Basic Statistics

Basic Statistics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Wilcox, Rand R.
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2009-7
价格:$ 101.64
装帧:
isbn号码:9780195315103
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 统计学
  • 基础统计
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 统计学入门
  • 数据科学
  • 数学
  • 学术
  • 教材
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具体描述

This introductory statistics textbook for non-statisticians covers basic principles, concepts, and methods routinely used in applied research. What sets this text apart is the incorporation of the many advances and insights from the last half century when explaining basic principles. These advances provide a foundation for vastly improving our ability to detect and describe differences among groups and associations among variables and provide a deeper and more accurate sense of when basic methods perform well and when they fail. Assuming no prior training, Wilcox introduces students to basic principles and concepts in a simple manner that makes these advances and insights, as well as standard ideas and methods, easy to understand and appreciate.

《统计学基础》是一本面向初学者的统计学入门读物,旨在清晰、系统地介绍统计学的基本概念、方法和应用。本书避开了过于深奥的理论推导和复杂的数学公式,而是侧重于通过直观的解释、生动的案例和易于理解的步骤,帮助读者建立起扎实的统计学基础。 本书首先从数据的本质出发,详细阐述了数据的类型、收集方式以及描述性统计的核心工具。读者将学习如何组织和呈现数据,例如制作频数分布表、直方图、条形图、饼图等,从而能够初步理解数据的分布特征。随后,本书将深入介绍描述性统计量,如均值、中位数、众数、标准差、方差、四分位数等,并解释这些统计量在揭示数据中心趋势、离散程度和形状方面的作用。通过丰富的图表和实例,读者可以直观地掌握这些统计量的计算和解读。 在掌握了描述性统计的基础上,本书将引出推断性统计的核心思想。读者将了解样本与总体的关系,以及如何利用样本数据对总体特征进行推断。参数估计是推断性统计的重要组成部分,本书将清晰地讲解点估计和区间估计的概念,以及如何计算置信区间,从而量化推断的不确定性。 假设检验是统计推断的另一项关键技能,本书将系统地介绍假设检验的基本流程,包括设定原假设和备择假设、选择检验统计量、确定拒绝域或计算P值,以及如何根据检验结果做出统计推断。本书将涵盖多种常用的假设检验方法,如t检验、卡方检验、F检验等,并结合实际场景,演示这些检验在解决实际问题中的应用。例如,在医学研究中,如何检验新药的疗效是否显著优于安慰剂;在市场营销中,如何评估不同广告策略对销售额的影响;在质量控制中,如何判断生产过程是否符合质量标准。 除了上述核心内容,本书还将介绍统计学中的一些重要概念,例如相关性和回归分析。读者将学习如何量化两个变量之间的线性关系强度和方向,并掌握如何建立简单线性回归模型,用于预测一个变量如何随另一个变量的变化而变化。本书将详细解释回归系数的含义,以及如何评估模型的拟合优度。 本书的最大特点在于其强调“理解”而非“记忆”。每一项统计概念的引入都伴随着清晰的逻辑解释和贴近生活的实例,力求让读者在理解原理的基础上掌握方法。书中避免了冗长的数学证明,而是通过图示、类比和循序渐进的讲解,帮助读者建立直观的理解。同时,本书也注重统计思维的培养,鼓励读者在面对数据时,能够提出正确的问题,设计合理的分析方案,并对分析结果进行审慎的解读。 全书的语言风格力求简洁明了,避免使用晦涩难懂的专业术语。即使是初学者,也能在阅读过程中感到轻松自如。书中穿插了大量的练习题和案例分析,让读者在学习新知识的同时,能够动手实践,巩固所学。这些练习题的设计既有基础性的计算和应用,也有需要一定思考和分析的综合性问题,能够全面提升读者的统计应用能力。 《统计学基础》不仅仅是一本讲解统计方法的书籍,更是一扇开启理解数据世界大门的钥匙。它将帮助读者培养批判性思维,在信息爆炸的时代,能够更有效地分析和解读数据,做出更明智的决策。无论您是学生、研究人员,还是希望提升数据素养的职场人士,本书都将是您踏入统计学领域的理想起点。本书旨在让统计学不再是枯燥的数字游戏,而是成为解决现实问题、探索未知世界的有力工具。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名对统计学有着浓厚兴趣的在校大学生,但我的专业并不是统计学,所以一直在寻找一本能够快速入门且内容扎实的教材。《Basic Statistics》这本书可以说是完全满足了我的需求。它的结构安排非常合理,从最基础的数据描述开始,逐步深入到统计推断的核心概念。我特别喜欢作者在讲解统计量时,会详细阐述其计算方法、性质以及在实际中的意义,这让我在理解公式的同时,也能明白它所代表的含义。书中大量的插图和表格,极大地帮助了我理解复杂的概念,例如抽样分布,如果没有那些清晰的图示,我很难想象它的样子。而且,这本书的语言非常精炼,没有多余的废话,每一句话都直击要点,这对于时间宝贵的学生党来说,无疑是巨大的福音。我目前正在学习的章节是关于回归分析,书中给出的案例非常贴近实际,让我能够看到统计学是如何被应用到经济学、心理学等领域的。

