CJUS

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出版者:
作者:Myers, Laura/ Myers, Larry/ Samaha, Joel
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2009-6
价格:435.00元
装帧:
isbn号码:9781439043936
丛书系列:
图书标签:
  • 刑事司法
  • 犯罪学
  • 法律
  • 社会学
  • 政治学
  • 公共政策
  • 犯罪预防
  • 惩罚学
  • 法律研究
  • 美国法律制度
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具体描述

Created through our unique "student-tested, faculty-approved" review process, CJUS is a concise, dynamic text designed to introduce today's visual learner to essential criminal justice concepts. This brief, affordable paperback includes a full suite of learning aids to accommodate the busy, diverse lifestyles of today's learners, including and interactive flash cards, quizzes, games, videos, and more ? features that allow students to study wherever they are, whenever they have time. From its abbreviated, no-nonsense title to its engaging, effective content, CJUS is the perfect introductory criminal justice text for modern learners.

一本关于人工智能的书籍。 本书深入探讨了人工智能(AI)的方方面面,从其起源、发展历程,到当下最前沿的技术应用和未来发展趋势。作者以清晰的逻辑和生动的语言,为读者描绘了一幅波澜壮阔的人工智能画卷。 第一部分:人工智能的基石与演进 人工智能的诞生与早期探索: 回顾人工智能学科的起源,介绍达特茅斯会议等关键历史事件,以及早期研究者们对智能本质的思考和初步的尝试,如逻辑推理、符号主义等。 智能的模拟与计算: 探讨早期人工智能在解决问题、推理和学习方面的努力,介绍专家系统、自然语言处理的初步探索,以及由此带来的技术挑战与突破。 机器学习的兴起: 详细阐述机器学习作为人工智能核心驱动力的崛起。从监督学习、无监督学习到强化学习,层层剖析各种学习算法的原理、优缺点及应用场景。重点介绍经典的算法,如线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林等。 神经网络与深度学习的革命: 深入解析神经网络的结构与工作机制,包括感知机、多层感知机、反向传播算法。重点介绍深度学习的强大之处,如卷积神经网络(CNN)在图像识别领域的突破,循环神经网络(RNN)及Transformer在自然语言处理中的革命性进展。 第二部分:人工智能的核心技术与应用 计算机视觉: 探索AI如何“看懂”世界。介绍图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等技术,以及在安防、医疗影像、自动驾驶等领域的广泛应用。 自然语言处理(NLP): 揭示AI如何理解和生成人类语言。深入讲解文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本生成等技术,并展示其在智能助手、搜索引擎、内容创作等领域的应用。 语音识别与合成: 讲述AI如何“听懂”和“说出”声音。介绍语音信号处理、声学模型、语言模型等技术,以及在智能音箱、语音输入、有声读物等方面的应用。 机器人技术与智能制造: 探讨AI与物理世界的结合。介绍机器人的感知、决策、执行能力,以及AI在工业自动化、智能物流、服务机器人等领域的应用,推动制造业的智能化升级。 强化学习与决策智能: 深入理解AI如何通过试错学习最优策略。详细介绍强化学习的基本框架,如Q-learning、Deep Q-Networks (DQN)、Actor-Critic等,以及其在游戏AI、推荐系统、金融交易等领域的突破性应用。 生成式AI与创意产业: 聚焦当前备受瞩目的生成式AI技术。介绍其在图像、文本、音频、视频等多种模态下的内容生成能力,以及对艺术、设计、内容创作等行业的深远影响。 第三部分:人工智能的伦理、挑战与未来展望 人工智能的伦理考量: 严肃探讨AI发展带来的伦理问题,包括数据隐私、算法偏见、就业冲击、责任归属、AI的“黑箱”问题等。强调负责任的AI开发和部署的重要性。 AI的局限性与挑战: 剖析当前AI技术存在的不足,如常识推理的困难、泛化能力的限制、对大量高质量数据的依赖、以及“幻觉”等问题。 通用人工智能(AGI)的探索: 展望AGI的愿景,讨论实现真正意义上能够进行广泛认知任务的AI所面临的科学和工程难题。 AI的未来发展趋势: 预测AI在未来几年乃至几十年的发展方向,包括AI与其他学科的交叉融合(如AI+生物、AI+材料)、AI的普惠化、人机协作模式的演进、以及AI在解决全球性挑战(如气候变化、疾病治疗)中的潜力。 如何拥抱AI时代: 为个人和组织提供应对AI时代变化的建议,包括学习新技能、适应新工作模式、以及在AI伦理框架下推动AI的健康发展。 本书力求通过详实的理论阐述、丰富的案例分析和深刻的哲学思考,帮助读者全面、深入地理解人工智能,把握这一颠覆性技术的脉搏,并为迎接一个由AI驱动的未来做好准备。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这部作品简直是一场文学的冒险,作者以一种近乎于痴迷的细腻笔触,将我们带入了一个光怪陆离、色彩斑斓的世界。开篇就展现出一种强烈的、近乎于催眠的节奏感,文字的流动如同潺潺的溪水,时而急促,时而舒缓,让人完全沉浸其中,难以自拔。叙事手法极为高超,它不按常理出牌,却又在看似随意的叙述中埋下了精妙的伏笔,每一次情节的转折都让人拍案叫绝。角色塑造更是立体得令人心惊,他们不是简单的符号,而是有血有肉、充满矛盾和挣扎的真实个体。我尤其欣赏作者对于环境氛围的渲染,那种潮湿、闷热,又带着一丝腐朽气息的场景描绘,仿佛能透过纸张感受到空气的湿度和气味,让人对故事的背景产生了强烈的代入感,这绝对是一部需要细细品味,反复阅读才能体会其深层韵味的杰作。

