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出版者:

作者:Friedrichsen, Lisa

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页数:0

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价格:378.00元

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isbn号码:9781423905318

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计算机技术与软件应用领域书目推荐：跨越经典，拥抱前沿 图书名称：《深入剖析Linux内核：从用户空间到内核空间的高级实践》（第三版） 作者：[虚构作者姓名 A] / [虚构作者姓名 B] 出版社：[虚构出版社名称] 出版年份：2023年 ISBN：[虚构ISBN号] 图书分类：计算机科学/操作系统/系统编程 --- 内容提要： 本书是为资深系统工程师、内核开发者以及希望挑战操作系统底层复杂性的高级程序员量身打造的权威指南。在云计算、容器化和边缘计算技术飞速发展的今天，对底层操作系统原理的深刻理解已成为构建高可靠、高性能系统的基石。《深入剖析Linux内核》（第三版）不再停留在对传统操作系统的基础概念进行罗列，而是聚焦于现代Linux内核架构的演进、关键子系统的深度实现机制，以及面向未来计算范式的优化策略。 本书全面覆盖了Linux内核从启动引导到进程调度、内存管理、虚拟文件系统、设备驱动模型、网络协议栈乃至安全增强特性的全景图。相比前几版，第三版进行了大幅度的内容更新，旨在反映自Linux 4.x系列内核以来的重大结构性变化和性能改进。 第一部分：内核基础与启动流程的现代化 本部分首先回顾了现代Linux内核的宏观架构，强调了模块化设计在应对异构硬件环境中的关键作用。重点阐述了UEFI/ACPI环境下的内核引导序列，详细解析了早期启动代码（如汇编初始化部分）如何与固件交互，并成功构建起基本的内存映射和页表结构。对于内核初始化（`start_kernel`之后）的剖析极为细致，涵盖了中断子系统、时钟源的确定与初始化，以及如何优雅地搭建起第一个用户态进程——`init`的运行环境。我们深入探讨了Per-CPU数据结构的实现原理及其在多核系统中的缓存一致性保证机制。 第二部分：进程管理与调度机制的精细调控 进程管理是操作系统的核心。本书花费大量篇幅剖析了任务结构（`task_struct`）的演变，特别关注了与cgroups V2和eBPF相关的结构体扩展。关于调度器，本书不再仅仅介绍CFS（完全公平调度器），而是详细对比了实时调度类（SCHED_FIFO/RR）与普通调度类在时间片分配、优先级继承与反转处理上的差异。高级主题包括：调度域（Scheduling Domains）的拓扑感知，如何优化NUMA架构下的负载均衡；上下文切换的性能瓶颈分析，包括TLB刷新策略与FPU状态保存开销。此外，本书对线程组、线程克隆以及`clone()`调用的参数传递机制进行了详尽的代码级剖析。 第三部分：内存管理：从虚拟到物理的复杂映射 内存管理是决定系统性能的关键因素。本书深入解析了虚拟内存（VM）子系统的复杂性。详细描述了页表遍历的硬件支持（如Intel的五级页表支持），以及内核如何管理`mm_struct`、`vm_area_struct`等关键数据结构。针对现代应用需求，书中重点分析了大页（Huge Pages）的使用场景、内核的透明巨页（THP）策略及其潜在的性能陷阱。在物理内存管理方面，我们详述了伙伴系统（Buddy System）的分配与回收算法，并剖析了slab/slob/s2mpalloc分配器在不同负载下的性能表现差异。针对内存回收，本书对LRU列表的精细化管理以及内存压力处理机制（如OOM Killer的改进）进行了深入的实战分析。 第四部分：并发控制、同步机制与内存模型 理解内核中的并发控制是编写健壮驱动和模块的前提。本书系统梳理了Linux内核的同步原语：自旋锁、信号量、读写信号量、互斥锁的底层实现细节及适用场景。特别强调了RCU（Read-Copy-Update）机制的原理及其在高性能读多写少场景中的巨大优势，并提供了实际应用案例。关于内存屏障（Memory Barriers），本书严格按照C11/ARMv8内存模型的标准，解释了`smp_mb()`、`rmb()`等指令背后的CPU乱序执行保障，帮助读者正确地编写跨平台的并发代码。此外，本书还探讨了顺序锁（Seqlocks）的局限性与优化替代方案。 第五部分：I/O、文件系统与设备模型 本书详尽介绍了块设备I/O栈的演进，从传统的缓冲区缓存到现代的Bio结构，再到I/O调度器（如mq-deadline, Kyber）的异步I/O模型。对VFS（虚拟文件系统）的抽象层次进行了深入剖析，重点讲解了`superblock`、`inode`、`dentry`之间的关系及其缓存策略。对于Ext4和XFS等主流文件系统的元数据管理和日志机制，本书提供了独到的见解。设备模型方面，深入研究了Kobject、Kset的层次结构，以及Hotplug/Udev系统如何实现用户空间与内核设备的动态交互。 第六部分：网络栈与eBPF的颠覆性应用 在网络性能日益重要的今天，本书对Linux网络协议栈（Netfilter/XDP/BBR）的分析达到了前所未有的深度。