Dynamic Spectrum Access and Management in Cognitive Radio Networks pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Hossain, Ekram/ Niyato, Dusit/ Han, Zhu

出品人:

页数:487

译者:

出版时间:2009-7

价格:855.00元

装帧:

isbn号码:9780521898478

丛书系列:

图书标签:

• 认知无线电
• 动态频谱接入
• 频谱管理
• 无线通信
• 资源分配
• 干扰管理
• 机器学习
• 优化算法
• 无线网络
• 5G/6G

好的，这是一本关于智能交通系统中的边缘计算与人工智能融合的图书简介。 --- 智能交通系统中的边缘计算与人工智能融合：实现实时决策与高效运营 图书概述 本书深入探讨了当前智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）面临的核心挑战——海量数据实时处理、低延迟决策支持以及复杂场景下的可靠性保障。为了有效应对这些挑战，本书聚焦于边缘计算（Edge Computing）与人工智能（AI）技术的深度融合。本书不仅勾勒出基于边缘智能的未来交通蓝图，更提供了从理论模型构建到实际系统部署的全面技术指导，旨在为交通规划者、系统架构师和研究人员提供一套切实可行的、面向未来的解决方案框架。 内容深度解析 本书内容结构严谨，层层递进，从基础概念引入到前沿技术应用，覆盖了智能交通领域中的关键技术环节。 第一部分：智能交通系统（ITS）的现状与边缘智能的必要性 本部分首先对现有ITS的架构、面临的数据处理瓶颈进行了深入分析。传统集中式云计算模型在处理交通流、事故检测、自动驾驶协同等高动态性、强实时性需求时，表现出明显的带宽瓶颈和不可接受的延迟。 交通数据洪流的挑战： 分析了传感器、车载单元（OBU）、路侧单元（RSU）产生的高速、异构数据流的特点及其对传统网络架构的压力。 边缘计算的引入与优势： 详细阐述了边缘计算如何通过将计算和存储资源下沉至网络边缘，有效减少数据传输距离，降低延迟，并增强系统的容错性。 边缘智能的定义与定位： 明确了AI能力如何在边缘侧本地化部署，以及这种融合对于实现“感知-决策-执行”闭环快速响应的重要性。 第二部分：边缘计算在交通场景中的架构设计与资源管理 本部分侧重于构建支撑边缘智能的底层基础设施。它详细讨论了如何在复杂的城市或高速公路环境中设计高效、弹性的边缘计算架构。 多层级计算架构设计： 探讨了从车载边缘（Vehicular Edge）到路侧单元（RSU）再到区域中心（Fog Layer）的层次化架构，以及各层级的职能划分与协作机制。 任务卸载与调度策略： 针对不同延迟敏感度的交通应用（如V2X通信、信号灯控制），设计了基于能耗、延迟和网络负载的智能任务卸载算法。重点分析了深度强化学习在动态环境下的资源调度应用。 异构资源管理与虚拟化： 讨论了如何在资源受限的边缘节点上高效管理CPU、GPU/NPU等异构计算资源，并采用容器化或轻量级虚拟化技术实现服务的快速部署与隔离。 第三部分：面向实时交通的边缘AI模型与推理优化 这是本书的核心技术章节，关注如何将复杂的AI模型转化为能够在边缘设备上快速执行的轻量级应用。 轻量化模型设计与压缩： 介绍了模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等技术，用于减小模型体积，加速推理速度，同时尽量保持交通预测和识别的准确性。 联邦学习在交通数据隐私保护中的应用： 详细阐述了联邦学习（Federated Learning）如何在不直接共享敏感交通或用户数据的前提下，实现跨地域、跨设备的模型协同训练，以提升全局决策能力。 时空序列预测的边缘加速： 针对交通流量、拥堵趋势的预测，设计了针对边缘设备优化的图神经网络（GNN）或Transformer模型的部署方案，确保预测结果能在毫秒级反馈给信号控制系统。 第四部分：关键应用场景的边缘智能实践 本部分将理论与实践相结合，展示了边缘智能在多个关键ITS场景中的具体应用案例和效果评估。 协同式自适应交通信号控制（C-ATSC）： 阐述了如何利用边缘AI实时分析交叉路口的多源数据（摄像头、线圈），动态调整信号配时，以最小化平均延误和停车次数。 车辆编队与协作驾驶（Platooning）： 聚焦于V2V（车对车）和V2I（车对基础设施）通信中，边缘计算如何提供超低延迟的决策支持，实现安全、高效的车辆队列管理。 事件的快速检测与响应： 包括异常交通行为、道路碎片、恶劣天气等，探讨了边缘侧的实时视觉分析与告警生成机制，以及与应急服务系统的联动。 第五部分：安全、隐私与未来展望 最后，本书审视了边缘智能在实际部署中必须面对的安全和隐私挑战，并对未来发展趋势进行了预测。 边缘侧的安全威胁与防御： 分析了针对边缘节点的物理攻击、数据篡改和模型投毒等风险，并提出了基于区块链和安全多方计算的防御策略。 数据主权与隐私保护机制： 讨论了如何在边缘计算环境中严格遵守数据法规，确保车辆和个人的行驶轨迹数据不被滥用。 未来研究方向： 展望了与5G/6G网络切片技术、全息感知技术、以及更先进的自适应学习算法在未来智能交通中的潜在融合点。 读者对象 本书适合于通信工程、计算机科学、交通工程以及自动化控制领域的本科高年级学生、研究生、科研人员以及从事智能交通系统开发与运营的工程师。 总结 本书是连接“交通工程学”与“分布式计算/人工智能”之间的重要桥梁。它提供的不仅仅是技术蓝图，更是一套系统的、可落地的实施指南，致力于推动全球交通系统向更安全、更高效、更智能的未来迈进。

