Research and Evaluation in Education and Psychology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sage Publications, Inc

作者:Mertens, Donna M.

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2009-7-15

价格:USD 72.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781412971904

丛书系列:

图书标签:

• 社会学
• 研究方法
• 方法论
• 教育
• 教育研究
• 心理学研究
• 教育评估
• 心理评估
• 研究方法
• 评估方法
• 数据分析
• 统计学
• 实证研究
• 文献综述

《教育与心理学研究方法导论》 本书旨在为教育学和心理学领域的学生、研究者以及从业人员提供一个全面而深入的研究方法学基础。本书不涉及具体的研究成果，而是专注于方法本身，帮助读者理解和掌握在教育和心理学领域进行严谨、可靠研究的关键概念、技术和伦理原则。 第一部分：研究的基石——理解研究范式与问题提出 研究的本质与目的： 本部分首先探讨教育与心理学研究的根本目的，即增进知识、解释现象、预测未来以及指导实践。我们将解析研究在推动学科发展、解决实际问题中的核心作用。 认识研究范式： 深入剖析主要的实证研究范式，包括实证主义、解释主义和批判理论等。理解不同范式的哲学基础、核心假设以及它们如何指导研究设计和数据解释，将有助于读者选择最适合自己研究问题的路径。 研究问题的确立与界定： 强调清晰、具体、可操作的研究问题是成功研究的起点。本部分将引导读者学习如何从广泛的兴趣领域中提炼出有价值的研究问题，并掌握问题界定的技巧，确保研究的焦点明确。 文献回顾与理论框架： 阐述文献回顾在研究中的重要性，包括如何系统地检索、评估和综合现有研究。同时，我们将介绍如何构建支持研究的理论框架，理解理论在指导研究设计、解释结果中的作用。 第二部分：设计可靠的研究——定量研究方法 定量研究的特点与优势： 介绍定量研究以测量和统计分析为核心的特点，以及其在识别变量关系、检验假设、推广研究发现方面的优势。 研究设计类型： 详细介绍各种定量研究设计，包括： 描述性研究： 如调查研究、观察研究，用于描述事发现状。 相关性研究： 旨在探究变量之间的关系强度和方向，但不确定因果。 实验研究： 强调操纵自变量、控制无关变量，以建立因果关系。我们将深入讲解真实验、准实验设计，以及不同控制组和实验组的设置。 准实验设计： 在缺乏完全随机分配的情况下，如何进行近似因果推断。 抽样方法： 介绍概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样）和非概率抽样（便利抽样、配额抽样、滚雪球抽样）的原理、适用性及其对研究结果外推性的影响。 测量工具的开发与评估： 讲解信度（Reliability）和效度（Validity）的概念，以及如何通过不同方法（如重测信度、内部一致性信度、内容效度、效标关联效度、结构效度）评估测量工具的质量。 数据收集技术： 涵盖问卷调查（纸质、在线）、标准化测试、行为观察（结构化、非结构化）等定量数据收集方法。 数据分析基础： 介绍描述性统计（频率、百分比、均值、中位数、标准差等）用于概括数据特征。同时，将引导读者初步了解推论统计的基本概念，为后续章节的深入探讨打下基础。 第三部分：探索深度与意义——定性研究方法 定性研究的特点与优势： 阐释定性研究以深入理解、探索意义和情境为核心的特点，以及其在揭示复杂社会现象、理解个体经验方面的独特价值。 主要的定性研究取向： 现象学： 探索个体对某一现象的主观体验和意义。 扎根理论（Grounded Theory）： 在数据中生成理论，而非验证既有理论。 民族志（Ethnography）： 深入特定文化群体或社区，进行沉浸式研究。 案例研究（Case Study）： 对个体、群体、事件或组织进行深入、详尽的探究。 叙事研究（Narrative Inquiry）： 关注故事、经历和叙事结构。 定性研究的设计与实施： 探讨研究者在定性研究中的角色，以及如何通过访谈（半结构化、非结构化）、焦点小组、参与式观察、文本分析等方式收集丰富的数据。 定性数据的分析： 介绍主题分析、内容分析、话语分析等常用的定性数据编码、分类和解释方法，强调从原始数据中提炼出有意义的主题和模式。 定性研究的严谨性： 讨论如何确保定性研究的可靠性和有效性，例如通过三角互证、成员核查、研究者反思等方法。 第四部分：整合与创新——混合方法研究与新兴趋势 混合方法研究（Mixed Methods Research）： 详细介绍将定量和定性研究方法结合使用的理念与实践。我们将讲解不同的混合方法设计（如探索性顺序设计、解释性顺序设计、并行设计、嵌入设计），以及混合方法研究在回答更复杂研究问题时的独特优势。 研究伦理： 强调在教育和心理学研究中遵守伦理原则的至关重要性，包括知情同意、保密性、隐私保护、避免伤害、避免欺骗以及研究的公平性。 研究结果的报告与传播： 指导读者如何清晰、规范地撰写研究报告，包括引言、方法、结果、讨论等章节的写作要点。同时，也将讨论不同形式的研究成果传播方式，如学术论文、会议报告、技术报告等。 新兴的研究技术与趋势： 简要介绍可能在未来影响研究实践的新兴技术和理念，如大数据分析在教育心理学中的应用、脑科学与教育心理学的交叉研究、跨文化研究方法等。 本书的编写力求逻辑清晰，语言严谨，同时避免过于抽象的理论阐述，注重方法的可操作性和实际应用。通过对本书的学习，读者将能够更好地理解和评价现有的研究，并独立设计和实施自己的研究项目，为教育和心理学领域贡献有价值的知识。