详细解析了Socket缓冲区管理、TCP/IP协议处理流程，以及零拷贝技术（如`sendfile()`）的内核实现。重点突出了eBPF（扩展的Berkeley数据包过滤器）作为新一代内核可编程框架的革命性意义。本书提供了大量使用eBPF Map、程序验证与跟踪点（Kprobes/Uprobes）的实战示例，展示如何绕过内核原有接口实现高效的网络数据包处理、系统调用监控和性能分析。 目标读者： 具备C语言基础，熟悉至少一种汇编语言的操作系统开发者。 从事高性能计算、嵌入式系统或网络设备开发的工程师。 希望深入理解系统调用、中断处理和驱动程序的内核调试人员。 高校研究生及致力于操作系统前沿研究的学者。 本书特色： 代码级深度分析： 基于最新的Linux稳定版内核源码进行讲解，关键数据结构和函数调用路径清晰可见。 面向实践的性能调优： 结合实际生产环境中的瓶颈案例，指导读者如何利用内核提供的工具（如ftrace, perf）定位问题。 前瞻性技术覆盖： 深度整合了eBPF、Cgroups V2、以及最新NUMA/内存管理优化等现代技术。 --- 图书名称：《企业级DevOps自动化实践指南：从CI/CD到AIOps的转型之路》 作者：[虚构作者姓名 C] 出版社：[虚构出版社名称] 出版年份：2022年 ISBN：[虚构ISBN号] 图书分类：软件工程/项目管理/云计算 --- 内容提要： 本书并非停留在介绍单一工具链的“如何做”，而是着眼于指导大型组织如何系统性地构建和推进DevOps文化与自动化体系，实现业务价值的最大化。它聚焦于如何将DevOps的理念深度融入到企业软件生命周期的每一个环节，特别是在应对微服务架构、混合云部署以及日益增长的合规性要求时的实践策略。 本书围绕“自动化、可观测性、反馈闭环”三大支柱，构建了一个全面的企业级DevOps转型蓝图。它详细阐述了从需求分析到生产运维的端到端流程优化，旨在帮助技术领导者和一线工程师跨越“工具孤岛”，建立高效、可靠的交付流水线。 第一部分：DevOps文化的重塑与组织变革 本部分探讨了DevOps的本质——文化和协作。我们分析了阻碍传统组织向敏捷交付转型的常见障碍，并提出了价值流管理（Value Stream Mapping）在识别瓶颈和衡量效率方面的应用。内容包括如何建立跨职能团队，打破开发、测试、安全和运维之间的壁垒。此外，书中提出了“自动化先行”的思维模型，强调了基础设施即代码（IaC）的理念需要先于工具选型被团队内部接受的重要性。 第二部分：持续集成与高质量交付的基石 本部分深入讲解了现代CI系统的设计原则。重点分析了如何构建高并行度的构建矩阵，如何有效地管理构建产物依赖和版本控制策略（如GitFlow的变体）。在质量保障方面，本书详细介绍了“左移安全”（Shift Left Security）的实施方法，包括在CI阶段集成静态代码分析（SAST）、动态分析（DAST）和软件成分分析（SCA）。我们还深入探讨了测试金字塔模型的企业级应用，侧重于如何设计高价值的集成测试和契约测试，以减少对慢速端到端测试的依赖。 第三部分：基础设施即代码（IaC）与环境管理 本书将Terraform、Ansible、Pulumi等IaC工具置于统一的治理框架下进行讨论。我们不仅教授工具的使用，更关注IaC的模块化、可复用性和状态管理策略。内容涵盖：如何使用Terraform管理复杂的跨云资源（AWS/Azure/GCP），如何利用Ansible实现配置的幂等性保证，以及如何将数据中心配置（DC Ops）完全纳入Git仓库进行版本控制。对于环境的快速创建与销毁，我们详细介绍了“环境即服务”（EaaS）的架构设计，确保测试和演示环境的快速就绪。 第四部分：容器化、编排与服务网格的实战 本部分聚焦于Kubernetes生态系统的企业级应用。内容覆盖Helm Charts的深度定制、Operator模式的应用，以及如何在K8s集群上实现多租户隔离和资源配额的精细控制。在网络和服务管理层面，本书详细剖析了服务网格（Service Mesh，如Istio/Linkerd）的架构原理，重点讲解了其在流量控制（蓝绿部署、金丝雀发布）、mTLS安全通信和分布式跟踪方面的应用。我们提供了详细的故障排查指南，解决集群升级和网络策略冲突等常见难题。 第五部分：可观测性（Observability）与AIOps的融合 传统监控已不足以应对微服务和分布式系统的复杂性。本书将日志（Logs）、指标（Metrics）和分布式跟踪（Traces）视为一个统一的观测体系。我们深入分析了Prometheus/Grafana在指标收集与可视化中的高级用法，并讲解了如何使用Jaeger/Zipkin实现端到端请求追踪。最后，本书重点介绍了如何将机器学习和自动化决策引入运维（AIOps）。内容包括：基于时间序列分析的异常检测模型、根因分析的自动化框架，以及如何利用自动化响应模块（如Runbook自动化）实现告警的自愈。 第六部分：合规性、治理与成本优化 在强监管环境下，DevOps实践必须纳入治理框架。本部分探讨了如何通过策略即代码（Policy as Code，如OPA/Gatekeeper）来强制执行安全和合规性标准，确保所有部署活动都符合预设的策略集。此外，书中还提供了针对云成本管理的实用策略，包括如何利用云提供商的优化工具、如何设计自动伸缩策略以实现“消费优化”，而非仅仅是“性能优化”。 本书定位： 本书是企业技术总监、架构师、高级DevOps工程师和云原生实施团队的必备参考书，它提供了一个经过实践验证的、可落地的DevOps转型路线图，超越了工具介绍，直指组织效率和业务韧性的核心问题。

