Explorations in College Algebra, Graphing Calculator Guide & Student Solutions Manual

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出版者:
作者:Kime, Linda Almgren/ Clark, Judith/ Michael, Beverly K.
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2008-2
价格:412.00元
装帧:
isbn号码:9780470128640
丛书系列:
图书标签:
  • College Algebra
  • Graphing Calculator
  • Student Solutions Manual
  • Mathematics
  • Higher Education
  • Textbook
  • Study Guide
  • Problem Solving
  • Functions
  • Equations
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具体描述

This fourth edition shifts the focus away from mechanical rules, computation, and basic skills to emphasize concepts and modeling. It is written in a way that gets readers to explore how algebra is used in the world around them. The authors include the most varied and compelling set of applications available in the market. Readers will also find a problem-solving approach that motivates them to learn the material.

高等数学与微积分的广阔天地:深入探索理论与应用 本书旨在为对高等数学及微积分领域抱有浓厚兴趣的学习者、研究人员及专业人士提供一份详尽且深入的导读。我们聚焦于构建坚实的数学基础,并在此基础上探索更高级的概念,强调理论的严谨性与实际应用间的紧密联系。 第一部分:基础代数与函数论的再巩固 本部分将从最基本的代数结构出发,对函数、方程、不等式等核心概念进行一次彻底而深入的复习与提升。我们不会止步于高中或入门级微积分课程中常见的操作层面,而是深入探究这些概念背后的数学原理和逻辑推导。 第一章:超越基础运算:代数结构的深度解析 我们将详尽讨论数系(包括实数、复数)的代数性质,特别是域(Field)与环(Ring)的抽象概念在具体代数运算中的体现。重点将放在多项式环上的运算,包括多项式的带余除法、因式分解的深层定理(如代数基本定理的直观意义)。此外,对有理函数和无理函数进行细致的分解,讨论其定义域、值域、渐近线(水平、垂直、斜渐近线)的严格求法,并引入极限的直观概念作为下一部分的基础。 第二章:函数形态学:深入分析经典函数族 本章将系统性地分析几类重要的函数族:指数函数、对数函数、三角函数及其反函数。 指数与对数函数: 不仅限于基础的换底公式,我们将探究自然对数 $e$ 的定义(基于极限和级数),并将其与复利计算、放射性衰变等实际应用模型联系起来。对数函数的图像变换和性质推导将进行详细的步骤分解。 三角函数: 彻底梳理圆周运动与三角函数的关系,深入讨论和角公式、半角公式的几何推导。重点剖析周期性、奇偶性,并引入复平面上的欧拉公式 ($mathrm{e}^{i heta} = cos heta + isin heta$),揭示三角函数与指数函数的内在联系。反三角函数在求解三角方程和积分中的应用将作为关键点展开。 第二部分:微积分核心:极限、导数与积分的理论基石 本部分是全书的重点,它将严谨地构建微积分的理论框架,从极限的 $varepsilon-delta$ 定义开始,直至定积分的黎曼和。 第三章:极限的严密性:微积分的逻辑起点 本章致力于消除对极限概念的模糊认识。 $varepsilon-delta$ 论证: 对函数在某点处的极限,以及函数在无穷远处的极限,采用 $varepsilon-delta$ 语言进行严格的数学证明。我们将通过一系列精心设计的例子,训练读者掌握这种数学论证的技巧。 连续性与不连续性: 深入探讨函数在一点连续的严格定义,并分类讨论第一类(跳跃、可去)和第二类(震荡、无穷大)不连续点的特性及其几何表现。