Parallel Solution of Integral Equation-Based EM Problems in the Frequency Domain

Parallel Solution of Integral Equation-Based EM Problems in the Frequency Domain pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Zhang, Yu/ Sarkar, Tapan K./ Donoro, Daniel Garcia (CON)/ Moon, Hongsik (CON)/ Taylor, Mary (CON)
出品人:
页数:341
译者:
出版时间:2009-6
价格:802.00元
装帧:
isbn号码:9780470405451
丛书系列:
图书标签:
  • Integral Equations
  • Electromagnetics
  • Frequency Domain
  • Parallel Computing
  • Numerical Methods
  • Computational Electromagnetics
  • MoM
  • FEM
  • MATLAB
  • High-Frequency
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具体描述

Astep-by-step guide to parallelizing cem codes The future of computational electromagnetics is changing drastically as the new generation of computer chips evolves from single-core to multi-core. The burden now falls on software programmers to revamp existing codes and add new functionality to enable computational codes to run efficiently on this new generation of multi-core CPUs. In this book, you'll learn everything you need to know to deal with multi-core advances in chip design by employing highly efficient parallel electromagnetic code. Focusing only on the Method of Moments (MoM), the book covers: In-Core and Out-of-Core LU Factorization for Solving a Matrix Equation A Parallel MoM Code Using RWG Basis Functions and ScaLAPACK-Based In-Core and Out-of-Core Solvers A Parallel MoM Code Using Higher-Order Basis Functions and ScaLAPACK-Based In-Core and Out-of-Core Solvers Turning the Performance of a Parallel Integral Equation Solver Refinement of the Solution Using the Conjugate Gradient Method A Parallel MoM Code Using Higher-Order Basis Functions and Plapack-Based In-Core and Out-of-Core Solvers Applications of the Parallel Frequency Domain Integral Equation Solver Appendices are provided with detailed information on the various computer platforms used for computation; a demo shows you how to compile ScaLAPACK and PLAPACK on the Windows® operating system; and a demo parallel source code is available to solve the 2D electromagnetic scattering problems. Parallel Solution of Integral Equation-Based EM Problems in the Frequency Domain is indispensable reading for computational code designers, computational electromagnetics researchers, graduate students, and anyone working with CEM software.

