Netlinguistics

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出版者:
作者:Posteguillo, Santiago
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:38.95
装帧:
isbn号码:9788480214445
丛书系列:
图书标签:
  • 网络语言学
  • 语用学
  • 社会语言学
  • 计算语言学
  • 数字传播
  • 在线交流
  • 互联网文化
  • 语言变迁
  • 社交媒体语言
  • 语料库语言学
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具体描述

《数字时代的语言重塑:跨学科视角下的媒介、交流与认知》 本书简介 本书是一部深度剖析数字技术如何根本性地改变人类语言结构、交流模式以及认知过程的综合性学术著作。它超越了传统语言学和传播学的界限,采纳了人类学、社会学、认知科学、计算机科学等多个学科的理论框架,旨在描绘一幅关于“新语境下语言实践”的复杂图景。 第一部分:媒介变迁与语言形态的演化 本部分聚焦于信息技术革命对语言载体和表现形式带来的冲击。我们首先追溯了从印刷术到互联网,再到移动互联时代,媒介形态的每一次重大更迭如何直接作用于语言的“物理”存在。 第一章:超文本的结构与叙事断裂 讨论了互联网作为一种非线性媒介,如何解构了传统书面语的层级结构和线性格局。重点分析了超链接(Hyperlink)机制如何重塑读者的注意力分配和信息整合方式。研究了博客、维基以及长篇网络文章中叙事逻辑的碎片化倾向,以及由此引发的深度阅读能力的潜在变化。探讨了“即时反馈回路”如何影响作者的文本构建策略,使得文本更倾向于模块化和可导航性。 第二章:屏幕语言的视觉转向与符号学重构 深入研究了在视觉主导的数字界面上,语言符号如何与图像、图标(Icons)、表情符号(Emoji/Emoticon)及动态图像(GIFs)进行复杂的混合与共生。分析了表情符号不仅仅是情感的替代物,更是具有特定文化指涉和语用功能的“新符号系统”。考察了屏幕阅读的物理限制(如有限的视窗空间)如何促进了语言的“压缩化”和“高密度化”,并探讨了这些视觉-语言混合文本如何影响意义的编码与解码过程。 第三章:流媒体与口语的数字化再现 考察了实时通讯(如即时消息、语音通话)和直播文化对传统口语规范的侵蚀与重构。探讨了语音输入技术(Speech-to-Text)在推动口语书面化过程中的作用。分析了网络社群中特有的缩写、新词(Neologisms)的爆发性产生与快速消亡机制,以及这些“快时尚”语言现象如何反映了当代社会的情感流动和群体认同建构。 第二部分:交流空间与语用学的重构 本部分将焦点转向交流行为本身,考察数字环境如何改变了人际互动中的语境、身份定位与社交规范。 第四章:语境的稀释与意义的协商 研究了数字交流中“语境共享度”的降低对理解产生的挑战。传统交流中的非语言线索(如肢体语言、语气变化)在文本交流中缺失,迫使交流者必须依赖更明确的文本标记(如感叹号、大写、延迟回复)来弥补语境的不足。探讨了“失语”(Misinterpretation)在异步交流中的高发率,以及社群内部为重建共同语境而发展出的特定“黑话”或“梗”(Memes)的社会功能。 第五章:身份的构建、多重化与匿名性 分析了数字身份(Digital Identity)的流动性和多重性如何影响语言选择。个体如何在不同平台、不同社群中扮演不同的“语言角色”(Linguistic Personas)。深入讨论了匿名或半匿名环境如何解除社会规范的约束,导致语言使用的极端化现象,包括网络暴力(Cyberbullying)和“回音室效应”(Echo Chambers)中语言极化的形成机制。 第六章:即时性压力与交流的效率优化 考察了数字平台对交流速度的极致追求如何反向塑造了语言的结构。研究了异步交流中的“回复期待”(Expectation of Reply)如何演变为一种新的社会压力。分析了信息简洁化(如推文长度限制)如何促使语言向“意合体”方向发展,要求接收者具备更高的语篇推断能力。 第三部分:认知负荷与心智模式的适应 本书的第三部分转向更深层的认知科学层面,探讨持续的数字语言接触对人类思维和知识加工能力的影响。 第七章:注意力经济下的认知资源分配 将数字交流视为一种“注意力经济”的产物。探讨了多任务处理(Multitasking)环境对工作记忆和认知控制的影响。分析了频繁的通知、快速切换的媒体流如何训练出一种“广度优先、深度受损”的认知模式,以及这种模式如何影响复杂问题的解决能力和长期记忆的巩固。 第八章:新词汇的习得与语义的扩散 考察了数字技术催生的大量新词、缩略语和专业术语如何被社会接纳和内化。对比了传统学习路径与数字社群内隐性学习(Implicit Learning)的差异。重点分析了特定技术术语(如“算法”、“云端”)如何从专业领域溢出到日常话语中,并探讨了这种语义泛化对概念清晰度的影响。 第九章:人机交互中的语言边界 本章探讨了人类语言与人工智能(AI)之间日益紧密的交互模式。研究了用户如何调整自己的语言习惯以适应机器的识别和处理能力(“向机器编程”)。分析了自然语言处理(NLP)的发展如何反过来影响人类对“自然”语言的定义,以及未来人机共创文本的伦理和规范问题。 结论:数字语境下的语言未来 全书总结了数字技术对语言的变革是不可逆转的,但这种变革并非简单的“衰退”,而是一种复杂的“适应性重组”。本书呼吁语言研究者和教育者必须正视这种新的语言生态,并在理解其内在机制的基础上,引导公众培养在高度数字化、语境稀释的环境中进行批判性思考和有效交流的能力。 本书适合语言学、传播学、认知科学、数字人文研究领域的学者、研究生以及所有对当代社会交流形态变迁抱有浓厚兴趣的专业人士和普通读者。

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