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这本书的封面设计就充满了未来感，银色的金属质感搭配深邃的蓝色背景，隐约浮现出无线电波的抽象图形。光是看到它的外观，就让人对接下来的内容充满了期待。我一直对认知无线电技术在动态频谱接入和管理方面的应用非常感兴趣，所以这本书几乎是第一时间就吸引了我。我想，作者一定花了大量时间和精力去研究这个前沿领域，并且将复杂的概念以清晰易懂的方式呈现出来。我希望这本书能够深入浅出地解释认知无线电的核心原理，比如它如何感知周围的频谱环境，如何根据实时情况动态地调整传输参数，以及如何有效地避免干扰其他合法的用户。同时，我也期待书中能够详细阐述各种动态频谱接入和管理的技术方案，包括不同的算法、协议以及相应的实现细节。例如，书中是否会介绍基于机器学习的频谱感知方法？是否会探讨如何设计高效的频谱共享机制，以最大化频谱资源的利用率？是否会涉及如何应对恶意用户的干扰，保障网络的鲁棒性？这些都是我非常关注的问题。另外，这本书的书名本身就包含了“动态”和“管理”这两个词，这暗示了书中很可能包含大量的案例分析和实际应用场景的探讨。我希望能看到一些具体的工业界或学术界的成功案例，了解这些技术是如何在实际网络中应用的，以及它们带来了哪些实际的好处。比如，在智能电网、医疗物联网或者自动驾驶等领域，认知无线电的动态频谱接入和管理技术是如何发挥作用的？这本书是否会给出一些关于未来发展趋势的预测，或者提出一些新的研究方向？总而言之，这本书给我一种“干货满满”的预感，我相信它一定会成为我深入了解认知无线电领域的一本重要参考书。

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我拿到这本书时，感觉它的纸张质量非常好，厚实而有韧性，翻阅起来手感也很舒适。这本书的出版，可以说填补了我一直以来在认知无线电频谱管理这块知识上的空白。我一直对“认知”这个概念感到着迷，它意味着一种智能化的、能够自我适应的通信方式，而“动态频谱接入和管理”则是这种智能化的直接体现。我非常好奇书中是如何解释“认知”的核心机制的，它是否会详细介绍感知（sensing）、决策（decision）和行动（acting）这三个关键环节？以及在实际应用中，这些环节是如何协同工作的？我尤其关注书中对于频谱调度的算法和策略的阐述，这直接关系到频谱资源的公平分配和高效利用。书中是否会对比分析不同的调度算法，比如集中式和分布式调度，以及它们的优缺点？我希望书中能够提供一些数学模型或者仿真结果，来量化评估不同管理策略的效果。此外，这本书的书名中“认知无线电网络”这一提法，让我联想到书中很可能也会探讨多用户、多节点以及复杂网络环境下的频谱管理问题。在实际的无线通信场景中，频谱资源往往是稀缺的，而且会受到各种因素的影响，比如环境变化、用户需求差异等等。因此，如何在一个动态、拥挤的环境中，让不同的设备或用户都能有效地接入频谱，并且避免相互干扰，这无疑是一个巨大的挑战。我期待书中能够提供切实可行的解决方案，并且能够涵盖从理论到实践的各个层面。我希望能从这本书中学习到如何设计一套有效的频谱管理框架，使其能够应对不断变化的无线环境，并为未来的无线通信技术发展打下坚实的基础。

