Basic Practice of Statistics (Paper), Cd-Rom, StatsPortal Access Card and Student Study Guide pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:W. H. Freeman

作者:David S. Moore

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2009-06-15

价格:$ 199.45

装帧:Paperback

isbn号码:9781429243438

丛书系列:

图书标签:

• Statistics
• Probability
• Data Analysis
• Student Study Guide
• CD-ROM
• StatsPortal
• Basic Statistics
• Research Methods
• Higher Education
• Textbook

《统计学基础实践》（第四版）：解锁数据洞察的钥匙 你是否曾经被数据背后的故事所吸引，却又苦于无法解读？是否希望掌握科学的方法来分析信息，做出更明智的决策？《统计学基础实践》（第四版）正是为你量身打造的学习伙伴，它将引领你踏上一段循序渐进的统计学探索之旅，让你自信地驾驭数据，发现隐藏的规律。 这本书不仅仅是一本教科书，它是一套完整的学习系统，旨在让你深入理解统计学的核心概念，并能熟练运用它们解决实际问题。无论你是初次接触统计学，还是希望巩固和深化现有知识，这本书都能为你提供坚实的基础和丰富的实践机会。 系统性的知识架构，循序渐进的深入理解 《统计学基础实践》以其清晰、逻辑严密的结构而著称。全书内容围绕统计学的两大支柱——描述性统计和推断性统计——展开，并巧妙地将理论知识与实际应用相结合。 第一部分：数据的初步探索与描述 在本部分，我们将从最基础的概念入手，学习如何收集、组织和呈现数据。你会了解不同类型的数据（定量数据、定性数据）以及它们各自的特点。我们将深入探讨各种图示方法，例如直方图、箱线图、散点图等，学习如何通过视觉化的方式直观地理解数据的分布和关系。 更重要的是，你将掌握描述数据中心趋势和离散程度的关键统计量，包括均值、中位数、众数、标准差、方差、四分位数范围等。通过对这些统计量的计算和解释，你将能够清晰地描绘出数据集的整体特征。例如，理解一组学生的考试成绩分布，你不仅能知道平均分是多少，还能了解成绩的离散程度，是集中在一起还是分散开来，这对于评价教学效果至关重要。 此外，本部分还会介绍如何识别数据中的异常值，以及它们可能对分析结果产生的影响，并教授处理异常值的初步方法。 第二部分：概率与概率分布——理解随机性 统计学的世界充满了随机性，理解概率是掌握统计推断的关键。本部分将为你构建坚实的概率论基础。你会学习概率的基本概念，如事件、样本空间、概率法则等，并能计算复杂事件发生的概率。 随后，我们将深入探讨重要的概率分布，包括离散型概率分布（如二项分布、泊松分布）和连续型概率分布（如正态分布、t分布、卡方分布）。你将了解这些分布的特性，以及它们在不同现实场景中的应用。例如，理解正态分布，你就能解释为何许多自然和社会现象（如身高、测量误差）都遵循这种分布，并利用其性质进行预测。 对概率和概率分布的深入理解，将为你为后续的统计推断打下坚实的基础，让你明白我们如何从样本数据推断出关于总体的结论。 第三部分：统计推断——从样本到总体 这是统计学的核心魅力所在。在掌握了描述性统计和概率论的基础上，本部分将引导你进行统计推断，即如何利用有限的样本数据来估计或检验关于无限总体的结论。 你将学习点估计和区间估计的概念。点估计提供一个单一数值来代表总体的未知参数，而区间估计则提供一个范围，并以一定的置信水平说明总体参数可能落在这个范围内的可能性。例如，通过对一部分选民的民意调查，我们可以估计出某候选人的支持率，并通过置信区间来评估这个估计的可靠性。 接着，我们将深入学习假设检验，这是统计推断中最为强大的工具之一。