术: 涵盖了自我报告问卷的构建与优化、结构化访谈的实施规范。更重要的是,本书重点介绍了新兴的生物心理学测量(如生理指标、生物标记物)和行为观察技术(如视频分析、客观行为记录)在临床研究中的集成方法,强调了同步采集不同水平数据的重要性。 干预效果的评估与过程记录: 专注于处理“治疗”这一复杂变量。内容包括评估治疗依从性的方法、准确记录治疗实施过程的保真度(Fidelity)检查,以及使用过程记录(Process Research)来理解“什么对谁有效”的关键技术。 第四部分:数据分析与结果解释 本部分从描述性统计迈向高级推断性统计,强调结果的临床意义。 常见统计方法的深度应用: 系统回顾了t检验、方差分析(ANOVA/ANCOVA)、回归分析(线性、逻辑、分层)的应用场景和假设检验。特别关注了多重比较校正的必要性及其替代方案。 高级统计建模: 深入讲解了结构方程模型(SEM)在检验复杂理论模型中的应用,以及多层模型(HLM)在分析嵌套数据(如嵌套于诊所或家庭中的患者数据)时的优势。对于时间序列数据,提供了动态系统模型和重复测量方差分析的指南。 定性数据分析: 提供了从文本数据中提炼意义的系统方法,包括主题分析(Thematic Analysis)、叙事分析(Narrative Analysis)和内容分析的实用步骤,并探讨了如何将定性发现与量化结果进行三角互证(Triangulation)。 结果的临床意义与实用性: 强调了统计显著性与临床显著性之间的区别。本书提供了一系列评估效应量(Effect Sizes)和最小临床重要差异(MCID)的方法,指导研究者将统计发现转化为对临床实践有指导意义的结论。 第五部分:研究传播与知识转化 本部分关注如何有效地撰写、传播和应用研究成果。 规范的报告与写作: 详细解析了APA格式的最新要求,并提供了高质量论文、综述和案例报告的结构化写作技巧。重点讲解了透明度(Transparency)和可重复性(Reproducibility)在报告中的关键要素,包括预注册(Preregistration)的重要性。 系统综述与荟萃分析: 提供了系统性文献检索策略的构建,偏倚风险评估工具(如Cochrane的RoB工具)的使用,以及如何执行稳健的随机效应或固定效应荟萃分析,以整合分散的临床证据。 知识转化与循证实践(EBP): 探讨了如何弥合研究发现与一线临床实践之间的鸿沟。内容包括理解实施科学(Implementation Science)的基本概念,如何设计有效的研究来评估干预措施在真实世界环境中的适应性和推广性。 本书以其对方法论的广度和深度、对伦理考量的细致入微,以及对新兴研究范式的积极接纳,成为临床心理学研究方法领域一本不可或缺的权威参考书。它旨在培养新一代研究者,使其不仅能执行既定的研究方案,更能批判性地评估、创新性地设计,并最终产出影响深远的临床知识。

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