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这部著作给我带来了非常深刻的触动，它在多个层面上挑战了我对教育与心理学领域研究方法的固有认知。首先，它对“实证”二字的解读远比我预想的要细致和多元。书中没有仅仅停留在传统量化研究的范畴内打转，而是巧妙地穿插了大量关于定性研究在复杂情境下如何发挥其独特价值的论述。我特别欣赏作者处理“混合方法”的视角，那种将不同研究范式视为互补而非竞争的姿态，极大地拓宽了我对未来研究设计的思路。例如，在评估一项新的教学干预效果时，书中详细剖析了如何通过严谨的准实验设计来确立因果推论的初步框架，紧接着如何通过深度访谈和扎根理论的方法，去揭示那些统计数据背后隐藏的教师和学生的真实经验与内在机制。这种结合，使得研究结论不仅具有统计上的可靠性，更具备了实践上的可操作性和人本关怀的温度。它促使我反思，我们以往追求的“客观性”是不是有时是以牺牲对现象丰富性的捕捉为代价的。这本书无疑为我提供了一套更为全面且富有弹性的研究工具箱。

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坦白说，初读这本书时，我一度感到有些吃力，因为它对研究伦理和数据治理的探讨达到了近乎苛刻的程度。但这并非是枯燥的条例堆砌，而是通过一系列引人深思的案例分析，展现了在教育与心理研究中，权力关系、知情同意的动态性以及弱势群体保护的复杂性。作者没有回避研究者在扮演“专家”角色时可能带来的潜在伤害，而是深入剖析了如何构建一个真正相互尊重、公平透明的合作关系。我尤其对其中关于“行动研究”中研究者与参与者角色互换的讨论印象深刻。它迫使我以一种完全不同的姿态去审视自己的研究计划：我是在“研究”一个群体，还是在“与”一个群体共同解决问题？这种视角上的转变是极其重要的，它不仅仅是学术规范的问题，更是学术良知的体现。读完这部分内容后，我开始重新审视过去一些过于“自上而下”的研究设计，深感对研究对象的主体性尊重，远比追求发表数量来得更为紧迫和有意义。

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与其他聚焦于单一学科的研究方法论书籍相比，这部作品最显著的特点是其卓越的跨学科整合能力，这种整合是深层次的、结构性的。它清晰地阐释了心理学中的认知负荷理论如何影响我们对课堂教学材料的评估设计，以及社会学中的“场域理论”如何指导我们在评估社区干预项目时，必须考虑环境的结构性限制。更关键的是，书中展示了如何利用教育学中的发展阶段理论来对心理测量工具的信度和效度进行情境化的检验。例如，它会详细说明为什么一套在成人中被证明有效的焦虑量表，在应用于小学低年级学生时，其效度评估框架必须进行彻底的重构，涉及到对语言理解能力和自我报告意愿的额外考察。这种层层递进、相互印证的研究路径，让我意识到，任何试图在教育或心理领域取得真正影响力的研究，都不能是孤立的、碎片化的，它必须建立在一个坚实的多学科知识基础之上。

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本书的叙事风格极其成熟，它成功地将高度抽象的统计推断理论，通过生动且贴近实际的教育场景进行了“去神秘化”。我原以为关于效应量、多层线性模型（HLM）的章节会是乏味的公式推导，但作者采用了“问题-方法-结果解释”的叙事线索，使得这些复杂的统计概念不再是高悬的理论工具，而是解决现实教育困境的必要步骤。举例来说，当讨论如何评估跨班级的学习成果差异时，作者并没有直接抛出复杂的公式，而是先描绘了一个校长对不同班级教学质量差异感到困惑的场景，然后自然而然地引出了需要分层模型来分离“班级效应”和“个体效应”的必要性。这种“讲故事”的方式，极大地降低了读者理解复杂量化工具的门槛。它不再是教你如何“计算”，而是教你如何“思考”——如何用最恰当的统计语言来描述你观察到的复杂现实，这对于一线研究人员来说，是无价之宝。

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我对这本书的实用价值给予最高的评价，因为它不仅仅停留在“是什么”和“为什么”的层面，而是深入到了“如何做”的细枝末节。特别是关于研究报告撰写的章节，简直可以作为我未来提交伦理审查和最终报告的标准指南。作者对报告结构中“方法论透明度”的要求达到了近乎偏执的程度——从样本招募的每一个步骤，到数据清洗中排除异常值的具体标准，再到干预实施过程中的保真度检验记录，无一不要求详尽阐述。这与我过去常见的、过于简略的方法论描述形成了鲜明对比。书中提供了一系列关于如何撰写“研究局限性”部分的实用建议，它教导研究者如何诚实地承认研究的边界，同时巧妙地指出这些局限性为未来研究提供了哪些明确的机遇。这种对研究过程的“坦诚布公”，极大地提升了研究成果的可信度和接受度，让我明白了，好的研究评估不仅在于得出漂亮的结论，更在于清晰、无懈可击地呈现得出结论的过程。

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这本书还比较有用，不那么凑合。

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