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出版者:

作者:Hadley

出品人:

页数:668

译者:

出版时间:

价格:375.00元

装帧:

isbn号码:9781428803503

丛书系列:

图书标签:

• 内分泌学
• 内分泌系统
• 激素
• 代谢
• 糖尿病
• 甲状腺
• 肾上腺
• 生殖内分泌
• 垂体
• 骨质疏松症

好的，这是一份关于《量子信息与计算：原理、技术与前沿》的图书简介，内容详细且不涉及《内分泌学》中的任何知识点。 --- 量子信息与计算：原理、技术与前沿 导论：通往下一代计算范式的钥匙 在信息技术飞速发展的今天，我们正站在一个计算范式的巨大变革的门槛上。经典计算的极限——摩尔定律的放缓、晶体管尺寸的物理限制——正促使科学家们将目光投向微观世界的奇特物理现象。量子力学，这门描述原子和亚原子粒子行为的物理学分支，不仅揭示了宇宙深层的奥秘，更蕴含着超越现有计算能力的可能性。 《量子信息与计算：原理、技术与前沿》旨在全面、系统地阐述量子信息科学的基础理论、核心技术以及最具前瞻性的研究方向。本书深度挖掘了量子力学如何被巧妙地应用于信息的存储、处理和传输，为读者构建了一个从基本概念到尖端应用的完整知识体系。它不仅是理论物理学家和计算机科学家的重要参考，也是对未来技术充满好奇的工程技术人员和研究生的理想读物。 第一部分：量子力学基础与信息论的融合 本部分为理解后续复杂内容奠定坚实的理论基础。我们首先回顾必要的量子力学概念，重点聚焦于那些对信息科学至关重要的方面。 第一章：量子力学的基石回顾 本章详细梳理了量子态的数学描述（狄拉克符号、希尔伯特空间）、基本原理（叠加原理、不确定性原理）以及量子演化（薛定谔方程、时间演化算符）。特别地，我们深入探讨了测量理论及其对信息提取的根本性限制，为理解量子比特（Qubit）与经典比特（Bit）的本质区别做好了铺垫。 第二章：量子比特与多量子态系统 量子信息的核心载体——量子比特，以其独特的叠加性和纠缠性，彻底超越了经典比特的二元局限。本章详述了单量子比特的几何表示（布洛赫球），并扩展到多量子比特系统的张量积结构。重点解析了纠缠这一核心量子资源，阐明了贝尔态的构造及其在信息处理中的关键作用，这是理解量子并行性和量子隐形传态的基础。 第三章：量子信息论基础 本章将信息论的经典概念（如熵、信道容量）提升到量子的层面。我们定义了冯·诺依依曼熵，用以量化量子态的不确定性。同时，引入了量子信道容量的概念，并讨论了量子信息论中特有的“不可克隆定理”及其对安全通信的深远影响。 第二部分：量子计算的动力与算法 量子计算的魔力在于其能够利用叠加态进行大规模的并行运算。本部分着重于构建量子计算机的逻辑框架和核心算法。 第四章：量子逻辑门与电路模型 量子计算的运算是通过一系列可逆的酉矩阵操作——量子门来实现的。本章系统地介绍了单比特门（如泡利门、哈达玛门）和多比特门（如CNOT门、Toffoli门）。