Cognitive Models of Memory

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出版者:
作者:Conway, Martin A. 编
出品人:
页数:383
译者:
出版时间:1997-11
价格:$ 45.20
装帧:
isbn号码:9780262531481
丛书系列:
图书标签:
  • 认知心理学
  • 记忆
  • 认知模型
  • 认知科学
  • 人类记忆
  • 信息处理
  • 心理学
  • 模型
  • 认知架构
  • 学习
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具体描述

Because memory enters into virtually all cognition, it is impossible to design cognitive models that view memory as a self-contained cognitive faculty. Instead, memory researchers focus on specific aspects of memory. Taking this regional approach to memory, the chapters of this volume evaluate models of the short-term retention of knowledge, conceptual knowledge, autobiographical knowledge, transitory mental representations, the neurobiological basis of memory, and age-related changes in human memory. At the center of each chapter is a concern with the problem of representation--how the mind represents reality and, in the case of memory, how experience is represented, retained, and reconstructed. The authors evaluate the models against empirical findings and against current knowledge about brain function and architecture. They also address the relationship between formal and nonformal models of human memory.

探索人类心智的深层结构:神经科学与认知心理学的交叉前沿 书名:《心智的迷宫:从神经元到复杂行为的认知地图》 图书简介: 本书并非聚焦于单一的记忆模型,而是致力于描绘一幅宏大而精微的认知科学全景图,深入剖析人类心智如何从最基础的神经活动构建起我们所体验到的现实、思维、决策与情感世界。我们生活在一个信息爆炸的时代,对“我们如何知道我们所知道的”这一古老命题的探索从未停歇。本书旨在为读者提供一个跨越学科界限的、系统性的理解框架,揭示认知过程的底层机制及其在日常行为中的体现。 第一部分:基石:神经生物学与计算模型 在本书的开篇,我们将回溯至认知的物质基础——大脑。我们不会仅仅停留在解剖学的层面,而是深入探讨神经元层面的信息编码与传递机制。这部分内容详尽阐述了突触可塑性在学习和适应中的核心作用,介绍赫布学习规则(Hebb’s Rule)的现代诠释,并探讨不同类型神经元集群如何协同工作以形成基础的感知单元。 随后,我们将介绍计算神经科学的前沿模型。本书详细梳理了从人工神经网络(ANN)到更复杂的深度学习架构(如卷积网络和循环网络)如何被用于模拟和预测生物学观察到的信息处理模式。重点探讨脉冲神经网络(SNN)如何更真实地反映生物体的能效和时间动态,并将其应用于对感觉输入(如视觉和听觉皮层处理)的动态模拟。我们讨论了信息熵在神经系统中的作用,以及如何通过信息论的视角来量化大脑处理的效率和复杂性。 第二部分:知觉的建构:从信号到意义 人类的认知始于知觉,但知觉绝非对客观世界的被动接收。本书的第二部分聚焦于知觉的能动性与具身性。我们详尽分析了视觉系统的多层级处理过程,从初级视觉皮层的边缘和方向检测,到颞叶的物体识别网络。重点讨论了“自下而上”与“自上而下”处理的动态平衡,阐述了预期、背景知识和注意力如何显著地塑造我们所“看到”的东西,例如错觉现象和难以察觉的次阈值刺激的加工。 更进一步,本书拓展至具身认知(Embodied Cognition)的理论视角。我们不再将心智视为一个抽象的“黑箱”,而是探讨身体的运动、姿势和感官运动经验如何直接参与认知活动的形成,例如,语言理解中对动作动词的镜像神经元激活。我们详细考察了触觉、本体感受和前庭系统如何为构建稳定自我和空间导航提供关键的稳定锚点。 第三部分:心智的逻辑:推理、决策与问题解决 本书的核心篇幅投入到人类高级认知功能的剖析。我们深入探究人类推理系统的双系统模型,区别快速、直觉的系统一(System 1)与缓慢、审慎的系统二(System 2)。通过对启发法(Heuristics)和认知偏差(Biases)的系统性梳理,我们揭示了这些认知捷径在特定情境下的有效性及其在复杂决策中的系统性失误来源。 在决策科学方面,本书超越了传统的期望效用理论(Expected Utility Theory),引入了前景理论(Prospect Theory)及其在风险评估中的应用。我们考察了情绪在决策制定中的不可或缺的作用,讨论了梭齿回(Insula)和前额叶皮层(PFC)在整合情感标记与理性评估中的交互机制。 对于问题解决,本书侧重于知识表征与搜索策略。我们分析了专家与新手在解决特定领域问题时的认知差异,探讨了心智模型(Mental Models)的构建与修正过程,以及如何通过类比推理(Analogical Reasoning)将已知结构映射到新情境中以达成创新性解决方案。 第四部分:社会性心智:情感、语言与心智理论 人类是社会性动物,本书的第四部分探讨了社会认知的复杂结构。我们详尽分析了情绪在大脑中的神经回路基础,区分了基线情绪(Basic Emotions)与复杂社会情感(如羞耻、骄傲),并探讨了情感状态如何调节认知资源分配和行为取向。 语言认知部分聚焦于语言的产生与理解的实时性挑战。我们审视了乔姆斯基的生成语法框架的局限性,并介绍了现代认知语言学中对语境依赖性(Context-Dependency)和互动性(Interactivity)的强调,例如,动态系统理论在对话分析中的应用。 至关重要的是,我们深入探讨了心智理论(Theory of Mind, ToM)的发展与机制。本书系统地介绍了对他人意图、信念和欲望进行归因的认知过程,分析了ToM在社会互动中的关键作用,并考察了其在自闭症谱系障碍等情境下的功能障碍表现,试图从神经生物学和发展心理学的角度解释“共情”的认知根源。 结论:开放的心智与未来的挑战 本书最后部分总结了当前认知科学在整合不同层级信息(从基因、分子到行为、文化)方面取得的进展,并提出了未来研究的前沿方向,例如,如何在复杂任务中实现认知资源的动态分配,以及如何更好地利用计算模型来模拟跨时间尺度的认知过程。本书旨在激励读者以更加批判和整合的视角,去理解这个既熟悉又充满未解之谜的人类心智。 本书适合认知科学、心理学、神经科学、计算机科学以及哲学领域的学生、研究人员和对人类心智本质抱有深厚好奇心的普通读者。它提供了一个坚实的理论基础和丰富的实证证据,带领读者穿越心智的迷宫,探寻行为背后的深层逻辑。

