Progress in Robotics

Progress in Robotics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Vadakkepat, Prahlad
出品人:
页数:392
译者:
出版时间:
价格:$ 120.91
装帧:
isbn号码:9783642039850
丛书系列:
图书标签:
  • Robotics
  • Artificial Intelligence
  • Automation
  • Machine Learning
  • Computer Science
  • Engineering
  • Technology
  • Robotics Research
  • Intelligent Systems
  • Control Systems
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

This volume is a selection of papers of six international conferences that are held under the umbrella of the 12th FIRA RoboWorld congress, in Incheon, Korea, August 16-18, 2009. From the 115 contributed papers 44 papers are included in the volume, which is organized into 6 sections: humanoid robotics, human robot interaction, education and entertainment, cooperative robotics, robotic system design, and learning, optimization, communication. The volume is intended to provide readers with the recent technical progresses in robotics, human robot interactions, cooperative robotics and the related fields.

《智能机械的崛起:自动化、感知与交互的未来》 本书并非一本探讨特定书籍《Progress in Robotics》的书籍内容,而是将目光投向机器人技术广阔而令人振奋的未来图景。我们将深入剖析当前驱动机器人领域飞速发展的关键技术,探讨它们如何相互作用,共同构建一个更加智能、自主且与人类协同工作的未来。本书将带领读者穿梭于理论与实践的交汇点,从基础的机械设计到前沿的人工智能算法,从细致的传感器技术到复杂的系统集成,勾勒出机器人技术正在经历的深刻变革以及它将为我们的世界带来的颠覆性影响。 第一部分:驱动智能的基石——核心技术解析 1. 精密驱动与运动控制:让机械“动”起来的艺术 驱动器技术革新: 从传统的液压和气动系统,到如今蓬勃发展的电力驱动,特别是高性能伺服电机和步进电机的应用,我们探讨了它们在效率、精度、响应速度以及能源消耗方面的进步。书中将分析不同驱动方式的优劣,以及它们如何根据具体应用场景(如工业自动化、医疗手术机器人、仿生机器人等)进行选择和优化。 先进运动控制算法: 运动控制是机器人精确执行任务的关键。我们将深入研究PID控制、模型预测控制(MPC)、模糊逻辑控制等经典和现代控制算法,阐述它们在实现平稳、精确、鲁棒运动中的作用。此外,本书还将关注自适应控制和学习控制,探讨如何让机器人根据环境变化和任务需求自动调整其运动策略。 仿生与柔性驱动: 随着对模仿生物运动的追求,仿生驱动器(如人工肌肉、形状记忆合金)和柔性驱动技术正在兴起。我们将探讨这些新兴技术的原理、优势以及在特种机器人(如软体机器人、可穿戴机器人)中的应用前景,它们为机器人提供了前所未有的灵活性和适应性。 2. 感知世界的窗口——传感器技术的多样性与融合 视觉感知: 摄像头、激光雷达(LiDAR)、结构光传感器等是机器人“看”世界的眼睛。我们将深入解析这些传感器的原理、成像技术、数据处理方法,以及它们在目标识别、环境建模、定位导航中的关键作用。特别关注深度学习在图像识别和目标检测方面的突破,如何让机器人“理解”其所见。 触觉与力反馈: 机器人不仅需要“看”,还需要“感受”。触觉传感器、力传感器、应变片等赋予了机器人感知物理接触和力的能力。我们将探讨这些传感器如何帮助机器人实现精细操作、避免碰撞、以及在人机交互中提供更自然、安全的体验。 听觉与空间感知: 麦克风阵列、超声波传感器等为机器人提供了听觉和近距离空间感知能力。本书将分析这些传感器如何用于语音识别、声源定位,以及在避障、环境探测中的辅助作用。 多模态传感器融合: 单一传感器往往存在局限性,因此传感器融合技术至关重要。我们将探讨如何将来自不同传感器的信息进行整合,例如将视觉信息与激光雷达数据结合,以构建更全面、更准确的环境模型,提高机器人的鲁棒性和决策能力。 