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我收到这本书的包装相当严实，一点磕碰的痕迹都没有，可见出版社在这方面下了功夫。这本书的书名给我一种非常专业且前沿的感觉，特别是“认知无线电”和“动态频谱接入与管理”这两个关键词，直接击中了我在无线通信领域的研究痛点。我一直认为，频谱资源是制约无线通信发展的核心瓶颈之一，而认知无线电技术为解决这一问题提供了全新的视角。我非常希望这本书能够系统性地梳理认知无线电在动态频谱接入和管理方面的最新研究进展和技术成果。书中是否会详细介绍实现动态频谱接入的关键技术，比如频谱感知、频谱决策和频谱共享模型？我希望能够深入了解这些技术是如何运作的，以及它们在实际部署中可能遇到的挑战。例如，在频谱感知方面，如何提高感知精度、降低感知延迟，以应对快速变化的频谱环境？在频谱决策方面，如何设计有效的算法来优化频谱分配，以满足不同用户的服务质量要求？而频谱共享方面，如何建立公平、高效的共享机制，避免潜在的冲突和干扰？我同样关注书中是否会探讨不同类型的认知无线电网络架构，以及它们在动态频谱管理方面的优势和劣势。例如，是集中式的管理更有效，还是分布式管理更具弹性？此外，我也希望书中能够涵盖一些与此相关的应用场景，比如智慧城市、车联网、工业物联网等，了解认知无线电技术是如何在这些场景中发挥作用的，以及为解决其中的频谱问题提供了哪些创新性的解决方案。这本书的出现，为我深入研究这一领域提供了坚实的理论基础和丰富的实践参考，我对此充满期待。

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不得不说，这本书的作者在学术界的声誉很高，他/她的研究方向也一直是我非常欣赏的。因此，在得知这本书出版的消息后，我毫不犹豫地就入手了。我一直对认知无线电在解决频谱拥堵问题上的潜力深感好奇，而这本书恰好聚焦于“动态频谱接入和管理”，这正是解决频谱资源利用率低下的关键。我非常期待书中能够深入探讨如何通过智能化的手段，让无线电设备能够“像人一样思考”，去感知、分析和利用未被占用的频谱资源。书中是否会详细介绍频谱感知技术，例如盲信号检测、特征提取以及机器学习在频谱感知中的应用？我希望能够看到一些关于如何提高频谱感知准确性和效率的方法。此外，我更关注的是“动态频谱接入”部分，这涉及到如何在感知到的空闲频谱中，快速、有效地接入并进行通信。书中是否会介绍不同的接入策略，比如基于概率的接入、基于博弈论的接入，还是基于强化学习的接入？我希望书中能够提供详细的算法描述和性能分析，说明在不同场景下哪种策略更为合适。而“管理”部分，则意味着需要一种宏观的、协调的机制来规范频谱的使用。我希望书中能够探讨如何实现跨区域、跨网络的频谱协调，如何制定频谱共享的规则，以及如何避免频谱的恶意占用。书中是否会讨论相关的标准和法规，以及未来的发展方向？我尤其希望书中能提供一些前沿的研究成果，比如在5G/6G通信、物联网等场景下，动态频谱接入和管理的具体应用和面临的挑战。这本书的出版，无疑为我们理解和推动下一代无线通信技术提供了宝贵的理论和实践指导。

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这本书的封面设计非常简洁，却又充满了科技感，让人一眼就能感受到它的专业性。我一直对无线通信的未来发展充满好奇，尤其是如何更有效地利用日益宝贵的频谱资源。而“动态频谱接入与管理”正是解决这一难题的关键技术之一，因此这本书的出现对我来说意义重大。我迫切希望这本书能够清晰地阐述认知无线电的核心概念，包括它如何通过“感知-决策-行动”的循环来实现智能化的频谱利用。书中是否会深入介绍频谱感知的具体技术，例如如何利用信号特征、机器学习算法来识别空闲频谱，以及如何克服环境噪声和干扰的影响？我希望能够了解到不同感知方法的优劣势，以及在实际应用中的可行性。同时，“动态频谱接入”部分是这本书的重点，我希望能看到关于如何实现智能接入和有效通信的详细介绍。比如，书中是否会探讨各种频谱接入策略，如基于接入概率、基于博弈论或基于强化学习的接入机制？以及这些策略在不同网络场景下的性能表现如何？而“管理”部分，则意味着需要更宏观的视角，我期待书中能够探讨如何实现频谱资源的有序分配和高效利用。例如，是否会涉及频谱分配算法、频谱定价模型，以及如何构建一个公平、鲁棒的频谱管理框架？此外，这本书的书名中提到了“认知无线电网络”，我推测书中可能还会探讨多用户、多场景下的频谱管理问题，以及如何应对动态变化的网络环境。这本书的出现，为我深入理解和掌握认知无线电在频谱管理领域的最新技术和发展趋势，提供了宝贵的学习机会。

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