介绍介值定理和极值定理的严谨表述和应用。 第四章:导数:瞬时变化率的精确量化 导数概念将从平均变化率过渡到瞬时变化率,并探讨其在不同领域中的解释。 导数的定义与基本求导法则: 详细推导幂法则、乘法法则、商法则和链式法则。对三角函数、指数函数和对数函数的导数公式给出清晰的证明。 高阶导数与应用: 引入二阶导数的概念,并将其应用于曲线的凹凸性分析(凹向上、凹向下)和拐点的确定。通过一阶和二阶导数,建立函数图像描绘的完整方法论。 隐函数求导与参数方程求导: 探讨在非显式函数形式下如何求导,并利用这些技术解决实际中的相关变化率问题。 第五章:导数的应用:优化与形状分析 本章将导数理论转化为解决实际问题的强大工具。 最优化问题: 详细讲解如何识别和求解约束条件下的局部最大值与最小值问题。涉及牛顿法(Newton's Method)的原理和迭代过程,用于数值逼近方程的根。 相关变化率问题(Related Rates): 通过构建描述变量间关系的几何或物理模型,运用链式法则求解变化速率之间的关系,例如水箱注水速度、物体运动轨迹的坡度变化等。 洛必达法则(L'Hôpital's Rule): 深入研究 $frac{0}{0}$ 和 $frac{infty}{infty}$ 型不定式的处理方法,并将其推广至其他不定式(如 $0cdotinfty$, $infty-infty$, $0^0$, $1^infty$)的转化技巧。 第六章:积分学:累积与面积的几何计量 本部分将从累积和面积的几何直觉出发,建立定积分和不定积分的严谨数学体系。 黎曼和与定积分: 详细阐述黎曼上和与黎曼下和的概念,并严格证明定积分作为黎曼和的极限存在性(对于连续函数)。定积分的几何意义(面积、体积、弧长)将被全面展示。 微积分基本定理(The Fundamental Theorem of Calculus): 这是连接微分与积分的桥梁。本书将对其两个部分进行独立而清晰的证明,并强调其在计算定积分中的核心作用。 不定积分的技术: 系统介绍反向求导(即求不定积分)的主要方法: 换元积分法(Substitution Rule): 深入探讨如何识别合适的替换变量 $u$。 分部积分法(Integration by Parts): 详细推导公式 ($int u , dv = uv - int v , du$),并提供 $udv$ 选择的启发式指导。 有理函数积分: 掌握多项式长除法和部分分式分解(Partial Fraction Decomposition)的完整流程,这是求解复杂有理函数积分的关键步骤。 第三部分:超越基础:高级积分技术与序列 本部分将拓展微积分的应用范围,引入更精密的工具来处理更复杂的累积问题和函数逼近。 第七章:高级积分技术与广义积分 三角代换与双曲函数: 针对含有 $sqrt{a^2-x^2}$, $sqrt{a^2+x^2}$, $sqrt{x^2-a^2}$ 形式的积分,系统介绍三角代换的应用。简要介绍双曲正弦、余弦函数及其导数和积分,及其在某些积分中的替代作用。 广义积分(Improper Integrals): 讨论积分区间包含无穷大或被积函数存在无穷不连续点的情况。严格定义和计算此类积分的收敛性与发散性。 第八章:序列与级数:无穷求和的艺术 本章将从序列(数列)的极限概念出发,过渡到级数(无穷序列的部分和的极限)。 收敛性检验: 掌握判定正项级数收敛性的各种工具,包括:比较检验法、比值检验法(Ratio Test)、根值检验法(Root Test)以及积分检验法。 交错级数与绝对收敛: 深入探讨交错级数(Alternating Series)及其莱布尼茨判别法。区分绝对收敛和条件收敛,理解其对级数求和顺序的依赖性。 幂级数: 将函数表示为无穷多项式(幂级数)的形式。详细分析幂级数的收敛半径和收敛区间,并介绍如何通过已知的级数(如几何级数)推导新函数的幂级数展开式。 第九章:泰勒级数与函数逼近 本章是连接基础微积分与高级分析的关键章节。 泰勒与麦克劳林级数: 严格推导泰勒级数的公式,并分析该级数展开式如何逼近原函数。重点分析常用初等函数(如 $sin x, cos x, mathrm{e}^x$)的麦克劳林级数。 泰勒定理的余项分析: 引入拉格朗日余项,精确量化幂级数展开式与原函数之间的误差,这是理解逼近精度的理论基础。 应用举例: 利用泰勒多项式进行高精度数值计算,并将其应用于求解微分方程的近似解。 本书的结构设计旨在确保读者在掌握了基础的代数和函数知识后,能够循序渐进地理解微积分的严密逻辑,并最终掌握利用无穷级数工具解决复杂分析问题的能力。每一章节都配备了大量的理论推导和应用实例,旨在培养读者独立思考和运用数学语言进行精确表达的能力。

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