An Introduction to Statistical Problem Solving in Geography pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:McGrew, J. Chapman, Jr./ Monroe, Charles B.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:317.00 元

装帧:

isbn号码:9781577666332

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 地理学
• 问题解决
• 空间统计
• 数据分析
• 地理信息系统
• 统计建模
• 研究方法
• 地理统计
• 案例研究

统计学在地理学中的应用：探索与分析的实践指南 本书是一本旨在为地理学领域的研究者、学生以及任何对地理现象的量化分析感兴趣的读者提供全面指导的实用教程。它深入探讨了统计学原理如何被应用于解决地理学中各种复杂的问题，从宏观的区域划分到微观的空间模式分析，无不包含统计学的身影。本书着重于将抽象的统计概念转化为具体的地理问题解决方案，让读者能够真正掌握运用统计工具来理解和解释地球表面分布的各种现象。 核心内容概述： 本书的结构设计旨在循序渐进地引导读者掌握统计学在地理学中的应用。我们从最基础的数据收集与描述统计学开始，介绍如何有效地收集、整理和可视化地理数据，例如地图、点状分布图、热力图等。读者将学习如何运用均值、中位数、方差、标准差等基本统计量来概括地理特征，并通过图表直观地展示数据的分布和趋势。 随后，本书将深入到推断性统计学。我们将详细讲解抽样方法在地理调查中的重要性，以及如何从样本数据中推断出关于整个地理区域的结论。置信区间和假设检验是本书的重点内容，读者将学习如何构建置信区间来估计地理变量的真实值，以及如何通过假设检验来判断观察到的地理模式是否具有统计学意义，还是仅仅由随机性产生。例如，我们可以利用这些方法来检验某个区域的平均降水量是否显著高于另一个区域，或者某个地理现象的分布是否与预期的随机分布存在差异。 空间统计学是本书的另一大核心部分。地理学区别于其他学科的关键在于其空间维度，因此，理解和分析空间数据的特性至关重要。本书将详细介绍各种空间统计模型和方法，包括： 空间自相关分析： 探讨地理现象的数值与其空间邻近性之间的关系。读者将学习 Moran's I、Geary's C 等指标，用于识别“聚集”（clustering）或“离散”（dispersion）的空间模式。例如，我们可以用它来分析犯罪率在城市中的分布是否呈现聚集现象，或者某种特定植被的分布是否相互靠近。 空间插值： 介绍如何根据已知采样点的数值来预测未知区域的值。本书将讲解反距离加权（IDW）、克里金（Kriging）等经典插值方法，以及它们在地理学中的实际应用，例如绘制高程图、土壤类型分布图、空气污染浓度图等。 空间回归分析： 扩展传统的回归模型，以考虑地理数据的空间依赖性。读者将学习如何构建地理加权回归（GWR）等模型，揭示变量之间的空间异质性关系。例如，探究房价与距离市中心的远近、交通便利性等因素的关系，并考虑这种关系在城市不同区域可能存在的差异。 点模式分析： 分析地理空间中点状分布的规律性。我们将介绍密度分析、最近邻分析等方法，用于描述点状要素的聚集程度或均匀程度。例如，分析公园的分布是否均匀，或者某种稀有动植物的栖息地是否聚集在特定区域。 除了上述核心内容，本书还将涉及地理数据分析中的一些高级主题，例如： 聚类分析： 学习如何将地理上相似的区域或对象进行分组。本书将介绍层次聚类、K-means 聚类等方法，用于区域划分、土地利用分类、人群行为模式分析等。 多元统计分析： 介绍如何同时处理多个地理变量。例如，主成分分析（PCA）可以帮助降维，识别影响地理现象的主要因素；判别分析可以用于根据多个地理特征对区域进行分类。 时间序列分析在地理学中的应用： 探讨地理现象随时间变化的规律。读者将学习如何分析气候变化趋势、城市扩张速度、自然灾害频率等随时间变化的模式。 实践导向与工具支持： 本书不仅侧重于理论讲解，更强调统计学在地理学中的实际应用。每一章节都配有精心设计的案例研究，这些案例均来源于真实世界的地理问题，涵盖了城市规划、环境科学、资源管理、人口地理、交通研究等多个领域。通过这些案例，读者可以直观地理解统计方法是如何被用来解决具体问题的。 为了帮助读者更好地掌握统计分析技术，本书还将提供关于常用地理信息系统（GIS）软件和统计分析软件（如 R、Python 中的相关库）的操作指导和示例代码。我们将展示如何运用这些工具来实现数据处理、可视化和统计建模，从而提高分析的效率和准确性。 目标读者： 本书适合以下人群： 地理学专业的本科生和研究生： 为其提供坚实的统计学基础，帮助他们理解和运用量化方法进行地理研究。 地理信息系统（GIS）从业人员： 拓展其在数据分析和模式识别方面的能力，提升其在GIS项目中的应用价值。 从事环境科学、城市规划、区域经济、社会学等相关领域的科研人员和学生： 学习如何利用统计学工具来分析和解释其研究中的地理数据。 对地理现象背后规律性感兴趣的任何人士： 提供一个系统学习统计学在地理学中应用的途径。 通过学习本书，读者将能够自信地运用统计学方法来探索地理数据的奥秘，揭示隐藏在空间分布背后的规律，并为解决现实世界中的地理挑战提供科学的依据。本书将成为您在地理学量化研究道路上不可或缺的助手。

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