具体描述
This is an entry level text for a wide range of courses in computer science, medicine, health sciences, social sciences, business, engineering and science. Using the phenomenally successful approach of the bestselling Engineering Mathematics by the same authors, it takes you through the math step-by-step with a wealth of examples and exercises. It is an appropriate refresher or brush-up for sci-tech and business students whose math skills need further development.Offers a unique module approach that takes users through the mathematics in a step-by-step fashion with a wealth of worked examples and exercises.
Contains Quizzes, Learning Outcomes and Can You? Checklists that guide readers through each topic and focus understanding.
Ideal as reference or a self-learning manual.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书绝对是我近几年来读过的最令我惊喜的一本。我一直以来都对科学和技术领域有着浓厚的兴趣，但数学方面总是让我感觉有些力不从心。各种抽象的概念和复杂的公式，常常让我望而却步。然而，《Essential Mathematics for Science and Technology》这本书就像一束光，照亮了我前行的道路。作者以一种非常直观且富有启发性的方式，将那些看似高不可攀的数学概念一一拆解，并巧妙地将它们与我们日常生活中所能观察到的科学现象联系起来。例如，在介绍微积分时，书中并没有上来就堆砌那些让人头疼的符号，而是从描述物体运动的加速度和速度变化入手，用生动的例子解释了导数的概念，并进一步阐述了它在分析力学、电路分析等领域的应用。再比如，在讲解线性代数时，作者并没有局限于抽象的矩阵运算，而是通过三维图形的变换、数据降维等实际应用场景，让我们深刻理解了矩阵的本质及其在计算机图形学、机器学习等前沿技术中的核心作用。更让我赞赏的是，本书的叙事结构也十分清晰，每一章都以一个实际问题或现象为引子，然后逐步深入到相关的数学工具和理论，最后再回到问题的解决，形成了一个完整的知识闭环。这种“由表及里，由实到虚，再由虚到实”的学习路径，极大地降低了学习门槛，让我能够更轻松地理解和掌握那些关键的数学思想。我强烈推荐给所有对科学技术有热情，但又对数学感到畏惧的朋友们，这本书一定会颠覆你对数学的看法。
评分作为一名已经从业多年的工程师，我常常需要在解决实际工程问题时，重新温习和学习一些数学知识。《Essential Mathematics for Science and Technology》这本书，给我带来了一种全新的学习体验。它并没有冗长地介绍数学史或者堆砌大量理论，而是聚焦于“实用性”和“应用性”。书中对微积分的讲解，并没有止步于导数和积分的计算，而是着重阐述了其在优化设计、系统分析、动态过程建模等工程领域的实际应用。例如，它通过对电路瞬态响应的分析，生动地展示了微分方程在描述和预测系统行为中的作用。在关于复数和复变函数的章节，作者巧妙地将其与信号的频率特性、控制系统的稳定性分析联系起来，让那些曾经让我感到困惑的复数运算，变得具有了清晰的物理意义。我也非常欣赏书中对数值方法介绍的篇幅，它并没有回避数值计算的复杂性，而是通过介绍诸如牛顿迭代法、有限元法等常用数值算法，并结合一些简化的工程案例，让我认识到在许多情况下，精确的解析解是难以获得的，而高效的数值计算才是解决实际问题的关键。本书的另一大特色在于其对统计学在质量控制、可靠性工程等领域的应用进行了深入的探讨，它通过实际的统计图表和数据分析方法，帮助我理解如何从海量数据中提取有价值的信息，并做出科学的决策。这本书就像一位经验丰富的项目经理，它指出了工程实践中经常会遇到的数学挑战，并提供了切实可行的解决方案，对于我这样的在职工程师来说，无疑是一份宝贵的财富。