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读后感

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用户评价

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坦白讲,这本书的阅读体验,有时候是充满挑战性的,但这种挑战性恰恰是它魅力的一部分。它不是那种可以让你轻松“刷”完的书,它需要你投入相当的精力去梳理作者建立起来的复杂概念网络。尤其是在处理长时程潜能化(LTP)与记忆痕迹形成机制的章节时,涉及了大量的生物学细节和突触可塑性理论,对于没有神经科学背景的读者来说,可能需要额外的耐心。然而,作者在处理这些硬核内容时,总能保持一种克制而优雅的写作风格,避免了过度技术化带来的枯燥感。我尤其喜欢它在讨论记忆衰退时所采用的“熵增”类比,这个比喻非常精妙地概括了信息在时间维度上的不可避免的损失,极大地提升了理解的直观性。总的来说,这是一本为严肃思考者准备的读物,它要求的不是快速吸收,而是慢速的、深层次的内化。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“记忆与自我”之间关系的深入剖析。很多关于记忆的书籍往往将重点放在存储和提取的机制上,而这本书却将焦点巧妙地转向了记忆如何塑造我们的身份认同和叙事自我。书中引用了大量的叙事心理学观点,探讨了“自传体记忆”是如何被不断地重写和编辑,以适应我们当前的目标和信念体系。这种对“记忆作为一种持续构建的行为”的强调,让我对“我”是谁这个问题产生了更深刻的哲学反思。作者的笔触在这里变得非常人性化,充满了对人类认知局限性的理解和包容。它成功地将冰冷的认知科学数据与温暖的人类经验连接了起来,使得那些关于记忆偏差、虚假记忆的讨论,不再是单纯的实验室观察,而成为了对我们自身心智脆弱性的一种深刻洞察。

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这本《认知模型与记忆》的书简直是场思维的盛宴,阅读体验极其流畅,作者似乎有一种魔力,能将那些原本晦涩难懂的认知神经科学概念,用一种近乎诗意的语言娓娓道来。我特别欣赏它在构建理论框架时所展现出的严谨性,每一个模型推导都建立在扎实的实验证据之上,绝非空中楼阁。书中对工作记忆的探讨,特别是Baddeley和Hitch的模型演进,剖析得极为透彻,不仅仅是罗列了过去的理论,更深入地挖掘了不同子系统之间相互作用的动态机制。读完这部分,我对“心智的后台”有了全新的认识,那种感觉就像是突然被授予了一张内部运作的蓝图。而且,作者在穿插案例分析时,总是能精准地捕捉到理论与实际应用的交汇点,让我能立刻将书本上的抽象概念投射到日常的认知挑战中,比如为什么我们记不住刚听到的电话号码,或者复杂任务下的注意力分配是如何被限制的。这本书的深度远超一本普通的教科书,它更像是一本引人入胜的侦探小说,引导读者去揭示人类心智运作的深层逻辑。

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我拿到《认知模型与记忆》后,首先被它那极具学术前沿性的视角所吸引。它并没有沉溺于传统的、偏向于信息加工流的叙事模式,而是大胆地引入了计算模型和贝叶斯推断的视角来重新审视记忆的本质。这种跨学科的融合,极大地拓宽了我的知识边界。书中关于情景记忆和语义记忆的区分与整合的章节,尤其让我感到震撼。作者似乎在挑战我们固有的二元对立思维,提出了一种更加动态、相互渗透的记忆系统视图。特别是它对“记忆再巩固”(reconsolidation)过程的论述,细致入微地描绘了记忆从稳定到脆弱再到重新稳定的复杂循环,这对于理解创伤后应激障碍(PTSD)的神经基础至关重要。我个人觉得,这本书的价值不仅在于知识的传授,更在于它提供了一种看待记忆问题的全新哲学高度,它要求读者不仅仅是“知道”记忆是什么,更要“思考”记忆是如何“构建”我们对世界的理解的。它的论证过程充满了逻辑的张力,让人不得不停下来,反复咀嚼每一个论断。

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从排版和结构上看,《认知模型与记忆》的设计也体现了作者对清晰度的极致追求。虽然内容极其复杂,但章节之间的过渡处理得非常巧妙,每一个新概念的引入都仿佛是水到渠成。特别是书中对不同流派理论的对比和整合部分,作者没有采取简单的“正统与异端”的二元对立,而是像一位高明的调解者,展示了不同理论模型在解释特定现象时的优势与局限。比如,它对比了联想主义模型在处理简单条件反射上的效率,以及联结主义模型在处理复杂模式识别时的泛化能力,并尝试寻找一个统一的解释框架。这本书的论述逻辑如同精心编排的交响乐,层层递进,高潮迭起,最终导向一个宏大而和谐的结论。读完后,我感觉自己不仅学到了知识,更像是在一次高级别的学术研讨会上,与一位顶尖的认知科学家进行了深入而富有启发性的对话。

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