Coding and Payment Guide for the Physical Therapist 2008

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出版者:
作者:Ingenix (COR)
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页数:0
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价格:1389.00 元
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isbn号码:9781601510662
丛书系列:
图书标签:
  • Physical Therapy
  • Coding
  • Billing
  • Healthcare
  • Medical
  • Reimbursement
  • CPT
  • ICD-9
  • Payment
  • 2008
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具体描述

数字化转型浪潮下的医疗健康管理新篇章:聚焦非编码类业务与未来趋势 图书名称: 数字化转型浪程下的医疗健康管理新篇章:聚焦非编码类业务与未来趋势 图书简介: 在信息技术日新月异的今天,医疗健康行业正经历着一场深刻的数字化革命。传统的医疗服务模式,尤其是在财务和行政管理层面,正面临着前所未有的挑战与机遇。本著作并非聚焦于物理治疗领域特定的编码实务与指南(如2008年出版的特定参考资料),而是将视野投向了更宏大、更具前瞻性的医疗健康管理生态系统,特别是那些不依赖于传统医疗保险编码系统(如CPT、ICD系列)的业务流程、收入周期管理(RCM)的非编码环节,以及未来技术对医疗服务交付模式的颠覆性影响。 本书旨在为医院管理者、医疗信息技术专家、健康经济学家以及关注医疗产业未来的专业人士提供一个全面、深入的分析框架,探讨在数据驱动时代,如何优化医疗服务的非编码端流程,实现更高效的运营和更优质的患者体验。 第一部分:医疗健康领域的数字化基础与非编码业务的界定 本部分首先梳理了医疗行业信息化的历史沿革,明确了电子健康记录(EHR/EMR)系统的普及如何重塑了临床工作流,并在此基础上,精确界定了“非编码业务”的范畴。我们讨论了在收入周期管理中,前期患者数据采集、保险资格验证(Eligibility Verification)、患者预授权(Pre-authorization)、自付费用估算(Out-of-Pocket Estimation)以及合同管理(Contract Management)等环节的重要性。这些环节虽然不直接涉及生成账单代码,却是决定患者支付体验和机构现金流效率的关键瓶颈。 特别地,我们深入分析了患者参与度(Patient Engagement)在非编码流程中的核心作用。例如,移动应用程序、患者门户网站在简化预约、提供费用透明度报告以及收集同意书方面的应用,这些都属于行政和财务流程的“前端”优化,与具体的医疗操作编码无关。 第二部分:RCM流程的非编码优化策略与技术赋能 本章的重点在于如何利用现代技术手段,对RCM流程中的非编码环节进行精细化管理和自动化升级。 智能自动化与机器人流程自动化(RPA): 我们详细探讨了如何利用RPA技术处理重复性高、规则明确的预授权请求、保险资格批量查询以及患者账单的初始发送与跟进。这不仅能显著降低人力成本,更能减少因人工操作失误导致的流程延迟。 数据分析在预测性管理中的应用: 传统的RCM依赖于事后审计,而本书强调预测性分析。通过分析历史数据,机构可以提前识别出哪些类型的服务或哪些特定患者群体面临较高的自付风险或预授权拒绝风险,从而在服务提供前主动介入,进行风险缓解。这包括对不同保险公司的拒付模式进行深度学习分析,指导前端团队进行更精准的资格验证。 透明化定价与患者金融体验(Patient Financial Experience): 在高自付模式(High-Deductible Health Plans, HDHPs)日益普及的背景下,患者对服务价格的知情权和预期管理成为关键。本部分探讨了如何构建实时、准确的“价格查找工具”(Price Lookup Tools),将复杂的保险合同转化为患者易懂的、包含自付额和共付额的估算报告,从而提升患者的满意度和及时付款率。 第三部分:非传统支付模式与新兴收入流 随着医疗服务模式的多元化,机构的收入来源不再局限于传统的保险报销。本部分着眼于新兴的、绕开传统编码体系的收入模式的运营管理。 直接面向患者(Direct-to-Consumer, D2C)服务管理: 随着健康科技(HealthTech)和远程医疗的兴起,许多创新性服务(如健康监测订阅、预防性健康计划、非医保覆盖的健康指导服务)采用直接收费模式。本书分析了如何建立独立的、简化的支付网关和会员管理系统来处理这些非保险相关的交易,包括订阅管理、自动续费、以及税务处理的特殊考量。 价值基础医疗(Value-Based Care, VBC)的行政支撑: 虽然VBC涉及绩效指标和质量测量,但其行政管理层面大量依赖于非编码的数据流。例如,协调护理(Care Coordination)、人口健康管理(Population Health Management)平台的数据集成、风险分层模型的运行,以及与支付方进行基于质量的合同结算(与编码无关的质量得分核算)。本书提供了如何构建支持VBC合同执行的后台系统的蓝图。 医疗融资与分期付款解决方案: 针对患者无法一次性支付高额自付费用的问题,本部分探讨了与第三方医疗金融机构合作的流程整合、患者信用评估的自动化工具,以及机构内部提供分期付款选项时的合规性与系统支持。 第四部分:数据治理、互操作性与未来展望 本部分超越了单一的RCM优化,探讨了支持未来医疗运营所需的基础设施和治理框架。 API经济与互操作性在行政流程中的应用: 讨论了FHIR标准(Fast Healthcare Interoperability Resources)如何被用于连接不同的行政系统——例如,将EHR中的诊断信息(不用于编码,但用于资格判断)与外部的预授权服务系统进行安全、实时的交换。实现系统间的“无缝对话”是提高非编码流程效率的终极目标。 网络安全与隐私保护的行政视角: 随着患者敏感数据(如支付信息、联系方式、个人健康偏好)在非编码流程中大量流动,HIPAA及其他国际隐私法规的合规性变得至关重要。本章从行政和技术层面,分析了如何对前端数据采集点进行强化保护,以及如何在自动化流程中嵌入审计追踪机制。 人工智能(AI)在流程决策中的角色: 探讨AI如何从“描述性分析”(发生了什么)迈向“规范性分析”(我们应该做什么)。例如,AI可以实时评估一个患者的保险文件完整性,并自动生成下一步所需的跟进任务清单,指导行政人员进行最高效的干预。 总结: 本书提供了一条清晰的路径,指导医疗机构如何从被动响应(等待保险公司反馈)转变为主动驱动(预测需求、优化流程、管理患者预期)的现代化运营模式。它强调,在医疗服务的价值链中,虽然编码是收入实现的“核心引擎”,但高效、透明、技术驱动的非编码流程,才是决定机构盈利能力、患者忠诚度和适应未来变革能力的关键“神经系统”。本书为专业人士提供了一个脱离特定时间点编码细则的、更具持久价值的战略性管理指南。

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