Emission of pollutants and their accumulation due to poor ventilation and air exchange are serious problems currently under investigation by many researchers. Of particular concern are issues involving air quality within buildings. Toxic fumes and airborne diseases are known to produce undesirable odors, eye and nose irritations, sickness, and occasionally death. Other products such as tobacco smoke and carbon monoxide can also have serious health effects on people exposed to a poorly ventilated environment; studies indicate that indirect or passive smoking can also lead to lung cancer.
Design for prevention or remediation of indoor air pollution requires expertise in optimizing geometrical configurations; knowledge of HVAC systems, perceived or expected contaminants and source locations; and economics. Much of the design concept involves ways in which to optimize the benefits or balance the advantages and disadvantages of various configurations and equipment. The fact that a room or building will conceivably become contaminated is generally an accepted fact -- to what extent indoor air pollution will become critical is not really known until it happens.
A series of numerical models that run in MATLAB are described in the text and placed on the Web. These models include the finite difference method, finite volume method, finite element method, the boundary element method, particle-in-cell, meshless methods, and lagrangian particle transport. In addition, all example problems can be run using COMSOL, a commercial finite-element-based computer code with a great deal of flexibility and application. By accessing AutoCad ICES or DWG file structures, COMSOL permits a building floor plan to be captured and the interior walls discretized into elements.
Contents: Fluid Flow Fundamentals; Contaminant Sources; Assessment Criteria; Simple Modeling Techniques; Dynamics of Particles, Gases and Vapors; Numerical Modeling -- Conventional Techniques; Numerical Modeling -- Advanced Techniques; Turbulence Modeling; Homeland Security Issues.
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我是一名对环境监测和数据分析感兴趣的研究生,我一直在寻找能够帮助我理解室内空气污染的复杂性和动态性的工具。“Modeling Indoor Air Pollution”这个书名,让我联想到了一种能够将零散的空气质量监测数据转化为有意义的见解的科学方法。我猜测这本书会详细介绍如何利用数学模型来解释和预测室内空气污染的浓度变化,以及如何评估不同源的贡献。我希望能够从中学习到一些关于时间序列分析、空间插值以及模型不确定性量化的方法。这本书的出现,无疑会为我的研究提供一个更坚实的理论基础和实践指导。
评分在选择阅读材料时,我倾向于那些能够提供深刻见解和解决实际问题的方法论的书籍。“Modeling Indoor Air Pollution”这个书名,给我一种它是一本“方法论”书籍的感觉,而非一本简单的科普读物。我期待它能详细介绍构建室内空气污染模型的步骤,包括数据收集、模型选择、参数化、校准以及验证等关键环节。我尤其对模型在不同场景下的应用感兴趣,例如,如何利用模型来评估新装修房间的空气质量,或者如何优化办公场所的通风系统以降低污染物浓度。我希望书中能够包含一些实际案例分析,展示如何将理论模型应用于解决真实的室内空气污染问题,并从中学习到一些实用的建模技巧和经验。
