具体描述
Thomas Sowell, a leading conservative economist, focuses on the application of economics to major contemporary real world problems--housing, medical care, discrimination, and the economic development of nations. His audience is the average citizen who would like the tools to think critically about economic issues.
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读后感
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用户评价
坦白讲，阅读《Applied Economics》的过程，与其说是学习，不如说是一种智力上的“攀登”。这本书的语言风格极其严谨，几乎没有使用任何带有感情色彩或比喻性的表达，一切都以最精确、最去人情味的方式呈现。它要求读者与作者一同进入一个纯粹由逻辑和假设构建的世界。例如，在分析金融市场波动性时，书中引入了“跳跃扩散模型”，并细致地推导了其随机微分方程，探讨了阿尔法、贝塔参数的估计方法。这种数学的精确性令人敬佩，但也带来了巨大的阅读门槛。我不得不承认，在阅读关于最优税率设计那几章时，我感觉自己更像是在学习高等数学的一个分支，而非经济学。书中对于现实世界中“非理性”行为的容纳度很低，它假定决策者是效用最大化的实体，并构建出复杂的效用函数来拟合某种理想化的行为模式。这使得我对书中的很多结论持保留态度，因为在现实的商业谈判或消费者行为中，情绪、认知偏差和有限理性扮演着决定性的角色，而这些在书中几乎找不到立足之地。如果你渴望理解为什么人们在面对损失时会比面对同等收益时反应更强烈（前景理论），或者为什么拍卖中的策略会因为拍卖形式的不同而剧烈变化，那么这本书可能无法直接满足你，它更专注于那些在“理想条件”下能被精确量化的经济现象。这是一本需要高度集中精力的书，它不适合在通勤时断断续续地阅读，它要求你清空大脑，全身心投入到它的逻辑迷宫中去。
评分这本书给我的感觉是，它可能是一份极其优秀的、为博士生准备的课程讲义的完整版，但作为面向广大“应用者”的读物，它显得有些过于自洽和封闭。作者似乎对经济学领域以外的知识保持着一种审慎的距离，这使得书中的分析缺乏跨学科的丰富性。例如，在讨论城市经济学中住房短缺问题时，书中主要围绕土地供给弹性、区划管制等纯经济变量进行探讨，但对于文化因素如何影响人们对居住环境的选择、或者政治决策中的利益集团如何阻碍有效供给等社会学和政治学的复杂维度，却很少触及。这本书的优势在于其内部逻辑的一致性和理论模型的统一性，它成功地将许多分散的经济学议题编织进一个宏大的理论框架内。然而，这种统一性是以牺牲对现实复杂性的细致描摹为代价的。我期待的“应用”是能够连接课堂知识和真实商业决策的桥梁，而这本书提供的更像是一座设计精美但过于陡峭的理论山峰，只有少数人能真正到达顶端并俯瞰全局。对于那些寻求启发性思考、而非严密证明的读者来说，这本书的阅读体验可能会稍显干燥和沉重，它更像是知识的“精炼矿石”，需要读者自己去冶炼成有用的“工具”。
