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出版者:

作者:Moss, Jessica M.

出品人:

页数:442

译者:

出版时间:2009-11

价格:361.00元

装帧:

isbn号码:9780470525760

丛书系列:

图书标签:

SQL Server
Integration Services
SSIS
ETL
数据集成
数据仓库
数据转换
Microsoft SQL Server
数据库
开发
教程

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具体描述

An authoritative guide to designing effective solutions for data cleansing, ETL, and file management with SQL Server 2008 Integration Services SQL Server Integration Services (SSIS) is the leading tool in the data warehouse industry, used for performing extraction, transformation, and load operations. After an overview of SSIS architecture, the authors walk you a series of real-world problems and show various techniques for handling them. Shows you how to design SSIS solutions for data cleansing, ETL and file management Demonstrates how to integrate data from a variety of data sources, Shows how to monitor SSIS performance, Demonstrates how to avoid common pitfalls involved with SSIS deployment Explains how to ensure performance of the deployed solution and effectively handle unexpected system failures and outages The companion Web site provides sample code and database scripts that readers can directly implement This book shows you how to design, build, deploy, and manage solutions to real-world problems that SSIS administrators and developers face day-to-day.

《数据库性能调优实战指南》本书是一本面向数据库管理员、开发人员和系统架构师的实战指南，旨在帮助读者深入理解并掌握提升数据库系统性能的关键技术与方法。全书内容聚焦于数据库的方方面面，从硬件环境的优化，到操作系统层面的配置，再到数据库软件本身的参数调整、索引策略、查询优化、存储结构设计，以及并发控制和故障恢复等，都进行了详尽的阐述和深入的剖析。核心内容概述： 1. 硬件与操作系统层面优化：硬件选型与配置：详细介绍不同存储介质（SSD、HDD）的性能特点，内存、CPU、网卡等硬件对数据库性能的影响。提供根据业务负载选择合适硬件配置的建议，以及I/O子系统（RAID级别、磁盘阵列）的优化方案。操作系统参数调优：深入探讨Linux和Windows Server操作系统中与数据库相关的关键参数，如文件句柄限制、内存管理（swapping、paging）、网络栈优化、进程调度等，并提供实际调整步骤和验证方法。 2. 数据库内核与架构理解：存储引擎原理剖析：以InnoDB、MyISAM（或其他主流数据库存储引擎）为例，深入讲解其内部结构、数据页组织、事务日志、缓存机制（Buffer Pool）等，帮助读者理解数据如何在磁盘和内存中高效存储和检索。内存管理机制：详细阐述数据库的Buffer Pool（或类似概念）的工作原理，包括页面置换算法、脏页管理、预读（read-ahead）和写回（write-back）策略，以及如何根据系统资源和业务负载调整相关参数。查询执行计划分析：引导读者掌握解读查询执行计划的能力，理解优化器如何选择执行路径，识别慢查询的瓶颈（如全表扫描、不合理的JOIN顺序、低效的过滤条件）。 3. 索引策略与优化：索引类型详解：详细介绍B-tree索引、哈希索引、全文索引、空间索引等不同索引类型的适用场景和性能特点。索引设计原则：提供从表结构设计、业务查询模式出发，设计高效索引的系统性方法。包括单列索引、复合索引、覆盖索引、函数索引等的选择和使用。索引维护与管理：讲解索引碎片化问题、如何检测和重建索引、删除冗余索引，以及批量索引创建和删除的策略。 4. SQL查询优化：查询重写技巧：教授各种SQL查询重写技巧，如避免使用`SELECT `、优化`WHERE`子句的谓词顺序、合理使用`JOIN`、减少子查询、优化`GROUP BY`和`ORDER BY`等。窗口函数与公用表表达式（CTE）：介绍如何利用窗口函数和CTE来简化复杂查询，提高可读性和性能。数据类型选择：强调选择合适的数据类型对存储空间和查询性能的影响，以及类型转换的潜在开销。 5. 并发控制与事务管理：事务隔离级别：深入讲解事务隔离级别的概念（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），及其对数据一致性和并发性能的影响。锁机制：详细介绍表锁、行锁、意向锁等不同类型的锁，以及死锁的产生原因、检测和预防方法。 MVCC（多版本并发控制）：阐述MVCC的原理，以及它如何降低锁的粒度和提高并发读取性能。 6. 存储与表设计优化：分区技术：介绍表分区（Hash Partitioning, Range Partitioning, List Partitioning）的优势，以及如何根据数据量和访问模式合理设计分区策略。表结构设计：规范化与反规范化的权衡，垂直拆分与水平拆分的应用场景，以及如何设计高效的表结构以减少数据冗余和提高查询效率。数据归档与清理：提供数据生命周期管理策略，包括数据归档、定期清理无效数据，以保持数据库的性能和可管理性。 7. 缓存策略与性能监控：数据库缓存调优：深入讲解数据库内部缓存（如Buffer Pool, Query Cache）的配置和优化，以及如何根据实际负载调整相关参数。外部缓存应用：简要介绍Redis、Memcached等外部缓存系统在数据库应用中的集成和优化。性能监控工具与方法：介绍常用的数据库性能监控工具（如`SHOW STATUS`, `SHOW PROCESSLIST`, `EXPLAIN`, `Performance Schema`, `pg_stat_activity`等），以及如何通过日志分析、性能报告来诊断和定位性能问题。 8. 备份、恢复与高可用性：备份策略：讲解全量备份、增量备份、差异备份等策略，以及如何根据RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）选择合适的备份方案。恢复技术：详细介绍不同场景下的数据恢复方法，包括Point-in-Time Recovery（PITR）。高可用性方案：简要介绍主从复制、集群（如Galera Cluster, Percona XtraDB Cluster）、Always On Availability Groups（其他数据库的高可用方案）等技术，以保障业务连续性。本书特点：理论与实践相结合：每一章节都深入讲解理论基础，并通过大量的实际案例、SQL示例、配置命令，指导读者动手实践。面向主流数据库：内容涵盖了MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等主流关系型数据库的通用优化原理和特定调优技巧。系统性与全面性：从硬件到应用层，从SQL编写到数据库架构，覆盖了数据库性能优化的各个环节，帮助读者构建完整的性能调优知识体系。解决实际痛点：聚焦数据库性能瓶颈的常见原因，提供切实可行的解决方案，帮助读者快速定位并解决生产环境中的性能问题。通过阅读本书，读者将能够更深入地理解数据库的运作机制，掌握诊断和解决性能瓶颈的系统方法，从而有效提升数据库系统的响应速度、稳定性和资源利用率，为业务的平稳运行提供坚实的技术保障。