A Foundation in Digital Communication

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出版者:
作者:Lapidoth, Amos
出品人:
页数:750
译者:
出版时间:2009-7
价格:$ 94.92
装帧:
isbn号码:9780521193955
丛书系列:
图书标签:
  • 通信
  • 数字通信
  • 通信原理
  • 信号处理
  • 信息论
  • 调制解调
  • 编码解码
  • 通信系统
  • 无线通信
  • 数字信号
  • 通信网络
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具体描述

This intuitive yet rigorous introduction derives the core results of digital communication from first principles. Theory, rather than industry standards, motivates the engineering approaches, and key results are stated with all the required assumptions. The book emphasizes the geometric view, opening with the inner product, the matched filter for its computation, Parseval's theorem, the sampling theorem as an orthonormal expansion, the isometry between passband signals and their baseband representation, and the spectral-efficiency optimality of quadrature amplitude modulation (QAM). Subsequent chapters address noise, hypothesis testing, Gaussian stochastic processes, and the sufficiency of the matched filter outputs. Uniquely, there is a treatment of white noise without generalized functions, and of the power spectral density without artificial random jitters and random phases in the analysis of QAM. This systematic and insightful book, with over 300 exercises, is ideal for graduate courses in digital communication, and for anyone asking 'why' and not just 'how'.

