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出版者:

作者:Prague, Cary N. (EDT)/ Reardon, Jennifer/ Kasevich, Lawrence S./ Reid, Diana/ Phan, P. V.

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2003-10

价格:217.00元

装帧:

isbn号码:9780764539756

丛书系列:

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数据库设计与SQL高级应用深度探索 本书旨在为有志于深入理解和掌握现代数据库管理系统（DBMS）核心原理、高级查询技巧以及系统优化策略的专业人士和资深开发者提供一本全面、实用的技术参考与实践指南。 它将带您超越基础的CRUD操作，进入到企业级数据库设计、性能调优和复杂数据处理的专业领域。 本书内容涵盖了从理论基础到尖端实践的广阔范围，聚焦于关系型数据库的架构解析、高级SQL编程范式、数据完整性保障机制以及系统性能瓶颈的诊断与消除。我们不会关注快速入门或基础语法回顾，而是直接深入到构建健壮、高效、可扩展数据系统的核心技术栈。 第一部分：关系模型与范式理论的深化 本部分将首先对关系代数的理论基础进行严谨的梳理，并将其与实际数据库系统中的实现机制进行对照。我们将探讨数据库设计理论的最新发展，超越传统的BCNF（巴斯-科德范式），深入讨论4NF和5NF在处理复杂多值依赖和连接依赖时的实际意义和应用场景。 事务处理理论与ACID的权衡： 深入剖析并发控制协议，包括两阶段锁定（2PL）、时间戳排序（TSO）以及多版本并发控制（MVCC）的内部工作原理。重点讨论在不同负载模型下（OLTP vs. OLAP）如何根据业务需求对一致性和性能进行精确的权衡。 数据依赖与反规范化策略： 详细分析在特定查询性能要求下，何时以及如何合理地应用反规范化技术。我们将建立一套决策框架，用于评估反规范化带来的冗余存储和数据维护成本与查询速度提升之间的效益比。 第二部分：高级SQL编程与查询优化深度解析 本部分是本书的核心内容之一，专注于将SQL语言的表达能力推向极致，并教会读者如何“与”查询优化器“对话”。 窗口函数与递归CTE的极限应用： 详细介绍复杂的分析函数，如`RANK()`、`LAG()`、`CUME_DIST()`的组合使用，用于解决复杂的排名、趋势分析和同期群分析。同时，我们将用大量的实例展示递归公共表表达式（Recursive CTE）在处理层次结构数据（如组织架构、物料清单）时的强大能力，并讨论其性能陷阱。 存储过程、函数与触发器的健壮性设计： 讨论如何编写高性能、可维护性强的数据库编程对象。重点在于错误处理机制的设计（如异常捕获、回滚控制）以及如何避免游标（Cursors）带来的性能开销，转向基于集合操作的优化方案。 查询执行计划的彻底解读： 掌握如何利用DBMS提供的工具（如`EXPLAIN PLAN`的各种变体）来分析查询的每一步操作：扫描类型（索引顺序扫描、全表扫描）、连接算法（嵌套循环、哈希连接、合并连接）的选择、成本估算与实际成本的差异分析。识别并重写导致笛卡尔积、不必要的排序或错误索引使用的低效查询。 第三部分：索引结构的精细化管理与调优 索引是数据库性能的生命线。本书将跳过基础的B-Tree结构介绍，直接聚焦于高级索引技术及其在特定场景下的应用。 多种索引类型的实战比较： 深入探讨B-Tree、哈希索引、位图索引（Bitmap Index）以及函数索引（Function-Based Indexes）的应用边界。讨论何时使用聚簇索引（Clustered Index）及其对物理存储布局的影响。 覆盖索引与索引组合的艺术： 解释如何设计覆盖索引（Covering Index）以完全避免回表（Lookup/Bookmark Fetch）操作，从而最大化查询效率。讲解多列索引的顺序选择原则（左前缀原则的细微差别）以及如何利用索引合并（Index Merge）机制。 分区（Partitioning）策略的实施： 详细介绍基于范围、列表或哈希的分区技术。重点讨论分区剪裁（Partition Pruning）的原理，以及如何设计分区键以平衡热点数据分布和查询过滤效率。 第四部分：数据库的扩展性、高可用性与灾难恢复 本部分面向需要部署和维护关键生产系统的数据库架构师和DBA。 复制与高可用性（HA）： 深入对比不同厂商的复制技术（如异步、同步、半同步复制）。讨论主从切换（Failover）机制的设计，包括仲裁协议和服务发现的挑战。 读写分离架构的实现细节： 分析实现读写分离时，如何解决数据延迟（Replication Lag）问题，并为应用程序层提供一致性的视图。讨论代理层（Proxy Layer）的选择与配置。 性能监控与瓶颈诊断： 介绍如何利用系统级视图（System Views）和性能模式（Performance Schema）来实时捕获资源争抢点——包括锁等待、闩锁（Latches）、缓冲区池命中率以及I/O子系统的饱和度。提供一套系统化的故障排除流程。 本书的受众是那些已经熟练掌握SQL基础语法，并准备好将数据库技术提升到架构设计和性能工程层面的专业人士。 书中所有示例均基于主流企业级RDBMS（如PostgreSQL、SQL Server或Oracle）的先进特性进行讲解，强调理论指导实践，确保读者能够构建出企业级、高可靠性的数据解决方案。

