Understanding Epilepsy Anatomical Chart

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出版者:Anatomical Chart Co.
作者:Anatomical Chart Company
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-1
价格:$ 22.54
装帧:
isbn号码:9781587793356
丛书系列:
图书标签:
  • 癫痫
  • 解剖学
  • 神经病学
  • 医学
  • 大脑
  • 神经系统
  • 疾病
  • 图表
  • 健康
  • 医学教育
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具体描述

This chart defines epilepsy, discusses causes, illustrates how the brain works, and defines seizures including the phases of a seizure. The chart discusses the symptoms and what to do if someone has a seizure. Illustrations and text show brain activity for generalized and partial seizures and define the main forms of these types of seizures. The chart also discusses diagnosing epilepsy and the various tests used in the process.

神经系统疾病的综合图谱:探索大脑与身体的复杂联系 一册全面覆盖人类神经系统结构、功能及其相关病理状态的权威参考书。 本书旨在为神经病学、神经解剖学、神经生理学以及相关临床医学领域的学生、研究人员和专业人士提供一个深入、细致且高度可视化的知识框架。它不仅仅是一本关于单一疾病的专著,更是一部描绘整个中枢和周围神经系统宏伟蓝图的综合指南。 核心内容聚焦: 第一部分:神经系统的解剖学基石 (The Anatomical Foundation) 本部分以前所未有的精度,系统地剖析了人类神经系统的每一个组成部分,重点在于建立结构与功能之间的清晰关联。 宏观解剖与分区: 详细阐述大脑(包括端脑、间脑、小脑、脑干)与脊髓的整体布局、脑叶功能区划(额叶、顶叶、颞叶、枕叶)的精细划分,以及这些区域如何协同工作执行复杂的认知、运动和感觉任务。我们采用了最新的神经影像学数据来辅助传统组织学观察,提供多层次的视角。 显微结构与细胞生物学: 深入探讨神经元(包括其复杂的树突形态和轴突投射模式)、神经胶质细胞(星形胶质细胞、少突胶质细胞、小胶质细胞)的分类、定位及其在神经回路维持中的关键作用。内容涵盖神经元信号传导的分子机制,包括离子通道、受体亚型以及突触传递的生化基础。 血管化与脑脊液系统: 详尽描绘供应大脑的动脉、静脉网络,重点分析颈动脉系统和椎-基底动脉系统的相互关联,以及血脑屏障(BBB)的结构与动态调节机制。同时,对脉络丛、脑室系统、蛛网膜绒毛在脑脊液生成、循环和吸收中的生理学功能进行细致入微的阐述。 第二部分:感觉、运动与自主神经通路 (Functional Pathways) 本部分着重于描述信息如何在神经系统中流动和处理,即各种感觉、运动指令以及内脏活动的通路图谱。 感觉信息传递: 系统追踪所有主要感觉模态(视觉、听觉、触觉、本体感觉、痛觉、温度觉)的初级感觉输入如何通过脊髓、丘脑中继站,最终投射到皮层特定区域。特别关注丘脑的“门控”作用及其对感觉整合的影响。 运动控制系统: 详细解析自愿运动的规划、启动和执行过程。从高级运动皮层(如前运动区、辅助运动区)到初级运动皮层,再到锥体束(皮质脊髓束)的精确下行路径,以及皮质下结构(基底节、小脑)在运动协调、平衡和学习中的反馈与前馈作用。 自主神经系统与内脏调节: 剖析交感神经和副交感神经系统的解剖结构、神经节位置,以及它们对心血管、呼吸、消化和内分泌系统的精确调控。强调下丘脑和脑干在维持内稳态中的核心地位。 第三部分:神经系统的发育、可塑性与退行性改变 (Development, Plasticity, and Pathology Overview) 该部分将视野从正常的静态结构拓展到动态的生命过程,为理解神经系统如何受损及如何代偿提供理论基础。 神经发育学简史: 概述神经管的形成、神经元的迁移、轴突的导向、突触的形成与修剪等关键事件。探讨环境因素对早期神经系统成熟的长期影响。 突触可塑性与学习记忆: 深入阐述长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD)的分子机制,它们是学习和记忆在大脑中留下的物理痕迹。探讨海马体在记忆编码中的关键作用及其与其他皮层区域的交互作用。 常见神经系统病理生理学的结构基础: 虽然本书不专注于某一特定病理,但会系统介绍常见神经系统损伤(如缺血性损伤、创伤性损伤、脱髓鞘过程)在组织学层面留下的印记,例如神经元凋亡的形态学特征、胶质细胞的反应性增生(反应性星形胶质细胞和神经炎症的形成),以及神经纤维变性与再生的可能性限制。这部分内容为读者理解后续专业性疾病文本(如癫痫学、卒中学)提供了必要的解剖学和病理学语境。 本书特色: 详尽的跨学科整合: 首次将高级神经影像学(fMRI, DTI, PET)的发现与传统的大体解剖及组织学观察无缝衔接。 定制化图谱与注释: 配备了数百张高清、精确绘制的图表和扫描图,这些图表经过严格的神经科学专家团队校对,旨在最大化空间理解的准确性。 临床相关性强调: 每一章节的结构描述都附带了对相应解剖结构受损后可能出现的临床综合征的简要概述,帮助读者建立“结构-功能-损伤”的完整链条思维。 本书是神经科学领域不可或缺的参考工具,它提供了一个清晰、权威且高度详细的地图,引导读者穿越复杂迷宫般的人类神经系统。

