Advanced Quantative Data Analysis

Advanced Quantative Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Cramer, Duncan
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2003-7
价格:$ 111.59
装帧:
isbn号码:9780335200597
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 定量分析
  • 统计学
  • 计量经济学
  • 金融工程
  • 机器学习
  • R语言
  • Python
  • 数据挖掘
  • 高级分析
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具体描述

*What do advanced statistical techniques do? *When is it appropriate to use them? *How are they carried out and reported? There are a variety of statistical techniques used to analyse quantitative data that masters students, advanced undergraduates and researchers in the social sciences are expected to be able to understand and undertake. This book explains these techniques, when it is appropriate to use them, how to carry them out and how to write up the results. Most books which describe these techniques do so at too advanced or technical a level to be readily understood by many students who need to use them. In contrast the following features characterise this book: - concise and accessible introduction to calculating and interpreting advanced statistical techniques - use of a small data set of simple numbers specifically designed to illustrate the nature and manual calculation of the most important statistics in each technique - succinct illustration of writing up the results of these analyses - minimum of mathematical, statistical and technical notation - annotated bibliography and glossary of key concepts Commonly used software is introduced, and instructions are presented for carrying out analyses and interpreting the output using the computer programs of SPSS Release 11 for Windows and a version of LISREL 8.51, which is freely available online. Designed as a textbook for postgraduate and advanced undergraduate courses across the socio-behavioural sciences, this book will also serve as a personal reference for researchers in disciplines such as sociology and psychology.

