An Introduction to Decision Theory

An Introduction to Decision Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Peterson, Martin
出品人:
页数:328
译者:
出版时间:2009-5-29
价格:USD 87.00
装帧:
isbn号码:9780521888370
丛书系列:
图书标签:
  • 哲学
  • Decision
  • 决策
  • gametheory
  • 非小说
  • 概率论
  • 博弈论
  • 决策理论
  • 决策理论
  • 博弈论
  • 运筹学
  • 概率论
  • 统计学
  • 人工智能
  • 经济学
  • 管理学
  • 风险分析
  • 机器学习
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Product Description

This introduction to decision theory offers comprehensive and accessible discussions of decision-making under ignorance and risk, the foundations of utility theory, the debate over subjective and objective probability, Bayesianism, causal decision theory, game theory, and social choice theory. No mathematical skills are assumed, and all concepts and results are explained in non-technical and intuitive as well as more formal ways. There are over 100 exercises with solutions, and a glossary of key terms and concepts. An emphasis on foundational aspects of normative decision theory (rather than descriptive decision theory) makes the book particularly useful for philosophy students, but it will appeal to readers in a range of disciplines including economics, psychology, political science and computer science.

Book Description

This clearly written introduction covers all the main aspects of decision theory including utility theory, subjective and objective probability, Bayesianism, causal decision theory, game theory, and social choice theory. No mathematical background is assumed and a full glossary and over 100 exercises help the reader to fully understand the area.

