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isbn号码:9787539050294

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医学前沿：现代肿瘤精准治疗新进展 书籍简介 本书旨在全面梳理和深入探讨当前肿瘤学领域最具突破性和临床应用价值的“精准治疗”范畴，面向肿瘤科医生、科研人员、分子病理专家以及对个体化医疗感兴趣的医疗工作者。本书超越传统基于组织病理学的分类，聚焦于驱动基因的识别、分子标志物的筛选、靶向药物的开发与应用，以及免疫疗法与靶向治疗的联合策略。 全书内容紧密围绕“精准”二字展开，力求提供从基础理论到临床实践的完整知识体系，帮助读者掌握如何根据患者的分子特征，制定出最优化、毒性最小的个性化治疗方案。 --- 第一部分：肿瘤分子基础与诊断革新 第一章：驱动基因的图谱与解析 本章详细介绍了实体瘤和血液系统恶性肿瘤中最常见的驱动基因突变、扩增、融合及染色体结构变异。内容涵盖肺癌中的EGFR、ALK、ROS1、BRAF等关键位点，结直肠癌的RAS/RAF通路，以及乳腺癌和卵巢癌中的BRCA1/2、PARP相关机制。特别强调了对罕见但高致病性突变的深入理解，如NTRK融合、RET重排等，及其在临床实践中的识别挑战。 第二章：液体活检：从概念到临床实用化 液体活检已成为精准医疗的“眼睛”。本章系统阐述了循环肿瘤DNA（ctDNA）、循环肿瘤细胞（CTC）和外泌体（Exosomes）的提取、检测技术（如ddPCR、高通量测序NGS）及其在肿瘤全程管理中的应用。重点讨论了ctDNA在早期癌症筛查中的潜力、耐药机制的实时监测、微小残留病灶（MRD）的评估，以及如何将其标准化纳入临床诊疗路径。 第三章：新一代测序（NGS）与数据解读的挑战 精准治疗的基石是可靠的分子数据。本章深入解析了全外显子组测序（WES）、靶向Panel测序、RNA测序（RNA-Seq）在肿瘤中的应用。内容不仅包括技术原理，更侧重于生物信息学分析流程、变异的分类（致病性、可能致病性、意义不明变异VUS的判定标准），以及如何将复杂的基因组报告转化为可操作的临床决策支持。 --- 第二部分：靶向治疗的深度拓展与策略 第四章：激酶抑制剂的迭代与抗性机制 本章聚焦于已获批上市的靶向药物，特别是酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）在不同癌症类型中的应用规范。详细对比了不同代际的药物（如EGFR TKI的I、II、III代）的临床试验数据、有效性和毒副作用谱。同时，深入剖析肿瘤获得性耐药的分子机制（如二次突变、旁路激活、表型可塑性），并介绍了应对耐药的新策略，如联合用药、切换靶点或采用下一代抑制剂。 第五章：抗体药物偶联物（ADCs）的复兴与前瞻 ADCs作为“智能导弹”，正在重新定义化疗的潜力。本章系统回顾了ADC的基本结构（抗体、连接子、有效载荷），详细介绍了当前获批和处于临床试验阶段的关键ADCs，如针对HER2、Trop-2和TROP-2靶点的药物。讨论了如何根据肿瘤表达水平选择合适的患者，以及如何管理与有效载荷相关的特殊毒性反应。 第六章：PARP抑制剂与同源重组修复缺陷（HRD）评估 本章聚焦于DNA损伤修复通路，特别是PARP抑制剂在BRCA突变卵巢癌、乳腺癌和前列腺癌中的基石地位。内容涵盖HRD的评估方法（基因检测、基因签名分析），药物在HRD阳性与阴性患者中的疗效差异，以及与其他疗法（如化疗、免疫疗法）的联合应用潜力。 --- 第三部分：免疫治疗的精细化与联合应用 第七章：免疫检查点抑制剂的深度机制与生物标志物 本章深入探讨PD-1/PD-L1、CTLA-4等免疫检查点抑制剂的作用机制，以及肿瘤微环境（TME）在决定治疗反应中的核心作用。重点讨论了预测疗效的关键生物标志物，如肿瘤突变负荷（TMB）、错配修复缺陷（dMMR/MSI-H）的临床意义，以及预测免疫治疗反应的进展性标志物。 第八章：细胞疗法（CAR-T/TCR-T）的突破与局限 异体和自体细胞疗法是肿瘤治疗领域最令人振奋的进展。本章详细介绍了CAR-T细胞的结构设计、工程化过程、临床适应症（主要集中于血液瘤，并探讨实体瘤的挑战）。同时，客观分析了细胞疗法面临的挑战，包括细胞因子释放综合征（CRS）、神经毒性（ICANS）的管理，以及如何提高对实体瘤的持久应答率。 第九章：靶向治疗与免疫治疗的协同策略 精准治疗的未来在于联合。本章系统分析了靶向治疗与免疫检查点抑制剂联用的逻辑与临床证据。讨论了不同联合方案（如VEGFR抑制剂+免疫、MAPK通路抑制剂+免疫）的作用机制，如何通过靶向治疗重塑肿瘤免疫微环境，以及如何管理联合治疗带来的复杂毒副作用。 --- 第四部分：特殊瘤种的精准策略与前沿探索 第十章：实体瘤中的罕见驱动基因与新药开发 本章关注那些在常见肿瘤中占比不高，但对特定患者具有决定性治疗意义的罕见驱动基因，如FGFR、MET、RET等。讨论了针对这些靶点的新型抑制剂的临床试验进展，以及如何通过多基因检测策略确保不错过这些“可靶向的”机会。 第十一章：肿瘤免疫治疗耐药的分子机制与干预 免疫逃逸是免疫治疗失败的主要原因。本章详细分类阐述了原发性耐药和获得性耐药的分子机制，包括肿瘤细胞自身的免疫逃逸信号、免疫抑制性微环境的重塑、以及T细胞耗竭等。并提出了针对不同耐药机制的干预策略，如联合IDO抑制剂、STING激动剂或新型细胞因子疗法。 第十二章：人工智能（AI）在精准医疗中的角色 本书最后一部分探讨了如何利用人工智能和深度学习技术提升精准医疗的效率。内容涵盖AI在医学影像组学（Radiomics）、病理图像分析中的应用，用于预测药物反应和预后判断；以及AI在海量基因组数据分析中辅助发现新的药物靶点和生物标志物的潜力。 --- 本书的叙述风格注重临床转化和证据导向，通过大量穿插的临床案例和关键试验数据，力求为读者提供一个关于肿瘤精准治疗的全面、深入且高度实用的参考手册。

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