Geostatistical Simulation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Lantuejoul, C.

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:

价格:$ 134.47

装帧:

isbn号码:9783540422020

丛书系列:

图书标签:

• 地统计学
• 模拟
• 空间统计
• 地质统计
• 随机场
• 克里金法
• 地球物理
• 资源评估
• 环境科学
• 数据分析

测绘学与地理信息系统前沿技术探析 图书名称： 测绘学与地理信息系统前沿技术探析 图书简介 本书聚焦于当代测绘科学与地理信息系统（GIS）领域最前沿、最具变革性的技术与理论发展。我们旨在为专业研究人员、高年级本科生及研究生，以及致力于将空间技术应用于实际问题的工程师和决策者，提供一个深度剖析和系统梳理的知识平台。本书摒弃对基础理论的冗余叙述，而是直击当前研究热点与产业痛点，探索如何利用尖端技术解决复杂的地球科学、城市规划、环境监测与资源管理等挑战。 第一部分：高精度空间数据获取与处理的革新 本部分深入探讨了现代测绘数据采集手段的重大飞跃及其对数据处理流程的重塑。 第一章：倾斜摄影测量与无人机（UAV）系统的深度融合 本章详细分析了无人机（UAV）搭载高分辨率传感器，结合倾斜摄影测量（Oblique Photogrammetry）技术在三维城市建模（3D City Modeling）中的应用。重点讨论了多源数据（如LiDAR点云与倾斜影像）的自动配准、融合算法的精度提升机制，以及在灾害评估、遗产保护中快速构建高精度、高真实感数字孪生体的技术路径。此外，还将探讨超大场景处理中的边缘计算与云端协同处理模式。 第二章：新一代GNSS技术与实时动态定位（RTK/PPK）的优化 本章着眼于全球导航卫星系统（GNSS）的持续迭代，特别是多星座、多频段信号的接收能力。重点剖析了提升实时动态定位（RTK）在复杂城市峡谷、林下环境中的可靠性和精度（如模糊度固定成功率）的关键算法，例如先进的模糊度搜索策略和多系统融合滤波技术。同时，也讨论了无地面控制点（AGCP）测量方案在航空摄影测量中的集成应用，及其对传统地面控制网布设的颠覆性影响。 第三章：激光雷达（LiDAR）数据的深度特征提取与语义分割 随着机载、地面和无人机LiDAR的普及，海量点云数据的处理成为关键。本章侧重于基于深度学习的点云处理，详细介绍卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN）在点云分类、目标识别和语义分割中的前沿应用。内容包括如何有效处理点云的稀疏性、不规则性和无序性，实现对植被、建筑、基础设施的高效、自动化、精细化三维信息提取。 第二部分：空间数据分析的智能化与模型化 本部分转向空间分析的核心——如何从海量数据中提取知识并建立可预测的模型，强调人工智能与地理空间数据的结合。 第四章：地理空间人工智能（GeoAI）与时空数据挖掘 本章是本书的核心创新章节之一，全面探讨GeoAI的最新进展。内容涵盖使用图卷积网络（GCN）分析城市交通网络、利用循环神经网络（RNN/LSTM）预测环境要素（如空气质量、洪水蔓延）的时间序列演变。特别关注可解释性人工智能（XAI）在地理学中的应用，即如何揭示模型做出空间决策背后的地理逻辑，增强模型的可信度。 第五章：不确定性量化与空间统计的现代发展 传统的确定性空间分析模型已难以满足复杂系统的需求。本章深入探讨贝叶斯空间模型和马尔可夫随机场（MRF）在处理空间异质性和残差相关性方面的优势。重点讲解了如何量化空间预测中的不确定性范围，并引入了现代贝叶斯计算方法（如MCMC、NUTS采样器）来解决大规模空间回归模型的求解难题。 第六章：地理空间数据同化与集成建模 本章探讨如何将不同来源、不同尺度的异构空间信息进行有效整合，以构建更鲁棒的地球系统模型。内容涉及卡尔曼滤波（Kalman Filtering）及其扩展形式（EKF, UKF）在融合遥感观测数据与数值模型输出数据中的应用，例如在水文模型和气候模型中实现动态校正与状态估计。 第三部分：地理信息系统架构与未来趋势 本部分关注支撑空间数据应用的基础设施和新兴的技术范式。 第七章：下一代空间数据基础设施（SDI）与数据治理 随着数据量的爆炸式增长，传统集中式GIS架构面临瓶颈。本章分析了面向联邦学习（Federated Learning）和区块链技术在空间数据安全共享与隐私保护中的潜在应用。讨论了OGC（开放地理空间信息联盟）标准在WFS/WMS/WCS 3.0 框架下如何向流式数据服务和3D场景描述（如3D Tiles）演进，构建更具韧性的SDI。 第八章：数字孪生（Digital Twin）在城市管理中的实现路径 数字孪生不再仅仅是静态的三维模型。本章详细阐述了构建高保真、实时同步的城市数字孪生的技术栈，包括如何集成IoT设备数据、建立多物理场耦合仿真环境（如风场、热场、交通流），以及如何利用行为模拟（Agent-Based Modeling, ABM）来预测人类活动对城市环境的动态反馈。 第九章：沉浸式可视化与人机交互的突破 本章探索数据呈现方式的未来。深入研究了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在测绘数据可视化中的应用，特别是如何在沉浸式环境中进行空间决策支持、工程现场的AR导航与信息叠加。探讨了新型人机交互界面（如手势识别、眼动追踪）如何优化复杂空间模型的操作体验。 总结与展望： 本书的撰写风格力求严谨、专业，同时注重理论与实践的紧密结合，旨在为读者提供一个洞察未来空间科学发展方向的窗口。全书配有丰富的案例分析和算法流程图，确保技术细节的清晰传达。

