Batching and Scheduling pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Jordan, Carsten

出品人:

页数:178

译者:

出版时间:

价格:$ 62.09

装帧:

isbn号码:9783540611141

丛书系列:

图书标签:

• Batching
• Scheduling
• Operations Research
• Optimization
• Algorithms
• Queueing Theory
• Performance Analysis
• Computer Science
• Industrial Engineering
• Logistics

现代企业运营与供应链优化：面向复杂系统的精益生产与敏捷响应策略 导言：全球化挑战下的企业核心竞争力重塑 在当前瞬息万变的全球商业环境中，企业面临着前所未有的复杂性和不确定性。供应链的全球化布局、消费者需求的快速迭代、以及对可持续发展日益增长的关注，都要求组织必须具备卓越的运营管理能力。本书《现代企业运营与供应链优化：面向复杂系统的精益生产与敏捷响应策略》并非仅仅关注单一的生产调度或流程编排，而是将视角提升至整个价值网络的宏观层面，深入探讨如何通过系统性的、数据驱动的策略，实现从需求预测到最终交付的全面优化，从而构建起能够在任何市场波动中保持竞争力的弹性企业。 第一部分：复杂系统理论与运营基石 本部分旨在为读者建立一个理解现代运营环境的理论框架。我们认为，现代供应链和制造系统本质上是高维度的复杂适应系统（Complex Adaptive Systems, CAS）。理解其非线性特性和涌现行为，是进行有效优化的前提。 第一章：复杂系统的视角：从线性流程到网络化互动 本章首先批判性地审视了传统的、基于“黑箱”优化的管理思维。我们引入复杂系统理论的核心概念，如自组织、反馈回路、临界点（Tipping Points）和鲁棒性（Robustness）。我们将详细分析在多层次、跨部门的运营网络中，局部决策如何引发全局性的非预期后果。重点讨论如何运用网络科学（Network Science）的工具来识别供应链中的关键节点、脆弱环节以及潜在的冗余路径，为后续的优化策略打下理论基础。 第二章：精益思想的现代演绎：超越消除浪费 精益生产（Lean Manufacturing）的原则在工业4.0时代并未过时，但其应用场景和深度需要拓展。本章超越了经典的“七大浪费”识别，着重于如何在数字化环境中实现“价值流的持续流动”。我们将探讨“隐藏的浪费”——例如，不精确的需求预测导致的过度库存缓冲、信息滞后造成的决策延迟——如何通过先进的数据分析手段被挖掘和消除。讨论内容涵盖：全面质量管理（TQM）在数字化质量控制中的应用、看板系统的电子化与智能部署，以及如何将精益的“尊重人”的理念融入自动化与人机协作的未来工厂设计中。 第三章：数据驱动的决策基础：预测的艺术与不确定性量化 有效的运营优化高度依赖于对未来状态的准确理解。本章聚焦于如何将大数据和机器学习技术应用于需求感知和风险预警。内容包括：时间序列分析模型的深度比较（ARIMA, GARCH, Prophet等），以及深度学习在处理非结构化数据（如社交媒体情绪、宏观经济指标）以提高需求预测准确性方面的潜力。此外，我们将引入风险价值（VaR）和条件风险价值（CVaR）的概念，量化供应链中断的潜在影响，从而使库存和产能决策不再是基于经验，而是基于量化的风险承受能力。 第二部分：面向敏捷响应的策略设计 在需求快速变化的环境下，效率（Efficiency）必须与敏捷性（Agility）并重。本部分详细阐述如何构建能够快速适应市场变化的运营架构。 第四章：供应链设计：从线性链到多重网络 本章探讨了在多变环境下，最优供应链拓扑结构的选择。我们将分析集中化（Centralized）与分布式（Distributed）库存策略的权衡，并深入研究“后拉式（Pull）”与“前推式（Push）”策略在不同产品生命周期阶段的混合应用。重点将放在延迟策略（Postponement）的实施细则上，包括在哪个节点分离通用平台与特定配置，以最大化响应速度同时最小化最终产品的定制成本。同时，本章也将介绍如何通过建立战略伙伴关系（如VMI，供应商管理库存）来构建一个有弹性的、多渠道的供应网络。 第五章：弹性与冗余的平衡：构建韧性供应链 “韧性”（Resilience）是当前供应链管理的核心议题。韧性不仅仅是拥有备用供应商，更是一种系统在面对冲击后自我恢复和学习的能力。本章将详细介绍如何量化供应链的韧性指标，并探讨实现韧性的关键手段： 1. 多源采购与地理分散化： 如何在成本效益和冗余性之间找到最佳平衡点。 2. 数字化孪生（Digital Twin）在压力测试中的应用： 利用仿真模型来模拟自然灾害、政治冲突等极端事件对运营的影响。 3. 库存的战略性部署： 将库存视为一种“期权价值”（Option Value），而非单纯的成本负担，用以缓冲不确定性。 第六章：面向客户的价值流再设计：集成化运营 现代运营必须以客户价值为导向。本章探讨如何打破传统职能部门间的壁垒，实现端到端的集成化运营（Integrated Business Planning, IBP）。我们将详细分析如何构建一个有效的、月度驱动的集成业务规划流程，该流程必须涵盖销售、市场、财务、制造和采购的协同。特别强调收入运营（Revenue Operations）的概念，即如何确保生产计划与销售预测在同一套假设和目标下协同工作，从而减少“牛鞭效应”的放大。 第三部分：技术赋能与未来展望 本部分关注支撑现代运营优化的前沿技术及其在实践中的落地挑战。 第七章：工业物联网（IIoT）与实时可见性 IIoT技术是实现实时运营优化的神经系统。本章深入探讨传感器数据如何转化为可操作的洞察力。内容包括：从设备层面获取的OEE（整体设备效率）实时监控、边缘计算在快速响应本地异常事件中的作用，以及如何建立统一的数据湖（Data Lake）来整合来自ERP、MES和WMS系统的异构数据。强调数据治理和信息安全在建立信任和确保决策质量中的关键作用。 第八章：可持续性与循环经济的运营整合 可持续性不再是企业社会责任的附带项，而是运营效率和长期价值创造的一部分。本章探讨如何将循环经济原则（如产品回收、再制造、延长使用寿命）嵌入到原有的制造和物流流程中。我们将分析“逆向物流”（Reverse Logistics）的复杂性，并展示如何设计能够最小化废弃物和能源消耗的生产系统，实现环境效益与经济效益的统一。 结论：构建面向未来的、适应性强的运营体系 本书的最终目标是引导读者超越狭隘的效率优化，构建一个具有内生学习能力和外部适应性的运营体系。成功的企业不再是那些拥有最长、最高效供应链的企业，而是那些能够最快感知变化、最经济地调整策略、并持续为客户交付价值的组织。通过整合先进的系统理论、精益原则、数据驱动的预测以及韧性设计，企业可以有效地驾驭复杂性，确保其在未来市场中的持久成功。

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