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这本书简直是统计学小白的福音!我之前尝试过几本统计教材,要么太理论化,要么例题过于抽象,看得我云里雾里。但《Basic Statistics》这本书完全不同,它的讲解方式非常注重实践应用。一开始,我以为统计学就是一些冰冷的数字和公式,但读了这本书之后,我发现统计学其实是一门用数据“说话”的艺术。书中大量的图表,比如直方图、散点图、箱线图等等,都非常直观地展示了数据的分布和关系,让人一目了然。我尤其欣赏它在解释概率分布时,用到的生动比喻和实际例子,比如掷硬币、抽奖的概率,这让我这个对数学公式感到头疼的人,也能轻松理解其背后的逻辑。而且,书中的练习题设计得也非常巧妙,从简单的概念辨析到稍微复杂的数据分析,循序渐进,让我能及时巩固所学知识。我感觉这本书不仅仅是教我如何计算,更是教会我如何思考,如何用统计学的思维去分析问题,解决问题。

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这本书的封面设计简洁大方,纯白底色搭配一本竖放的藏蓝色书籍,书名“Basic Statistics”用醒目的白色粗体字印在中央。初拿到手,触感温润,纸张厚实,散发着淡淡的油墨香。翻开扉页,作者署名清晰,字迹工整,让人对内容充满了期待。我平时对数据分析接触不多,但工作中有时会遇到需要解读报表、理解统计图表的情况,一直想找一本系统地学习一下基础统计学的入门读物。这本书正是瞄准了这一需求,从最基础的概念讲起,例如均值、中位数、众数这些我似曾相识的词汇,但结合书中清晰的图示和例题,我才真正理解了它们的意义和应用场景。书中的语言风格也比较平易近人,没有过多晦涩难懂的专业术语,即便是我这种零基础的读者,也能比较顺畅地阅读下去。我特别喜欢书中穿插的“生活中的统计学”小案例,比如如何通过样本来推断整体,如何识别统计陷阱,这些都让我觉得统计学并非遥不可及,而是与我们的日常生活息息相关。目前我还在学习前面几个章节,但已经感觉受益匪浅,对后续学习统计推断、假设检验等内容充满了信心。

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这本书的出现,简直就是给我这种“数据恐惧症”患者打了一剂强心针。我一直觉得统计学是很高深的学科,充满了各种复杂的数学公式,但《Basic Statistics》这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是一本教科书,更像是一位耐心的老师,一步步引导我走进统计学的大门。我最喜欢它在讲解统计方法时,总是会先抛出一个现实问题,然后引出相关的统计概念和方法来解决这个问题,这种“问题导向”的学习方式,让我觉得学习过程充满了趣味性和实用性。我印象特别深刻的是关于“统计显著性”的章节,书中用了一个很贴切的比喻,帮助我理解了为什么有时候看似很大的差异,在统计学上却可能不具有显著性。这本书让我明白,统计学并非是冰冷的数字堆砌,而是用数据来讲述故事、揭示规律的强大工具。我已经迫不及待地想要继续学习下去,去探索更多统计学的奥秘。

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不得不说,这本书的排版和设计真的太用心了!我平时阅读,如果排版不好,很容易产生阅读疲劳,影响学习效率。但《Basic Statistics》这本书,不仅纸张质量好,触感舒适,而且字体大小适中,行距也恰到好处,加上清晰的图表和重点突出的小标题,让我在阅读过程中感觉非常轻松愉快。它没有使用那种密密麻麻的小字,也没有过多的花哨的装饰,整体风格非常专业且现代化。我最看重的是它内容的逻辑性,从基础概念到高级应用,层层递进,衔接自然。即使是第一次接触统计学的人,也能沿着书中的脉络,一步步理解统计学的核心思想。我特别喜欢书中对统计检验的讲解,作者用通俗易懂的语言解释了P值、显著性水平等概念,并且结合实际数据进行了演示,让我对如何判断统计结果的可靠性有了更深刻的认识。

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