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这本书的章节逻辑组织，简直就是一场精妙的数学导览之旅。它不像有些教材那样上来就抛出高深的定义，而是采取了一种非常循序渐进的“问题驱动”叙事方式。开篇没有急于讲解那些令人望而生畏的随机场理论，而是先用几个非常贴近实际工程或环境科学的案例，形象地勾勒出“为什么我们需要这种工具”。然后，它才缓缓引入基础的随机过程和协方差函数概念，每一步的推导都详略得当，数学推导的中间步骤清晰可见，很少出现那种直接从A跳到Z的断层感。我尤其喜欢它在引入克里金法（Kriging）时，对最小方差无偏估计这一核心思想的阐述，作者用了一种近乎几何直觉的方式来解释最优线性组合的由来，使得原本抽象的矩阵运算变得可以被“想象”出来。对于我这种偏爱深度理解原理的读者来说，这种严谨而不失引导性的编排，是极为宝贵的。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，从封面那种略带磨砂质感的触感，到内页纸张那种恰到好处的厚度和光泽度，都透着一股沉稳而专业的匠心。拿到手里，首先感觉到的就是它“分量感”——不仅仅是物理上的重量，更是一种知识密度的暗示。字体排版处理得极为考究，不同层级的标题使用了不同字号和粗细的衬线体，这在长时间阅读复杂的数学公式和图表时，极大地减轻了视觉疲劳。我特别欣赏它在章节间的过渡处理，有时候会穿插一些简洁的历史背景小插图，虽然与核心内容关联不直接，但却为原本可能略显枯燥的理论学习过程注入了一股人文气息，让人在钻研那些复杂的空间自相关性模型时，偶尔能抬头喘口气，感受到背后那些科学家们探索未知领域的激情。整体而言，这本实体书的制作水平，已经超越了一般的教科书范畴，更像是一件值得收藏的案头工具。

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在内容广度和深度上，这本书展现出了惊人的平衡性。它似乎努力想覆盖从经典的地统计学基础到前沿计算方法的全景。一方面，它对二阶平稳假设、变异函数（Variogram）的理论模型拟合（球状、指数、高斯等）的讨论极其详尽，甚至深入到了对模型选择的统计检验方法。另一方面，它也并没有止步于传统的解析方法，而是花了相当的篇幅去探讨了蒙特卡洛模拟在处理非高斯或高维空间数据时的应用，甚至提到了现代计算资源对大规模模拟的推动作用。这种既扎实于理论根基，又不排斥计算实践的写作风格，使得这本书的适用范围非常广，既能满足初学者的系统学习需求，也能为有经验的研究人员提供深入的参考价值，尤其是在处理那些需要定制化模拟方案的复杂真实世界问题时，这本书提供的框架是极其坚实的。

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这本书在案例演示和软件工具的结合方面处理得非常巧妙，它没有直接捆绑特定的商业软件，而是巧妙地用一些伪代码和概念性的描述来展示算法的实现流程。这避免了教材的时效性风险——毕竟软件界面和功能是会更新的。然而，更值得称赞的是，作者在描述完一个理论方法后，总会立即提供一个简化的“算例可视化”描述。例如，在解释序列模拟（Sequential Simulation）的步骤时，它不仅描述了如何一步步地进行条件模拟，还配上了文字描述的“模拟路径”轨迹，让人能清晰地追踪到信息是如何在空间中逐点生成的。这种“理论讲解—算法描述—可视化想象”的三段式教学法，极大地增强了抽象概念的可操作性和可验证性，让读者在脑海中就能完成一次完整的模拟流程推演。

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这本书的语言风格极其精炼和精确，几乎没有一句多余的客套话，这对于专业技术读物来说是优点，但同时也带来了一定的挑战性。它的句子结构倾向于使用大量的从句和技术术语的堆砌，要求读者必须保持高度的专注力。我发现，要真正吸收其中的内容，绝不能采用“泛读”的方式，而必须采用“精读+演算”的模式。很多地方，比如对协克里金（Co-Kriging）中跨变量交互作用的描述，如果不是对照着手边的笔记本去重新推导一下权重矩阵，很容易就会在复杂的符号系统中迷失方向。因此，它更像是一本“导师之书”，而不是一本“消遣之书”，它需要你全身心地投入到与作者的智力对话中去，那种读完后豁然开朗的成就感，正是源于这种高强度的智力挑战。

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