评分我一直认为,解决环境问题需要跨学科的合作,“Modeling Indoor Air Pollution”这个书名,就预示着这本书可能融合了物理学、化学、工程学、甚至社会科学等多方面的知识。我猜测作者会不仅关注污染物本身的物理化学过程,还会探讨人们的行为习惯、建筑的使用方式等因素如何影响室内空气质量。我希望能够看到书中对不同模型之间的比较,以及它们在不同应用场景下的优劣势分析。这本书的出现,让我看到了一个更全面、更深入地理解室内空气污染的视角,这对于我们这些希望能够提出更有效的解决方案的研究者和实践者来说,具有重要的意义。
评分我的工作涉及公共卫生领域,虽然我并非专门研究空气质量,但室内环境的健康影响一直是我关注的重点。在日常工作中,我经常需要引用一些关于室内空气质量的研究数据和结论,而“Modeling Indoor Air Pollution”这个书名,立刻引起了我的注意。我猜测这本书会提供一套系统性的方法论,帮助研究者和工程师们构建和应用模型来评估不同建筑设计、通风策略以及室内活动对空气质量的影响。我希望能够从中了解到如何将污染物排放源的特性、建筑物的几何形状、材料属性以及室外空气条件等因素,整合到统一的模拟框架中。这本书的出现,意味着我们能够更科学、更准确地预测和评估室内空气污染的风险,从而为制定更有效的公共卫生政策提供坚实的基础。
评分这本书的封面设计就充满了学术的严谨和对科学探索的致敬,深蓝色的背景仿佛是室内宁静的空气,上面点缀着一些抽象的、相互连接的粒子,暗示着空气中微观的复杂性。我迫不及待地翻开了第一页,尽管我并非专业研究人员,但我对我们日常生活的环境质量一直抱有浓厚的兴趣,尤其是那些看不见摸不着却深刻影响着我们健康的因素。在信息爆炸的时代,我们能接触到大量关于室外空气污染的报道,但室内空气污染常常被忽视,而我们大部分时间都生活在室内。这本书的名字“Modeling Indoor Air Pollution”立刻抓住了我的注意力,它不仅仅是一个标题,更像是一扇门,通往一个我一直想深入了解的领域。我希望它能够以一种清晰易懂的方式,为我揭示室内空气污染的形成机理、传播途径以及最重要的,如何进行科学的模拟和预测。我期待能够从中学习到一些实用的知识,以便更好地改善自己和家人的居住环境。这本书的篇幅看起来相当可观,这让我对其中内容的深度和广度充满了信心。
评分作为一名对环境科学怀有深厚热情但又非专业背景的爱好者,我一直以来都对室内空气污染的议题感到忧虑。在阅读这本书之前,我接触到的信息往往零散且缺乏系统性,多是关于 PM2.5、甲醛等单一污染物的讨论。然而,“Modeling Indoor Air Pollution”这个书名,立刻让我看到了一个更宏观、更具科学性的视角。我猜测这本书会深入探讨如何利用数学模型和计算机模拟来理解和预测室内空气污染的动态过程,这对于我这种对数据分析和模型构建感兴趣的人来说,无疑具有极大的吸引力。我希望能在这本书中找到关于不同污染物在室内环境中如何扩散、沉降、吸附等过程的详细解释,以及它们之间的相互作用。更重要的是,我期待作者能够介绍一些当前主流的室内空气污染模拟方法和工具,哪怕是一些基础性的概念,也能帮助我建立起一个更完整的知识框架,从而更好地理解和评估室内环境的健康风险。
评分我对计算科学和数值模拟在环境科学中的应用一直抱有浓厚的兴趣,而“Modeling Indoor Air Pollution”这个书名,恰恰结合了我感兴趣的两个领域。“Modeling”这个词暗示了书中会有大量的数学模型和算法的介绍,这让我非常兴奋。我猜测作者会从基础的流体力学和化学动力学原理出发,逐步构建起描述室内空气污染传播和转化的模型。我希望能够学习到一些关于数值离散化方法、求解器以及模型稳定性分析的内容。同时,我也期待书中能够讨论如何利用高性能计算来处理复杂的室内空气污染模拟,以及如何将模型结果可视化,以便更直观地理解污染物的分布和变化。
评分作为一名对家居健康和生活品质有着极高追求的普通消费者,我一直在寻找能够帮助我理解和改善家中空气质量的方法。“Modeling Indoor Air Pollution”这个书名,听起来非常专业,但我也希望它能够为我这样的非专业读者提供一些易于理解的知识。我猜测这本书会解释为什么某些家具或装饰品会释放有害物质,以及这些物质如何在室内环境中累积。我希望能够从中了解到一些简单的模型,即使是概念性的,也能帮助我理解为什么开窗通风很重要,以及不同类型的空气净化器的工作原理可能存在的差异。这本书的出现,让我看到了一个更科学、更系统地解决我家中空气污染问题的希望。
评分我一直对物理学和工程学在解决实际问题中的应用感到着迷,尤其是当它涉及到我们最基本的生活需求时。“Modeling Indoor Air Pollution”这本书的名字,让我联想到了一系列复杂的科学原理和严谨的计算过程。我猜想,这本书不仅仅是列举室内污染物的种类和危害,更重要的是,它会深入剖析这些污染物如何在室内空间中运动、分布,以及如何通过数学模型来量化这些过程。我对此非常好奇,比如,作者会如何描述空气动力学在室内通风和污染物扩散中的作用?是否会涉及到传热传质的原理来解释污染物在不同表面的吸附与释放?我尤其希望能看到一些关于模型验证和不确定性分析的内容,因为任何科学模型的可靠性都离不开这些关键环节。这本书的出版,对于那些希望从根本上理解和控制室内空气污染的读者来说,无疑是一笔宝贵的财富。
评分我是一位对可持续建筑和绿色设计充满热情的建筑师,我一直致力于将健康和舒适的室内环境作为设计的核心目标。“Modeling Indoor Air Pollution”这个书名,直接触及了我工作中最关心的问题之一。我迫切希望这本书能够为我提供一种工具,一种能够在我设计初期就预测潜在的空气污染风险,并指导我选择更健康的建筑材料和更有效的通风策略。我期待书中能够介绍如何将建筑物的结构、材料特性、以及 HVAC 系统等因素纳入空气污染模型中,从而帮助我优化设计,最大限度地减少室内污染物。这本书的出现,对于我们这些致力于创造更健康、更宜居的室内空间的设计师来说,无疑是一份重要的参考资料。
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