我们证明了通用量子计算的完备性，即只需一组基本门（如单比特旋转门集加上CNOT门）即可模拟任何酉演化。此外，还探讨了量子电路图的绘制规范和仿真方法。 第五章：核心量子算法的深度解析 本章是全书技术含量的核心体现，详细剖析了奠定量子计算威力的几个里程碑式算法： Shor算法： 解释了其如何利用量子傅里叶变换（QFT）实现对大数因子分解的指数级加速，并讨论了它对现有公钥密码系统的颠覆性威胁。 Grover算法： 阐述了它如何利用量子振幅放大技术，在无结构数据库搜索中实现平方级的加速，并讨论了其在优化问题中的潜在应用。 Deutsch-Jozsa算法与BB84协议： 作为早期量子并行性和量子密钥分发（QKD）的代表，展示了量子计算在特定问题上的绝对优势。 第六章：量子模拟与物理系统建模 超越通用计算，量子模拟是量子计算机最初的设想之一。本章聚焦于如何利用可控的量子系统来模拟其他复杂的物理、化学和材料系统。我们深入研究了数字和模拟量子模拟技术，特别是对哈密顿量演化的时间步进方法（如Trotter分解），以及量子计算机在解决强关联电子问题、分子结构预测方面的独特潜力。 第三部分：工程实现与前沿技术挑战 理论的实现依赖于精密的工程。本部分关注当前实现可扩展、容错量子计算的物理平台和技术路线图。 第七章：物理实现平台比较与挑战 量子比特的物理载体多种多样，每种平台都面临着各自的独特挑战。本章对主流实现方案进行了细致的对比分析： 超导电路： 探讨了Transmon量子比特的设计、微波控制技术及其在扩展性上面临的串扰问题。 离子阱系统： 重点讨论了激光冷却和囚禁技术，以及作为高保真度操作载体的潜力。 拓扑量子计算与中性原子： 介绍这些新兴平台如何试图解决退相干和可扩展性的核心矛盾。 第八章：噪声、退相干与量子纠错 量子态的脆弱性是实现大规模计算的最大障碍。本章详细分析了退相干的机制（如弛豫时间 $T_1$ 和相干时间 $T_2$），并引入了量子误差修正（QEC）的概念。我们系统讲解了如表面码（Surface Code）和Steane码等主要的拓扑量子纠错码的原理、容错阈值，以及实现逻辑量子比特所必需的资源开销。 第九章：量子算法的实际应用与混合计算 在当前“含噪声中等规模量子”（NISQ）时代，如何从现有设备中榨取价值是一个迫切的问题。本章重点介绍了变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA）等混合量子-经典算法。讨论了这些算法在金融建模（投资组合优化）、机器学习（量子支持向量机、量子神经网络）等领域的最新进展和实际限制。 总结与展望 《量子信息与计算：原理、技术与前沿》不仅是一本教材，更是一份对未来计算蓝图的详尽解读。本书的架构确保了读者能够扎实掌握理论基础，理解核心算法的精妙，并对当前工程实现的前沿瓶颈和未来发展趋势有清晰的认识。我们相信，通过对这些前沿知识的深入学习，读者将能够站在信息技术发展浪潮的最前沿，为构建下一代计算基础设施贡献力量。