《数字通信基础》 引言 在信息爆炸的时代,数字通信已如空气般渗透到我们生活的方方面面。从即时通讯到高清视频流,从物联网设备的数据传输到全球金融市场的秒级交易,一切都离不开高效、可靠的数字通信技术。本书《数字通信基础》旨在为读者构建一个扎实而全面的数字通信理论框架,深入浅出地剖析数字信号处理、传输、接收和解码的各个环节,让读者不仅知其然,更能知其所以然。本书的编写,力求摆脱枯燥的数学推导,注重直观的理解与实际应用,通过清晰的逻辑脉络和生动的案例分析,带领读者领略数字通信的奥秘。 第一章:数字信号与模拟信号的本质区别 数字通信的核心在于对信息的数字化表示。本章将首先澄清数字信号与模拟信号的概念及其根本性差异。模拟信号是连续变化的,其信息直接体现在信号的幅度、频率或相位上,如同真实世界中的声音波形或光线强度。然而,模拟信号在传输过程中极易受到噪声干扰,导致信息失真,且难以进行精确的复制和存储。 相比之下,数字信号则将信息离散化,用二进制代码(0和1)来表示。这种离散化的方式赋予了数字信号强大的抗干扰能力,即使在存在噪声的情况下,接收端也能通过信号的模式识别准确地恢复原始信息。本章将详细阐述数字化带来的优势,包括更高的保真度、更强的抗干扰性、更易于纠错和压缩,以及更低的传输成本。我们还会探讨数字化的基本过程,即采样、量化和编码,并介绍常见的数字信号表示方法,如脉冲编码调制(PCM)等。通过对这两种信号形式的深入理解,读者将能体会到数字通信革命性的意义。 第二章:信息论基础:信息量的度量与编码 在深入数字通信的细节之前,理解信息的度量和编码至关重要。本章将引入信息论的基石——信息量。我们将探讨香农信息熵的概念,它如何衡量一个事件的不确定性,以及信息熵在数据压缩中的理论极限。信息熵越高,表示需要更多的比特来表示该信息,反之亦然。 本章还将重点介绍各种数据编码技术。编码的目的是在保证信息完整性的前提下,用尽可能少的比特来表示信息,实现数据的压缩。我们将详细讲解无损压缩算法,如霍夫曼编码和算术编码,它们如何根据符号出现的概率来分配变长码字,从而达到压缩的目的。同时,我们也会触及有损压缩的概念,说明在某些应用场景下(如音频和视频),适度的信息损失可以带来巨大的压缩比,而对用户感知影响甚微。理解这些编码原理,是理解后续通信系统如何高效传输数据的关键。 第三章:信道模型与噪声 任何通信系统的传输都离不开“信道”。本章将聚焦于通信信道的特性及其对信号传输的影响。我们首先会介绍几种典型的信道模型,包括加性高斯白噪声(AWGN)信道,这是描述许多无线和有线通信环境的常用模型。我们将深入分析噪声的来源及其对信号的干扰方式。 噪声是数字通信系统面临的最主要的挑战之一。它会随机地改变信号的幅度、相位或频率,导致接收端错误地解读信号。本章将详细阐述不同类型的噪声,如热噪声、散弹噪声、闪烁噪声等,以及它们在通信系统中的表现。我们还将介绍信噪比(SNR)这一衡量信道质量的关键指标,以及它如何直接影响通信系统的性能。理解信道的特性和噪声的影响,是设计有效纠错和抗干扰策略的前提。 第四章:数字信号的产生与调制 将数字信息转化为适合在物理信道上传输的信号,是数字通信系统的核心环节。本章将详细介绍数字信号的产生和调制技术。 首先,我们将回顾数字信号的形成过程,包括采样、量化和编码。然后,我们将深入讲解各种数字调制技术。调制是将数字基带信号“搬移”到更高频率的载波信号上的过程,使其能够通过物理媒介高效传输。我们将详细介绍基本的数字调制方式,如: 幅移键控(ASK)/开关键控(OOK):通过改变载波信号的幅度来表示数字比特。 频移键控(FSK):通过改变载波信号的频率来表示数字比特。 相移键控(PSK):通过改变载波信号的相位来表示数字比特,包括二相PSK(BPSK)、四相PSK(QPSK)等。 正交频分复用(OFDM):一种更高级的调制技术,将数据分割到多个正交的子载波上同时传输,能够有效对抗多径效应,在Wi-Fi、LTE等现代通信系统中得到广泛应用。 本章还将讨论星座图的概念,它是一种图形化表示调制方案的方式,能够直观地展示不同数字比特在二维平面上的映射关系,从而便于理解调制解调的原理和误码率性能。 第五章:数字信号的传输与接收 一旦信号被调制,就需要通过物理信道进行传输,并在接收端被正确地接收和解调。本章将深入探讨数字信号的传输过程以及接收端的关键技术。 在传输过程中,信号会受到多种不利因素的影响,例如衰减、失真和多径效应。本章将分析这些影响,并介绍提高传输鲁棒性的策略。 在接收端,核心任务是将接收到的模拟信号还原为原始的数字信息。这主要包括: 匹配滤波:这是最优的线性滤波器,用于在存在加性噪声的情况下,最大化接收到的信号与已知信号模式之间的信噪比,从而实现最佳的检测性能。 信号检测与判决:接收端需要根据滤波后的信号来判断传输的是哪个数字符号。我们将介绍基于阈值判决和概率判决的方法。 解调:与调制相对应,解调是从载波信号中提取出原始数字基带信号的过程。我们将详细讲解与ASK、FSK、PSK等调制方式相对应的解调技术。 时钟恢复:在数字接收端,准确地确定采样点的位置至关重要,否则会导致严重的判决错误。本章将介绍实现时钟恢复的常见方法。 第六章:纠错编码:对抗信道中的错误 尽管数字通信具有固有的抗干扰能力,但在复杂的信道条件下,错误仍然不可避免。纠错编码技术是提高数字通信系统可靠性的关键手段。本章将深入探讨纠错编码的原理和方法。 我们将首先介绍纠错编码的基本思想:在发送端向原始数据中添加冗余信息,使得接收端能够检测到错误,甚至在某些情况下能够纠正错误。我们将介绍几种重要的纠错编码家族: 分组码:包括线性分组码,如汉明码(Hamming code)和里德-所罗门码(Reed-Solomon code),它们将固定长度的数据块进行编码。我们将分析这些码字的结构、生成矩阵、校验矩阵以及如何进行错误检测和纠正。 卷积码:将信息比特流进行卷积运算,生成的码字长度与信息长度成比例。我们将介绍卷积码的编码器结构、编码过程以及Viterbi算法等高效的解码算法。 现代纠错码:如低密度奇偶校验(LDPC)码和Turbo码,它们在现代高速通信系统中取得了巨大的成功,能够逼近香农限。我们将简要介绍它们的编码原理和解码思想。 通过学习本章内容,读者将能理解如何通过引入适当的冗余,显著降低通信过程中的误码率,从而保证信息传输的可靠性。 第七章:多址技术:允许多个用户共享资源 在实际的通信系统中,往往需要允许多个用户同时访问和使用通信资源。多址技术就是解决这一问题的关键。本章将介绍几种主流的多址技术。 频分多址(FDMA):将总的可用带宽分割成多个独立的频段,每个用户分配一个独立的频段进行通信。 时分多址(TDMA):将一个信道的时间划分为若干个时隙,每个用户分配一个或多个时隙进行通信。 码分多址(CDMA):每个用户使用一个唯一的扩频码,在同一频率和时间内发送信号,通过接收端对码字的区分来实现用户分离。 正交频分多址(OFDMA):这是OFDM技术在多址接入上的应用,将OFDM的多个子载波分配给不同的用户,是一种高效且灵活的多址技术,广泛应用于LTE、5G等系统中。 本章将详细分析各种多址技术的原理、优缺点以及它们在不同通信系统中的应用场景,帮助读者理解如何在有限的通信资源下,高效地服务于大量用户。 第八章:现代通信系统中的关键技术 在掌握了数字通信的基本原理后,本章将带领读者了解一些现代通信系统中至关重要的关键技术,它们极大地提升了通信系统的性能和效率。 多天线技术(MIMO):通过在发射端和接收端使用多个天线,利用空间维度来提升通信系统的容量和可靠性。我们将介绍MIMO的基本概念,如空间复用和空间分集,以及它们的工作原理。 自适应技术:通信系统能够根据信道条件的变化,动态地调整传输参数,如调制方式、编码率、发射功率等,以获得最佳的性能。 认知无线电:一种能够感知周围无线环境,并根据感知结果智能地调整自身工作参数的无线通信技术,旨在更有效地利用有限的频谱资源。 软件定义无线电(SDR):通过软件来实现无线电通信功能,使得通信系统能够更加灵活地更新和升级,适应不断发展的通信标准。 本章内容将为读者提供一个更广阔的视野,了解当前数字通信技术的发展前沿和未来趋势。 结论 《数字通信基础》一书,通过系统化的讲解和深入的分析,为读者构建了一个完整的数字通信知识体系。从最基础的信号概念,到复杂的纠错编码和多址技术,本书旨在让每一位读者都能透彻理解数字通信的核心原理,并能将其应用于实际的工程设计和问题分析中。希望本书能成为读者在数字通信领域探索之旅的坚实基石。

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