《决策的艺术:从哲学思辨到实践应用》 导言:在不确定性中航行 人类的生存与发展,本质上就是一场永无止境的决策过程。从清晨是选择喝茶还是咖啡的微小决定,到商业帝国重组、国家战略布局的宏大抉择,我们无时无刻不身处信息不完备、未来难以预测的迷雾之中。决策,并非简单的对错选择,而是在有限的认知和资源下,对未来可能结果进行权衡、排序和行动的过程。 本书旨在提供一个全面、深入且富有实践指导意义的框架,用以理解和优化人类的决策行为。我们摒弃纯粹的理论堆砌,专注于剖析决策背后的心理机制、逻辑结构以及在复杂系统中的动态演化。我们的目标是,帮助读者构建一个更具韧性、更少偏误的思维模型,从而在充满不确定性的世界中,做出更明智、更具前瞻性的选择。 第一部分:决策的基石——心智、框架与理性 本部分将深入探讨驱动人类决策的核心要素:我们的心智结构与思维定式。我们不是完全理性的“经济人”,而是受限于认知负荷和情感影响的“有限理性人”。 第一章:心智的局限与启发式 我们将详细考察丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基开创性的研究,深入剖析那些在日常生活中频繁出现的认知捷径——启发式(Heuristics)。我们不仅会列举锚定效应、可得性偏见、代表性偏见等经典案例,更重要的是,将探讨这些启发式在特定情境下的适应性与潜在陷阱。例如,在高度压力或时间紧迫的情况下,这些看似“效率低下”的思维模式如何成为生存的必要工具。我们还将引入“系统1”(快速、直觉)与“系统2”(慢速、分析)的互动模型,强调高水平决策者如何管理这两种思维模式的切换与平衡。 第二章:概率思维的建立与误区 有效的决策必须建立在对概率和风险的准确理解之上。本章将超越教科书上的标准概率定义,探讨主观概率(Subjective Probability)的形成机制。我们将探讨贝叶斯推理的直觉性应用,以及人们在面对小概率事件(如空难)和高概率事件(如日常通勤风险)时的非线性反应。重点在于如何量化“不确定性”本身,而不是试图将其完全消除。我们还将审视“赌徒谬误”、“忽视基准率”等常见错误,并提供修正这些错误的方法论工具。 第三章:价值、偏好与效用理论的现代诠释 效用(Utility)是决策的核心衡量标准。本章将回顾传统期望效用理论的贡献与不足,并重点聚焦于行为经济学对效用概念的颠覆性修正,特别是前景理论(Prospect Theory)。我们将深入分析损失厌恶(Loss Aversion)的深层心理根源——失去的痛苦远大于获得的快乐——及其对投资行为、谈判策略的决定性影响。此外,本章还将讨论跨时间尺度的偏好结构,即“双曲线贴现”,解释为什么我们在规划未来时雄心勃勃,却在当下总是倾向于即时满足。 第二部分:复杂决策环境的结构化分析 决策往往不是在真空中做出的,而是嵌套在复杂的系统、多方的互动和动态变化的环境中。本部分提供工具箱,用于拆解和应对这些复杂性。 第四章:决策树与序列决策 对于涉及多个阶段和潜在结果的复杂问题,传统的线性思维是远远不够的。我们将详细介绍决策树(Decision Trees)的构建与求解方法,强调其在资本预算、新产品开发路径选择中的应用。本章的核心在于“信息价值的评估”——在不确定性中,获取额外信息需要成本,我们如何计算决策分支上的“预期信息价值”(Expected Value of Information)以决定是否应该延迟决策以等待更多证据。 第五章:博弈论基础与战略互动 当决策结果依赖于他人的选择时,决策便演化为博弈。本章引入了非合作博弈的核心概念,包括纳什均衡(Nash Equilibrium)的寻找与解释。我们不仅会分析经典的囚徒困境,更会将其应用于现代商业竞争、国际关系和议价谈判中。重点将放在混合策略的理解以及如何通过改变“博弈的结构”或“支付矩阵”来引导合作的出现。 第六章:群体决策的智慧与陷阱 在组织或团队环境中,决策的质量往往取决于群体互动。本章分析了“群体思维”(Groupthink)的形成机制,以及如何通过结构化的流程(如德尔菲法、预先验尸)来避免群体决策的僵化。我们将探讨“决策质量”与“决策共识”之间的张力,并提供实现“建设性冲突”的策略,确保异议能够被有效整合,而不是被压制。 第三部分:实践中的优化与伦理考量 决策理论的最终价值在于指导实际行动。本部分转向对实践工具和高阶思考模式的探讨。 第七章:风险管理与敏感性分析 高效的决策者必须是优秀的风险管理者。本章侧重于如何将风险偏好融入决策模型。我们将讨论不同风险度量标准(如标准差、VaR、CVaR)的优缺点,并强调“敏感性分析”在实际应用中的重要性——即考察当我们对输入参数(如未来市场增长率)的假设发生轻微变化时,最优决策是否会发生根本性转变。这种分析是判断一个决策稳健性的试金石。 第八章:后验评估与学习机制 一个糟糕的决策不一定代表决策过程本身是错误的,反之亦然。本章关注决策的“过程质量”而非“结果导向”。我们将引入“决策审计”(Decision Audits)的概念,强调在结果揭晓后,如何系统性地回顾决策时的信息集、推理链条和偏见影响。建立有效的反馈回路,将历史的成功与失败转化为未来行动的改进点,是构建高水平决策能力的闭环。 第九章:伦理约束与长期价值 现代决策,尤其是在涉及人工智能、环境和社会责任的领域,绝不能脱离伦理考量。本章探讨了决策中的公平性、透明度和可持续性问题。我们如何将“代际公平”或“社会福利”纳入传统的效用函数中?我们将分析功利主义、义务论等哲学框架如何影响关键时刻的权衡取舍,引导读者从纯粹的效率优化转向更具人文关怀和社会责任感的长期价值决策。 结语:成为一个更优秀的决策者 决策是一门科学,更是一门艺术。它要求严谨的分析工具,更要求深刻的自我认知和对人性复杂性的洞察。本书所提供的并非一套万能公式,而是一套灵活的思维工具箱。真正的精进,在于持续的练习、反思和将理论融入行动的勇气。世界不会停止变化,而掌握了这些框架,你将能够更清晰、更有信心地迎接每一个未知的明天。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

书中的插图和图表设计非常精巧,它们并非简单的装饰,而是承载着重要的信息和逻辑。我注意到,有些图表用简洁的图形语言,形象地展示了复杂的数学公式或推理过程,这对于我这样一个非数学背景的读者来说,无疑是极大的帮助。我设想,作者在撰写过程中,一定花了很多心思去思考如何将抽象的概念具象化,让读者能够更直观地理解。我也对书中可能出现的思考题和练习产生了兴趣,我希望它们能够促使我主动去运用所学的知识,去解决一些实际问题。我期待着通过这些练习,能够将理论与实践相结合,真正地提升自己的决策能力。这本书给我一种感觉,它不仅仅是知识的传递,更是一种能力的培养,一种思维方式的塑造。