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我最近在寻找一本能彻底颠覆我对分子生物学理解的书，而这本关于蛋白质折叠与结构动力学的专著，恰好满足了我的全部期待，甚至超出了预期。它绝不仅仅是一本描述静态结构的图册，而是一部动态的史诗，深入剖析了生命体中最核心的机器是如何在毫秒间完成从线性氨基酸链到复杂三维功能实体的令人惊叹的转变过程。作者对热力学原理在折叠过程中的应用分析得极为透彻，清晰地解释了为什么某些蛋白质倾向于错误折叠，以及这种错误如何引发我们熟悉的那些难以攻克的疾病。书中对低温电子显微镜（Cryo-EM）技术的最新应用描述尤其精彩，那种将原子级别的分辨率带入视野的描述，充满了科技进步带来的震撼。读完后，我再看任何相关的实验数据时，都会不自觉地将书中学到的空间几何概念代入其中，极大地提升了我的分析深度。它要求读者具备一定的生物化学基础，但即便如此，作者依然运用了大量的类比和生动的案例，使得即便是相对陌生的读者也能捕捉到其核心的优雅性。这本书的参考文献列表本身就是一份宝藏，指向了过去十年间最关键的研究突破。

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这本关于神经科学的巨著，简直是为那些渴望深入理解大脑复杂运作的求知者量身定做的。作者的笔触细腻且极富洞察力，他没有满足于陈述已知的理论，而是大胆地探索了神经元如何通过错综复杂的网络进行信息传递的每一个细微之处。我特别欣赏书中对突触可塑性机制的详尽阐述，那种将分子生物学的精确性与宏观行为学的观察完美融合的方式，让人不禁拍案叫绝。书中引用的最新研究成果，无疑走在了领域前沿，那些关于记忆编码和学习过程的假设，读起来让人对自身的认知能力产生一种全新的敬畏感。尤其是在讨论疾病模型时，作者的论述逻辑严密，仿佛带着读者亲手走过一条条迷宫般的神经通路，清晰地指明了未来研究的方向。这本书的图表绘制精美绝伦，那些复杂的电生理数据和三维结构图，不仅是辅助理解的工具，本身就是艺术品，极大地降低了理解高深概念的门槛。对于任何严肃的神经科学家或相关专业的学生来说，这本教材的价值无可替代，它不仅是知识的载体，更是激发创新思维的催化剂，让我感觉自己好像站在了人类认知前沿的悬崖边，眺望着未知的广阔领域。

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说实话，我买这本书时，主要是冲着它标题里提到的“计算流体力学”的名头去的，因为我对仿真技术非常着迷。然而，这本书带给我的惊喜，远不止于那些令人炫目的CFD模拟结果。它巧妙地构建了一座从基础的纳维-斯托克斯方程到现代湍流模型（如RANS和LES）的坚实桥梁。作者的讲解方式非常注重物理直觉的培养，他没有直接丢给读者一堆复杂的张量方程，而是循序渐进地解释了每一个数学项背后的物理意义，这对于我这种更偏向应用而非纯理论的工程师来说，简直是醍醐灌顶。书中关于网格生成策略的讨论，详尽而实用，尤其是针对复杂几何体的边界层处理，提供了许多业界公认的最佳实践。我特别喜欢其中穿插的几个经典案例分析，比如翼型绕流和内部管道流动，这些例子不仅展示了理论如何落地，还深入探讨了数值稳定性和收敛性的实际挑战。这本书的附录部分还提供了大量的伪代码示例，这使得理论学习与实际编程之间的鸿沟被极大地缩短了，非常适合想要动手实现算法的读者。

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这是一本关于古代哲学和语言学的交叉研究，其深度和广度令人叹为观止。作者并没有停留在对柏拉图或亚里士多德文本的表面解读上，而是巧妙地将当时的社会结构、宗教信仰，乃至日常的贸易活动，都纳入到对词汇意义演变的研究框架中。最让我震撼的是其中关于“真理”（Aletheia）一词在希腊语境下的多重含义的辨析，作者通过对数个不同时期文献的对比，展示了一个核心概念是如何在历史的长河中被不断重塑和赋能的。那种对语源学的精妙运用，仿佛让沉睡的古人重新在纸页上低语。这本书的写作风格是高度学术化的，行文严谨，论据扎实，每一个观点背后都有扎实的文本证据支撑，绝非空泛的臆测。对于那些醉心于古典文明，并希望探究语言如何塑造思想的读者而言，这本书无疑是里程碑式的著作。它迫使我重新审视我们今天习以为常的许多概念，意识到它们并非永恒不变，而是历史沉淀的产物，这份洞察力是无价的。

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我一直认为，要真正理解当代金融市场的运作机制，必须跳出传统的凯恩斯主义或芝加哥学派的框架，而这本关于行为金融学与复杂系统理论结合的专著，恰恰提供了这样一个突破口。作者并未试图建立一个完全可预测的模型，而是承认了市场参与者固有的非理性与信息的不对称性，并将混沌理论和幂律分布等概念引入，来解释那些突发的、无法用常规模型解释的“黑天鹅”事件。书中关于“羊群效应”的数学建模部分尤其引人入胜，它清晰地展示了简单的个体互动如何通过反馈回路放大，最终导致系统性的崩溃或泡沫。与市面上其他充斥着图表和公式的金融书籍不同，这本书的叙述充满了故事性，作者引用了大量历史上的市场投机案例，使得抽象的数学概念变得鲜活起来，比如对荷兰郁金香狂热和互联网泡沫破裂的对比分析，极具说服力。它不仅仅是教你如何分析市场，更是在训练你一种更具韧性和适应性的思维模式，去理解一个永远处于动态平衡边缘的金融生态系统。这本书读完后，你看待新闻报道中的股价波动，视角都会变得更加深远和冷静。

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