《并行求解频域积分方程电磁问题》 本书深入探讨了在频域内求解基于积分方程的电磁问题时,如何有效地利用并行计算技术来克服传统单处理器方法的局限性。随着计算能力的飞速发展,电磁现象的模拟精度和复杂性不断提升,而积分方程方法因其在处理大规模、开放区域或复杂散射体问题上的固有优势,在航空航天、通信、雷达、医疗成像等众多领域扮演着关键角色。然而,直接求解高阶或大规模的积分方程系统往往需要巨大的计算资源和时间。本书正是为了应对这一挑战而生,旨在为研究人员和工程师提供一套系统性的理论框架和实践指南。 本书首先回顾了频域内积分方程方法的核心概念,重点介绍了边界积分方程(BIE)和体积积分方程(VIE)等经典 formulations。我们将详细解析这些方程的数学结构,讨论其在不同应用场景下的适用性,并介绍求解这些方程所需的离散化技术,例如矩量法(MoM)、离散偶极子近似(DDA)等。在此基础上,本书将重点转向并行计算策略。我们将深入剖析并行计算的几个关键方面,包括并行计算模型(如共享内存、分布式内存)、通信原语(如MPI、OpenMP)以及任务调度策略。 接下来,本书将详细阐述将积分方程求解过程并行化的具体方法。这包括对大规模线性方程组的求解算法进行并行化,例如迭代求解器(如共轭梯度法、GMRES)的并行实现,以及预条件子(如多重网格、AMPRE)的并行设计。此外,我们还将探讨在积分方程求解中占据重要地位的矩阵-向量乘积(MVP)的并行计算,分析不同数据分布策略(如行分解、块分解)对性能的影响。对于那些计算量巨大的部分,例如积分核的计算和基函数的求积,本书也将介绍如何将其分解为更小的任务,并在多个处理器上并行执行。 本书的一个重要章节将致力于分析和优化并行算法的性能。我们将讨论影响并行效率的关键因素,如计算通信比、负载均衡、处理器同步等。通过对并行算法进行性能剖析,识别瓶颈,并提出相应的优化措施,例如改进数据结构、采用更高效的通信模式、优化并行分解策略等。我们还将介绍一些高级的并行计算技术,例如GPU加速,探讨如何利用GPU强大的并行处理能力来加速积分方程的计算,以及如何有效地管理GPU内存和并行线程。 在理论讲解的同时,本书还将提供大量的实际案例分析和代码实现示例,帮助读者将所学知识付诸实践。这些案例将涵盖不同类型的电磁问题,例如散射问题、辐射问题、天线设计等,并展示如何利用成熟的并行计算框架和库(如PETSc, Trilacosa)来构建高效的并行求解器。读者将学习如何将自己的积分方程模型映射到并行计算环境中,如何选择合适的并行策略,以及如何对程序的性能进行评估和调优。 最后,本书还将展望未来,探讨频域积分方程方法与并行计算结合的发展趋势,例如自适应并行计算、异构计算环境下的优化、以及与机器学习等新兴技术的融合。我们希望通过本书,能够激发更多研究人员和工程师在利用并行计算求解复杂电磁问题方面进行深入探索,推动该领域的持续发展。 本书内容丰富,结构清晰,理论与实践相结合,旨在为读者提供一个全面而深入的视角,理解和掌握并行求解频域积分方程电磁问题的核心技术,并为解决实际工程问题提供有力的工具和方法。

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用户评价

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这是一本我一直期待能深入探讨的书,尽管我还没有来得及通读全本,但仅仅是翻阅其目录和前言,就已经让我对作者的深度和广度有了初步的认识。它似乎抓住了当前电磁场计算领域的痛点,特别是如何有效地解决积分方程。众所周知,积分方程方法在处理复杂几何和散射问题时具有显著优势,但其计算复杂度也往往令人望而却步,尤其是在高频区域。我非常好奇书中是如何提出“并行解决方案”这一概念的,这究竟是通过多线程、多核处理器的优化,还是更进一步地利用GPU等并行计算架构?书中是否会详细介绍具体的并行算法,例如域分解、多重网格方法,或是更底层的并行通信技术(如MPI、OpenMP)的应用?我特别关注的是,作者是如何在保证计算精度的前提下,实现大规模并行加速的。是否会涉及一些经典的并行求解器,如并行FDTD、并行FEM,并着重分析它们在积分方程求解上的适应性和优势?这本书的潜在读者群体应该是那些在电磁仿真领域有一定基础,并且希望提升计算效率的研究者和工程师,他们可能会非常关注书中提出的方法在实际工程问题中的可行性和普适性。我期待能从中找到启发,将这些并行思想应用到我自己的研究项目中,解决当前面临的计算瓶颈。

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读到这本书的标题,我脑海中立刻浮现出几个关键问题,这些问题也正是我在电磁场仿真工作中常常遇到的挑战。积分方程方法以其在处理开放边界和连续介质方面的独特优势而闻名,但其矩阵方程的求解往往需要巨大的计算资源,尤其是在频率域分析中,每一个频率点都需要独立求解,这使得高频段的扫描变得异常缓慢。而“并行解决方案”这一提提法,则让我看到了突破这一瓶颈的希望。我非常想知道,作者是如何将并行计算的思想融入到积分方程的求解过程中。是仅仅停留在表面的并行加速,还是深入到算法层面,提出了全新的并行化积分方程求解策略?书中是否会详细阐述如何将庞大的积分方程矩阵分解成更小的、可以独立计算的子问题,然后通过并行计算来高效地解决?我对一些具体的并行化技术非常感兴趣,例如如何高效地并行构建和求解Madelung常数矩阵,以及如何利用GPU的并行处理能力来加速格林函数和内核函数的计算。书中是否会提供一些代码示例或者伪代码,以便读者能够更好地理解和实践这些并行算法?对于那些希望在短时间内获得高精度电磁仿真结果的研究人员和工程师来说,这本书无疑具有极大的吸引力。