好的,这是一本名为《非线性系统中的混沌与控制:理论、方法与应用》的图书简介。 --- 非线性系统中的混沌与控制:理论、方法与应用 导言:理解复杂性的本质 在物理学、工程学、生物学乃至经济学等诸多领域中,我们经常会遇到那些行为高度依赖初始条件的系统——即非线性系统。这些系统中的一个引人入胜且极具挑战性的现象便是“混沌”。混沌并非随机性,而是一种由确定性动力学规则产生的、对初始扰动极端敏感的复杂行为。本书《非线性系统中的混沌与控制:理论、方法与应用》旨在为读者提供一个全面而深入的视角,系统性地探讨非线性动力学系统的核心理论框架、先进的分析工具,以及将这些理论应用于实际工程和科学问题的控制策略。 本书的目标读者群体是具备扎实微积分、微分方程基础的理工科高年级本科生、研究生,以及在控制工程、信号处理、复杂系统建模等领域工作的研究人员和专业人士。我们力求在保持数学严谨性的同时,强调物理意义和工程可操作性。 第一部分:非线性动力学与混沌的基础框架 本部分奠定理解复杂系统行为的数学基础。我们从经典线性系统的稳定性分析出发,迅速过渡到非线性系统的核心概念。 第一章:从线性到非线性:动力学系统的基本回顾 本章首先回顾了相空间、轨道、定性分析等基本工具。重点在于阐明线性系统(如李雅普诺夫稳定性理论)的局限性,并引入非线性系统的基本特征——非叠加性和分支现象。我们将详细介绍奇点分析,包括鞍点、节点、焦点以及霍普夫(Hopf)分支如何导致系统行为的质变。 第二章:保守系统与耗散系统 对动力学系统的分类至关重要。本章区分了哈密顿系统(保守)与具有能量耗散的系统。我们将深入探讨保守系统的周期轨道的形成,并对比耗散系统在相空间中收敛至吸引子的行为。本章的重点是极限环的严格定义、存在性判定(如庞加莱-霍普夫定理的拓扑视角)以及它们的稳定性分析。 第三章:混沌现象的引入与度量 混沌的本质在于对初始条件的敏感依赖性。本章正式引入敏感依赖性(SCDI),并从数学上定义了李雅普诺夫指数(Lyapunov Exponent, LE)。我们将教授如何计算一个系统是否为混沌的指标——正的最大李雅普诺夫指数。此外,本章还涵盖了庞加莱截面(Poincaré Section)技术,它是一种将高维连续时间系统转化为低维离散映射的强大工具,是分析周期倍增和混沌产生的关键方法。 第二部分:混沌的几何结构与分岔理论 混沌的产生往往伴随着系统参数变化时拓扑结构的剧烈改变,即分岔(Bifurcation)。本部分聚焦于分岔理论,并揭示混沌行为背后的几何结构。 第四章:一维映射与倍周期级联 离散映射是理解复杂性的理想起点。本章详细分析Logistic映射和Tent映射。我们将重点剖析费根鲍姆常数(Feigenbaum Constants)的出现,解释倍周期分岔(Period-doubling Cascade)如何将周期性运动转化为混沌,这是混沌进入的经典路径。 第五章:低维连续系统的分岔分析 本章将连续时间系统中的主要分岔类型进行系统梳理,包括鞍结分岔(Saddle-Node)、超临界和次临界霍普夫分岔(Hopf Bifurcation)。我们将应用中心流形理论(Center Manifold Theory)来简化高维系统的分析,聚焦于决定系统近奇点的局部行为的关键动态。 第六章:奇异吸引子与分形几何 混沌系统的长期轨迹收敛于奇异吸引子(Strange Attractors)。本章将细致探讨洛伦兹吸引子(Lorenz Attractor)和Rössler吸引子(Rössler Attractor)的结构。至关重要的是,我们将引入分形(Fractals)的概念,解释为何奇异吸引子具有非整数维度,并介绍盒计数法(Box-Counting Method)等估计分形维度的实用技术。 第三部分:混沌系统的控制与同步 理解混沌是第一步,控制和利用混沌是工程应用的关键。本部分探讨如何通过外部干预来抑制混沌或实现系统间的协调运动。 第七章:基于线性反馈的混沌抑制(OEC) 混沌的抑制意味着将混沌轨道“推回”到一个稳定的周期轨道或定常点。本章详细介绍奥尔萨尼斯-亨农-奎斯纳(Ott-Antonsen-Greiling, OAG)方法(也称作OEC),这是一种通过微小的、参数依赖的反馈实现精确控制的经典技术。我们将分析其适用范围和局限性。 第八章:庞加莱截面与基于离散映射的控制方法 针对通过庞加莱截面观察到的周期性,本章介绍基于脉冲操作的控制技术,如基于反馈的脉冲同步(Pulsed Synchronization)。这种方法特别适用于那些只能在不连续时间点施加干预的物理系统,如电子振荡器。 第九章:混沌系统的同步与应用 混沌同步(Chaos Synchronization)是指两个或多个具有相同或相似混沌动态的系统,其状态变量在时间上趋于一致。本章涵盖了拉普诺夫同步原理、耦合驱动方法(Drive-Response Method),以及更先进的互信息理论在同步诊断中的应用。我们将探讨同步在安全通信(如混沌保密通信)和增强计算能力方面的潜在价值。 第四部分:实际应用的建模与分析工具 本部分将理论与实践相结合,介绍分析真实世界复杂数据和系统的工具。 第十章:从数据中重构动力学:嵌入定理 在许多实际场景中,我们只有观测数据(时间序列),而不知道底层的微分方程。本章将深入讲解塔肯斯(Takens)嵌入定理,这是从一维时间序列中重构系统完整相空间结构的关键理论。我们将讨论选择合适的嵌入维度和时间延迟的实践准则。 第十一章:复杂网络中的同步与传播 将非线性动力学应用于网络结构是现代科学的前沿。本章探讨了耦合振子网络中的集体行为,如同步簇(Synchrony Clusters)的形成。我们将分析小世界网络和无标度网络对混沌传播和同步效率的影响,并讨论其在电网稳定性或流行病传播模型中的意义。 总结与展望 本书全面覆盖了从基础概念到尖端控制策略的非线性动力学世界。我们希望通过严谨的数学推导和丰富的案例分析,使读者不仅能“看到”混沌,更能“理解”并“驾驭”它。未来的研究方向将集中于高维系统的实时控制、随机性与混沌的耦合分析,以及利用机器学习方法来辅助复杂系统的预测和建模。掌握这些工具,将是解决当今工程和科学领域中最棘手问题的关键所在。

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