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读后感

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用户评价

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这本书的插图简直是艺术品级别的,色彩的运用和解剖结构的描绘细致入微,即便是对神经科学背景不深的人,也能通过这些精美的图表迅速抓住重点。我尤其欣赏它在展示不同脑区功能划分时的清晰逻辑,每一个局部都被赋予了足够的空间进行详细注释,这使得理解那些抽象的神经通路变得触手可及。比如,关于丘脑不同核团的分类和它们各自的投射区域,用色彩编码的方式呈现出来,避免了纯文字描述带来的枯燥和混淆。装帧质量也令人赞叹,纸张厚实,即使用手频繁翻阅也不会轻易磨损,封面设计简约而不失专业感,放在书架上也是一件赏心悦目的物品。这本书的排版布局也体现了设计者的用心,信息密度适中,留白恰到好处,确保了阅读的舒适度,这对于需要长时间研读医学图谱的学习者来说,简直是福音。它不仅仅是一本工具书,更像是一本可以随时翻阅的视觉词典,极大地提升了我对人体复杂结构的直观认知能力。

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我个人非常注重知识的体系化整理,而这本书在结构设计上,完美契合了我的需求。它采用了模块化构建的方式,每一个章节都像一个独立而完整的知识单元,但同时又通过细致的交叉引用和主题关联,确保了整体知识体系的连贯性。章节之间的过渡设计得非常平滑,读者可以根据自己的学习进度和兴趣点,灵活地选择阅读的深度和广度。举个例子,书中对运动皮层和前额叶皮层功能网络的划分,清晰地展示了现代神经科学如何从功能区域划分转向网络连接的理解,这一点在新版的医学教材中是至关重要的。此外,书末的索引和术语表做得极其详尽,查找效率极高,这对于在有限时间内需要快速检索信息的学习者来说,是节省了宝贵时间的关键功能。

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这本书的语言风格出人意料地保持了一种严谨的学术基调,同时又兼具极强的可读性。它避免了过度使用晦涩难懂的行话,即便是初次接触这个领域的读者,也能在流畅的文字引导下逐步领悟复杂的概念。我惊喜地发现,作者在解释一些关键的解剖学命名时,会附带简洁的历史渊源或功能性解释,这使得记忆这些专业术语不再是单纯的死记硬背,而是融入了知识的脉络之中。特别是对各种神经影像技术(如fMRI, PET扫描)所呈现的图像与实际解剖结构的对应关系,描述得极为精确。书中对不同研究方法学在揭示神经功能方面局限性的讨论也令人印象深刻,体现了作者对科学研究客观性的深刻理解。这种平衡了深度与易懂性的叙述方式,使得它不仅适合专业人士,也对那些希望拓宽知识面的爱好者具有极强的吸引力。

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这本书的价值远超出了其作为一本参考资料的预期,它更像是一份精心策划的视觉学习指南。我发现它在处理具有时间依赖性的生物学过程时,采取了非常有效的图文配合策略。比如,在描述神经元发育和可塑性的过程中,通过对比不同生命阶段的解剖结构图,直观地展示了动态变化。让我印象深刻的是,它对一些经典神经科学实验的结果展示方式,作者并没有直接给出结论,而是先呈现实验图景和数据可视化,引导读者自己去分析和得出结论,这种互动式的学习体验极大地增强了知识的吸收效果。整本书的印刷质量非常高,色彩还原度准确,这对于需要区分细微结构差异的学习者来说至关重要。可以说,这是一本将严谨的科学内容、精湛的艺术表现和高效的学习方法完美融合在一起的典范之作。

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作为一名临床实习生,我发现这本书在实际病例的讨论和病理生理机制的解释上,展现出一种罕见的深度和广度。它并没有停留在简单的结构罗列,而是将解剖学知识与临床表现紧密地联系起来。例如,在介绍特定皮层区域损伤如何影响运动功能时,作者巧妙地引入了相关的临床案例模型,让晦涩的理论立刻变得生动起来。特别是对于那些罕见综合征的描述部分,图示配合文字解释了从分子层面到宏观结构受损的全过程,这种多层次的解析极大地帮助我构建了完整的病理思维框架。我特别喜欢其中关于感觉传入和传出通路的动态展示,通过一系列递进的图示,模拟了信号在神经系统中的传递路径,这种动态化的表达方式远胜于静态的教科书描述。这本书的编排顺序也十分合理,从宏观的脑叶分区逐步深入到微观的细胞层面的变化,层层递进,非常适合系统化学习。

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