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我对这本书的“时代感”有些担忧。虽然它是关于Access 2007的版本，但我购买时已经过了很多年了，软件界面的变化是相当大的。虽然核心逻辑未变，但很多菜单位置和对话框的命名已经与我当前使用的Office版本对不上号，导致我需要不断地在书本和软件界面之间来回切换比对，极大地拖慢了学习速度。我原本期待这本书能对新版本的一些增强功能，比如对大型数据集的处理优化、云服务连接能力的介绍有所涉及，但显然，作为一本针对特定旧版本的著作，这些内容自然是缺失的。书中对“数据备份与恢复”的讲解也显得过于基础，仅仅停留在文件复制的层面，没有涉及到数据库损坏后的高级修复工具的使用，或者如何设置定期的自动备份任务。在信息安全日益重要的今天，数据保护的章节如果能更深入一些，例如讲解如何加密数据库文件，或者如何设置用户级安全权限，那就更具实用价值了。总而言之，这本书在2007年或许是权威之作，但放在今天来看，它更像是一份详尽的历史文档，对于希望学习现代数据库管理实践的读者来说，参考价值已经大打折扣了。

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这本书的封面设计确实抓人眼球，那种深邃的蓝色调，配上银色的“Microsoft Office Access 2007”字样，立刻给人一种专业、可靠的感觉。我本来是想找一本能快速上手数据库操作的入门指南，毕竟我对信息管理这块一直有点摸不着头脑。翻开目录，内容结构看起来倒是挺清晰的，从基础概念讲起，逐步过渡到表的设计、查询的构建，再到窗体和报表的制作。我特别留意了一下关于“关系”那一章的介绍，理论部分讲得似乎相当透彻，用了很多流程图来辅助说明实体间的关联性，这对于我这种喜欢视觉化学习的人来说是个福音。不过，说实话，当我真正开始尝试跟着书中的例子操作时，发现书里对某些高级功能的描述略显晦涩。比如在讲解“宏”的应用时，上下文的衔接不够自然，让人感觉像是在啃硬骨头。我期待它能提供更多贴近实际工作场景的案例，比如如何用Access搭建一个小型客户管理系统，或者如何处理日常的库存数据。目前看来，它更侧重于软件本身的功能介绍，而不是实战技巧的传授。书中的截图清晰度不错，操作步骤也算详尽，但如果能多一些“疑难解答”或者“常见错误”的板块，那就更完美了。总的来说，它像一本扎实的教科书，适合需要系统学习软件架构的读者，但对于急于解决眼前问题的用户来说，可能需要一些耐心去消化。