评分说实话，我拿到这本《Applied Economics》的时候，是带着极大的热情和一些功利的目的的，我希望能从中找到一些“即插即用”的工具箱，毕竟书名都说了是“应用”嘛。然而，读完这本书的感受，就像是收到了一套顶级厨具，但配的食谱却要求你必须先去法国里昂的农场亲自采摘食材，自己制作调味料，最后还得用分子料理的技术来呈现这道菜。书中的核心内容，尤其是在涉及市场失灵和外部性分析的部分，简直可以用“汗牛充栋”来形容其文献引用和理论模型的复杂度。作者似乎坚信，任何一个现实世界的问题，都必须先通过一个极其复杂的、由无数个假设构建起来的理论框架来解构，然后才能得到一个“精确”的结论。比如在分析环境管制政策的有效性时，他引入了至少三种不同类型的理性主体，并假设了他们之间存在信息不对称，然后用一个动态规划模型来求解纳什均衡，这个过程极其耗费脑力，而最终得出的结论——“监管的强度需要权衡效率与公平”——却是一个我们早就知道的常识。这本书更像是写给已经身处学术象牙塔内的同行们看的，它在努力地证明某个理论模型的严谨性，而不是帮助一个商业分析师或政策制定者理解如何快速识别现实中的关键制约因素并做出有效干预。我甚至觉得，很多时候，作者为了展示某种数学技巧的优雅性，而牺牲了对经济直觉的阐述，读到后面，我感觉自己更像是在解一道高难度的微积分题，而不是在学习一门指导实践的学科。如果你想找一本能让你清晰地了解当前主流经济学工具箱是如何构建和运作的入门读物，这本书可能会让你感到受挫，因为它似乎默认了读者已经拥有了非常扎实的数理基础和对经济学史的深刻理解。
评分这本《经济学的应用》读完，我的感受简直是一言难尽，好比你满怀期待地走进一家米其林餐厅，结果发现菜单上的菜名全是些模棱两可的代号，等你上桌才发现，哦，原来这“元素重组”就是水煮白菜加点盐。书里大量篇幅都在探讨一些宏观模型的演变，什么理性预期、动态随机一般均衡，感觉作者是把所有他能想到的学术术语都堆砌在一起，仿佛在展示自己词汇量的丰富程度。举个例子，书中用足足三章的篇幅来论证一个简单的供需曲线如何在高通胀预期下发生位移，但整个论证过程如同在用一台蒸汽机去打一颗钉子——效率极低，而且读者需要具备深厚的数理背景才能勉强跟上作者的思路。我尝试着去寻找一些能够指导现实决策的案例，比如如何分析当前全球供应链的脆弱性，或者中小企业在利率上升周期该如何调整投资策略，但这些内容要么被一笔带过，要么被包裹在晦涩的数学推导后面，需要读者自己去“挖掘”。对于一个渴望将经济学原理付诸实践的读者来说，这本书更像是一本理论的“考古报告”，它细致地描述了历史上的经济思想如何演进，却很少能提供一张清晰的、指向未来的“路线图”。这本书的结构安排也让人困惑，前半部分大谈特谈古典学派的遗产，后半部分却突然转向了行为经济学的最新进展，中间缺乏一个有机的过渡，读起来总觉得像是在看两本完全不相关的讲义被强行装订在了一起，让人时常需要停下来，反复回顾前面读过的内容，以试图在逻辑上建立一座桥梁。这本书的深度毋庸置疑，但其对可读性的忽视，使得这份深度变成了一种难以逾越的障碍。
评分这本书的叙事风格，怎么说呢，非常“老派”，充满了十九世纪末期那种对知识体系完整性的执着追求，但放到这个信息爆炸的时代，显得有些不合时宜。我翻阅《经济学的应用》时，最大的感受就是作者仿佛在进行一场马拉松式的理论辩护，而不是一场轻松的知识分享。比如在讨论劳动经济学的部分，作者花了大量的篇幅去回顾和批判了芝加哥学派在工资决定上的早期模型，从理论缺陷到实证挑战，分析得鞭辟入里，但这种对历史争论的深度挖掘，对于一个希望了解当前“零工经济”下最低工资标准如何制定的读者来说，帮助有限。我需要的是对当前劳动力市场结构性变化的洞察，而不是对半个世纪前经济学思想论战的详尽复述。书中的图表数量令人印象深刻，但很多图表的设计过于密集，线条交错复杂，加上缺乏清晰的标记和直观的标注，使得它们看起来更像是数学家的草稿，而不是经济学家的教学辅助工具。很多时候，我必须强迫自己放慢阅读速度，试图在那些密集的箭头和函数符号中寻找一丝逻辑的线索。此外，这本书对新兴经济现象的捕捉显得有些滞后，它似乎更侧重于建立那些已经被时间检验过的、结构相对稳定的经济关系模型，对于当下AI对就业市场带来的颠覆性影响，或者加密货币对传统金融体系的潜在冲击，书中几乎没有涉及，或者只是用几段话将其归类为“需要进一步研究的异常值”。这本书更像是一本扎实的教科书的“深度注释版”，而不是一本“应用”前沿的指南。
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