3. 智能的大脑——人工智能与决策 机器学习与深度学习: 人工智能是赋予机器人智能的核心。本书将重点介绍机器学习,特别是深度学习在机器人领域的应用,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。我们将深入分析卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer等模型如何应用于机器人视觉、语音处理、运动规划和决策。 路径规划与导航: 如何让机器人在未知或动态环境中高效、安全地移动是关键问题。我们将探讨A算法、Dijkstra算法、RRT(Rapidly-exploring Random Tree)等经典路径规划算法,以及基于深度学习的端到端导航方法。 任务规划与调度: 对于更复杂的机器人系统,如何将高级任务分解为一系列子任务并进行有效调度是挑战。本书将介绍经典的任务规划理论以及基于AI的自主任务规划方法,使其能够自主地完成多步操作。 人机交互(HRI): 机器人与人类的协同工作日益普遍。我们将探讨自然语言处理(NLP)、情感识别、姿态估计等技术如何实现更自然、直观的人机交互,包括语音指令、手势识别以及情感交流。 第二部分:应用领域的拓展——机器人重塑世界 1. 工业自动化与智能制造:效率与柔性的飞跃 协作机器人(Cobots): 随着人机协作需求的增加,协作机器人正成为工业自动化的新宠。本书将详细介绍协作机器人的设计理念、安全保障机制以及它们在生产线上的灵活应用,如何与人类工人协同完成装配、检测、搬运等任务,提高生产效率和灵活性。 柔性生产线与个性化制造: 机器人技术使得生产线能够快速适应不同产品和需求。我们将探讨如何利用机器人实现柔性制造,以及在工业4.0背景下,机器人如何助力实现大规模个性化定制。 智能仓储与物流: 自动导引车(AGV)、无人搬运车(AMR)以及自动化仓库系统正改变着物流行业。本书将分析这些机器人在货物搬运、分拣、存储中的作用,以及它们如何与整个供应链进行集成。 2. 服务机器人与日常生活:走进家庭与公共空间 家用服务机器人: 从扫地机器人到烹饪机器人,家用服务机器人正在逐渐普及。我们将探讨它们在清洁、烹饪、陪伴等方面的能力,以及未来可能承担的更多家庭任务。 医疗保健机器人: 手术机器人、康复机器人、护理机器人正在革新医疗服务。本书将分析手术机器人的高精度操作,康复机器人在辅助病人恢复中的作用,以及护理机器人在老年人照料中的潜力。 公共服务与救援机器人: 在安防、巡检、搜救、灾后处理等领域,机器人发挥着越来越重要的作用。我们将探讨它们如何在危险或难以到达的环境中执行任务,保护人类生命安全。 3. 探索与认知:拓展人类的疆域 太空探索机器人: 从火星探测车到空间站的机械臂,机器人是人类探索宇宙不可或缺的工具。本书将回顾经典太空机器人任务,并展望未来自主探测和行星殖民的机器人能力。 深海探索与环境监测: 遥控无人潜水器(ROV)、自主水下航行器(AUV)正在帮助我们了解神秘的深海。我们将探讨它们在科学研究、资源勘探、环境监测中的应用。 农业机器人: 自动化耕作、精准播种、智能采摘等农业机器人正在提高农业生产效率和可持续性。本书将分析这些机器人如何应对劳动力短缺和资源约束。 第三部分:伦理、安全与未来展望 1. 机器人伦理与社会影响:机遇与挑战并存 就业结构性变革: 随着自动化程度的提高,我们必须正视机器人可能带来的就业结构性变化,并思考如何应对。 隐私与数据安全: 具有感知能力的机器人会收集大量数据,如何保障用户隐私和数据安全是亟待解决的问题。 责任归属: 当机器人发生意外时,责任如何界定?这是法律和伦理上的重要考量。 人机关系: 随着机器人越来越融入我们的生活,如何处理与机器人的关系,以及它们对人类社会结构的影响,值得深入探讨。 2. 安全保障与可靠性:构建值得信赖的机器人系统 功能安全: 确保机器人不会对人类或环境造成伤害,是设计和部署过程中最重要的考量。 网络安全: 保护机器人免受恶意攻击和非法入侵,确保其自主性和安全性。 鲁棒性与容错性: 机器人需要在复杂多变的环境中稳定运行,具备应对突发情况的能力。 3. 迈向通用人工智能(AGI)与智能体的未来 自主性与适应性: 机器人将越来越具备高度的自主性,能够在更广泛的场景下独立思考和行动。 多机器人协作: 未来的机器人系统将更加强调多机器人之间的协同合作,共同完成复杂任务。 通用机器人(AGR): 探索实现能够执行各种不同任务的通用机器人,而非仅限于特定领域的专用机器人。 人机融合: 思考人与机器在更深层次的融合,例如脑机接口、增强现实等技术如何改变人机交互的边界。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,理解机器人技术当前的发展状况,预见其未来的发展趋势,并激发对这一激动人心的领域进行更深入的思考与探索。它不仅仅是一份技术的梳理,更是对一个正在被智能机械重塑的未来的深刻描绘。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有