Nystce Last Liberal Arts and Science Test 001 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Wynne, Sharon

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页数:0

译者:

出版时间:

价格:253.00元

装帧:

isbn号码:9781581973440

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份不包含《Nystce Last Liberal Arts and Science Test 001》内容的图书简介： --- 《数字时代的社会伦理与治理：算法、隐私与责任》 导言： 在信息技术以前所未有的速度重塑我们生活方式的今天，我们正站在一个十字路口。数字革命带来的便利与效率是毋庸置疑的，然而，随之而来的深刻的伦理挑战与治理困境，也日益凸显。算法决策的黑箱效应、个人数据的无边界采集与分析、以及人工智能（AI）在关键领域日益增长的影响力，都在拷问着我们对“公正”、“自由”和“人性”的传统理解。本书《数字时代的社会伦理与治理：算法、隐私与责任》并非对技术进步的颂歌，亦非纯粹的技术手册，而是一次对技术哲学、社会学和法律交汇点的深入探索。它旨在为政策制定者、技术开发者、法律从业者以及所有关心未来社会形态的普通读者，提供一套审慎的分析框架，以应对这个由数据和代码构建的新世界。 第一部分：算法时代的权力结构重塑 本部分聚焦于现代社会中算法角色的日益核心化及其带来的权力分配变化。 第一章：代码的偏见与社会不公的再生产 算法并非天生中立。本章深入剖析了训练数据中固有的历史偏见如何被学习、放大并固化在机器学习模型中。我们将探讨面部识别技术在不同族群中的识别准确率差异，信贷审批算法如何无意识地歧视特定社会阶层，以及招聘软件如何强化现有的性别隔离。重点分析了“公平性指标”在不同情境下的复杂性——例如，追求预测准确率是否必然牺牲了机会的均等性？我们不仅揭示了偏见的来源，更讨论了技术干预的可能性，例如后处理矫正、对抗性去偏见方法，并审视了这些技术干预本身的局限性与伦理考量。 第二章：透明度、可解释性与问责机制的困境 “黑箱”问题是当前人工智能治理的核心痛点。当复杂的深度学习模型做出影响个人命运的决策时，社会要求知道“为什么”。本章区分了可解释性（Explainability）与透明度（Transparency）的差异，并考察了“可解释人工智能”（XAI）领域的最新进展。我们评估了诸如LIME、SHAP等局部解释方法的有效性及其在法律解释中的适用性。更进一步，本章讨论了在高度复杂的系统中，如何建立有效的问责链条。当自动驾驶汽车发生事故，或者医疗诊断AI出现失误时，责任应归属于数据提供者、模型设计者、部署机构还是使用者？这涉及到传统法律责任框架的根本性挑战。 第二部分：隐私的边界消融与数据主权 数据是数字经济的燃料，但对数据的无节制渴求正在侵蚀公民的个人空间。 第三章：从“告知同意”到“持续授权”的范式转移 传统的隐私保护模式——基于“告知同意”（Informed Consent）的模式——在海量、非预期的二次数据使用面前显得力不从心。用户在服务条款中点击“同意”往往是一种形式主义，而非真正的授权。本章深入分析了大数据收集的隐蔽性，并探讨了“上下文完整性”（Contextual Integrity）理论在数字环境下的重建。我们考察了“差分隐私”（Differential Privacy）技术在保护个体信息的同时允许群体趋势分析的可行性，并探讨了在物联网（IoT）环境下，如何建立更具动态性和可撤销性的授权机制。 第四章：监控资本主义与行为的量化控制 本部分引入了对“监控资本主义”（Surveillance Capitalism）的批判性分析。科技巨头如何通过捕捉人类经验的“行为剩余”并将其转化为可预测、可交易的洞察力，构成了对个人自主性的潜在威胁。我们研究了通过智能设备和在线行为分析进行的“预测性监管”的兴起，并探讨了这种持续的、嵌入式的监控如何潜移默化地改变人们的决策和自由表达。本章还对比了欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）与美国在数据监管方面的不同哲学路径，评估了全球数据治理的碎片化趋势及其对跨国数字贸易的影响。 第三部分：治理、监管与未来路径 面对前沿技术带来的冲击，社会必须设计出具有前瞻性的治理工具和伦理规范。 第五章：人工智能治理的全球视野与国内实践 人工智能的治理是一个典型的跨国挑战，涉及国家安全、经济竞争与人权保护的复杂平衡。本章对比了不同国家在AI监管上的策略：从欧盟力图建立的基于风险的、以人为本的监管框架，到中国在技术发展与社会控制上的独特路径，再到美国侧重于自我监管和创新的宽松模式。我们特别关注了“沙盒监管”（Regulatory Sandboxes）和“敏捷治理”（Agile Governance）等创新工具，它们如何使得监管能够跟上技术迭代的速度。 第六章：技术伦理的制度化：从原则到实践 伦理指导方针的堆砌往往流于表面。本章致力于探讨如何将抽象的伦理原则（如“非伤害性”、“有益性”、“正义性”）真正嵌入到技术研发的生命周期中。我们讨论了“嵌入式伦理”（Ethics by Design）和“伦理审查委员会”（Ethics Review Boards）在企业和学术机构中的实际运作模式。更重要的是，本章提出了一个关于“数字公民权”的论述，强调公民在面对算法决策时，应拥有“被告知的权利”、“被解释的权利”和“被反对的权利”。 结论：重塑人与技术的共生关系 本书的最终目标是推动一场深刻的对话：我们希望一个什么样的数字未来？技术是中性的工具，但其设计和部署过程却充满了价值判断。通过对算法偏见、隐私侵蚀和治理滞后的深入剖析，本书呼吁社会各界认识到，构建一个公正、负责任的数字社会，需要的不仅是更先进的技术，更是更成熟的社会智慧和更坚定的政治意愿。未来的治理模式，必须是技术专家、哲学家、社会学家和法律制定者之间持续、坦诚且富有建设性的合作产物。 ---

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