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这本书的出现,仿佛为我打开了一扇新的大门,让我看到了解决长期困扰的电磁场计算难题的可能性。积分方程在很多复杂电磁散射和辐射问题的建模中都扮演着核心角色,但其固有的计算复杂性,尤其是在三维高频场景下,着实让人头疼。传统的串行求解方法往往需要耗费大量的时间和计算资源,这极大地限制了我们探索更复杂模型和进行更细致参数化研究的能力。因此,“并行解决方案”这一概念的提出,让我眼前一亮。我猜测这本书会详细介绍如何利用现代高性能计算平台的强大能力,将原本巨大的计算任务分解成许多小的、可并行执行的部分。我特别好奇的是,书中是否会深入探讨不同类型的并行计算模型,例如数据并行和任务并行,并分析它们在积分方程求解中的适用性。是否会涉及一些高效的并行预条件子构造技术,以加速求解收敛速度?我期盼这本书能够提供一些具体的算法实现细节,例如如何在并行环境中有效地存储和操作大型稀疏矩阵,以及如何进行高效的并行数据通信和同步。对于那些在航空航天、通信、雷达等领域从事电磁仿真工作的专业人士来说,这本书的重要性不言而喻,它可能为他们带来革命性的计算效率提升。

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一直以来,积分方程法在解决复杂的电磁问题时,都面临着计算量巨大、求解效率低下的困境,尤其是在频率域的分析中,每一个频率点都需要进行一次完整的计算,这对于高频的扫描和参数化研究来说,简直是巨大的时间黑洞。所以,当看到这本书的标题,我立刻被“Parallel Solution”吸引住了。我猜想,这本书会深入探讨如何将并行计算的强大能力与积分方程法的求解过程相结合。我非常好奇书中是如何将一个整体的积分方程问题分解成多个可以同时处理的子问题,并详细阐述了具体的并行化策略。例如,书中是否会介绍如何利用MPI或OpenMP等并行计算框架来实现数据并行或者任务并行?对于那些在电磁兼容(EMC)、电磁散射(EMS)、天线设计等领域工作的研究者和工程师来说,能够显著提升仿真速度的并行方法无疑具有巨大的价值。我特别关注书中是否会提供一些实际的案例分析,例如如何利用并行技术来加速三维复杂目标的电磁散射计算,或者如何并行求解大型天线阵列的辐射特性。这本书的出现,预示着在解决复杂电磁问题时,计算效率的提升将不再是遥不可及的梦想。

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在我接触到的电磁场数值方法中,积分方程法一直以其严谨的理论基础和处理开放边界问题的优越性而备受推崇,但随之而来的高昂计算成本也让人望而却步。这本书的标题,"Parallel Solution of Integral Equation-Based EM Problems in the Frequency Domain",直接点出了问题的关键——如何利用并行计算的强大力量来克服积分方程法的计算瓶颈。我非常期待书中能够详细阐述其“并行解决方案”的具体实现。是否会涉及对积分方程进行离散化之后,如何将得到的线性方程组进行高效的并行求解?例如,书中是否会介绍并行化的迭代求解器,如并行GMRES、并行BiCGSTAB,以及如何设计有效的并行预条件子来加速收敛?我也很想知道,作者是如何处理积分方程中固有的非局部性和奇异性的,以及在并行计算环境中,这些特性的处理是否会带来额外的挑战?本书的目标读者群体很可能是那些在微波工程、天线设计、信号完整性分析等领域工作的工程师和研究人员,他们迫切需要更快的仿真速度来缩短产品开发周期,并探索更多设计可能性。

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