Research Methodology in Strategy and Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Ketchen, David J., Jr. (EDT)/ Bergh, Donald D. (EDT)

出品人:

页数:412

译者:

出版时间:2007-9

价格:$ 132.15

装帧:

isbn号码:9780762314041

丛书系列:

图书标签:

• 研究方法
• 战略管理
• 管理学
• 定量研究
• 定性研究
• 案例研究
• 文献综述
• 数据分析
• 研究设计
• 学术研究

《战略与管理研究方法论》图书简介 深度洞察，精研学术基石 本书旨在为战略学与管理学领域的学者、研究人员和高级学生提供一套全面、严谨且实用的研究方法论指南。在快速变化的商业环境中，对战略决策和管理实践的深入理解比以往任何时候都更为关键。然而，有效的实证研究和理论构建需要坚实的方法论基础作为支撑。本书正是为填补这一关键鸿沟而设计，它不仅仅是工具的罗列，更是研究思维和范式转换的深度探讨。 本书的核心目标是引导读者超越简单的数据收集与分析，进入到研究设计、理论构建、实证检验和研究伦理的复杂领域。我们坚信，高质量的研究始于清晰的问题界定和恰当的方法选择。 --- 第一部分：研究范式与理论基础的重塑 本部分着重于奠定研究方法论的哲学和本体论基础。有效的战略和管理研究不能脱离其所处的知识土壤。 第一章：战略与管理研究的知识论转向 本章深入探讨了学科发展的历史脉络，从早期的实证主义（Positivism）到后实证主义（Post-positivism）的演进。重点分析了社会建构论（Social Constructivism）和批判理论（Critical Theory）在理解组织复杂性中的作用。读者将学习如何识别并明确自身研究背后的基本假设，这直接决定了研究问题的提出方式和数据解释的边界。 第二章：理论构建与命题的严谨性 战略理论是本学科的灵魂。本章详细阐述了从观察现象到提炼概念模型、再到形成可检验命题的完整路径。我们将聚焦于“中间层理论”（Middle-Range Theory）的构建，强调理论的解释力、预测力和普适性之间的权衡。内容包括：概念操作化（Conceptualization）的挑战、构建因果机制（Causal Mechanisms）的逻辑推理，以及如何通过文献综述发现理论空白，而非仅仅是填补知识缺口。 第三章：研究设计的多重逻辑 研究设计是连接理论与实证的桥梁。本章将对比演绎法（Deduction）、归纳法（Induction）和溯因法（Abduction）在战略研究中的应用场景。我们将区分探索性研究（Exploratory）、描述性研究（Descriptive）和解释性研究（Explanatory）的设计要素，并提供详细的设计矩阵，帮助研究者根据研究目标选择最有效的设计路径，例如，如何构建一个能有效控制内生性偏误的准实验性设计。 --- 第二部分：量化研究的深度与广度 本部分聚焦于如何运用严谨的统计和计量技术来检验战略和管理中的因果关系和复杂模型。 第四章：计量经济学在战略分析中的前沿应用 本章超越了基础回归分析，深入探讨了处理复杂数据的尖端技术。内容包括：面板数据模型（Panel Data Models）的选择与应用、固定效应与随机效应模型的精确识别、以及处理遗漏变量偏差（Omitted Variable Bias, OVB）的策略，如工具变量法（Instrumental Variables, IV）。对于专注于跨国战略和高层治理的研究，本章将详细解析如何应对异质性问题。 第五章：高级因果推断与实验设计 在管理学中，真正的随机对照实验（RCT）往往难以实施。因此，本章重点介绍准实验方法（Quasi-Experimental Designs）。我们将详尽讲解断点回归设计（Regression Discontinuity Design, RDD）、倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）以及双重差分法（Difference-in-Differences, DiD）的数学原理和实际操作中的陷阱。成功应用这些方法是得出具有说服力的因果结论的关键。 第六章：复杂模型的结构方程与多层分析 现实世界的组织现象很少是单层级的。本章指导读者掌握多层线性模型（Multilevel Modeling, MLM）来分析嵌套数据，例如，员工嵌套在团队中，团队嵌套在组织中。此外，结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）的最新发展，特别是潜变量的测量模型（Measurement Model）的构建和路径分析的解释，也将被详细阐述，以应对多变量、高抽象度概念的测量需求。 --- 第三部分：质性研究的精细化与深度解读 本部分强调质性研究并非“软科学”，而是需要极其细致和系统化的流程来捕捉组织实践的丰富性和动态性。 第七章：质性研究的信度、效度与严谨性标准 本章致力于提升质性研究的学术接受度。我们将界定质性研究中的“可信度”（Credibility）、“可转移性”（Transferability）和“可靠性”（Dependability）。详细介绍通过三角互证（Triangulation）、成员核查（Member Checking）和审计追踪（Audit Trail）来增强研究的严谨性。 第八章：深入案例研究的方法论精要 案例研究是战略和管理领域发现新理论和深入理解复杂情境的利器。本章将区分单一案例研究、多个案例研究和嵌入式案例研究（Embedded Case Study）的设计逻辑。重点分析“理论构建性案例研究”与“理论检验性案例研究”的区别，并提供从案例选择到数据收集（如深度访谈、档案分析）的全流程方法论指导。 第九章：文本、叙事与过程的质性编码 对于处理大量的访谈记录、公司文件或媒体报道，有效的编码至关重要。本章对比了归纳式编码（Inductive Coding，如扎根理论）与演绎式编码（Deductive Coding，基于预设理论框架）的优劣。我们将详细介绍“开放式编码”、“主轴编码”和“选择性编码”的实践步骤，以及如何使用软件工具辅助而非替代研究者的洞察力。 --- 第四部分：混合方法与研究的伦理边界 本部分探讨了如何整合不同方法论的优势，并强调研究者必须恪守的职业道德规范。 第十章：混合方法论的策略整合 混合方法论（Mixed Methods）并非简单地将定量和定性数据放在一起。本章系统介绍了几种主流的整合设计，包括解释性顺序设计（Explanatory Sequential）、探索性顺序设计（Exploratory Sequential）和汇聚式设计（Convergent Parallel Design）。关键在于明确两种数据类型在研究中的角色——是相互印证、是补充解释，还是对比分析。 第十一章：测量、验证与模型的动态修正 本章关注研究过程中的迭代性。在战略研究中，核心变量（如组织能力、战略一致性）的测量工具需要不断验证。我们将讨论探索性因素分析（EFA）和验证性因素分析（CFA）在确认测量模型的有效性方面的作用，以及如何处理和报告测量误差。 第十二章：研究伦理、透明度与研究影响 任何科学研究都不能脱离伦理框架。本章详述了知情同意（Informed Consent）、数据保密性以及研究透明度的要求。特别关注在涉及敏感组织数据（如并购策略、高管薪酬）时的特殊伦理考量。最后，本章探讨了如何有效地传播研究成果，确保其对学术界和实践界产生积极且负责任的影响力。 --- 目标读者群定位： 本书面向致力于发表高影响力论文的博士生、初级和资深教职人员，以及企业内部从事战略规划和组织能力建设的研究团队。它要求读者具备基础的统计学知识，但会从战略和管理研究的特定视角，将其系统化、深化，并引导读者掌握最前沿的研究技术与思维模式。通过本书的学习，读者将能够自信地设计和执行原创性、严谨且富有洞察力的战略与管理研究。

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