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这本书的厚度着实让人有些望而生畏，沉甸甸的，仿佛抱了一块砖头。我原本是想找一本能迅速解决我在数据导入导出时遇到的难题的工具书，毕竟我们部门的数据格式总是五花八门，需要一个强大的工具来做中转和清洗。这本书的内容深度无疑是足够的，光是关于“SQL查询的高级技巧”那一章，就占了近百页，详细阐述了各种 JOIN 语句的细微差别，以及如何优化复杂的子查询性能。我仔细研读了关于“数据透视表”和“数据透视图”的部分，书中对这些报表功能的讲解非常到位，不仅告诉我们“怎么做”，还深入分析了“为什么这么做”，这对提升数据分析的思维非常有帮助。然而，这本书在“用户体验”和“界面定制”方面着墨不多。我关注的很多关于如何美化窗体、如何设计更符合人体工程学的输入界面等细节，在这本书里几乎找不到痕迹。很多时候，我们不仅需要强大的后台功能，一个直观易用的前端界面同样重要。此外，对于新接触Access的用户来说，书中大量的专业术语需要频繁查阅附录，节奏上显得有些跳跃。如果作者能在每一章节的开头，用更口语化的语言对本章核心目标做一个简短的概述，读起来的代入感会强很多。它更像是一本为资深IT专业人士准备的参考手册，而不是面向广大办公人员的普及读物。

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我对这本书的整体排版风格持有保留意见。虽然内容排得满满当当，信息密度非常高，这本无可厚非，但行距和字体大小的设置似乎没有充分考虑到长时间阅读的舒适度。读上十几分钟，眼睛就开始感到疲劳，需要时不时地停下来休息。我购买这本书的初衷，是希望能学习如何利用Access构建一套完整的业务流程自动化系统，例如，如何通过表单触发一系列后台操作，实现审批流程的流转。书中关于“VBA编程基础”的介绍倒是存在，但篇幅极其有限，更像是浅尝辄止的介绍，并没有提供足够深入的代码示例或调试技巧。我希望能看到更多关于如何处理异常情况、如何编写健壮代码的指导。很多时候，书中所展示的都是“理想状态”下的操作流程，一旦数据出现缺失或者格式不匹配，程序就会报错，这时候，这本书提供的解决方案就显得力不从心了。另外，关于“多用户环境下的数据并发控制”这一重要议题，书中的讨论也显得相对保守和简单，没有涉及到更前沿的网络部署和权限管理策略。这本书似乎停留在Access作为“桌面数据库”的传统应用层面，对于将其作为轻量级服务器端解决方案的潜力挖掘不足。

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这本书的配图质量实在令人费解，很多关键步骤的截图模糊不清，色彩对比度低，甚至有些图示的版本和我实际安装的Access界面存在差异，这无疑给初学者带来了巨大的困扰和挫败感。我本来想学习如何高效地进行数据清洗和维护，特别是针对那些历史遗留的、杂乱无章的数据集。书中提到了“查询设计器”的一些强大功能，但对于如何使用“查找和替换”功能配合通配符进行批量修改的技巧，着墨不多。更让我感到遗憾的是，关于Access与Excel、Word之间的数据联动和自动化报告生成方面的实战教程非常稀少。在我的日常工作中，经常需要将Access中的汇总数据一键导入到Excel中进行二次分析并生成图表，然后自动插入到Word报告中。这本书虽然覆盖了Access的全部核心模块，但似乎忽略了它在整个Office生态系统中所扮演的“枢纽”角色。它将Access视为一个孤立的软件工具来讲解，而不是一个与其他应用软件协同工作的强大平台。对于那些希望通过Office套件实现工作流自动化的用户来说，这本书提供的价值非常有限，更像是一本纯粹的“Access功能字典”。

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