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老实说,我最初拿起这本书时,对它的期待值并不高,总觉得这种宏大叙事很容易流于表面。但读完第一章后,我立刻收回了我的偏见。这本书的独特之处在于它对“时间”这一概念的颠覆性处理。它没有采用线性的叙事,而是像一块被打碎的镜子,将过去、现在和未来以一种近乎魔幻的交错方式呈现出来。起初可能会让人感到些许困惑,需要集中十二分的注意力去梳理那些散落的线索,但一旦你抓住了作者抛出的那根“时间之锚”,整个世界的结构便豁然开朗,那种醍醐灌顶的震撼感是无与伦比的。它的文字风格带着一种古典的韵味,句式结构复杂而考究,读起来有一种咀嚼陈年佳酿的满足感,每一个用词都像是经过千锤百炼,精准到位,毫不拖泥带水,充满了知识的厚重感。

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这是一本让人读完后久久无法平复心情的文字作品。它的力量不在于情节的跌宕起伏,而在于它对个体情感的细腻捕捉和放大。作者的笔触极为温柔,却又极其锋利,像手术刀一样精准地切开了人物内心最脆弱的部分。书中描绘的那些关于失落、关于追寻、关于和解的片段,触动了我内心深处最敏感的神经。我甚至在某些段落中看到了自己过去经历的影子,那种共鸣感是如此强烈,以至于我不得不放下书本,深吸一口气,平复一下翻涌的情绪。这本书的节奏感非常缓慢,甚至有些沉静,它不急于让你知道答案,而是邀请你一同漫步在主人公的心灵迷宫中,体验那种迷惘、探寻最终回归平静的过程,非常适合在安静的夜晚,伴着一杯热茶,慢慢地品味。

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这本书的对话部分简直是教科书级别的典范。我很少读到一部小说,能够将不同社会阶层、不同文化背景的人物对话写得如此自然且富含张力。你几乎能听见人物在你耳边低语,他们的语气、停顿、甚至沉默,都传递着比直接言语更丰富的信息。作者似乎对人性中的幽微之处有着深刻的洞察力,笔下的人物时常在道德的灰色地带挣扎,他们的选择充满了人性的弱点,却又因此显得无比真实和动人。我特别喜欢其中关于“记忆的不可靠性”的探讨,通过几组相互矛盾的证词,作者巧妙地提出了一个深刻的问题:我们所相信的“事实”,到底有多大程度上是自我构建的幻象?这本书更像是一部哲学思辨录,披着故事的外衣,内里却是对存在本质的严肃叩问。

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如果要用一个词来形容这本书的整体观感,那一定是“奇诡”。它构建了一个自洽的、却又完全脱离我们日常经验的逻辑体系。故事的推进仿佛遵循着某种不为人知的神秘规律,充满了象征意义和隐喻。我感觉自己像是在解密一份跨越了数个世纪的古老手稿,每解开一个符号,就揭开了一层世界的面纱。作者在想象力的运用上达到了令人咋舌的高度,那些奇特的生物、异于常理的物理法则,都被描述得如同近在眼前的事实,丝毫没有突兀感。这种“陌生化的”叙事手法,迫使读者跳出固有的思维框架,去重新审视我们习以为常的世界的运作方式。这本书对于那些厌倦了平庸叙事、渴望在文字中寻求颠覆性体验的读者来说,无疑是一场盛宴,它挑战了阅读的极限,也拓宽了我对小说体裁可能性的认知。

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