你将学会如何设定零假设和备择假设，如何选择合适的检验方法（如z检验、t检验、卡方检验），以及如何根据样本数据做出拒绝或不拒绝零假设的决策。从医学研究中检验新药的疗效，到市场营销中评估广告活动的效果，假设检验无处不在。 本部分将涵盖各种常见的统计检验，并辅以大量实例，帮助你理解它们的应用场景和解释结果。 第四部分：比较与关系——探索变量间的联系 现实世界中的问题往往涉及多个变量之间的关系。本部分将教你如何分析和比较不同组别的数据，以及如何量化和检验变量之间的相关性和回归关系。 你将学习如何使用t检验、方差分析（ANOVA）等方法来比较两组或多组数据的均值是否存在显著差异，例如比较不同教学方法对学生成绩的影响。 然后，我们将进入回归分析的领域。你会学习简单线性回归，理解如何建立一个模型来描述一个变量如何随另一个变量的变化而变化，并进行预测。你还将接触到多元线性回归，学习如何同时考虑多个自变量来解释一个因变量。这些技术在经济预测、市场分析、科学研究等领域有着广泛的应用。 此外，本部分还会介绍相关分析，帮助你量化两个变量之间线性关系的强度和方向。 第五部分：非参数方法与高级主题 在掌握了参数统计方法后，本部分将介绍一些非参数统计方法，它们在数据不满足参数方法的前提条件时特别有用。你将学习一些非参数检验，如秩和检验等。 此外，本书还会触及一些更高级的主题，为你打开进一步学习的大门，例如时间序列分析、实验设计等，这些内容将帮助你应对更复杂的统计挑战。 超越理论的实践导向 《统计学基础实践》并非仅仅停留在理论层面，它最大的优势在于其强烈的实践导向。 丰富的真实世界案例： 书中的每一个概念和方法都配有来自社会科学、商业、医学、工程等各个领域的真实世界案例。这些案例不仅让统计学概念更加生动有趣，更让你看到统计学在解决实际问题中的强大力量。你会发现，你所学的知识并非空中楼阁，而是能够切实应用的工具。 循序渐进的练习题： 每章都配有大量的练习题，从简单的概念辨析到复杂的综合应用，由易到难，层层递进。这些练习题是检验你学习成果的最佳方式。通过反复练习，你将加深对知识的理解，熟练掌握计算和解释统计结果的能力。 强调理解而非死记硬背： 本书的编写风格注重逻辑和直觉的培养，鼓励读者理解统计学背后的原理，而不是简单地记忆公式。作者善于用简洁明了的语言解释复杂的概念，并通过类比和图示来帮助读者建立概念模型。 软件应用的支持： 《统计学基础实践》（第四版）认识到现代统计学离不开统计软件的应用。本书与 StatsPortal 紧密结合。StatsPortal 是一个强大的在线学习平台，它提供了丰富的统计计算工具、交互式练习、在线视频讲解以及错误分析反馈。通过 StatsPortal，你可以亲自动手操作，运用统计软件（如Minitab, R, SPSS等，根据具体配套资源而定）来处理数据、生成图表、执行统计分析，极大地提升了学习效率和实践能力。书本内容会引导你如何将理论知识运用到软件操作中，让你在掌握理论的同时，也成为一名熟练的数据分析师。 学生学习指南（Student Study Guide）： 为了进一步支持你的学习，本书还提供了一本配套的《学生学习指南》。该指南通常包含章节摘要、关键术语回顾、额外的例题以及解答，可以帮助你巩固课堂所学，复习重点难点，并在学习过程中获得更多指导。 为何选择《统计学基础实践》（第四版）？ 在这信息爆炸的时代，具备统计思维和数据分析能力已成为一项必备技能。无论你的职业目标是什么，理解数据、解读信息、做出基于证据的决策的能力都将为你带来巨大的优势。《统计学基础实践》（第四版）将是你实现这一目标的理想选择。 它为你提供了一条清晰的学习路径，让你从统计学的门外汉成长为能够自信应对数据挑战的分析者。书中的每一个案例、每一次练习、每一次软件操作，都是你迈向精通统计学的坚实一步。 这本书不仅仅是学习统计学的工具，更是培养你批判性思维、逻辑推理能力和解决问题能力的平台。它将帮助你理解世界运行的规律，让你在纷繁复杂的数据中找到真相，并做出更明智的判断。 准备好开启你的数据洞察之旅了吗？《统计学基础实践》（第四版）随时为你敞开大门。

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