评分

阅读这本书,我预感到会是一段充满挑战但又收获满满的旅程。它不仅仅是一本教科书,更像是一次思维的探险。我期待着它能够挑战我固有的认知模式,让我看到决策背后更深层次的逻辑和机制。我希望读完这本书后,我能够更自信地面对生活中的各种选择,做出更明智、更符合我长期利益的决定。同时,我也期待这本书能够拓宽我的视野,让我从更宏观的角度去理解社会和人类行为。它所倡导的理性思考和逻辑分析,无疑是我们在快速变化的现代社会中不可或缺的品质。我相信,这本书将成为我个人成长道路上的一笔宝贵财富,指引我不断进步,不断探索。

评分

从目录上看,这本书似乎涵盖了决策理论的几个核心概念,例如效用理论、概率推理以及博弈论等。我虽然不是这个领域的专家,但通过目录的梳理,我能大致了解到它将循序渐进地引导读者理解这些复杂的主题。我猜测,它不会仅仅停留在理论的介绍,而是会通过大量的案例分析和数学模型来阐释这些概念。我期待看到一些经典决策场景的详细解析,比如如何在风险条件下做出最优选择,或者在信息不完全的情况下如何进行推断。我特别关注那些关于“认知偏差”的章节,因为我深知,人类的思维常常会受到各种主观因素的影响,导致做出并非最理性的决策。这本书能否帮助我识别并克服这些偏差,将是我衡量其价值的重要标准。我想,它一定会提供一些实用的方法和技巧,帮助我们成为更清醒、更有效的决策者。

评分

这本书的扉页上有一段简短但意味深长的序言,它不仅仅是作者对读者的问候,更像是一个引子,悄悄地勾起了我对决策理论的好奇心。序言中提到了一些关于人类行为和选择的有趣悖论,让我开始思考,我们每天做出的无数个决定,是否真的如我们所想的那样有条理和理性。我尤其对其中关于“不确定性”的探讨产生了浓厚的兴趣。在生活中,我们总是面对着各种各样的不确定因素,而这本书似乎承诺要为我们提供一套理解和应对这些不确定性的工具。我设想,它可能会从心理学、经济学甚至哲学等多个角度,来剖析决策的本质。作者用一种非常引人入胜的语言,描绘了决策理论在现实世界中的应用场景,从个人财务规划到国家政策制定,无处不在。这种宏大的视野让我不禁感慨,原来决策理论如此贴近我们的生活,又如此深远地影响着我们。我迫不及待地想深入了解,这本书会如何揭示这些隐藏在日常生活中的决策规律。

评分

这本书的包装非常精美,封面设计简约大气,散发着一种学术的严谨感。收到书的那一刻,我就被它沉甸甸的质感所吸引,仿佛预示着里面蕴含着丰富而深刻的知识。迫不及待地翻开,纸张的触感温润,印刷清晰,字号大小也恰到好处,即使长时间阅读也不会感到疲劳。我尤其喜欢它的装帧方式,能够平整地摊开,方便我在阅读过程中做笔记和标注。虽然我还没有开始深入阅读,但仅凭这第一印象,我就对这本书充满了期待。我猜想,这本书会像一位经验丰富的导师,引领我进入一个充满逻辑和推理的决策世界。它的封面设计,那种深邃的蓝色和简洁的标题,无不暗示着它将带领读者探索未知,理解决策背后的复杂性。我想,这本书的每一个章节,都将是一次思维的洗礼,一次对理性与选择的深刻洞察。我期待着在字里行间,找到那些能够启发我思考、拓展我视野的思想火花。这本书,无疑是我书架上的一件艺术品,更是我求知之路上的一个重要里程碑。

评分

本科教材。

评分

很易读,很简单,但真的很comprehensive

评分

Basics for intuition. fun parts: Nozick's critique on UD in Sen's thm, so liberalism and Pareto are not inconsistent; threat to Bayesianism; some logical equivalence (in pure math) to probability (in stats). Decision thy can be as narrow as individual choice thy, and broad as social choice thy (no interaction) and game thy (interaction).

评分

Basics for intuition. fun parts: Nozick's critique on UD in Sen's thm, so liberalism and Pareto are not inconsistent; threat to Bayesianism; some logical equivalence (in pure math) to probability (in stats). Decision thy can be as narrow as individual choice thy, and broad as social choice thy (no interaction) and game thy (interaction).

评分

Basics for intuition. fun parts: Nozick's critique on UD in Sen's thm, so liberalism and Pareto are not inconsistent; threat to Bayesianism; some logical equivalence (in pure math) to probability (in stats). Decision thy can be as narrow as individual choice thy, and broad as social choice thy (no interaction) and game thy (interaction).

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有