Remote Sensing and GIS Integration pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Weng, Qihao

出品人:

页数:416

译者:

出版时间:2009-11

价格:$ 141.25

装帧:

isbn号码:9780071606530

丛书系列:

图书标签:

• 遥感
• GIS
• 遥感与GIS集成
• 空间分析
• 地理信息系统
• 遥感应用
• GIS应用
• 环境监测
• 资源管理
• 图像处理
• 地图学

《遥感与地理信息系统集成：理论、方法与实践》 本书深入探讨了遥感技术与地理信息系统（GIS）在现代科学研究与实际应用中的深度融合。我们旨在为读者提供一个全面而系统的视角，理解这两个强大工具如何协同工作，以解决复杂的空间问题，并从中汲取有价值的信息。 第一部分：遥感基础与数据处理 本部分首先系统阐述了遥感学的基本原理，包括电磁波与地球表面相互作用的物理过程，如反射、吸收、透射和发射。我们将详细介绍不同类型的遥感传感器，从可见光、近红外到热红外和微波传感器，分析它们各自的光谱特性及其在探测不同地物类型上的优势。 接下来，本书将聚焦于遥感影像的预处理与校正技术。这包括辐射定标，旨在将传感器的原始数字量转化为具有物理意义的地表反射率或亮度温度；几何校正，解决由于传感器姿态、地球曲率和地形起伏造成的影像变形，确保影像的空间精度。我们还将介绍大气校正，去除大气对电磁波传播的影响，提高地表信息提取的准确性。 影像增强与可视化技术也是本部分的重要组成部分。读者将学习如何运用对比度拉伸、直方图均衡化、假彩色合成等方法，突出影像中的有用信息，方便人眼识别。此外，我们还将介绍不同的影像显示模式，以适应不同应用的需求。 第二部分：地理信息系统核心概念与操作 地理信息系统（GIS）是本书的另一个重要支柱。本部分将从概念层面出发，阐释GIS的核心组成要素：硬件、软件、数据、人员和方法。我们将详细解析GIS中的空间数据模型，重点介绍矢量模型和栅格模型，分析它们的特性、优缺点及其在不同类型空间现象表示上的适用性。 在数据管理方面，本书将引导读者理解空间数据库的构建与管理，包括数据采集、输入、存储、更新与维护。我们将讨论不同空间数据格式的转换与兼容性问题，以及元数据的创建与管理的重要性。 空间分析是GIS的灵魂。本部分将系统介绍GIS的各项空间分析功能，包括： 地理运算（Geoprocessing）：如缓冲区分析、叠置分析（叠加、相交、联合、剪切等）、裁剪、合并、分割等，用于空间数据的空间拓扑关系处理和空间特征的提取。 空间查询：基于属性和空间位置进行数据检索，实现对特定区域或特定属性特征的查找。 栅格分析：包括坡度、坡向、地形地貌分析、视域分析、累积成本分析等，广泛应用于环境建模、规划与决策。 网络分析：用于解决路径查找、服务区域分析、最优选址等与道路、河流等网络状要素相关的问题。 三维空间分析：对地形表面和地下空间进行建模与分析，如视线分析、地形剖面分析等。 第三部分：遥感与GIS的集成应用 本部分是本书的核心，旨在展示遥感数据如何被有效地导入GIS进行分析，以及GIS如何为遥感数据提供空间框架和分析工具。我们将深入探讨遥感数据在GIS环境下的应用流程，包括： 遥感影像作为GIS空间数据源：如何将预处理后的遥感影像导入GIS，并将其与现有的矢量或栅格GIS数据进行叠加分析。 面向对象的图像分析（OBIA）：介绍如何将遥感影像分割成具有意义的对象（而非单个像素），然后基于对象的属性和空间关系进行分类，这对于精细地物提取具有重要意义。 监督与非监督分类在GIS中的应用：详细讲解不同分类算法（如最大似然法、支持向量机、随机森林、K-means等）在遥感影像分类中的原理与应用，并讨论如何将分类结果导入GIS进行专题制图和统计分析。 变化检测：利用多时相遥感影像，在GIS平台上进行变化检测，识别地表覆盖、土地利用、环境参数等随时间发生的变化，并对变化趋势进行分析。 遥感数据与GIS数据的融合建模：介绍如何利用GIS的空间分析能力，结合遥感提取的地表信息，构建复杂的空间模型，例如： 环境影响评估：结合土地利用变化、污染扩散模型与GIS空间分析，评估人类活动对环境的影响。 资源管理：利用遥感监测的植被覆盖、水体变化等信息，结合GIS进行森林、水资源、矿产资源的动态管理与监测。 城市规划与管理：通过遥感影像提取建筑、道路、绿地等信息，结合GIS进行城市扩张监测、基础设施规划、应急响应等。 灾害监测与评估：利用遥感技术快速获取灾害（如洪水、火灾、滑坡）的空间范围和影响程度，并在GIS中进行叠加分析，评估灾害损失，支持应急救援和灾后重建。 农业应用：基于遥感数据监测作物生长状况、土壤湿度、病虫害发生情况，结合GIS进行精准农业管理，优化灌溉施肥。 第四部分：高级主题与未来展望 本部分将进一步拓展读者的视野，介绍遥感与GIS集成的更高级主题和发展趋势。我们将探讨： 时间序列遥感数据分析：利用长时间序列的遥感数据，结合GIS进行地表过程的长期监测与演变分析。 云计算与大数据在遥感GIS中的应用：介绍如何利用云平台进行大规模遥感数据的处理与分析，以及大数据技术如何赋能遥感GIS应用。 人工智能与深度学习在遥感GIS中的突破：深入分析机器学习与深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在遥感影像解译、特征提取和分类中的强大能力，以及它们如何与GIS实现更智能的集成。 移动GIS与众包数据的整合：探讨如何将移动设备采集的地理信息与遥感GIS数据结合，实现更精细化的空间信息应用。 遥感GIS的标准化与互操作性：讨论相关标准和协议，以促进不同数据源和平台之间的互操作性。 最后，本书将对遥感与GIS集成领域的未来发展进行展望，预测新的技术突破和应用方向，鼓励读者在这一充满活力的领域进行探索和创新。 《遥感与地理信息系统集成：理论、方法与实践》力求为研究人员、工程师、学生以及对空间信息技术感兴趣的各界人士提供一份宝贵的参考资料。通过对理论的深入解析、方法的细致讲解和案例的翔实分析，本书将帮助读者掌握驾驭这一强大技术组合的能力，以应对日益复杂的现实世界挑战。

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