评分这本书的出现，简直就是为我这样的“数学小白”量身定做的。我是一名文科背景的学生，对科学技术一直抱有好感，但数学一直是我心中的一道难以逾越的鸿沟。每次看到那些复杂的公式和符号，就头皮发麻。我曾经尝试过阅读一些数学科普读物，但它们要么过于浅显，要么又回归到枯燥的定理推导。《Essential Mathematics for Science and Technology》则完全不同。作者似乎深谙普通读者的心理，用一种非常平易近人的语言，将那些晦涩的数学概念一一解释清楚。例如，在介绍函数和图像时，书中并没有直接给出定义，而是从描述物体的运动轨迹、成本与收入的关系等生活化的场景入手，让我们直观地理解了函数的概念。它将抽象的代数方程与实际问题的求解联系起来，让我不再觉得数学只是冷冰冰的数字游戏。书中关于向量和矩阵的讲解也让我豁然开朗，它通过图形的缩放、旋转、平移等视觉化的方式，让我们理解了向量和矩阵的基本运算及其几何意义，并将其应用到计算机图形学的初步介绍中，让我看到了数学在创造视觉奇迹中的作用。更重要的是，这本书始终贯穿着“数学是解决问题工具”的核心理念，它在介绍每一种数学工具时，都会引导读者思考：“它能解决什么问题？”、“它是如何解决的？”。这种思维模式的引导，让我从被动接受知识，转变为主动思考和探索，极大地激发了我学习数学的兴趣。我感觉，这本书不仅仅是在教我数学，更是在教我一种看待和解决问题的思维方式。
评分老实说，拿到这本《Essential Mathematics for Science and Technology》的时候，我并没有抱有多大的期待。我是一名正在攻读工程学博士的学生，日常工作中需要大量运用数学知识，我已经习惯了查阅那些厚重、专业性极强的参考书。这本书的封面设计相对简洁，内文的排版也显得十分“友好”，这让我一度怀疑它的深度和广度是否能满足我的需求。然而，越往后读，我越是被它所展现出的独特视角所吸引。这本书并没有仅仅停留在罗列公式和推导定理的层面，而是将数学工具看作是解决科学与技术问题的“钥匙”。它深入浅出地探讨了概率论在统计建模中的重要性，尤其是在大数据分析和风险评估中的应用，并提供了大量实际案例，如基因序列分析、金融市场预测等，让我看到了理论知识在现实世界中的巨大价值。书中对离散数学的阐述也让我耳目一新，它不仅仅介绍了图论和组合学的基本概念，更将其与算法设计、网络分析等领域紧密结合，让我重新审视了解决复杂计算问题的策略。让我印象深刻的是，在讨论傅里叶分析时，作者并没有过多地纠缠于复杂的数学证明，而是通过声音的频谱分析、图像的压缩技术等生动的例子，清晰地展示了其在信号处理和图像识别中的强大威力。本书的另一大亮点在于其对数学软件在解决实际问题中的应用进行了介绍，虽然没有深入到具体的代码层面，但它指明了方向，让我意识到现代数学研究与计算工具的不可分割性。这本书更像是一位经验丰富的导师，它不仅教授你知识，更启发你如何运用这些知识去探索未知的领域。
评分初次翻阅《Essential Mathematics for Science and Technology》，我便被其独特的视角所吸引。这本书并非简单地呈现数学公式，而是将数学本身置于科学与技术的宏大叙事之中。作者以一种极富洞察力的方式，揭示了数学作为一种通用语言，是如何构建我们对世界的理解，并驱动科技进步的。书中关于离散数学的阐述，让我看到了逻辑推理和结构化思维在计算机科学、人工智能等领域的基础性作用。它通过对图论、组合学等概念的深入剖析，清晰地展示了它们是如何应用于解决网络优化、算法效率等问题的。而在讨论代数结构时，书中并没有停留在抽象的定义，而是将其与密码学、编码理论等前沿技术相联系，让我深刻体会到数学的抽象之美如何在现实世界中产生如此强大的应用价值。让我尤为惊喜的是，书中对概率论和统计学的讲解，充满了对现实世界复杂性的深刻思考。它不仅仅介绍了基本的概率分布和统计推断方法，更着重于如何运用这些工具来理解和预测不确定性，比如在机器学习模型的评估、风险分析以及科学实验的设计中。这本书的论述逻辑清晰，层层递进，每一章节都像是对前一章节知识的自然延伸和应用拓展。它鼓励读者主动思考，将数学工具与具体问题联系起来，从而形成一种主动的学习和探索模式。读完这本书，我感觉自己对科学与技术领域有了更深层次的理解，仿佛打开了一扇通往更广阔知识天地的大门。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有