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从一个长期与数据打交道的人的角度来看，这本书的价值在于它对“效率革命”的深刻理解。在现代工作环境中，谁能更快、更准确地从数据中提取洞察，谁就占据了先机。而这本书正是提供了一种实现这种效率飞跃的蓝图。它没有纠结于底层数据库的底层原理，而是直接进入了如何利用这个强大的工具集去解决实际业务问题的层面。书中很多章节都设计了“挑战任务”，这些任务往往模拟了现实世界中的复杂报告需求，强迫读者去思考如何整合不同的数据源、如何设计有效的用户输入界面。这种“做中学”的模式，比被动接受知识要有效得多。我特别喜欢其中关于数据验证和错误处理的部分，作者非常细致地讲解了如何建立健壮的数据录入流程，这对于保证数据质量至关重要。这本书的叙事口吻非常鼓励探索，它不会告诉你“必须这样做”，而是会引导你思考“为什么这样做会更好”，这种启发式的教学，让读者在学习编程语言的同时，也培养了解决问题的逻辑思维能力。

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老实说，这本书的实战性远超我的预期。我以往接触的编程书籍，要么过于学术化，充满了晦涩的术语和理论推导，读起来非常累；要么就是内容太浅，蜻蜓点水，学完之后感觉自己什么都没记住。而这本《Access X 编程周末速成》找到了一个绝佳的平衡点。它没有在历史渊源或者底层架构上浪费笔墨，而是专注于“你现在需要知道什么才能立刻开始工作”。书中提供的代码示例都是经过精心挑选的，它们不仅能演示某个功能点，更能展示最佳实践。我尤其喜欢其中关于表单和报表设计的章节，作者用一种近乎艺术家的笔触，教会我们如何将冰冷的数据变得既美观又易于操作。那种拖拽式的界面设计技巧，我以前总觉得很玄乎，但在这本书里，通过一系列清晰的截图和操作步骤，我发现自己竟然也能做出专业级的用户界面。这种即时反馈的学习体验，极大地增强了我的学习动力。我甚至觉得，周末花上几天时间跟着这本书走一遍，比我过去一个月断断续续地自学效果都要好得多。它真正做到了“周末速成”，让时间紧张的专业人士也能在短时间内获得实质性的技能提升。

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如果要用一个词来概括这本书给我的感受，那就是“无缝衔接”。它完美地架设了从“零基础”到“可用”之间的桥梁。很多速成书的缺点是，当你学完最后一页，你发现自己还是对下一步该做什么感到茫然。但这本书的收尾部分设计得非常巧妙，它没有突然结束，而是提供了一个清晰的“下一步路线图”，告诉你学完这些核心技能后，可以进一步探索哪些高级主题，比如与外部应用的数据交换，或者更复杂的脚本编程。这种前瞻性的指导，让学习过程形成了一个良性循环。我发现自己不再害怕接触新的技术模块，因为这本书已经为我建立了一个坚实的基础和信心。它教会我的不仅是如何操作软件，更重要的是建立起一种对工具的掌控感。这种掌控感在技术迭代飞快的今天尤为宝贵。对于那些时间碎片化，但又急需在短时间内掌握一门实用技能的职场人士来说，这本书的价值是难以估量的。它提供的绝对不是花哨的技巧，而是能够立即转化为生产力的硬核知识。

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这本书的排版和装帧细节处理得非常到位，这让阅读体验提升了一个档次。市面上很多技术书籍，为了追求信息密度，往往把页面塞得满满当当，导致阅读起来压抑感很强，眼睛很容易疲劳。但这本书采用了大量的留白，字体选择也偏向于亲和力强的无衬线体，使得长时间阅读也不会觉得吃力。更关键的是，作者在关键概念的强调上做得非常聪明。他们没有过度依赖加粗或者下划线，而是巧妙地利用不同颜色的方框或者小图标来突出那些“陷阱点”或者“优化技巧”。我发现自己能很自然地将注意力集中在这些被特别标记出来的地方，有效避免了在实践中走弯路。此外，书中收录的那些实用小技巧——比如如何优化复杂的连接查询，或者如何使用宏来自动化重复性任务——这些内容往往是其他入门书籍会忽略的，但恰恰是这些“边角料”知识，决定了一个开发者在实际项目中的效率上限。这本书的编排者显然是深谙目标读者的痛点，他们提供的知识点不是堆砌，而是经过了高度的提炼和组织。

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这本书的封面设计相当抓人眼球，那种深邃的蓝色调配上简洁有力的白色字体，立刻给人一种专业、高效的感觉。我本来对快速学习编程这件事是持保留态度的，毕竟很多“速成”的东西最后都会沦为纸上谈兵。但这本书的目录结构非常清晰，它没有试图一下子塞给你所有复杂的概念，而是采取了一种循序渐进的策略。开篇就直奔主题，用最少的理论铺垫，将核心的数据库操作逻辑以一种非常直观的方式呈现出来。我特别欣赏作者在讲解查询语句时所采用的“情景代入”法，它不是干巴巴地罗列语法，而是设定了一些日常办公中可能会遇到的棘手问题，然后展示如何用这本书提供的方法轻松解决。对于我这种需要快速上手，并马上将所学应用于实际工作中的用户来说，这种实用主义的教学方法简直是福音。而且，书中的配图和截图质量非常高，每一步操作都标注得清清楚楚，即便是初次接触数据库设计的人，也能跟着练习而不至于迷失方向。这本书更像是一位经验丰富的导师，在你身旁，手把手地教你如何搭建一个能用的系统，而不是一个枯燥的教科书。它成功地将一个看似复杂的工具，在极短的时间内，转化成了可以被快速掌握的利器。

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